Aula 01 Planejamento de uma pesquisa. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 1

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1 Aula 01 Planejamento de uma pesquisa Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 1

2 Planejamento de uma pesquisa 1. Fases do planejamento 1.1. Escolha do Tema É o assunto que se deseja desenvolver e que contém um problema relevante, o qual representa uma dificuldade ainda não solucionada ou solucionada de maneira controvertida. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 2

3 Planejamento de uma pesquisa 1.2. Definição do Problema - É um enunciado apresentado de forma clara e compreensível, cuja solução poderá ser conseguida com o planejamento de uma pesquisa. - Antes de iniciar qualquer processo de pesquisa deve-se ter bem definido o problema a ser pesquisado. - Geralmente envolve uma revisão da literatura sobre o tema em questão. - Enunciar o problema implica em determinar o objetivo central da indagação Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 3

4 Planejamento de uma pesquisa 1.3. Formulação dos Objetivos - Devem ser enunciados de forma bastante clara, já que as demais etapas da pesquisa tomam como base esses objetivos. - Objetivo Geral e os Objetivos Específicos. - A elaboração dos objetivos específicos deve ser feita de tal forma que forneça uma primeira indicação das características que são necessárias observar ou medir nos elementos pesquisados. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 4

5 Planejamento de uma pesquisa Exemplo 1: Pesquisa desenvolvida com a participação dos alunos de Estatística do curso de Ciências Sociais da UFSC. - Problema de pesquisa: A relação do aluno universitário com o curso. - Objetivo geral: Conhecer melhor a relação entre aluno e o seu curso (Ciências da Computação da UFSC), para servir de subsídio nas políticas de melhoria do curso. - Objetivos específicos: 1) Avaliar o nível de satisfação do aluno com o curso que esta realizando. 2) Verificar se existe associação entre o nível de satisfação do aluno com o seu desempenho no curso. 3) Levantar os aspectos positivos e negativos do curso, na visão do aluno. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 5

6 Planejamento de uma pesquisa 1.4. Formulação das Hipóteses - Uma hipótese é uma explicação provável do problema. - Toda pesquisa, exceto as descritivas ou expositivas, uma hipótese deve ser formulada para sua comprovação ou rejeição. - A escolha da hipótese a formulada dependerá dos interesses do pesquisador e dos recursos disponíveis. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 6

7 Exemplo 2: Tema: A adaptação de animais zebuínos às condições tropicais. Problema: Bovinos de procedência européia são menos resistentes a altas temperaturas ambientais que bovinos de procedência indiana. Objetivo: Verificar se existe diferença adaptativa entre bovinos de procedência européia e os de procedência indiana, quando submetidos a altas temperaturas ambientais. Hipótese: Bovinos de procedência indiana suportam melhor as temperaturas ambientais elevadas que bovinos de origem européia. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 7

8 1.5. Verificação das hipóteses (Pesquisa propriamente dita) Delineamento de pesquisa (Desenho de estudo) Pesquisa de levantamento (Observacional) - Observam-se diversas características dos elementos de uma população ou amostra, utilizando-se questionários ou entrevistas. - A observação é feita naturalmente e SEM a interferência do pesquisador. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 8

9 Delineamento de pesquisa (Desenho de estudo) Pesquisa experimental - O pesquisador exerce controle sobre o tratamento que vai ser aplicado a cada elemento. - É usado para resolver problemas bem específicos formulados sob a forma de hipóteses de causa e efeito. - Gera dados suficientemente estruturados, devido o controle do pesquisador, para que se possa decidir, através de uma análise estatística, se uma hipótese previamente formulada pode ser aceita ou não. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 9

10 Exemplo 3: Experimento Inteiramente Casualizado Experimento construido para comparar 3 rações para frango de corte. Os dados a seguir referem-se ao peso das parcelas (10 aves), em Kg, aos 49 dias de idade. Gaiolas Rações A 20,00 23,40 22,40 20,68 21,00 20,26 22,03 B 19,42 20,35 18,64 18,24 18,76 20,10 C 18,93 19,15 18,49 18,18 19,63 19,40 Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 10

11 Exemplo 4: Experimento Bloco Casualizado Experimento construido com a finalidade de estudar os efeitos da administração de raízes e tubérculos, como suplementação de inverno na alimentação de vacas em lactação. As produções médias diárias de leite, em Kg, a 4% de gordura foram as seguintes: Raças Tratamento Gir Holandesa Jersey Batata Doce 11,20 11,60 10,90 Mandioca 10,90 11,60 11,40 Araruta 12,00 10,90 11,50 Sem suplementação 6,4 6,2 6,2 Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 11

12 Delineamento de pesquisa (Desenho de estudo) Metanálise ( meta significando ulterior ou mais organizada) - Utiliza informações publicadas de outros estudos e associa os resultados de modo a permitir uma conclusão geral. - É semelhante aos trabalhos de revisão de literatura, porém inclui além deles uma avaliação quantitativa e um resumo dos achados. - Pode-se fazer uma metanálise de estudos obsrevacionais e experimentais, mas deve descrever searadamente os achados desses dois tipos de estudo Execução da pesquisa Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 12

13 1.6. Análise e apresentação dos resultados Análise - Descritiva (descrição numérica dos dados estudos observacionais) - Inferência Estatística Apresentação dos resultados - Tabular - Gráfica Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 13

14 Inferência - A generalização dos resultados obtidos a partir de uma amostra para uma população mais ampla. - Estimação: Predizer (estimar) os valores de parâmetros populacionais. - Testes de Hipóteses: Verificar se o valor de um parâmetro é igual a um certo valor especificado, ou comparar dois (ou mais) grupos. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 14

15 2. Métodos de coleta de dados 2.1. Fontes primárias - Quando não há registro de informação. - A informação é obtida diretamente dos indivíduos nos quais pretendemos realizar o estudo. - Observação, Questionário ou Entrevista 2.2. Fontes secundárias - Quando a informação de interesse está registrada, basta fazer bom uso delas. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 15

16 2. 3. Amostragem Amostra É um subconjunto da população, selecionada de modo a ser representativa de uma população maior. População-alvo - É um grande conjunto de elementos com algo em comum que queremos abranger no estudo. - São elementos para os quais desejamos que as conclusões oriundas da pesquisa sejam válidas. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 16

17 2. 3. Amostragem Exemplo 5: Um pesquisador esta interessado em saber a % de translocação cromossômica em uma espécie caprina que esta sendo introduzida no país. Exemplo 6: Um veterinário recebe amostra grátis de um vermífugo cuja eficência é de 80%, segundo o fabricante. Como verificar a veracidade da afirmativa?. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 17

18 2. 3. Amostragem Razões para amostrar - Economia - Tempo - Confiabilidade dos dados - Operacionalidade Razões para não amostrar - População pequena - Característica de fácil mensuração - Necessidade de alta precisão Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 18

19 Métodos de amostragem Amostragem Aleatória Simples (AAS) Amostragem Sistemática O pesquisador deve proceder da seguinte maneira: - determinação do intervalo de amostragem h (intervalo de seleção) obtido calculando-se N/n e considerando como h o maior inteiro contido no resultado; - escolha aleatória de um número x entre 1 e h; - a amostra será constituída pelas fichas de números: x, x + h, x + 2h,..., x + (n-1)h Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 19

20 Exemplo 7: Amostragem Sistemática Um pesquisador interessado em verificar o ganho de peso de uma população com 100 ovinos em uma propriedade rural, resolve colher uma amostra de 15 animais usando amostragem sistemática. Quais elementos deverão fazer parte da amostra? Faça h = 100/15 = 6,67 h = 6 O sorteio aleatório de um número de 1 a 6 forneceu resultado o valor x = 5. Então a amostra será constituída pelos animais de números: 5, 11, 17,..., 89, onde 89 = 5 + (15-1)6 Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 20

21 Métodos de amostragem Amostragem Estratificada - População de tamanho N separada em subpopulações (estratos) de tamanhos N i. - Amostra total de tamanho n será construída por subamostras de tamanhos n i. - Todos os estratos serão representados com a mesma proporcionalidade se n i = n ( N i / N) Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 21

22 Exemplo 8: Amostragem Estratificada Um pesquisador interessado em estudar as condições das instalações utilizadas no manejo de bovinos, no município X, separa as N = 400 propriedades rurais do município em 3 estratos, de acordo com o tamanho da área. E 1 = área menor que 50 ha: N 1 = 200 E 2 = área de 50 ha a 200 ha: N 2 = 120 E 3 = área maior que 200 ha: N 3 = 80 Desejando um amostra com tamanho n = 50, o pesquisador sorteará quanto de cada estrato? Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 22

23 Exemplo 5: Amostragem Estratificada O pesquisador sorteará: n 1 = 50 (200/400) = 25 da propriedade E 1 n 2 = 50 (120/400) = 15 da propriedade E 2 n 3 = 50 (80/400) = 10 da propriedade E 3 Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 23

24 Tamanho da amostra n = n 0 de elementos da amostra N = n 0 de elementos da população Uma expressão genérica: (detalhes serão vistos mais adiante) n 0 = E n = n = n 0 N.n N +n 0 se N é muito grande ou desconhecido 0 se N não for muito grande e for conhecido Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 24

25 Considerações Importantes Parâmetro da população - É a medida que descreve certa característica numérica dos elementos da população. Estatística - É a medida que descreve certa característica numérica dos elementos dae uma amostra. - Quando usada para avaliar (estimar) o valor de um parâmetro, também é chamada de estimador. Estimativa - Valor da estatística (estimador), calculado com base na amostra efetivamente observada. Erro amostral - É a diferença entre a estatística e o parâmetro que se quer estimar. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 25