AVALIAÇÃO DA LOGÍSTICA DE UMA MINA SUBTERRÂNEA UTILIZANDO SIMULAÇÃO. Anglogold Ashanti / Paragon
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- Maria Laura Bicalho Henriques
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1 AVALIAÇÃO DA LOGÍSTICA DE UMA MINA SUBTERRÂNEA UTILIZANDO SIMULAÇÃO Anglogold Ashanti / Paragon
2 Sumário Objetivos Contexto Construção do Modelo Cenários Conclusão
3 Objetivos Definir as condições de operação do sistema de transporte entre as frentes de trabalho na mina e a alimentação da planta na superfície, capturando aspectos técnicos e financeiros relativos ao aumento da frota adequado ao processo de aprofundamento da mina e o aumento da distância de transporte decorrente do mesmo.
4 Contexto Mina Cuiabá: Início em Expansão em 2006 LoM extendido do nível 11 para o 24. Taxa de produção atual 1.3 Mta / 280 Koz/ano. Mudança de método - C&F para sublevel/long hole. Infraestrutura existente: Shaft da superfície para o nível 11. Lavrando atualmente os níveis16 ao 18. Ventilação e refrigeração. Backfill hidráulico. 800m 1200m 1700m
5 Construção do modelo Escopo do estudo e definição dos principais parâmetros; Definição do pacote de software a ser utilizado: Fleet Production and Cost Analysis; Talpac; ARENA (Criar modelo de transporte da mina de Cuiabá); AGA optou pela utilização do software ARENA e por criar um modelo de simulação para mapear o impacto do tráfego com o aprofundamento da mina
6 Construção do modelo Distância ponto a ponto (9220 linhas) Origem Destino Trechos GAL L08 GRELHA N GAL L08 GRELHA N GAL L08 GAL L08 GAL L08 GAL L09 1 GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 GAL GAL L08 GAL GAL L08 GAL GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 GAL L GAL L08 BAL L08 93 GAL L08 BAL L GAL L08 BAL L GAL L08 BAL L GAL L08 BAL GAL L08 BAL GAL L08 BAL GAL L08 SER L GAL L08 SER L GAL L08 SER L Matriz de distâncias GAL L08 SER L GAL L08 SER GAL L08 SER Distancia intrarampa GAL GAL L08 SER GAL L08 L08 SER L131 L09 L L L L1321 L L14 L15.1 L15 L16.1 L16 L17.1 L17 L18.1 L18 L19.1 L19 L20.1 L20 L21.1 L21 L GAL L08 SER L L L10.1 GAL L08 SER L L10.2 GAL L08 SER L GAL L08 SER L GAL L08 SER L L13.1 GAL L08 SER L L13GAL L08 SER L L14.1 GAL L08 SER L L GAL L08 SER L L L15GAL L08 SER L L16.1 GAL L08 SER L L16GAL L08 SER L L GAL L08 SER L L GAL L08 SER L L L18GAL L08 SER L L19.1 GAL L08 SER L L19GAL L08 SER L L GAL L08 SER L L L21.1 GAL L08 SER L L21GAL L08 SER L GAL L08 SER L GAL L08 SER L
7 Construção do modelo Números do Modelo: Mais de posições individuais representando posições de cruzamento. Mais de rotas criadas.
8 Cenários Cenário 1 (BUP) Cenário 2 (Shaft) Cenário 3 (Silo) Cenário 4 (Dupla Rampa)
9 Cenário 1 (BUP) Cenários
10 Cenário 2 (Shaft) Cenários
11 Cenários Cenário 3 (Silo) RT GAL BAL SER FGS L08 L09 L10.1 L10.2 L13 L13.1 L14 L15.1 L15 L16.1 L18 L18.1 L17 L17.1 L16 L14.1 L21.1 L21 L20 L20.1 L19 L19.1 L08 L09 L10.1 L10.2 L08 L09 L10.1 L10.2 L13 L13.1 L14 L15.1 L15 L16.1 L18 L18.1 L17 L17.1 L22 L16 L14.1 L21.1 L21 L23.1 L20 L20.1 L19 L19.1 L22.1 L23 L24.1 L24 L08 L09 L10.1 L10.2 L13 L13.1 L14 L15.1 L15 L16.1 L18 L18.1 L17 L17.1 L22 L16 L14.1 L21.1 L21 L23.1 L20 L20.1 L19 L19.1 L22.1 L23 L24.1 L24 L13 L13.1 L14 L15.1 L15 L16.1 L18 L18.1 L17 L17.1 L22 L16 L14.1 L21.1 L21 L20 L20.1 L19 L19.1 L22.1 Grelha N11 Grelha N09 SILO 01 SILO 02 SILO 03 SILO 04 SILO 05
12 Cenários Cenário 4 (Dupla rampa) RTA RTD GAL BAL SER FGS L08 L09 L10.1 L10.2 L13 L13.1 L14 L15.1 L15 L16.1 L18 L18.1 L17 L17.1 L16 L14.1 L21.1 L21 L20 L20.1 L19 L19.1 L08 L09 L10.1 L10.2 L08 L09 L10.1 L10.2 L13 L13.1 L14 L15.1 L15 L16.1 L18 L18.1 L17 L17.1 L22 L16 L14.1 L21.1 L21 L23.1 L20 L20.1 L19 L19.1 L22.1 L23 L24.1 L24 L08 L09 L10.1 L10.2 L13 L13.1 L14 L15.1 L15 L16.1 L18 L18.1 L17 L17.1 L22 L16 L14.1 L21.1 L21 L23.1 L20 L20.1 L19 L19.1 L22.1 L23 L24.1 L24 L13 L13.1 L14 L15.1 L15 L16.1 L18 L18.1 L17 L17.1 L22 L16 L14.1 L21.1 L21 L20 L20.1 L19 L19.1 L22.1 Grelha N11 Grelha N09 L13 L13.1 L14 L15.1 L15 L16.1 L18 L18.1 L17 L17.1 L22 L16 L14.1 L21.1 L21 L20 L20.1 L19 L19.1 L22.1
13 Cenários
14 Cenários
15 Cenários
16 Cenários
17 Cenários
18 Conclusão Os algoritmos utilizados em ferrovia e a metodologia adotada pela Paragon se mostraram adequados para representar o tráfego de caminhões na mina subterrânea; A simulação teve como foco a análise de produtividade e tamanho de cada frota para decidir qual seria o melhor cenário, ficando a cargo da AGA fazer as análises financeiras; Os KPI s de TTC e tkm ano por caminhão se mostraram úteis na escolha do melhor cenário a análise dos dois parâmetros indicaram o cenário 4 como a melhor opção
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