Escola Superor de Tecnologa de Vseu Fundamentos de Estatístca 006/00 Fcha nº. Um artgo da revsta Wear (99) apresenta dados relatvos à vscosdade do óleo e ao desgaste do aço maco. A relação entre estas duas varáves revela-se bastante mportante em mutas aplcações físcas. Os dados da revsta são apresentados na tabela segunte, em que X representa a vscosdade do óleo e Y o desgaste do aço maco (em 0-4 mm 3 ): X.6 9.4 5.5 0 35.5 43 40.5 33 Y 40 8 93 55 0 3 5 94 a) Construa o dagrama de dspersão para os dados. Acha plausível uma relação lnear entre as duas varáves? Justfque. b) Calcule a equação da recta dada pelo método dos mínmos quadrados, e represente-a no dagrama construído na alínea anteror. Comente o ajustamento da recta obtda aos pontos (x, y ),,,...,9. c) Preveja o desgaste sofrdo no aço quando a vscosdade do óleo é de 30.. O volume de vapor de água despenddo por mês numa fábrca químca parece estar relaconado com a temperatura méda ambental (em ºF) observada nesse mês. O volume de vapor de água e a respectva temperatura méda observadas na fábrca no passado ano são dados na segunte tabela: Mês Temp(ºF) Vapor/000 Mês Temp(ºF) Vapor/000 Jan 85.9 Julho 68 6.55 Fev 4 4.4 Ago 4 65.06 Mar 3 88.03 Set 6 56.03 Abr 4 44.84 Out 50 45.93 Mao 50 454.58 Nov 4 369.95 Junho 59 539.03 Dez 30 3.98 a) Desenhe o dagrama de dspersão (Temperatura Volume) para os dados da tabela. O dagrama sugere-lhe uma relação lnear entre as duas varáves? Se sm, o grau de relaconamento (lnear) parece-lhe forte ou fraco? Justfque. b) Assumndo que o modelo de regressão lnear smples é aproprado para estes dados, calcule a equação de regressão estmada pelo método dos mínmos quadrados. c) Que alteração se espera no volume de vapor de água usado quando a temperatura méda mensal aumenta ºF? d) Qual é a estmatva esperada de volume de vapor usado quando a temperatura méda mensal é de 4ºF? E de 9ºF? Págna de 5
3. Um artgo de um jornal de Engenhara Ambente apresenta os resultados de um estudo acerca da presença de cloreto em váras zonas portuáras que crcundam determnada lha. Os dados apresentados a segur dzem respeto à área destnada à navegação na baca hdrográfca X (em %) e à concentração de cloreto Y (em mg/l) : X 0.9 0.5 0.5 0. 0.6 0.63 0.4 0. 0.6 0.8 0.8 0.8 0.69.03.05 Y 4.4 6.6 9. 0.6 0.8 0.9.8. 4.3 4. 5.3 9. 3..4 a) Determne os coefcentes de correlação e determnação. Interprete-os. b) Determne a recta de regressão usando o método dos mínmos quadrados. c) Estme a concentração de cloreto para uma baca que tem % da área para navegação. 4. Calcule e nterprete os coefcentes de correlação e de determnação para os exercícos e. Compare as suas conclusões com as obtdas anterormente da observação do dagrama de dspersão. 5. Para um estudo sobre polução atmosférca foram observados num certo local dum centro urbano o volume de tráfego V (nº carros/hora) e a concentração de monóxdo de carbono C (Co). Os resultados de sete leturas são dados a segur: v 50 ; v 50500 ; c 80. 3; c 944. 9 ; v c 330. Comente a segunte afrmação, apresentando todos os cálculos que achar necessáros: Apenas % da concentração de monóxdo de carbono é explcada por outros factores que não o volume de tráfego exstente. 6. Fo realzado um nquérto a dez alunos para tentar relaconar o número de horas de estudo X e a classfcação obtda em certo exame Y. Obtveram-se os seguntes valores: Horas 8 5 5 3 0 5 8 5 8 Cotação 50 44 69 0 49 94 85 33 65 a) Construa o dagrama de dspersão correspondente aos valores encontrados. Comente. b) Calcule a equação da recta de regressão da classfcação obtda em função das horas de estudo. Faça a avalação da recta, recorrendo aos coefcentes estudados. c) Cerca de % na varação das notas se deve a outros factores que não as horas despenddas no estudo. Complete a afrmação. Pode avançar outros factores mportantes? Págna de 5
. Num estudo para determnar de que modo a habldade para executar uma determnada tarefa complexa é nfluencada pela quantdade de treno, foram usados 5 ndvíduos aos quas fo dado um treno que varava de 3 a horas. Depos do treno foram regstados os tempos que cada um deles gastou a executar a tarefa. Representando por X a duração do treno (em horas) e por Y o tempo gasto na execução da tarefa (em mnutos), os resultados obtdos resumem-se segudamente: x =. y = 45. 6 x 8. 5 = 5 y = 3350.6 5 x y = 486.6 SSE=6.84 SST=60. a) Determne a equação de regressão estmada pelo método dos mínmos quadrados. b) Interprete o coefcente de regressão b. c) Calcule o coefcente de correlação e nterprete o valor encontrado. d) O que pode dzer relatvamente ao tempo de execução da tarefa de um ndvíduo que tenha sdo sujeto a 35 horas de treno? 8. Querendo estudar a relação entre a qulometragem de um carro usado e o seu preço de venda, forma recolhdos os dados seguntes. Carros Qulometragem X (000 Km) Preço de venda Y (dezena de Euros) 40 000 30 500 3 30 00 4 5 800 5 50 800 6 60 000 65 500 8 0 3000 9 5 500 0 0 000 55 800 40 500 3 35 000 4 30 000 Total 505 600 a) Construa o dagrama de dspersão e conclua se um modelo lnear é ou não adequado para descrever a relação entre as duas varáves em estudo. b) Determne a equação de regressão lnear estmada pelo método dos mínmos quadrados. Interprete o modelo estmado c) Calcule os coefcentes de correlação e determnação e nterprete os seus valores. Págna 3 de 5
SOLUÇÕES.a) Por análse do dagrama de dspersão, parece razoável assumr um relaconamento lnear entre X e Y, pos os pontos do dagrama de dspersão concentram-se com pequenos desvos à volta de uma recta magnára..b) yˆ = 34.0 3. 5x ;.c) Quando a vscosdade do óleo é 30, prevê-se que o desgaste sofrdo no aço seja, em méda, 8.8..a) O dagrama de dspersão sugere uma relação lnear entre as duas varáves, já que os pontos se concentram bastante à volta de uma recta. Uma vez que a concentração dos pontos à volta da recta é bastante acentuada concluímos que o grau de relaconamento lnear é forte..b) yˆ = 6.34 + 9. x.c) Quando a temperatura méda mensal aumenta ºF, espera-se um acréscmo no volume de vapor de água usado de 9...d) Para uma temperatura de 4ºF, estma-se que, em méda, o volume de vapor usado seja de 46.46. Para uma temperatura de 9ºF, é arrscado usar a recta de regressão para estmar o volume de vapor usado, já que aquele valor de temperatura está fora do âmbto dos dados. De facto, fora do âmbto dos dados não há qualquer evdênca de que a mesma relação lnear seja anda adequada para descrever o relaconamento entre X e Y. 3.a) r =0.6 6% da varação na concentração de cloreto está relaconada lnearmente com a varação na área destnada a navegação; r=0.8 exste um relaconamento lnear forte entre a concentração de cloreto e a área destnada a navegação. 3.b) yˆ = 0.6 + 0. 93x 3.c) Para uma baca que tenha % de área de navegação, estma-se que a concentração de cloreto seja, em méda,.09 mg/l. 4. Para o exercíco : r =0.88 e r=-0.94 sendo r muto próxmo de e r muto próxmo de -, podemos conclur que há um bom ajustamento dos dados à recta estmada,.e, o modelo lnear consderado é um modelo adequado. De facto, o coefcente de determnação r, ndca que cerca de 88% das varações no desgaste do aço maco são explcadas pelo modelo,.e., por varações na vscosdade do óleo. Fcam por explcar apenas % das varações no desgaste do aço maco, e Págna 4 de 5
portanto, podemos dzer que o modelo consderado explca grande parte das varações na varável dependente. Estas conclusões estão de acordo com as obtdas por análse do dagrama de dspersão. Para o exercíco : r =0.9999 e r=0.9999 Os valores muto próxmos de de ambos os coefcentes, ndcam haver um relaconamento lnear forte entre as duas varáves e, portanto, o modelo lnear consderado é bastante adequado para traduzr o relaconamento entre as duas varáves. Estas conclusões estão de acordo com as obtdas por análse do dagrama de dspersão. 5. r =0.9 0.98 cerca de 98% das varações na concentração de monóxdo de carbono são explcadas lnearmente por varações no volume de tráfego. Fcam por explcar apenas % das varações na concentração de monóxdo de carbono que resultam de outros factores não consderados no modelo. 6. b) yˆ = 9.06 + 3. 44x ; r =0.89; r= 0.95 6.c) Cerca de % na varação das notas se deve a outros factores que não as horas despenddas no estudo. Outros factores que podem ter nfluênca na classfcação no exame: assdudade às aulas, gosto pela matéra,..a) ŷ =5.85-.038x;.b) b =-.038 estma-se que um acréscmo na duração do treno de uma hora, conduza, em méda, a um decréscmo no tempo de execução da tarefa de. mnutos;.c) r=-0.9;.d) Não é sensato utlzar a equação de regressão obtda para predzer o tempo de execução da tarefa para as 35 horas de treno, uma vez que 35 está fora do âmbto dos dados. 8. Resolvdo nos Sldes Págna 5 de 5