Implementação do modelo de dados SSD2 na transmissão eletrónica de dados analíticos para a EFSA
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- Therezinha Caetano Barroso
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1 Implementação do modelo de dados SSD2 na transmissão eletrónica de dados analíticos para a EFSA OC/EFSA/DCM/2013/05 Francisco Ravasco francisco.ravasco@insa.min-saude.pt Departamento de Alimentação e Nutrição Unidade de Observação e Vigilância CICLO DE SEMINÁRIOS ENGENHARIA ALIMENTAR 2015
2 Recolha de dados Art. 33º REG (EC) 178/2002 procurar, coligir, cotejar, analisar e sintetizar os dados científicos e técnicos relevantes; trabalhar em estreita cooperação com todas as organizações que operam no domínio da recolha de dados; melhorar a comparabilidade técnica dos dados que recebe e analisa para facilitar a sua consolidação a nível comunitário. adotar as medidas necessárias para assegurar que os dados recolhidos sejam transmitidos à EFSA.
3 Importância da qualidade dos dados < 2010 Dados não fiáveis A qualidade dos dados utilizados é crucial para garantir a divulgação de informações fiáveis e precisas. A EFSA está envolvida na colheita de dados para apoiar a avaliação do risco e, portanto, necessita de assegurar que a qualidade da informação é adequada para informar os decisores políticos. Desperdício de Recursos (humanos e financeiros)
4 Gestão de dados Abordagens coordenadas Protocolos normalizados Sistemas compatíveis Harmonização Standard Sample Description (SSD) Food Exposure (FoodEx) 2010 Evolução Dados de ocorrência Concisos Abrangentes Representativos + abrangentes + domínios SSD FoodEx Resíduos de Pesticidas 1º domínio a utilizar o SSD no reporte de dados 2010
5 COLHEITA ANÁLISE DADOS TRANSMISSÃO PLANEAMENTO COMPILAÇÃO Do Planeamento à Transmissão
6 Transmissão de dados Projeto Electronic Transmission of Chemical Occurrence Data dez 2011 nov 2013 INSA- Recolha, compilação, transformação, validação do formato e transmissão dos dados de contaminantes químicos (DL 27/2012, 8 fevereiro, Art. 3º, nº2)
7 Situação atual Dados registos Normalizados em formato SSD Reportados para a EFSA
8 Call for tender
9 Objetivos Testar o Standard Sample Description 2 (SSD2) como uma ferramenta adequada e eficaz na transmissão de dados uniformizados para a EFSA Contaminantes Químicos Aditivos Alimentares Resíduos de Pesticidas Monitorização Biológica
10 Os intervenientes Promotor Coordenação Parceiros Uma equipa pluridisciplinar: Gestão de projetos, Gestão e transmissão de dados, Diferentes domínios de reporte, Classificação de alimentos, Desenvolvimento de sistemas de gestão de informação, Outros Beneficiando dos conhecimentos e experiência adquiridos durante a execução do projeto CFP/EFSA/Datex/2011/01/02 Implementação da transmissão eletrónica de dados de ocorrências químicas em Portugal.
11 Contexto Contaminantes Químicos Aditivos Alimentares SSD1 Resíduos de Pesticidas Monitorização Biológica AMR PRV Legenda: SSD Standard Sample Description AMR Antimicrobial Resistance Isolate-Based Data Model PRV Prevalence Data Model
12 Contexto SSD2 SSD1 Identificação da Entidade (A.01 a A.03) Programa de Amostragem Identificação (B.01 da a amostra B.08) (S.01 a S.39) Evento de Amostragem Identificação (C.01 do a C.06) laboratório (L.1 a L.3) Amostra Colhida Resultado (D.01 a D.11) analítico (R.01 a R.36) Matriz Colhida (E.01 a E.10) Amostra Analisada (F.01 a F.06) Matriz Analisada (G.01 a G.03) Porção da Amostra Analisada (H.01 a H.04) Identificação do Isolado (I.01 a I.04) Identificação do Laboratório (J.01 a J.04) Identificação do Parâmetro (K.01 a K.03) Método Analítico (L.01 a L.06) Resultado Analítico (M.01 a M.20) Avaliação do Resultado (N.01 a N.06) 95 campos de preenchimento Modelo de 76 campos de preenchimento Não incorporava o domínio transmissão de de monitorização biológica domínios bastante distintos
13 Fluxo de dados Transmissão Planeamento PNCPI Colheitas Análise Compilação Compilação Compilação Mapeamento Dados Dados Dados AMR PRV PRV SSD1 SSD2 SSD2 Annual Annual SIPACE Report, Report, PortFIR/SGRIA...
14 Autos de Colheita
15 Autos de Colheita Cenário atual Validação/ Verificação Autoridade Competente? BDs
16 Autos de Colheita Cenário futuro Autoridade Competente Validação
17 Autos de Colheita Cenário futuro Troca de Informação em tempo real Autoridade Competente Validação
18 Autos de Colheita Cenário futuro
19 Melhorar a qualidade da informação Uniformizar vocabulários Auto de Colheita Uniformizar os dados recolhidos Cumprimento dos requisitos do SSD2 Detalhar a informação Automatizar a recolha de dados
20 Requisitos SSD2 de Transmissão de Dados das Colheitas Para os vários domínios, é necessário: Programa de amostragem (Código id, Referência legal) Método de amostragem Ponto de amostragem Unidade amostrada (tipo, tamanho e unidade) Outro tipo de identificação da amostra Código de identificação da amostra colhida Área de amostragem Ano de reporte Data completa da amostragem (ano/mês/dia) Tamanho da amostra colhida Unidade do tamanho da amostra colhida Matriz (tipo, descrição) País de origem da amostra colhida
21 Fluxo de dados Planeamento PNCPI Colheitas Análise Compilação Mapeamento Dados SSD2 SIPACE PortFIR/SGRIA...
22 Requisição de Análise Cenário futuro
23 Requisitos SSD2 de Transmissão de Dados das Análises Para os vários domínios, é necessário: Amostra analisada (Código id, tempo de ref, matriz analisada e informação adicional) Data completa da análise (Inicio e fim) Porção da amostra analisada (tamanho e unidade) Identificação do isolado (e alguma informação adicional) Laboratório (código id e acreditação) Parâmetro (Tipo e descrição) Método analítico (Identificação e Tipo) Procedimento de acreditação do método analítico Resultado (Tipo, Valor, Unidade) LD e LQ Gama de trabalho (máximo e mínimo) Expressão do resultado em percentagem Expressão do tipo de resultado Limite para avaliação do resultado (limite mínimo e máximo) Taxa de recuperação Incerteza (valor e desvio padrão) Avaliação do resultado/ Ação tomada Importante: Envio dos dados das análises diretamente do laboratório
24 Dados
25 Dados
26 Fluxo de dados Planeamento PNCPI Colheitas Análise Compilação Mapeamento Dados SSD2 SIPACE PortFIR/SGRIA...
27 DGAV Fornecedor dados Repositório Dados formatados Informação Linguagens controladas EFSA Formato em que os dados irão ser disponibilizados Mapear termos Dados convertidos para a estrutura de dados da EFSA utilizando terminologias uniformizadas (SSD2)
28 Fluxo de dados Validar e converter para XML Submeter dados Manualmente ou via Web service Feedback: Erros estruturais, erros de inserção, validação de termos, validação de regras de negócio, Base de dados DCF
29 Tratamento de Dados
30 alimentos PT.ON.DATA (v 2.0)
31 Fluxo de dados Planeamento PNCPI Colheitas Análise Compilação Mapeamento Dados SSD2 SIPACE PortFIR/SGRIA...
32
33
34 Pesquisas
35 Estatísticas
36
37 Relatórios Tipo de relatórios EFSA ECDC CE Relatórios Nacionais
38 Planos Requisitos Nacionais SSD2 de Controlo Dados para reporte Planos Contaminantes Químicos Domínios de Transmissão Aditivos Alimentares Resíduos de Pesticidas Monitorização Biológica Plano de controlo da importação de géneros alimentícios Plano de controlo dos géneros alimentícios destinados à alimentação especial Plano de controlo e erradicação das doenças dos ruminantes Planos de controlo de Salmonella em bandos de galinhas reprodutoras, frangos e perus de engorda e galinhas poedeiras Plano de controlo de alimentação animal Plano de inspeção dos géneros alimentícios Plano nacional de pesquisa de resíduos Plano de controlo de resíduos de pesticidas em produtos de origem vegetal Plano nacional de colheita de amostras
39 Compromisso Volume de dados Resíduos de pesticidas Géneros Alimentícios Contaminantes químicos Géneros Alimentícios Alimentos para animais Monitorização biológica Géneros Alimentícios Alimentos para animais Saúde Animal Aditivos alimentares Géneros Alimentícios >
40 Conclusões O SSD2 irá permitir uma uniformização da informação nos diferentes domínios: De forma direta Qualidade Consistência Atualidade Integridade
41 Conclusões De forma Indireta Eficiência Avaliação do risco mais abrangente Melhoria da resposta às solicitações Monitorização integrada dos perigos
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44 Grato pela atenção
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