Lista de exercícios para entregar

Documentos relacionados
Lista de exercícios cap. 2

Lista de exercícios cap. 3. um produto interno no IR²:

6. Verifique detalhadamente que os seguintes conjuntos são espaços vetoriais(com a soma e produto por escalar usuais):

Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Departamento de Matemática

f) (,) = (,2) g) (,) = (,) h) (,) = (, ) i) (,) = (3, 2 ) d) (,) = (3, 2) e) (,) = 2(,) f) (,) = (, ) +2 # ' ( +

ÁLGEBRA LINEAR AULA 9 ESPAÇOS VETORIAIS EUCLIDIANOS

Lista de Exercícios cap. 4

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO E DO DESPORTO UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA

ÁLGEBRA LINEAR. Base e Dimensão de um Espaço Vetorial. Prof. Susie C. Keller

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO E DO DESPORTO UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA

ESPAÇO VETORIAL REAL. b) Em relação à multiplicação: (ab) v = a(bv) (a + b) v = av + bv a (u + v ) = au + av 1u = u, para u, v V e a, b R

Espaços Vetoriais. () Espaços Vetoriais 1 / 17

Álgebra Linear e Geometria Anaĺıtica. Espaços Vetoriais Reais

Espaços Vetoriais e Produto Interno

Parte 2 - Espaços Vetoriais

1 a Lista de Exercícios MAT 3211 Álgebra Linear Prof. Vyacheslav Futorny

Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Departamento de Matemática

PLANO DE ENSINO E APRENDIZAGEM

1. Não temos um espaço vetorial, pois a seguinte propriedade (a + b) v = a v + b v não vale. De fato:

Universidade Federal Fluminense - GAN

ÁLGEBRA LINEAR. Combinação Linear, Subespaços Gerados, Dependência e Independência Linear. Prof. Susie C. Keller

Universidade Federal de Uberlândia Faculdade de Matemática

Produto Interno - Mauri C. Nascimento - Depto. de Matemática - FC UNESP Bauru

de adição e multiplicação por escalar definidas por: 2. Mostre que o conjunto dos polinômios da forma a + bx com as operações definidas por:

Lista 5 com respostas

Aula 25 - Espaços Vetoriais

3 Espaços com Produto Interno

Lista 8 de Álgebra Linear /01 Produto Interno

Nota: Turma: MA 327 Álgebra Linear. Segunda Prova. Primeiro Semestre de T o t a l

Tópicos de Álgebra Linear Verão 2019 Lista 1: Espaços Vetoriais

Exercícios sobre Espaços Vetoriais II

0.1 Matrizes, determinantes e sistemas lineares

u = ± v. Daí, u v v u = v u e v têm sentidos contrários Por outro lado, suponhamos que podemos escrever u como combinação linear de v

Tópicos de Matemática Elementar

MAT Álgebra Linear para Engenharia II - Poli 2 ō semestre de ā Lista de Exercícios

0 1. Assinale a alternativa verdadeira Q1. Seja A = (d) Os autovalores de A 101 são i e i. (c) Os autovalores de A 101 são 1 e 1.

Algebra Linear. 1. Espaços Vetoriais Lineares. 2. Coordenadas em Espaços Lineares. 3. Operadores Lineares. 4. Transformação de Similaridade

1 a Lista de Exercícios de MAT3458 Escola Politécnica 2 o semestre de 2016

Notas de Aula Álgebra Linear II IFA Prof. Paulo Goldfeld Versão

1. Entre as funções dadas abaixo, verifique quais são transformações lineares: x y z

Álgebra linear A Primeira lista de exercícios

Primeira Lista de Exercícios

Transformações Lineares

Álgebra Linear AL. Luiza Amalia Pinto Cantão. Depto. de Engenharia Ambiental Universidade Estadual Paulista UNESP

Álgebra Linear II - Poli - Gabarito Prova SUB-tipo 00

Conjunto Ortogonal de Vetores

TRANSFORMAÇÕES LINEARES

ESPAÇOS VETORIAIS. Álgebra Linear e Geometria Analítica Prof. Aline Paliga

MAT Álgebra Linear para Engenharia II

Primeira Lista de Álgebra Linear

Álgebra Linear II - Poli - Prova 2

1. Conhecendo-se somente os produtos AB e AC, calcule A = X 2 = 2X. 3. Mostre que se A e B são matrizes que comutam com a matriz M = 1 0

1) A seguir são dados operadores lineares T em IR e em IR. Verificar quais são inversíveis e, nos casos afirmativos, determinar uma fórmula para T.

ESPAÇOS VETORIAIS EUCLIDIANOS

Capítulo 2. Ortogonalidade e Processo de Gram-Schmidt. Curso: Licenciatura em Matemática

2 Álgebra Linear (revisão)

INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA ÁLGEBRA LINERAR Luiz Francisco da Cruz Departamento de Matemática Unesp/Bauru CAPÍTULO 7 ISOMORFISMO

4 a LISTA DE EXERCÍCIOS Produto Interno Álgebra Linear - 2 o Semestre /2005 LEE, LEGI, LEIC-TP, LERCI

LISTA DE EXERCÍCIOS 1 - MATEMÁTICA 3 (CCM0213)

Álgebra Linear I. Resumo e Exercícios P3

Lista de exercícios: Unidade 1 Espaços Vetoriais

Universidade Federal Fluminense - GAN

2 a. Lista de Exercícios

3 a LISTA DE EXERCÍCIOS

10 a Lista de Exercícios

Mudança de base. Lista de exercícios. Professora: Graciela Moro

FUNDAMENTOS DE SISTEMAS LINEARES PARTE 1

GAAL - Exame Especial - 12/julho/2013. Questão 1: Considere os pontos A = (1, 2, 3), B = (2, 3, 1), C = (3, 1, 2) e D = (2, 2, 1).

Notas de Aulas 3(Segunda Avaliação)-Produto Interno II Prof. Carlos Alberto S Soares

Apontamentos III. Espaços euclidianos. Álgebra Linear aulas teóricas. Lina Oliveira Departamento de Matemática, Instituto Superior Técnico

Objetivos. Definir os conceitos de transformação matricial e linear; Apresentar vários exemplos de transformações lineares.

Soluções dos trabalhos de 1 a 7

INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

Questão 1: Seja V o conjunto de todos os pares ordenados de números reais. Denamos a adição e a multiplicação por escalar em V por

Álgebra Linear Exercícios Resolvidos

Álgebra Linear. Prof. Ronaldo Carlotto Batista. 20 de março de 2019

Nota: Turma: MA 327 Álgebra Linear. Terceira Prova. Boa Prova! Primeiro Semestre de T o t a l

Espaços Vetoriais II

MA71B - Geometria Analítica e Álgebra Linear Profa. Dra. Diane Rizzotto Rossetto. LISTA 5 - Espaços Vetoriais

Segunda prova de Álgebra Linear Aplicada - 20/02/2013 Prof. Juliana Coelho - 07h00-09h00

UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática

G3 de Álgebra Linear I

MAT Resumo Teórico e Lista de

(x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) = (x 1 x 2, y 1 y 2 ); e α (x, y) = (x α, y α ), α R.

Prof. Drª Marília Brasil Xavier REITORA. Profª. Drª. Maria das Graças Silva VICE-REITORA

1 Espaços Vetoriais. 1.1 Base e Dimensão. 1.2 Mudança de Base. 1 ESPAÇOS VETORIAIS Álgebra Linear. Álgebra Linear Prof.

Dependência linear e bases

(d) Seja W um espaço vetorial de dimensão 4 e sejam U e V subespaços de W tais que U V = 0. Assinale. Gabarito Pág. 1

Espaços Euclidianos. Espaços R n. O conjunto R n é definido como o conjunto de todas as n-uplas ordenadas de números reais:

GAAL Exercícios 6: Umas soluções

Geometria Analítica e Álgebra Linear

(c) apenas as afirmações (II) e (III) são necessariamente verdadeiras;

MAT Álgebra Linear para Engenharia II

Q1. Considere as bases: der 2 e der 3, respectivamente. Seja T :R 2 R 3 a transformação linear Temos que T(1,2) é igual a: [T] BC = 1 0

APLICAÇÃO DE AUTOVALORES E AUTOVETORES NAS POTÊNCIAS DE MATRIZES

ficha 6 espaços lineares com produto interno

1 Espaços Vectoriais

ESPAÇOS LINEARES (ou vetoriais)

MAT ÁLGEBRA LINEAR PARA ENGENHARIA II 1 a Lista de Exercícios - 2 o semestre de 2006

Transcrição:

Lista de exercícios para entregar Nos problemas abaixo apresenta-se um conjunto com as operações de adição e multiplicação por escalar nele definidas. Verificar quais deles são espaços vetoriais. Para aqueles que não são espaços vetoriais, citar os axiomas que não se verificam. 1) IR³, (x, y, z) + (x, y, z ) = (x + x, y + y, z + z ) e k(x, y, z) = (0,0,0) 2) IR², (a, b) + (c, d) = (a, b) e α(a, b) = (αa, αb) Nos problemas abaixo são apresentados subconjuntos de IR². Verificar quais deles são subespaços vetoriais do IR² relativamente às operações de adição e multiplicação por escalar usuais. 3) S = {(x, y)/y = x} 4) S = {(x, y)/ x + 3y = 0} Nos problemas abaixo são apresentados subconjuntos de IR³. Verificar quais são seus subespaços em relação às operações de adição e multiplicação por escalar usuais. Para os que são subespaços, mostrar que as duas condições estão satisfeitas. Caso contrário, citar um contra-exemplo. 5) S = {(x, y, z)/x = z²} 6) S = {(x, y, z)/ x + y + z = 0} Verificar se os subconjuntos abaixo são subespaços de M(2,2): a a + b 7) S = ; a, b Є IR a b b 8) S = a 1 ; a, b Є IR a b 9) Consideremos no espaço P2 = {at² + bt + c/ a, b, c Є IR} os vetores p = t² 2t + 1, p = t + 2 e p = 2t² t. a) Escrever o vetor p = 5t² 5t + 7como combinação linear de p, p e p. b) Escrever o vetor p = 5t² 5t + 7 como combinação linear de p ep. c) Determinar uma condição para a, b e c de modo que o vetor at² + bt + c seja combinação linear de p e p. d) É possível escrever p como combinação linear de p e p? 10) Seja o espaço vetorial M(2,2) e os vetores: v = 1 0 2, v2 = 1 1 1 0 1 e v = 0 1 2 1

escrever o vetor v = 1 8 0 5,como combinação linear dos vetores v,v e v. 11) Seja S o subespaço do IR 4 definido por: Pergunta-se: S = {(x, y, z, t) Є IR4 / x + 2y z = 0 e t = 0} a)( 1,2,3,0) Є S? b)(3,1,4,0) Є S? c)( 1,1,1,1)Є S? 12) Seja S o subespaço de M(2,2): a b S = 2a a + b b a) 5 6 Є S? 1 2 4 k b) Qual deve ser o valor de k para que o vetor pertença a S? 2 3 13) Determinar os subespaços do IR³ gerados pelos seguintes conjuntos: a) A = {(2, 1,3)} b) A = {(1,0,1), (0,1,1), ( 1,1,0)} c) A = {(1,2, 1), ( 1,1,0), ( 3,0,1), ( 2, 1,1)} 14) Sejam os vetores v = (1,1,1), v = (1,2,0) e v = (1,3, 1). Se (3, 1, k) Є [v, v, v ], qual o valor de k? 15) Determinar os subespaços de P2 (espaço vetorial dos polinômios de grau 2) gerados pelos seguintes vetores: a) p = 2x + 2, p = x² + x + 3, p = x² + 2x b) p = x², p = x² + x 16) Seja o espaço vetorial M(2,2). Determinar seus subespaços gerados pelos vetores: a) v = 1 2 1 0 e v = 2 1 1 1 b)v = 1 0 0 1,v = 1 1 0 0 e v = 0 1 1 0 17) Verificar se o vetor v = ( 1, 3,2,0) pertence ao subespaço do IR 4 gerado pelos vetores v = (2, 1,3,0), v = (1,0,1,0) e v = (0,1, 1,0).

18) Classificar os seguintes subconjuntos do IR² em Li ou LD: a) {(1,3)} b){(1,3), (2,6)} c) {(1,0), ( 1,1), (3,5)} 19) Classificar os seguintes subconjuntos do IR³ em LI ou LD: a) {(1, 1,1), ( 1,1,1)} b) {(2,1,3), (0,0,0), (1,5,2)} c) {(1,2, 1), (1,0,0), (0,1,2), (3, 1,2)} 20) Quais dos seguintes conjuntos de vetores pertencentes ao P2 são LD? a) 2 + x x², 4 x + 4x², x + 2x² b) x² x + 1, x² + 2x 21) Sendo V o espaço vetorial das matrizes 2 x 3, verificar se {A,B,C} é LI ou LD, sendo A = 1 2 1 0 1 2 e B = 3 2 4 2 1 0 22) Verificar quais dos seguintes conjuntos de vetores formam a base do IR²: a) {(1,2), ( 1,3)} b) {(3, 6), ( 4,8)} c) {(0,0), (2,3)} 23) Quais dos seguintes conjuntos formam uma base do IR³? a) (2,1, 1), ( 1,0,1), (0,0,1) b) (1,2,3), (4,1,2) c) (0, 1,2), (2,1,3), ( 1,0,1), (4, 1, 2) 24) Quais dos seguintes conjuntos de vetores formam uma base de P2? a) 2t² + t 4, t² 3t + 1 b) 2, 1 x, 1 + x² 25) Mostrar que os polinômios p = 1 + 2x 3x²,p = 1 3x + 2x²e p = 2 x + 5x² formam uma base do espaço dos polinômios de grau 2 e calcular o vetor coordenada de p = 2 9x 13x² na base B = {p, p, p }. 26) Determinar o vetor coordenada de v = (6,2) em relação às seguintes bases:

α = {(3,0), (0,2)} β = {(1,2), (2,1)} 27) Seja A = {3, 2x, x²} uma base de P 2. Determinar o vetor coordenada de v = 6 4x + 3x² em relação à base A. 28) Determinar a dimensão e uma base para cada um dos seguintes espaços vetoriais: a) {(x, y, z) Є IR³/ y = 5x e z = 0} b) {(x, y, z) Є IR³/ x = 3y e z = y} c) {(x, y, z) Є IR³/ z = 0} 29) Determinar a dimensão e uma base para cada um dos seguintes subespaços vetoriais de M(2,2): a) a c b ; b = a + c e d = c d a b b) ; c = a 3b e d = 0 c d 30) Encontrar uma base e a dimensão do espaço-solução dos sistemas: x + 2y 2z t = 0 a) 2x + 4y + z + t = 0 x + 2y + 3z + 2t = 0 x 2y z = 0 b) 2x + y + 3z = 0 x + 3y + 4z = 0 31) Sejam os vetores v1 = (x, y ) e v2 = (x, y ) de V = IR². Verificar quais das funções f: V x V IR, definidas abaixo, são produtos internos em V: a) f(v1, v2) = x x y y b) f(v1, v2) = 4x x c) f(v1, v2) = x x + y y + 1 32) Consideremos o seguinte produto interno em P2: p. q = a b + a b + a b, sendo p=a x + a x+ a e q = b x² + b x + b. Dados os vetores p = x 2x + 3,p = 3x 4 e p = 1 x, calcular: a) p. p b) p e p c) p + p d) co-seno do ângulo entre p ep 33) Se u = a b e v = a b c d d c

São matrizes quaisquer de M(2,2), a seguinte fórmula define um produto interno nesse espaço: Dados os vetores: u = 1 2 2 e v = 0 1 1 1 1 determinar: a) u + v b) o ângulo entre u e v. u. v = a a + b b + c c + d d 34) Consideremos, no IR³, o seguinte produto interno: (x, y, z ). (x, y, z ) = 2x x + y y + 4z z Determinar, em relação a esse produto interno, um vetor unitário simultaneamente ortogonal aos vetores u = (1, 1,2) e v = (2,1,0). 35) Sendo V = IR 4 munido do produto interno usual, determinar um vetor não-nulo v Є IR 4 que seja ortogonal a v = (1,1,1, 1), v = (1,2,0,1) e v = ( 4,1,5,2). 36) Consideremos o seguinte produto interno no IR²: (x, y ). (x, y ) = x x + 2x y + 2x y + 5y y Mostrar que, relativamente a esse produto interno, o conjunto A = {(1,0), (2, 1)} é base ortonormal do IR². 37) Consideremos as seguintes bases do IR² e do IR³: a) B = {(3,4), (1,2)} b) B = {(1,0,0), (0,1,1), (0,1,2)} Ortonormalizar essas bases pelo processo de Gram-Schmidt, segundo o produto interno usual de cada espaço. 38) Em relação ao produto interno usual, determinar uma base ortonormal dos seguintes subespaços vetoriais do IR³: a) S = {(x, y, z) Є IR³/ y 2z = 0} b) S = {(x, y, z) Є IR³/ x + y + z = 0} 39) Seja V = IR³ munido do produto interno usual e B = {(1,2, 3), (2, 4,2)}. Determinar: a) O subespaço S gerado por B.

b) O subespaço S. Dentre as seguintes funções, verificar quais são lineares: 40) T: IR² IR³; T(x, y) = (x y, 3x, 2y) 41)T: R² IR²; T(x, y) = (x² + y², x) 42) T: IR³ IR, T(x, y, z) = 3x + 2y z 2y 3x 43) T: IR² M(2,2), T(x, y) = y x + 2y 44) Seja T: IR³ IR² uma transformação linear definida por T(1,1,1) = (1,2), T(1,1,0) = (2,3) e T(1,0,0) = (3,4). a) Determinar T(x, y, z) b) Determinar v Є IR³ tal que T(v) = ( 3, 2) c) Determinar v Є IR³ tal que T(v) = (0,0). 45) Determinar a transformação linear T: P P tal que T(1) = x, T(x) = 1 x² e T(x²) = x + 2x². 46) Seja o operador linear T: IR² IR², T(x, y) = (2x + y, 4x + 2y). Quais dos seguintes vetores pertencem a N(T)? a) (1, 2) b) (2, 3) c) ( 3,6) 47) Para o mesmo operador linear do exercício anterior, verificar quais dos vetores pertencem a Im(T). a) (2,4) b) (, 1) c) ( 1,3). Nos problemas abaixo são apresentadas transformações lineares. Para cada uma delas: a) Determinar o núcleo, uma base para esse subespaço e sua dimensão. T é injetora? Justificar. b) Determinar a imagem, uma base para esse subespaço e sua dimensão. T é sobrejetora? Justificar. c) Verificar o Teorema da Dimensão. 48) T: IR² IR², T(x, y) = (3x y, 3x + y) 49) T: IR³ IR², T(x, y, z) = (x + 2y z, 2x y + z) 50) T: M(2,2) IR a b, T = (a b, a + b) c d