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1 índice Prefácio da Edição Brasileira Prefácio XI xiii Capítulo 1. Conceitos da Qualidade 1.1 O que é Qualidade? 1.2 Garantia da Qualidade e Ciclo de Vida do Produto/ Serviço 1.3 Desenvolvimento dos Métodos da Qualidade 1.4 Excelência no Negócio, Qualidade Global e Outras Métricas nas Operações do Negócio 1.5 Resumo Capítulo 2. Fundamentos do Seis Sigma 2.1 O que é Seis Sigma? Processo: A Unidade Básica para o Projeto de Melhoria Seis Sigma Mapeamento do Processo, Mapeamento do Fluxo do Valor e Gestão do Processo Capacidade do Processo e Seis Sigma Visão Geral da Melhoria Seis Sigma do Processo O Seis Sigma Vai para as Origens: O Projeto para Seis Sigma (DFSS) Resumo 50

2 Capítulo 3. Projeto para Seis Sigma 3.1 Introdução O que é a Teoria do Projeto para Seis Sigma? Por que "Projeto para Seis Sigma"? Fases do Projeto para Seis Sigma (DFSS) Mais sobre o Processo de Projeto e as Vulnerabilidades do Projeto Diferenças entre Seis Sigma e DFSS Que tipos de problemas podem ser resolvidos pelo DFSS Projeto para uma Empresa Seis Sigma (DFSS) Características de uma estratégia DFSS coerente 67 Apêndice: Desenvolvimento Histórico do Projeto 68 Capítulo 4. Desdobramento do DFSS 4.1 Introdução A equipe Black Belt - DFSS: Mudanças Culturais Os Pré-requisitos para o Desdobramento do DFSS Estratégia de Desdobramento do DFSS Objetivos da Estratégia de Desdobramento do DFSS Gestão Financeira do Projeto Seis Sigma O treinamento do DFSS Elementos Críticos para Sustentar o Desdobramento do DFSS Fatores de Sustentabilidade do DFSS 89 Capítulo 5. O algoritmo de Projeto do DFSS 5.1 Introdução Formar uma equipe de projeto com sinergia (Etapa 1 do algoritmo do DFSS} 96

3 5.3 Determinar as expectativas do cliente (Etapa 2 do algoritmo do DFSS) Compreender a evolução dos requisitos funcionais (Etapa 3 do algoritmo do DFSS) Gerar os conceitos (Etapa 4 do algoritmo do DFSS) Selecionar o melhor conceito (Etapa 5 do algoritmo do DFSS) Finalizar a estrutura física do conceito selecionado (Etapa 6 do algoritmo do DFSS) Iniciar as tabelas de pontuação de projeto e o desenvolvimento de função de transferência (Etapa 7 do algoritmo do DFSS) Avaliar o risco usando DFMEA/PFMEA (Etapa 8 do algoritmo do DFSS) Otimização da função de transferência (Etapa 9 do algoritmo do DFSS) Projeto para X (Etapa 10 do algoritmo do DFSS) Projeto de tolerância e atribuição de tolerância (Etapa 11 do algoritmo do DFSS) Projeto da unidade piloto/protótipo (Etapa 12 do algoritmo do DFSS) Validar o projeto (Etapa 13 do algoritmo do DFSS) Lançar a produção em massa (Etapa 14 do algoritmo do DFSS) Gestão de risco do projeto 148 Capítulo 6. Função de Transferência e Tabelas de Pontuação do DFSS 6.1 Introdução Análise do projeto Síntese do projeto DFSS Desenvolvimento das Tabelas de Pontuação e da Função de Transferência do Projeto 163

4 Capitulo 7. Desdobramento da Função Qualidade (QFD) 7.1 Introdução História do QFD Benefícios, suposições e realidades do QFD Visão global da metodologia QFD Modelo de Kano para a qualidade As quatro fases do QFD Análise do QFD Exemplo de QFD Resumo 204 Capítulo 8. Projeto Axiomático 8.1 Introdução Por Que o Projeto Axiomático é Necessário Axiomas de projeto O Axioma da Independência (Axioma 1) Medidas de acoplamento As implicações do axioma Resumo 242 Apêndice: Desenvolvimento Histórico do Projeto Axiomático 243 Capítulo 9. Teoria inventiva de resolução de problemas (TRIZ) 9.1 Introdução Fundamentos da TRIZ Processo de resolução de problemas pela TRIZ Resolução da contradição física / Princípios da separação Eliminação das contradições técnicas - Princípios inventivos 276

5 9.6 Métodos de melhoria funcional / solucões-padrão da TRIZ Redução da complexidade / eliminação de excessos (simplificação) Evolução dos sistemas tecnológicos Base de dados de efeitos físicos, químicos e geométricos Comparação entre projeto axiomático e a TRIZ 315 Apêndice: Tabela de contradições dos princípios inventivos 322 Capítulo 10. O projeto para X 10.1 Introdução Projeto para fabricação e montagem (DFMA) O projeto para confiabilidade (DFR) O projeto para manutenibilidade O projeto para servicibilidade O projeto para o meio ambiente O projeto para o custo do ciclo de vida (LCC): custeio baseado na atividade, com incerteza Resumo 364 Capítulo 11. Análise do Modo e Efeito de Falhas 11.1 Introdução Fundamentos da FMEA FMEA do projeto (DFMEA) FMEA do processo (PFMEA) Sistemas de qualidade e planos de controle 393

6 Capítulo 12. Fundamentos do Projeto Experimental 12.1 Introdução ao Projeto de Experimentos (DOE) 12.2 Experimento Fatorial 12.3 Projetos Fatoriaís Completos de Dois Níveis 12.4 Projeto Fatorial Fracionado de Dois Níveis 12.5 Projetos Fatoriaís Completos de Três Níveis 12.6 Resumo Capítulo 13. Experimento de Arranjo Ortogonal de Taguchi 13.1 Arranjos Ortogonais de Taguchi Projeto Experimental de Taguchi Técnicas Especiais Análise de Dados de Experimento de Taguchi Resumo 460 Apêndice: Arranjos Ortogonais Selecionados 460 Capítulo 14. Otimização de Projeto: Projeto de Parâmetros Robusto de Taguchi 14.1 Introdução Função Perda e Projeto de Parâmetros Função Perda e Relação Sinal/Ruído Fatores de Ruído e Arranjos Interno e Externo Projeto de Parâmetros para Características Menor- Melhor Projeto de Parâmetros para Características Nominalo-Melhor Projeto de Parâmetros para Características Maior- Melhor 499

7 Capítulo 15. Otimização de Projeto: Projeto Avançado de Parâmetros Robusto de Taguchi 15.1 Introdução Síntese de Projeto e Sistemas Técnicos Projeto de Parâmetros para Características Dinâmicas Qualidade Funcional e Relação Sinal/Ruído Dinâmica Desenvolvimento de tecnologia robusta 541 Capítulo 16. Projeto de Tolerâncias 16.1 Introdução Tolerância do Pior Caso Tolerância estatística Tolerância Ótima Baseada em Custo Função de Perda de Taguchi e Projeto de Tolerâncias de Segurança Experimento de Projeto de Tolerâncias de Taguchi 575 Capítulo 17. Metodologia de Superfície de Resposta 17.1 Introdução Busque e Identifique a Região que Contém a Solução Ótima Projetos Experimentais de Superfície de Resposta Análise de Dados Experimentais de Superfície de Resposta para Resposta Única Análise de Dados Experimentais de Superfície de Resposta para Respostas Múltiplas 606 Capítulo 18. Validação do Projeto 18.1 Introdução Análise do Projeto e Ensaios Protótipos 634

8 18.4 Validação do processo e da produção Acrônimos Referências índice Remissivo

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