Metodologia Científica. Prof. Gilson Yukio Sato Departamento Acadêmico de Eletrônica Programa de pós-graduação em Engenharia Biomédica

Transcrição

1 Metodologia Científica Prof. Gilson Yukio Sato Departamento Acadêmico de Eletrônica Programa de pós-graduação em Engenharia Biomédica

2 Planejando a Pesquisa

3 Introdução Problema Método a ser seguido Recursos disponíveis Dados a serem coletados Análise de dados a serem usadas

4 Dados Dados como manifestações da realidade Obtemos dados para vislumbrar a verdade subjacente Dados são transientes e podem mudar Ex: As pessoas estão aceitando o aplicativo móvel? As pessoas estão instalando e mantendo o aplicativo

5 Interaction of a 24 GeV/c proton in the 32 cm CERN hydrogen bubble chamber

6 Dados primários Ex: resultado de seus experimentos Dados Dados secundários Ex: resultados publicados de outros pesquisadores Admissibilidade dos dados A priori: delimitação Critérios de admissibilidade

7 Instrumentos Instrumentos de medição Ex: termômetro, osciloscópio, teste padronizado, questionários, etc Validade do instrumento Em que medida o instrumento realmente mede o que supostamente ele deve medir Confiabilidade do instrumento Em que medida o instrumento apresenta resultados consistentes quando o que está sendo medido não muda

8 Validade do Instrumento Validade de face Ex: termômetro mede temperatura, enquete mede satisfação (?) Validade de conteúdo Ex: instrumento para medir se um determinado treinamento fez efeito (conteúdo) Validade de critério Os resultados de um instrumento se correlacionam com os resultados de outros instrumentos

9 Validade do Instrumento Validade de constructo Medição de uma característica que não pode ser medida diretamente, mas pode ser inferida pelo comportamento das pessoas (constructo) Qual a validade do seu instrumento?

10 Confiabilidade do Instrumento Confiabilidade intra-avaliadores Em que medida dois avaliadores tem o mesmo julgamento Consistência interna Em que medida itens de um mesmo instrumento apresentam resultados similares Teste e reteste Em que medida o mesmo instrumento gera o mesmo resultado em duas ocasiões diferentes

11 Abordagem Quantitativa e Qualitativa Abordagem Quantitativa Relação entre variáveis para explicar, prever e controlar um fenômeno Abordagem Qualitativa Resposta à questões complexas para descrever e entender o fenômeno do ponto de vista do participante

12 Quantitativa X Qualitativa Propósito Natureza do processo Quantitativa Explicar e predizer Confirmar e validar Testar uma teoria Focada Variáveis conhecidas Diretrizes definidas Desenho estático Livre de contexto Visão impessoal Qualitativa Descrever e explicar Explorar e interpretar Construir uma teoria Holística Variáveis desconhecidas Diretrizes flexíveis Desenho emergente Preso ao contexto Visão pessoal

13 Quantitativa X Qualitativa Métodos de coleta de dados Quantitativa Representativos Amostra grande Instrumentos padronizados Qualitativa Informativos Amostra pequena Observações, entrevistas Representação dos achados Números Estatísticas Dados agregados Palavras Narrativas Citações pessoais

14 Validade do Método Validade interna A pesquisa tem controles suficientes para que as conclusões tiradas sejam garantidas pelos dados? Validade externa A partir dos dados obtidos, é possível fazer uma generalização para além da situação estudada?

15 Validade interna Existe alguma outra variável que não foi considerada e pode ter afetado o resultado? Foi concluído que um comercial aumentou as vendas de sorvete, mas a pesquisa desconsiderou que o aumento ocorreu nos meses de verão Algum procedimento ou comportamento do pesquisador não influenciou o resultado? O participante respondeu de forma mais positiva, pois foi influenciado pela simpatia do pesquisador

16 Validade interna A forma com que a amostra foi formada não pode ter influenciado o resultado? A amostra foi formada a partir de voluntários, isso não influenciou os resultados? Quando dois métodos de tratamento foram comparados, as características do método não influenciaram o resultado? Um dos métodos exigia muito esforço ou um dos métodos parecia mais avançado?

17 Validade interna Para garantir a validade interna deve-se tomar medidas para eliminar outras possíveis explicações Um pesquisador analisou uma rede social e concluiu que o fato das pessoas engordarem estava relacionado ao fato de pessoas da sua rede próxima engordarem. Ele analisou e eliminou outros fatores como a proximidade geográfica, o fumo e mudanças no ambiente

18 Nicholas Christakis (Harvard University) The hidden influence of social networks Validade interna s_the_hidden_influence_of_social_networks.html

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20 Estudo controlado de laboratório Ambiente controlado Validade interna Experimento duplo cego Participantes e aplicadores do teste não conhecem a hipótese Medidas não obstrutivas Não alteram a rotina do que está sendo observado

21 Triangulação Fontes de dados diferentes são usadas Validade interna

22 Exercício: análise de validade interna Assista ao vídeo e procure identificar: Potenciais problemas do experimento (validade) Medidas tomadas para melhorar a validade interna

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24 Experimentos no mundo real Laboratórios criam ambientes artificiais Amostra representativa Validade externa Replicação em um contexto diferente

25 Validade para abordagem qualitativa Permanência de tempo extensivo em campo Análise de casos negativos Descrição detalhada Realimentação de outros pesquisadores Validação pelos participantes

26 Recursos e viabilidade Você tem os instrumentos necessários para realizar suas pesquisa? Você tem as habilidades necessárias para fazer a coleta de dados? Você tem uma população que você possa estudar? Etc..

27 Referências VIEGAS, Waldyr. Fundamentos de Metodologia Científica. Brasília: Paralelo MARCONI, Marina de Andrade; LAKATOS, Eva Maria. Fundamentos da Pesquisa Científica. São Paulo: Atlas BOOTH, W.C.; COLOMB, G.G.; WILLIAM, J.M. A Arte da Pesquisa. São Paulo: Martins Fontes LEEDY, Paul D., ORMROD, Jeanne Ellis. Practical Research: planning and design. Upper Saddle River: Prentice Hall, OKASHA, Samir. Philosophy of Science. Oxford: Oxford University Press ARY, Donald; JACOBS, Lucy Cheser; SORENSEN, Chris. Introduction to Research in Education. Wadsworth Cenage, E ed., PEREIRA, Maurício G. Artigos Científicos: como redigir, publicar e avaliar. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, ZUCOLOTTO, Valtencir. Escrita Científica: Produção de Artigos de Alto Impacto. Material de curso. ZucoEscrita, <disponível em: