Aula 8 A coleta de dados na Pesquisa Social

Transcrição

1 Aula 8 A coleta de dados na Pesquisa Social

2 População População- totalidade dos elementos sob estudo. Apresentam uma ou mais características em comum. Universo ou população: é o conjunto de indivíduos que possuem determinadas características. Ex: O estudo sobre a ocorrência de obesidade em crianças de 7 a 12 anos no município de Sorocaba.

3 Amostra Amostra- é a parte da população de estudo Amostra: Subconjunto ou parte do universo ou população, por meio do qual se estabelecem ou estimam as características desse universo.

4 Amostra As pesquisas sociais abrangem um universo gigantesco sendo assim é muito usual trabalhar com amostragem, isto é, uma pequena parte do universo. Quando um pesquisador seleciona uma amostra ele espera que os resultados obtidos desta, sejam representativos perante o restante da população, para que isso aconteça é necessário seguir os procedimentos definidos pela Teoria da Amostragem.

5 Tipos de Amostragem Na pesquisa social podemos dizer que existem dois grandes grupos de divisão da amostragem, a primeira é a probabilística e a não probabilística.

6 Tipos de Amostragem Probabilísticas- os grupos são formados baseando nas leis estatísticas. Não Probabilística -não apresentam fundamentação estatística dependem dos critérios elaborados pelo pesquisador.

7 Tipos de Amostragem As amostragem probabilísticas mais utilizadas na pesquisa social são: Aleatória simples-atribuir a cada elemento da população um número único para depois selecionar alguns desses elementos de forma casual. Amostragem sistemática a aplicação requer que a população seja ordenada de modo tal que cada um de seus elementos possa ser unicamente identificado pela posição.

8 Tipos de Amostragem Amostragem estratificada- propriedades como sexo, idade, classe social. Muitas vezes essas acabem combinando e exigem que o pesquisador faça uma matriz de classificação. Amostragem por conglomerados- essa é indicada quando é difícil identificar os elementos de uma população. Ex quarteirões, famílias, organizações, edifícios etc. Amostragem por etapas- esse tipo pode ser utilizada quando a população está distribuída em diversos estágios. Ex Estado,

9 Tipos de Amostragem As amostragem não probabilísticas mais utilizadas na pesquisa social são: Amostragem por acessibilidade- é destituída de qualquer rigor estatístico. Essa abordagem é aplicada em estudos exploratórios ou qualitativos. Amostragem por tipicidade- selecionar um subgrupo da população que com base nas informações pode ser representativo perante toda a população.

10 Tipos de Amostragem Amostragem por cotas- esse é o que apresenta maior rigor, o desenvolvimento acontece em três fases, classificação da população em função de propriedade tidas como relevantes, determinação da proporção da população a ser colocada em cada classe e fixação de cotas para cada observador. Este tipo de procedimento é muito utilizado em levantamento de mercado e prévias eleitorais.

11 Determinação do tamanho da amostra Para determinarmos o tamanho da amostra existem alguns fatores que devem ser seguidos: Para que uma amostra represente com fidedignidade as características do universo, deve ser composta por um número suficiente de casos. Este número, por sua vez, depende dos seguintes fatores: extensão do universo, nível de confiança estabelecido, erro máximo permitidos e percentagem com a qual o fenômeno se verifica (GIL, 2010 p.98).

12 Determinação do tamanho da amostra A divisão estatística trabalha com universos não excedentes a são considerados finitos, já os que ultrapassam esse número são os infinitos. A estimativa de erro máximo permitido em pesquisas sociais fica entre 3 a 5 % da amostra, entretanto existem cálculos estáticos que auxiliam a compor o percentual exato nas amostras.

13 Determinação do tamanho da amostra Para os cálculos das amostras sendo finitas ou infinitas existem procedimentos estatísticos e fórmulas matemáticas que auxiliam na formatação e constituição das amostras.