NÍVEL DE ENSINO: CARGA HORÁRIA: PROBABILIDADE EST PROFESSOR-AUTOR:

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1 ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE NÍVEL DE ENSINO: Graduação CARGA HORÁRIA: 80h PROFESSOR-AUTOR: Bráulio Roberto Gonçalves Marinho Couto Janaína Giovani Noronha de Oliveira Octávio Alcântara Torres Reinaldo Carvalho de Morais APRESENTAÇÃO Todo professor gosta de falar que sua disciplina é muito importante. Pois bem, acredite em mim, Estatística e Probabilidades é uma das três matérias mais importantes para a formação profissional de qualquer pessoa (além de Leitura e Produção de Textos e Inglês). Ser capaz de planejar e executar uma coleta de dados, descrever os dados coletados e transformá-los em informação útil são competências fundamentais em qualquer profissão. Usando técnicas de Estatística você pode se transformar muito rapidamente num especialista em qualquer área. É isso que essa disciplina trata: apresentar ferramentas estatísticas que possibilitarão a você transformar-se num especialista em qualquer área do conhecimento. Você deve estar se perguntando: É difícil?. É possível aprender Estatística sem dor agonizante?. Veremos que graças as muitas das ferramentas tecnológicas que temos hoje em dia será um caminho bem mais tranquilo do que se possa imaginar. Vamos lá!

2 EMENTA Análise exploratória de dados. Introdução ao Estudo de Probabilidades. Aplicações de Distribuições de Probabilidades. Construção de Intervalos de confiança. Testes de hipótese. Correlação e Regressão. Amostragem. ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE OBJETIVO GERAL Introduzir o aluno na área da Estatística e Probabilidades, tornando-o capaz de projetar e executar uma coleta de dados, planejar e executar experimentos de pequeno e médio porte na área de Ciências Exatas e Engenharia, fazer a análise exploratória dos dados e realizar inferências por meio da construção de intervalos de confiança e de testes de hipóteses, tomando decisões na presença de incertezas.

3 CONTEÚDO PROGRAMÁTICO UNIDADE 3 Instalar a ferramenta de análise estatística no Excel. Construir gráficos de Pareto no Excel. Construir histogramas no Excel. Construir diagramas de dispersão no Excel. Construir gráficos de linha no Excel, com dados completos e dados faltantes. Fazer uma síntese numérica, descritiva de variáveis. Calcular e interpretar percentis, obtendo benchmarks (valores de referência) para variáveis quantitativas. INTRODUÇÃO À TEORIA DE PROBABILIDADES UNIDADE 1 Conceitos básicos O papel das variáveis numa base de dados Tipos de variáveis Uso do Excel como um sistema de gerenciamento de dados e dos formulários do Google Docs para coleta de informações Apresentar conceitos básicos de Estatística e Probabilidades. Identificar as funções e os principais tipos de dados e de variáveis. Identificar e corrigir problemas de dados faltantes (missing). Entender o sistema de endereçamento de células em planilhas do Excel. Configurar o Excel para o gerenciamento de uma base de dados, validando suas variáveis. Construir formulários de coleta de dados no Google Docs. Enviar formulários por meio de mala direta. UNIDADE 2 INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS Probabilidade clássica e probabilidade frequentista Leis básicas de probabilidades União e interseção de eventos Tabelas de contingência Eventos independentes Teorema de Bayes Calcular a probabilidade de eventos simples. Identificar eventos independentes. Tomar decisões com base em árvores de probabilidades. UNIDADE 4 Variáveis aleatórias Modelos probabilísticos Distribuição binomial Distribuição de Poisson Distribuição Normal MODELOS PROBABILÍSTICOS Usar os modelos probabilísticos mais comuns para avaliar o comportamento de variáveis aleatórias. Síntese gráfica de dados Síntese tabular de dados Síntese numérica de dados Construir gráficos de pizza, barras e colunas no Excel. Usar gráficos e tabelas dinâmicas no Excel.

4 UNIDADE 5 ESTIMAÇÃO DE MÉDIAS E PROPORÇÕES UNIDADE 7 TESTES DE HIPÓTESES Teorema central do limite Estimação pontual e por intervalos de confiança para uma média populacional Estimação pontual e por intervalos de confiança para uma proporção populacional Uso do Excel no cálculo de intervalos de confiança para média e proporção Introdução ao programa EpiInfo Discorrer sobre a aplicação do teorema central do limite. Calcular e interpretar intervalos de confiança para médias e proporções. Construir uma calculadora de intervalos de confiança para médias e proporções no Excel. Instalar e usar o programa EpiInfo para geração de uma base de dados curada. UNIDADE 6 PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS Cálculo de tamanho de amostra baseado em intervalos de confiança para uma proporção. Cálculo de tamanho de amostra baseado em intervalos de confiança para uma média. Planejamento de experimentos A construção e o significado de uma hipótese estatística Testes para uma amostra Testes para duas ou mais amostras Fazer análise univariada no EpiInfo a partir de bases de dados armazenadas em planilhas do Excel. Identificar qual teste pode ser utilizado de acordo com a situação Interpretar os resultados dos testes UNIDADE 8 Análise de correlação Regressão linear simples Regressão linear múltipla ANÁLISE DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO Calcular e interpretar o coeficiente de correlação. Estimar regressões simples e múltiplas, bem como interpretar os resultados. Calcular tamanhos de amostra para pesquisas que não envolvem estudos comparativos. Planejar experimentos de pequeno e médio porte na área de Ciências Exatas e Engenharia.

5 COMPETÊNCIAS Conhecimento acerca de tipos de dados e tipos de variáveis. Compreensão sobre os processos de amostragem e planejamento de experimentos. Profundas habilidades na análise exploratória de dados. Entendimento básico sobre a teoria de probabilidades e principais modelos probabilísticos. Compreensão sobre processos de inferência: intervalos de confiança e testes de hipóteses envolvendo médias e proporções, correlação e regressão linear. HABILIDADES Saber planejar e executar a coleta de dados, e experimentos de pequeno e médio porte na área de Ciências Exatas e Engenharia. Transformar dados em informações resumidas por meio de tabelas, gráficos e números. Prever o comportamento de fenômenos aleatórios. Identificar fatores que afetam de forma significativa um desfecho qualquer. Capacidade analítica e de síntese. Capacidade de obtenção e sistematização de informações. BÁSICA BIBLIOGRAFIA LEVINE, David M. et al. Estatística: teoria e aplicações usando Microsoft Excel em português. 5 ed. Rio de Janeiro: LTC, MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 2 ed. Rio de Janeiro: LTC, TRIOLA, Mario F. Introdução à estatística. 10 ed. Rio de Janeiro: LTC, COMPLEMENTAR BONAFINI, Fernanda C (Org.). Estatística. Rio de janeiro: Pearson, p. DOWNING, Douglas; CLARK, Jeffrey. Estatística aplicada. 2 ed. São Paulo: Saraiva, p. MARTINS, Gilberto de Andrade; DOMINGUES, Osmar. Estatística geral e aplicada. 4 ed. São Paulo: Atlas, p. SPIEGEL, Murray R. Estatística. 4 ed. Porto Alegre: Bookman, p. WALPOLE, Ronald E. et al. Probabilidade e estatística: para engenharia e ciências. 8 ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, p. Versão: 2016/1