ESTATÍSTICA BIOESTATÍSTICA

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1 Ministério da Educação UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Câmpus Dois Vizinhos ESTATÍSTICA BIOESTATÍSTICA Lilian de Souza Vismara Mestre Eng. Elétrica ESSC / USP Licenciada em Matemática UFSCar 1

2 INTRODUÇÃO O Método Científico Gerando Informação: tipos de variáveis População e Amostra; Estatística Descritiva e Inferencial. Referências Lilian de Souza Vismara Mestre Eng. Elétrica ESSC / USP Licenciada em Matemática UFSCar

3 Método Científico O que é método? Método é um conjunto de meios dispostos convenientemente para se chegar a um fim. O método científico: É baseado na aplicação da experimentação e da estatística. 3

4 Circularidade do Método Científico Planejamento Observações (2) Formulações de Hipóteses (1) Testes das hipóteses Formuladas (3) Desenvolvimento da Teoria (4) 4

5 Planejamento de um experimento Quais as características (ou variáveis) que serão analisadas? Quais os fatores que afetam essas características? Quais desses fatores serão estudados no experimento? Como será constituída a unidade experimental? Quantas repetições deverão ser utilizadas? Como serão analisados os dados obtidos do experimento? 5

6 Para que estudar estatística? Sabe-se que numa floresta tropical não perturbada a abundância de espécies pioneiras fica em torno de 10%. Com aumento de perturbações antrópicas a abundância dessas espécies tende a crescer. Na demarcação de uma reserva florestal com área total de ha, ecologistas e engenheiros florestais discutem a incorporação de uma área de ha onde o levantamento de campo revelou uma abundância de 15% de espécies pioneiras. O objetivo da demarcação da reserva é proteger áreas representativas de ecossistemas locais que não sofreram influência antrópica significativa. 1. A área de ha deve ou não deve ser incorporada à reserva? 2. Que informações adicionais são necessárias para se tomar uma decisão? 6

7 Para que estudar estatística? Conclusão: Todo Profissional lida com uma grande quantidade de informações qualitativas e quantitativas. A tomada de decisão envolve a análise destas informações. O raciocínio quantitativo é a base da análise de informações que gera subsíduos à tomada de decisão. Esta análise envolve necessariamente um alto grau de incerteza quanto às informações disponíveis, pois estas sempre são incompletas e limitadas. 7

8 O que é estatística? A estatística é uma ciência que visa fornecer subsídios ao analista para coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados, para: gerar informações e tomar decisões!!!!!!! 8

9 Gerando informações Como gerar informações? Através da observação (medição na maior parte das vezes) de alguma coisa no campo. Essa alguma coisa atribui um valor ao objeto de estudo e como esses valor muda de indivíduo para indivíduo chamamos essa coisa de variável. ATIVIDADE: Elaboração de Memorial de Aprendizagem Como escrever melhor de trás para frente. REFERÊNCIA: MAGNUSSON, W.; MOURÃO, G. Como escrever melhor de trás para frente. In: MAGNUSSON, W.; MOURÃO, G. Estatística sem matemática: a ligação entre as questões e análise. Londrina: Editora Planta, 2005, p

10 Circularidade do Método Científico Planejamento Delineamento experimental e amostragem Observações (2) Análise Estatística Formulações de Hipóteses (1) Testes das hipóteses Formuladas (3) Desenvolvimento da Teoria (4) Estatística indutiva e inferencial 10

11 Tipos de variáveis Categórica - Qualitativa Nominal: Categorias distintas entre si, porém não ordenáveis. Ex: Branco, preto e verde. Ex: Masculino e feminino. Ordinal: Categorias ordenáveis Ex: Pequeno, médio e grande. Ex: Primeiro grau, segundo grau, ensino superior. 11

12 Tipos de variáveis Numérica - Quantitativa Discreta: Apresenta apenas valores inteiros. Ex: Número de pessoas em uma fila. Número de sementes viáveis. Número de animais saudáveis. Contínua: Apresenta valores contínuos em um intervalo. Ex: Altura, tempo de espera. Proporção de sementes viavéis. Proporção de animais saudáveis. 12

13 Estatística descritiva e inferencial População (parâmetros) Amostragem Amostra (estatísticas) Estatística Descritiva Conclusões sobre a população Inferência estatística Informações contidas nos dados 13

14 Estatística Descritiva A estatística descritiva é um ramo da estatística que aplica várias técnicas para descrever e sumariar um conjunto de dados. Análise Tabular e Gráfica! 14

15 ATIVIDADE: Leitura-reflexão-escrita ATIVIDADE: Elaboração de Memorial de Aprendizagem Como escrever melhor de trás para frente. Responda neste texto as seguintes questões: 1. Enumere três justificativas para conhecer estatística na sua profissão. 2. Não há pré-requisitos para cursar bioestatística. Isso significa que outras disciplinas não contribuem para o desenvolvimento e aprendizagem da bioestatística? Reflita sobre o seu conhecimento/aprendizagem nas outras disciplinas que já cursou. Quantifique a proporção dos temas que você realmente domina dentre os tratados nessas disciplinas. REFERÊNCIA: MAGNUSSON, W.; MOURÃO, G. Como escrever melhor de trás para frente. In: MAGNUSSON, W.; MOURÃO, G. Estatística sem matemática: a ligação entre as questões e análise. Londrina: Editora Planta, 2005, p

16 ATIVIDADE: Leitura-reflexão-escrita MEMORIAL DE APRENDIZAGEM *O que é um Memorial de Aprendizagem? Memoriais de aprendizagem devem ser predominantemente narrativos, reflexivos e interpretativos de sua aprendizagem, resultando da triangulação que o narrador (você) fará a partir de três perspectivas básicas: (1) seus conhecimentos, concepções, crenças e leituras prévias; (2) os conteúdos, noções ou conhecimentos tratados pelos textos e em aulas da disciplina; (3) e a própria prática investigativa. 16

17 Referências básicas: VISMARA, Edgar de Souza. Notas das aulas de Estatística ministradas no Câmpus Dois Vizinhos BATISTA, J. L. F. Notas para acompanhar as aulas da disciplina Introdução à Bioestatística Florestal. Piracicaba, BUSSAB, Wilton O. Estatística Básica. 6.Ed.São Paulo, SP: Saraiva, CAMPOS, Celso Ribeiro; WODEWOTZKI, Maria Lúcia Lorenzetti; JACOBINI, Otávio Roberto. Educação Estatística: Teoria e Prática em Ambientes de Modelagem Matemática. 1. Ed. Belo Horizonte: Autêntica, CRESPO, A. A. Estatística Fácil. 19. ed. São Paulo: Saraiva, MORETTIN, L. G. Estatística básica: probabilidade e interferência. São Paulo: Pearson Education Prentice Hall, VIEIRA, S. Elementos de estatística. 4. ed. São Paulo: Atlas, Referências complementares: DOWNING, D. Estatística aplicada. 3. ed. São Paulo: Saraiva, FONSECA, J. S. da. Curso de Estatística. 6. ed. São Paulo: Atlas, LEVINE, D. M.; BERENSON, M. L; STEPHAN, D. Estatística: teoria e aplicações. 5. ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, MAGNUSSON, W.; MOURÃO, G. Estatística sem matemática: a ligação entre as questões e análise. Londrina: Editora Planta, PETERNELLI, L. A.; MELLO, M. P. Conhecendo o R: uma visão estatística. 2. ed. São Paulo: UFV, VIEIRA, S. Elementos de estatística. 4. ed. São Paulo: Atlas,

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