Influência das caraterísticas locais e da paisagem na ocupação de um primata endêmico da Mata Atlântica

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Jorge Canela Tuschinski
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1 Influência das caraterísticas locais e da paisagem na ocupação de um primata endêmico da Mata Atlântica Ms. Bruna Lopes Pinto brunalopes111@gmail.com Orientadora: Dra. Laurence Culot

hábitat Hábitat Agricultura Construção Civil Pecuária Silvicultura (Chiarello,

2 INTRODUÇÃO Alta diversidade de primatas na Mata Atlântica (80% endêmicos e 62% ameaçados de extinção) Primatas Neotropicais mais vulneráveis à fragmentação do hábitat Hábitat Agricultura Construção Civil Pecuária Silvicultura (Chiarello, 2000; Mendes-Pontes & Soares, 2005; Anderson et al., 2007) Declínio das Populações

matriz Conectividade (Estrutural ou Funcional) Porcentagem de floresta

3 Características Influenciando na Presença/Ocupação Paisagem Locais DAP Largura Dossel Estágio/ qualidade Proximidade à recursos hídricos Tipos de matriz Conectividade (Estrutural ou Funcional) Porcentagem de floresta Densidade de borda Proximidade à áreas protegidas Fragmento. Fonte: earth.google.com

Mico-leão-preto (Leontopithecus chrysopygus) Primata

Ameaçado principalmente pela fragmentação

4 Mico-leão-preto (Leontopithecus chrysopygus) Primata endêmico do Estado de São Paulo e da Mata Atlântica Ameaçado principalmente pela fragmentação Características locais e da paisagem poderiam determinar sua presença Mico-leão-preto (Leontopithecus chrysopygus) Baixa densidade População estimada de 1,500 indivíduos

5 Localização do Mico-leão-preto Crédito: Camila Genaro-LAP

6 OBJETIVO Determinar quais características locais e da paisagem influenciam na ocupação e detecção do mico-leãopreto

7 MATERIAL E MÉTODOS Guareí, São Paulo Maior parte de pasto (44,6%) com 23,6% de área florestal Sem informação dos locais de ocorrência

8 Fase 1 Ex situ e In situ Reconhecimento e alcance do playback Fase 2 In situ Coleta dos dados nos sítios amostrais

9 Fase 2 In situ Coleta dos dados nos sítios amostrais 16 sítios amostrais Raio de 90m Raio de 90m Raio de 90m Início A B C 90m 270m 360m 3 repetições em cada ponto amostral, 1 vez por mês (maio/julho-2016) escolha aleatória de um dos pontos Área amostrada de 7,63 ha por área Playbacks no período da manhã (7h:00min-12h:00min)

10 Variáveis Paisagem Conectividade Funcional (90m) ¹, 2 * Densidade de Borda ¹, ² Tipo de Matriz ³ Proporção de área florestal ¹, ² Distância à E.E.A 3 Locais Largura ³ Estratificação 4 DAP 4 Pisoteio de Gado 4 Métricas através; GRASS ¹ ArcGis ² Google Earth Pro ³ Anotações no campo 4 *(Santos, 2016)

11 ANÁLISE DOS DADOS Teste de Pearson para a correlação das variáveis PAST As variáveis largura e tipo de matriz foram excluídas Correlação 0.6 Efeito das variáveis na Ocupação e Detecção Modelo de Ocupação Standard single-season (única estação) Critério do ranqueamento (rank) do AIC, ΔAIC (ΔAIC < 2), peso dos modelos, estimativas de betas e erro padrão (relação da sobreposição do 0 ou não) 4 variáveis da paisagem e 3 locais PRESENCE (Mackenzie et al., 2002; Hines, 2006)

12 RESULTADOS E DISCUSSÃO

13 Efeito das variáveis na Ocupação A média da ocupação dos sítios amostrais foi de (26%) ± DP baixa densidade Modelos ΔAIC Peso AIC Beta Erro Padrão Ψ (Cobert_veg), p (global*) Ψ (Piso_gado), p (global*) 0.72 Ψ (Cobert_veg, Piso_gado), p (global*) Ψ (Densi_bor, Cobert_veg), p (global*) Ψ (Densi_bor, Piso_gado), p (global*) Ψ (Densi_bor), p (global*) Ψ (Cobert_veg, DAP), p (global*)

14 Peso do AIC Peso do AIC das variáveis em relação à ocupação 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 Quantidade de área florestal positivamente relacionada Necessidade para sua sobrevivência Maior conectividade Cobert_veg Piso_gado Densi_bor DAP Variáveis

15 % de ocupação Probabilidade de ocupação do mico-leão-preto em cada sítio amostral 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 Sítios amostrais estimativa erro padrão

16 Efeito das variáveis na detecção A média das detecções (3 repetições) foi de (52%) ± DP Modelos ΔAIC Beta Erro Padrão Peso AIC Ψ (Cobert_veg*), p (Cobert_veg) Ψ (Cobert_veg Cobert_veg*), p (Dens_bor) Ψ (Cobert_veg*), p (Dens_bor, Cobert_veg) Ψ (Cobert_veg*), p (Cobert_veg, DAP) Ψ (Cobert_veg*), p (Dens_bor, DAP) Ψ (Cobert_veg*), p (. DAP)

17 Peso do AIC Peso do AIC das variáveis em relação à detecção 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 Quantidade de área Densidade florestal positivamente de borda positivamente relacionada relacionada Densidade populacional Propagação do som Melhor visibilidade 0,4 0,3 0,2 0,1 0 Cobert_veg Densi_bor DAP Variáveis

18 CONCLUSÃO As características da paisagem foram as que influenciaram tanto na ocupação quanto na detecção Ocupação: proporção de áreas florestais espécie Detecção: proporção de áreas florestais sobrevivência para a densidade populacional densidade de borda lugares mais alterados podem auxiliar na propagação do som e facilitam a procura do mico no campo Sabendo as principais características para a ocupação dos micos-leõespretos, outros locais podem ser estimados e as áreas florestais priorizadas

19 AGRADECIMENTOS Secretaria do Meio Ambiente de Guareí

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