Índice UNIDADE BÁSICA II SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO + BIOESTATÍSTICA

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1 Universidade Católica Portuguesa Centro Regional das Beiras DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS DA SAÚDE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO E BIOESTATÍSTICA Índice 1. Identificação geral da Unidade Curricular Distribuição de tempos por áreas Objetivos e competências a adquirir através da unidade curricular UBA II Quadro Resumo dos Conteúdos Integrados Síntese dos conteúdos e estratégias do processo de Ensino-Aprendizagem Tarefas mínimas a desenvolver nas aulas Níveis de competência Erro! Marcador não definido. 8. Material de estudo Avaliação Matriz da prova de avaliação final frequência/exame TSIC e TB pág. 1 de 10

2 1. Identificação geral da Unidade Curricular Unidade Básica II Vale 6 ECTS Ano do curso: 1º Semestre: 1º Áreas disciplinares: Sistemas de Informação e Comunicação (SIC) e Bioestatística (B) Docência: Nome Perfil graduação Especialização Grau mais elevado Paulo Castro Ribeiro Gestão Métodos Quantitativos Doutoramento 2. Distribuição de tempos por áreas Áreas disciplinares T TP Contacto Sistemas de Informação e Comunicação Temas de Bioestatística TOTAL: O peso das áreas disciplinares é proporcional às horas de contacto. pág. 2 de 10

3 3. Objetivos e competências a adquirir através da unidade curricular UBA II Com a área disciplinar de Sistemas de Informação e Comunicação pretende-se: a) Aquisição de conhecimentos na área dos sistemas e tecnologias de informação e comunicação. Em particular deverão conseguir discernir sobre os elementos fundamentais da evolução dos sistemas informáticos analisados sob o ponto de vista do hardware e do software. Na primeira componente deverão conhecer os principais constituintes de um computador pessoal e a sua evolução. Na segunda deverão conhecer/reconhecer o processo evolutivo dos diferentes softwares, em particular dos Sistemas Operativos bem como as possibilidades que deles derivam para utilização de programas destinados a funcionalidades específicas como aqueles que se utilizam no âmbito da Medicina Dentária ou de apoio laboratorial. A linguagem dos computadores e outras formas de numerar deverão transmitir conhecimentos sobre a relatividade de alguns conceitos e suportar o conhecimento, entre outros, de unidades de medida e grandezas de informação. Os alunos deverão adquirir conhecimentos mais aprofundados e sistematizados sobre a utilização de ferramentas de produtividade pessoal tendo em vista as suas necessidades futuras mas também para melhor desempenho ao longo do processo formativo. Pretende-se assim que a aprovação na área disciplinar de SIC corresponda à aquisição de competências por parte dos alunos e que estes sejam capazes: 1) em relação às questões de hardware e software tenham capacidade para ter um olhar crítico sobre a evolução destes sistemas e sua articulação com as reais necessidades do seu trabalho, 2) em relação a suportes digitais deverão saber avaliar e validar diferentes formas de conhecimento, mecanismos de apoio e suporte à decisão, mecanismo de comunicação, gestão e segurança da informação numa postura de aprendizagem contínua, 3) deveram ser capazes de utilizar de forma eficiente e eficaz aplicações de produtividade pessoal (em particular MSOffice, MSPPoint, MSExcel) e ser introduzidos à utilização de aplicações na área da saúde (Imagiologia e Registo Clínico do Paciente-REP). Com a área disciplinar de Bioestatística pretende-se: b) Aquisição de conhecimentos para o manuseamento de dados utilizando procedimentos de estatística descritiva e algumas ferramenta de inferência estatística, em particular, testes de hipótese e análise de regressão. Aquisição de conhecimentos ao nível da utilização da folha de cálculo Excel e IBM SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). pág. 3 de 10

4 Pretende-se que a aprovação na área disciplinar de Bioestatística valide competências ao nível da capacidade para definir, implementar e avaliar estudos baseados em processos amostrais. Definir e aplicar testes de hipótese, em particular testes de ajustamento (X 2 e KS) e testes para a média (Teste T e ANOVA), aplicar modelos de Regressão Linear Simples (RLS). Saber utilizar funções específicas da estatística na folha de cálculo Excel e utilização do IBM (SPSS) ao nível da produção da matriz de dados, desenvolvimento de procedimentos de codificação e recodificação dos dados bem como procedimentos para produção de análises estatísticas descritivas e realização de testes de hipótese. Saber analisar os ficheiros de saída do SPSS, no âmbito das temáticas referidas. 4. Quadro Resumo dos Conteúdos Integrados Tema Tema T TP Contato Apres. Apresentação da unidade. 1 1 T1SIC Conceitos Fundamentais de Informática e de Sistemas de Informação e Comunicação. 1 Sessões de exploração e aplicação de conceitos. 6 7 T2SIC Edição de texto aspetos relevantes para a produção de documentos académicos e complexos. Elaboração de 2 apresentações, boas práticas e funcionalidades mais relevantes. 9 Aplicações em MsWord e MsPPoint. 7 T3SIC Utilização da folha de cálculo Excel. Exploração de funções: gerais, base de dados, texto, lógica, pesquisa e 2 referência, data e hora, matemáticas e estatísticas. 7 Aplicações em Excel (para a análise descritiva de dados, para a gestão e para a inferência estatística) 5 T4SIC Captação e tratamento de imagem. Edição de documentos em ambiente colaborativo. Acesso remoto a ambientes 1 de trabalho. Conceitos sobre Bases de Dados Aplicação ao registo clínico. Sistema de Imagiologia Dimaxis. 5 Aplicações em GIMP. Imagem digital e formatos. Introdução ao Dimaxis e Newsoft DS 9 Professional. 4 Aval. Avaliação: 1 frequência (1HT) + 1 Quizz em Computador (2HTP) Total TSIC T1B Software de tratamento estatístico IBM Statistical Package for the Social Sciences IBM-SPSS. 1 Aplicações em IBM-SPSS, construção da matriz de dados (excel vs SPSS) e análise descritiva. 6 T2B Conceitos fundamentais de estatística descritiva 1 Resolução de fichas práticas 2 T3B Probabilidades 1 Resolução de fichas práticas 2 T4B Teoria estatística da estimação 2 Resolução de fichas práticas 4 T5B Testes de hipótese X 2, KS, T e ANOVA. Análise de Regressão Linear Simples (ARLS) 2 Resolução de fichas práticas pág. 4 de 10

5 Tema Tema T TP Contato T6B Realização de testes de hipótese utilizando o IBM-SPSS. Análise Regressão Linear Simples (ARLS) em IBM-SPSS. 1 Resolução de fichas práticas com utilização do IBM-SPSS e/ou dos seus outputs. 3 4 Aval. Avaliação: 1 frequência (1HT) + 1 Quizz em Computador (1HTP) Total TB TOTAl UBA II Teóricas T/P Total Peso Sistemas Informação e Comunicação % Bioestatística % Total % 5. Síntese dos conteúdos e estratégias do processo de Ensino-Aprendizagem Apresentação da Unidade (1 hora) T1SIC - Conceitos Fundamentais de Informática. Neste tema são abordadas questões fundamentais/estruturantes relacionadas com o atual estado da arte dos sistemas de computação pessoal. Os aspetos fundamentais a tratar neste tema são os seguintes: partes intervenientes num sistema computacional (hardware, software e operação), conhecer o atual paradigma computacional a nível de hardware, interfaces e periféricos, princípios gerais de funcionamento de um computador pessoal (PC), sistema operativo e outros tipos de software, notas sobre instalação e personalização de um sistema operativo, sistema de ficheiros (diferentes tipos de ficheiros enfoque particular nos ficheiros de imagem), recursos locais e recursos distribuídos, redes locais e redes de redes, notas sobre topologia de redes, (POP e IMAP), webmail, pesquisa de informação na Internet. Será sempre que possível estabelecido o nexo com as ciências da saúde e integração destes sistemas no quotidiano destes profissionais. O desenvolvimento destes temas será particularmente centrado nos alunos que deverão desenvolver, em grupo, trabalhos sobre tópicos definidos pelo docente que cobrem as temáticas propostas. T2SIC - Processamento e edição de texto em documentos complexos. Aplicações em MsWord e apresentações em MsPPoint. Neste tema são abordadas questões relacionadas com a produção de documentos complexos. Os aspetos fundamentais a abordar neste tema são os seguintes: regras gerais de boa utilização do processador de texto, regras para a preservação da característica WYSIWYG, utilização de pág. 5 de 10

6 quebras, criação e manutenção de secções, criação de cabeçalhos automáticos, notas (de rodapé, de fim de secção, de fim de documento), citações e bases de dados bibliográficas, formatos de citação (em particular o da APA e o de Vancouver), criação e manutenção de índices automáticos, utilização do mail merge. Regras e boas práticas tendo em vista a produção de apresentações utilizando o Power Point. É abordado o conceito de apresentação multimédia adaptando a sua forma ao público a atingir com a mesma. Os aspetos fundamentais que serão abordados neste tema são os seguintes: eficácia de uma apresentação, mensagem e maquilhagem, formatação avançada de diapositivos, master, secções, transições e efeitos, apresentação multimédia em formato um-para-muitos, apresentação multimédia em formato um-para-um quiosque. Portabilidade de uma apresentação, exportação para outros formatos. T3SIC - Utilização da folha de cálculo Excel. Exploração de funções: gerais, base de dados, texto, lógica, pesquisa e referência, data e hora, matemáticas e estatísticas Utilização do Excel dominando as noções de referências absolutas, mistas e relativas. Fórmulas simples e fórmulas array. Utilização das funções mais relevantes: gerais, base de dados, texto, lógica, pesquisa e referência, data e hora, matemáticas e estatísticas. Definição e utilização de filtros simples e avançados. Tabelas dinâmicas. Elaboração de gráficos. Resolução de exercícios de aplicação à análise de dados, à gestão de uma clínica, e à inferência estatística. T4SIC - Captação e tratamento de imagem. Edição de documentos em ambiente colaborativo. Acesso remoto a ambientes de trabalho. Conceitos sobre Bases de Dados Aplicação ao registo clínico. Sistema de Imagiologia Dimaxis. Neste tema é abordado o conceito de imagem em formato digital e formas de captação e tratamento das mesmas. Os aspetos fundamentais deste tema são os seguintes: Resolução física e cromática, ficheiros de imagem sem e com compressão, formatos digitais de imagem. Captação de imagens digitais, em ambiente de investigação laboratorial, com scanner, máquina fotográfica e microscópio. Tratamento de imagem com software livre freeware GIMP. No tópico sobre edição colaborativa será analisado o conceito e demostrada a sua aplicabilidade, em particular, através da plataforma disponibilizada pelo Google Drive (ex. Google Docs). Produção e edição colaborativa de documentos, tipos de ficheiros e portabilidade dos mesmos (da importação/exportação ao reconhecimento automático), formas de produção de documentos portáveis o caso dos ficheiros pdf, mecanismos de proteção e encriptação de ficheiros em formato pdf. Saber reconhecer o conceito de assinatura e de certificação de um documento. Utilização de funcionalidades do sistema operativo ou de programas específicos para estabelecer sessões de acesso remoto a outros pág. 6 de 10

7 ambientes de trabalho (RDP). Serão ainda abordados os conceitos fundamentais de definição, implementação, gestão e manutenção de uma base de dados suportada por TICs, dando especial relevo a aspetos relacionados com a área da saúde. Abordagem ao sistema de imagiologia disponível na Clinica Dentária Universitária, o sistema DIMAXIS. T1B - Software de tratamento estatístico IBM Statistical Package for the Social Sciences IBM-SPSS. Aplicações em IBM-SPSS Neste tema é abordada a folha de cálculo excel, como instrumento de apoio ao tratamento estatístico de dados mas sobretudo à construção da matriz de dados. A utilização desta ferramenta, que se encontra mais disponível, pode ser integrada com a utilização do IBM-SPSS. Os aspetos fundamentais que serão abordados neste tema são os seguintes: composição da matriz de dados, introdução e edição de conteúdos. Aplicação prática tendo em atenção os seguintes aspetos: definição do problema, identificação das variáveis, variáveis independentes e variáveis dependentes, relações entre variáveis, formalização e implementação. Construção/importação do excel da matriz de dados para o IBM-SPSS. Correção, codificação, recodificação e computação de novas variáveis. Análise exploratória e descritiva de dados. T2B - Conceitos fundamentais de estatística descritiva Na primeira parte deste tema exploraram-se conceitos básicos relacionados com um plano de investigação. Ao nível da estatística descritiva pretende-se reavivar conceitos básicos, porventura já abordados no secundário, como sejam: dados e Rol, classificação de dados, distribuições de frequência, amplitudes, quantis, medidas de tendência central (média aritmética simples e ponderada, média geométrica e média harmónica), moda e mediana, medidas de dispersão (variância e desvio padrão). Esta abordagem será feita para variáveis simples e classificadas. Serão resolvidas fichas com exercícios, em grupo, ao longo das sessões teórico-práticas. T3B Probabilidades Neste tema é fundamentalmente abordada a teoria clássica ou frequencista de probabilidade sendo feita alguma referência à teoria das probabilidades subjetivas. Os aspetos considerados fundamentais abordados neste tema são os seguintes: Definir acontecimento. Identificar número de casos possíveis e número de casos favoráveis. Definir probabilidade. Probabilidade de um acontecimento. Cálculo da probabilidade dum acontecimento. Acontecimentos compostos. Acontecimentos mutuamente exclusivos. Análise combinatória. Permutações, Arranjos e Combinações. Amostras: Ordenadas e não Ordenadas; Sem Reposição e Com Reposição. Distribuições mais utilizadas: pág. 7 de 10

8 Binomial, Hipergeométrica, Normal e de Poisson. Cálculo de probabilidades nas distribuições estudadas. Relação entre as distribuições binomial e normal. T4B Teoria estatística da estimação Neste tema é abordada a teoria elementar da amostragem fazendo uso da lei dos grandes números. Os aspetos considerados fundamentais para alcançar os objetivos deste tema são os seguintes: Teoria elementar da amostragem. Parâmetros e estatísticas. Distribuição amostral das médias. Populações infinitas. Populações finitas. Estimativas do intervalo de confiança, para médias e para proporções. Estimativas para diferenças e somas de parâmetros. Erro estatístico. Estimativas por pontos e por intervalos. Pequenas amostras. Distribuição de T-Student. Cálculo de probabilidades na distribuição de T-Student. Relação entre as distribuições Normal e de T-Student. Decisões estatísticas. Hipóteses estatísticas. Hipótese nula e alternativa. Erros de tipo I e de tipo II T5B Testes de hipótese X 2, KS, T, ANOVA. Análise de Regressão Linear Simples (ARLS) Neste tema são abordados testes de ajustamento e testes para a média, paramétricos e não paramétricos. Neste tema são abordados os seguintes procedimentos e testes estatísticos: comparação da distribuição dos resultados de uma amostra com uma distribuição teórica, comparação de duas amostras e teste de independência de variáveis. Comparação dos resultados médios de dois grupos (duas amostras independentes, teste à diferença de duas médias), pressupostos, expressão de cálculo do teste e distribuição teórica. Comparação dos resultados médios de mais do que dois grupos (mais de duas amostras independentes, análise de variância), pressupostos, expressão de cálculo do teste e distribuição teórica. Nível de significância do teste. T6B Realização de testes de hipótese utilizando o IBM-SPSS. Análise Regressão Linear Simples (ARLS) em IBM-SPSS. Neste tema são abordados os conceitos fundamentais de utilização do pacote estatístico IBM-SPSS para realização dos testes de hipótese e ARLS. 6. Tarefas mínimas a desenvolver nas aulas Área de Sistemas de Informação e Comunicação 1º Resolução de exercícios suportados por computador pessoal com software diversificado e periféricos adequados. pág. 8 de 10

9 Área de Bioestatística 2º Resolução de fichas práticas submetidas ao docente em formato eletrónico. As ferramentas utilizadas para a resolução destas fichas são: MS-Excel e IBM-SPSS e para redação e submissão o MSWinWord e WebMail. 7. Material de estudo Referência Wolters, Helmut: Sebenta Estatística Aplicada (formato PDF), disponível na pasta da UBA2 Ribeiro, Paulo: Sebenta Excel (formato PDF), disponível na pasta da UBA2 Ribeiro, Paulo: Sebenta SPSS (formato PDF), disponível na pasta da UBA2 Ribeiro, Paulo: Sebenta Informática (formato PDF), disponível na pasta da UBA2 Moreira et al.: Exercícios de Estatística com recurso ao SPSS, Edições Sílabo Maroco, João: Análise Estatística com utilização do SPSS, Edições Sílabo Vidal, Pedro Marques: Estatística Prática para as Ciências da Saúde Cunha, Gilda et al.: Estatística Aplicada às Ciências e Tecnologias da Saúde Reis, Elizabeth et al.: Estatística Aplicada, Vol. I, Edições Sílabo Curto, J. J.: Excel para Economia e Gestão, Edições Sílabo Manuais para Office Avaliação A avaliação é composta por três componentes: a) participação, b) questionários e entrega de fichas de trabalho e c) frequência(s). pág. 9 de 10

10 Ponderação das diferentes componentes de avaliação: OBSERVAÇÕES: Componente de Avaliação Ponderação a) Apreciação geral 5% b) Questionários de avaliação quizz (1 SIC+1 B) e realização/entrega de fichas de trabalho 35% c) Prova(s) de avaliação final frequência(s) 1 SIC+1 B 60% 1. A aprovação de um aluno obriga à obtenção de nota positiva (9,5 valores) em cada frequência realizada. 2. As componentes de avaliação a) e b) só serão consideradas para cálculo da nota final de TSIC e de TB: - quando satisfeita a condição referida em 1. - até à realização do primeiro exame da época em que a disciplina é lecionada, ou seja, a nota final desse exame é ponderada com as componentes a) e b). Após o exame da época de lecionação, a nota final resultará exclusivamente dos pontos obtidos na prova de exame. 3. Nos exames serão admitidos à prova oral os alunos com uma classificação entre [8 e 9,5[. 9. Matriz da prova de avaliação final frequência/exame SIC e B Duração de cada frequência/exame: 60 minutos + 30 minutos de tolerância parte teórica + 60 minutos + 30 minutos de tolerância parte prática. Temas Tipo de Perguntas Número de perguntas T1SIC Perguntas de resposta rápida (máximo 2 linhas). Resolução de problemas. 5+5 a 10 T2SIC e T3SIC Perguntas de resposta rápida (máximo 2 linhas) + caso(s) prático(s) para resolver no computador. 4+2 T4SIC Perguntas de resposta rápida (máximo 2 linhas) + caso(s) prático(s) para resolver no computador. 4+2 T1SIC a T4SIC + Perguntas do tipo Verdadeiro / Falso (não é de tipo Inglês) 15 T1B Perguntas de resposta rápida (máximo 2 linhas) e /ou caso prático para resolver no computador. 4+1 T2B a T4B Questões descritivas (cerca de 6-10 linhas). Resolução de problemas. 5+5 T5B Perguntas de resposta rápida (máximo 2 linhas) e /ou problemas práticos para resolver. 5+2 T6B Caso prático para resolver no computador + Outputs do SPSS para análise e resposta. 2+2 T1B a T6B Perguntas de resposta rápida ou do tipo V/F (não é de tipo Inglês) 20 Peso 50% 50% pág. 10 de 10