30/09/2015. Amostragem RISCO DA AMOSTRAGEM VANTAGEM DA AMOSTRAGEM AMOSTRAGEM. Por que se usam amostras? Probabilística. Custo menor.
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- Sebastiana Paixão Godoi
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1 30/09/ consiste em selecionar parte de uma população para observar, de modo que seja possível estimar alguma coisa sobre toda a população Steven K. Thompson 2 O processo de escolha de uma amostra da população é denominado de amostragem. RISCO DA O processo de amostragem envolve riscos, pois tomase decisões sobre toda a população com base em apenas uma parte dela. A teoria da probabilidade pode ser utilizada para fornecer uma ideia do risco envolvido, ou seja, do erro cometido ao utilizar uma amostra ao invés de toda a população, desde que, é claro, a amostra seja selecionada através de critérios probabilistico, isto é, ao acaso. 3 4 VANTAGEM DA Por que se usam amostras? Probabilística Custo menor Velocidade maior Precisão controlada Não-Probabilística Redução da carga de coleta sobre unidades da população 5 6 1
2 Probabilística 30/09/2015 PROBABILÍSTICA NÃO-PROBABILÍSTICA OU POR CONVENIÊNCIA É aquela em que cada elemento da população tem uma chance conhecida e diferente de zero de ser selecionado para compor a amostra (MATTAR, 2001). É aquela em que a seleção dos elementos da população para compor a amostra depende ao menos em parte do julgamento do pesquisador. São amostragens em que há uma escolha deliberada dos elementos da amostra. Depende dos critérios e julgamento do pesquisador. 7 8 NÃO-PROBABILÍSTICA OU POR CONVENIÊNCIA Exemplo: Um professor que faz pesquisas em uma universidade pode utilizar estudantes voluntários para compor uma amostra, simplesmente porque eles estão disponíveis e participarão como objetos de experiência por pouco ou nenhum custo (ANDERSON; SWEENEY; WILLIAMS, 2007). Aleatória Simples Sistemática Estratificada 9 10 A amostragem aleatória simples é a maneira mais fácil para selecionarmos uma amostra probabilística de um população. Comecemos introduzindo o conceito de AAS de uma população finita, para a qual temos uma listagem de todas as unidades elementares. 11 Podemos obter uma amostra nessas condições, escrevendo cada elemento num cartão, misturando-os numa urna e sorteando tantos cartões quantos desejarmos na amostra. Esse procedimento torna-se inviável quando a população é muito grande. Nesse caso, usa-se um processo alternativo, no qual os elementos são numerados e em seguida sorteados por meio de uma tabela de 12 números aleatórios. 2
3 Utilizando-se um procedimento aleatório, sorteia-se um elemento da população, sendo que todos os elementos têm a mesma probabilidade de ser selecionados. Repete-se o procedimento até que sejam sorteadas as unidades da amostra. Podemos ter uma AAS com reposição, se for permitido que uma unidade possa ser sorteada mais de uma vez, e sem reposição, se a unidade sorteada for removida da população AAS Obtenção de amostra aleatória simples Agora você poderá acompanhar passo a passo como extrair uma amostra aleatória simples. Acompanhe a seguir: Adriana Izadora PASSO 1 extrair uma amostra aleatória Ana Paula Joice simples de tamanho 4, Cesar Karina de uma população Daniele Letícia constituída por alunos do curso de Nutrição Débora Márcia Elza Maria Angélica Èrica Fábia Gabriela Isabel Sabrina Sandra Teresa Vanessa 14 PASSO 2 - A utilização da tabela de números aleatórios implica em associar cada elemento da população a um número. 01. Adriana 11. Izadora 02. Ana Paula 12. Joice 03. Cesar 13. Karina PASSO 3 Devemos selecionar 4 números aleatórios compreendidos entre 01 e 20 utilizando a tabela de números aleatórios. 04. Daniele 14. Letícia 05. Débora 15. Márcia 06. Elza 16. Maria Angélica 07. Érica 17. Sabrina 08. Fábia 18. Sandra 09. Gabriela 19. Teresa Como usar a tabela de números aleatórios Serão pesquisados números aleatórios de dois dígitos, pois a numeração da população, conforme visto vai de 01 até 20. Em nosso exemplo, adotaremos a começar pela segunda linha da tabela de números aleatórios. Vejamos a sequência que aparece: Isabel 20. Vanessa ESTRATIFICADA ESTRATIFICADA São amostras compostas por elementos provenientes de todos os estratos ou subgrupos heterogêneos da população e retirados por processo randômico(casual). O tamanho da amostra retirada da cada subgrupo é proporcional ao tamanho de cada estrato em relação ao total da população. Se a população pode ser dividida em subgrupos que consistem, todos eles, em indivíduos bastante semelhantes entre si, pode-se obter uma amostra aleatória de pessoas em cada grupo. Esse processo pode gerar amostras bastante precisas, mas só é viável quando a população pode ser dividida em grupos homogêneos
4 Entendendo melhor o conceito de estratificação da população Estratificação é o processo de dividir um conjunto heterogêneo em subconjuntos homogêneos. Esse procedimento é ilustrado pela figura a seguir: Veja a seguir um exemplo para compreender este tema: Vamos obter uma amostra aleatória estratificada de tamanho 10% supondo que estamos tratando com uma população de 90 alunos de Administração, constituída de 36 homens e 54 mulheres. Exemplo: Vamos obter uma amostra aleatória estratificada de tamanho 10% supondo que estamos tratando com uma população de 90 alunos de Administração, constituída de 36 homens e 54 mulheres. São portanto considerados dois estratos (sexo masculino e sexo feminino). Temos então: Sexo População 10% Amostra Masculino 36 3,6 4 Feminino 54 5, Total 90 9, SISTEMÁTICA Numeramos os alunos de 01 a 90, sendo 01 a 36 homens e 37 a 90 mulheres. Utilizando uma tabela de números aleatórios, procedimentos como na amostra aleatória simples, sorteamos 4 valores para os homens e 5 valores para as mulheres. Os alunos associados a esses números formarão a amostra desejada. Quando os elementos já estão organizados e ordenados. Ex: os prontuários médicos, fichários, os prédios de uma rua, as linha de produção,... Neste caso, a seleção dos elementos que constituirão a amostra pode ser feita pelo sistema imposto pelo pesquisador SISTEMÁTICA SISTEMÁTICA Quando os elementos já estão organizados e ordenados. Ex: os prontuários médicos, fichários, os prédios de uma rua, as linha de produção,... Neste caso, a seleção dos elementos que constituirão a amostra pode ser feita pelo sistema imposto pelo pesquisador 23 Exemplo: sistemática Uma rua contendo 900 casas, dos quais desejamos obter uma amostra formada de 50 casas. Podemos então, usar o seguinte procedimento: 900/50 =18, escolhemos por sorteio casual um nº de 1 a 18(inclusive), o qual indicaria o 1º elemento sorteado para a amostra, os demais seriam considerados de 18 em 18. Assim se o nº sorteado fosse o 4, tomaríamos, pelo lado direito da rua, o a 4º casa, o 22º, o 40º...até voltarmos o início da rua, pelo lado esquerdo. 24 4
5 estratificada Exercícios ( estratificada) Com o objetivo de levantar o estilo de liderança pelos funcionários de um hospital, vamos realizar um levantamento por amostragem. A população é composta por 10 Médicos, 10 Enfermeiro e 30 funcionários gerais. Vamos calcular? Supondo que a preferência quanto ao estilo de liderança possa ser relativamente homogêneo dentro de cada categoria, vamos realizar uma amostragem estratificada, proporcional por categoria, para obter uma amostra global de tamanho n= Pensando? 27 5
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