Aplicação Indústria 4.0
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- Juan Freire Gil
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2 Aplicação Indústria 4.0 Sistema IoT de Otimização Industrial Sistema IoT de Otimização Industrial
3 Fonte: Jornal Folha de São Paulo Online 31/05/2015/Conference Board. Produtividade entre Países
4 Como é abordado? Custo Brasil! Média de Idade de Maquinário Industrial: Brasil = 17 anos (Abimaq) EUA = 7 anos (Gardner Business Media) Iconfinder.com Automação de Máquinas em 24% das Empresas Brasileiras (International Business Report 2015)
5 As iniciativas dos países: 4ª. Revolução Industrial Brasil Manufatura Avançada Digitalização Industrial Alemanha Indústria 4.0 PME Aumento de Produtividade Smart Factory ) Estados Unidos I IoT (Industrial) Integrar Tecnologia da Operação... com Tecnologia de Informação China Made in China 2025 Agregar valor aos produtos manufaturados de 19% para 35% Foco qualidade 5
6 Requerimentos de Digitalização Industrial: Dados CNI Abril, 2016: Sondagem Especial Indústria 4.0 * Ubivis: COP (Console de Otimização da Produção) ** Ubivis: COP 6
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8 Integrar a Tecnologia Operacional Profinet - Modbus Ubivis Gateway Profibus Profinet Modbus Sensorbus CONFIDENCIAL & PROPRIETÁRIO 8
9 Exemp produt estatis...com a Tecnologia da Informação: Console de Otimização da Produção
10 Exemp produt estatis
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13 Parametrização de Máquinas
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16 Cálculo OEE Smart Factory Informação em tempo real para Otimização Industrial: OEE Disponibilidade % = (Tempo produzindo / Tempo programado) * 100%; OEE Performance% = (( Quantidade Boas + Quantidade de Ruins) / Quantidade Teórica Total ) * 100% ; OEE Qualidade %: (Quantidade de Unidades Boas/Quantidade Total)*100%
17 OEE Smart Factory Tempo Real e Estatística Descrever o que é o OEE antes deste slide
18 Estatísticas Banco de Dados em Nuvem
19 Indicadores de Performance Industrial Cálculos matemáticos e estatísticos: 1. Produção 2. Set-points de Máquinas 3. Motores Manutenção Preditiva 4. Status dos Sensores 5. Alarmes de Segurança 6. Alarmes de Manutenção 7. Alarmes de Paradas Exemplo: Consumo de energia elétrica por unidade produzida Consumo por horário tarifário baseado em KW/H
20 Formulação IPI pelo Usuário
21 IPI dados coletado dos sensores
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23 Status versus Parametrizado
24 Monitoramento em tempo real com alarmes Gêmeo Digital Digital Twin Cópia virtual do estado dos equipamentos em tempo real dados sensoriados 1. Monitoramento & Alarmes 2. Diagnósticos 3. Informação histórica dos equipamentos
25 Inteligência Artificial Modelos algoritmos configurados: melhorar o prognóstico usando dados históricos analisar performance de equipamentos em tempo real OEE SMART FACTORY 1. Otimização de Parâmetros de Operação 2. Manutenção Preditiva 25
26 Recursos Mobile: - Realidade Aumentada - Realidade Virtual - Assistente de Manutenção Remoto
27 Diferenciais: Simplifidade Operação Pré-configurado OEE & Estatísticas & KPIs Digital Twin & IA Sistema fim-a-fim Segurança Interoperabilidade Normatização Não Intrusivo na operação Sem infraestrutura de IT Computação em nuvem Acesso Web & Mobile Otimização Operacional (IA) Equipamentos de diferentes fabricantes CLPs diferentes fabricantes Integra Operação com Tecnologia da Informação CONFIDENCIAL & PROPRIETÁRIO Escalável com Gestão de Software OTA (Over The Air) 27
28 Simulação Indústria 4.0 Ubivis
29 Potênciais Benefícios Econômicos: Benefício Potencial Ganho Potencial (%) Otimização Operacional Gestão de Desempenho 10% a 25% eficiência na produção 5% a 10% ganho em produtividade Simulação Empresa de R$2M/ano R$200 mil R$100 mil Otimização de Inventário 20% a 50% redução de custo - Saúde e Segurança 10% a 25% economia em custos - Manutenção Preditiva 10% a 40% (evita paradas) R$200mil Logística da Manufatura 30% a menos em tempo - Benefícios e potenciais impactos econômicos ao implantar sistema IoT para Aprendizado de Máquinas. (Fonte: McKinsey Global Institute, 2015). 29
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