Estatística e Probabilidade Aula 04 Probabilidades. Prof. Gabriel Bádue

Documentos relacionados
Estatística e Probabilidade Aula 05 Distribuições de Probabilidades. Prof. Gabriel Bádue

Notas de Aula. Estatística Elementar. by Mario F. Triola. Tradução: Denis Santos

ESTATÍSTICA I PROBABILIDADE. Aulas 3 e 4 Professor Regina Meyer Branski

NOÇÕES DE PROBABILIDADE

Capítulo 4 Probabilidade. Seção 4-1 Visão Geral. Visão Geral. Regra do Evento Raro para Inferência Estatísticas:

NOÇÕES DE PROBABILIDADE

AULA 06 Probabilidade

ESTATÍSTICA. Profª M. Sc. Ingrid Milléo. quarta-feira, 2 de outubro de 13

Probabilidade - 7/7/2018. Prof. Walter Tadeu

Aula 4. NOÇÕES DE PROBABILIDADE

Probabilidades. Wagner H. Bonat Elias T. Krainski Fernando P. Mayer

Estatística Empresarial. Fundamentos de Probabilidade

? CARA? OU? COROA? 2

INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE

Teoria das Probabilidades

PROBABILIDADE CONDICIONAL E TEOREMA DE BAYES

Curso de Farmácia Estatística Vital Aula 05 Comentários Adicionais. Prof. Hemílio Fernandes Depto. de Estatística - UFPB

NOÇÕES DE PROBABILIDADE

Probabilidade. Prof. Paulo Cesar F. de Oliveira, BSc, PhD

1 Noções de Probabilidade

2 Conceitos Básicos de Probabilidade

NOÇÕES DE PROBABILIDADE

T o e r o ia a da P oba ba i b lida d de

Matemática & Raciocínio Lógico

A B e A. Calcule as suas respectivas probabilidades.

Sumário. 2 Índice Remissivo 12

Prof.: Joni Fusinato

Estatística aplicada a ensaios clínicos

Probabilidade em espaços discretos. Prof.: Joni Fusinato

Prof.Letícia Garcia Polac. 26 de setembro de 2017

Introdução à Estatística. Segundo Semestre/2018

Capítulo 2 Probabilidades

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

Regras de probabilidades

3 NOÇÕES DE PROBABILIDADE

2. INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE

Probabilidades. Palavras como

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

REGRAS PARA CÁLCULO DE PROBABILIDADES

Modelos de Probabilidade e Inferência Estatística

Probabilidade. Experiências aleatórias

INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE

Probabilidade. Dr. NIELSEN CASTELO DAMASCENO DANTAS AULA 9

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA UNIDADE V - INTRODUÇÃO À TEORIA DAS PROBABILIDADES

NOTAS DA AULA REVISÃO SOBRE FUNDAMENTOS DE PROBABILIDADE. Prof.: Idemauro Antonio Rodrigues de Lara

Estudo Dirigido Digamos que cerca de 10% das pessoas sejam canhotas. Qual é a probabilidade de selecionar aleatoriamente 2 pessoas canhotas?

Fernando de Pol Mayer. Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG) Departamento de Estatística (DEST) Universidade Federal do Paraná (UFPR)

REGRAS DE PROBABILIDADE

Teoria das Probabilidades

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA Departamento de Estatística. Probabilidade. Cálculo das Probabilidades e Estatística I Luiz Medeiros

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

Princípios de Bioestatística

Regra do Evento Raro p/ Inferência Estatística:

ELEMENTOS DE PROBABILIDADE. Prof. Paulo Rafael Bösing 25/11/2015

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA Departamento de Estatística. Probabilidade

1 Definição Clássica de Probabilidade

Conceitos básicos de teoria da probabilidade

PROBABILIDADE. Aula 2 Probabilidade Básica. Fernando Arbache

Capítulo 3 Probabilidade Pearson Prentice Hall. Todos os direitos reservados.

Pode ser a observação de um fenômeno natural:

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA PROBABILIDADES

Teoria das probabilidades

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA. Cálculo das Probabilidades e Estatística I. Segunda Lista de Exercícios

Prof.: Joni Fusinato

Probabilidade. Ricardo Ehlers Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo

Profa. Patrícia G. P. Lourençano Disciplina: Estatística Lista de exercícios de probabilidade

2. INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE

1.4.2 Probabilidade condicional

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

2. INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. Aula 2 Professor Regina Meyer Branski

Modelos de Probabilidade e Inferência Estatística

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

Noções sobre Probabilidade

Probabilidades. Carla Henriques e Nuno Bastos. Eng. do Ambiente. Departamento de Matemática Escola Superior de Tecnologia de Viseu

PROBABILIDADE. ENEM 2016 Prof. Marcela Naves

PROBABILIDADES PROBABILIDADE DE UM EVENTO EM UM ESPAÇO AMOSTRAL FINITO

Probabilidade Parte 1. Camyla Moreno

Probabilidade e Estatística Probabilidade Condicional

Probabilidade. Definições e Conceitos

Costa, S.C. 1. Universidade Estadual de Londrina Departamento de Estatística. Probabilidades. Silvano Cesar da Costa.

MATEMÁTICA MÓDULO 4 PROBABILIDADE

TEORIA DA PROBABILIDADE

14/03/2014. Tratamento de Incertezas TIC Aula 1. Conteúdo Espaços Amostrais e Probabilidade. Revisão de conjuntos. Modelos Probabilísticos

PROBABILIDADE PROPRIEDADES E AXIOMAS

Probabilidades. Departamento de Matemática Escola Superior de Tecnologia de Viseu. Gestão de Empresas Contabilidade e Administração

Disciplina: Prof. a Dr. a Simone Daniela Sartorio de Medeiros. DTAiSeR-Ar

Métodos Quantitativos para Ciência da Computação Experimental. Jussara Almeida DCC-UFMG 2013

Probabilidade. Probabilidade e Estatística. Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva

Probabilidade. É o conjunto de todos os possíveis resultados de um experimento aleatório.

Probabilidade Condicional. Prof.: Ademilson

Estatística. Aula : Probabilidade. Prof. Ademar

Bioestatística: Probabilidade. Prof: Paulo Cerqueira Jr.

Transcrição:

Estatística e Probabilidade Aula 04 Probabilidades Prof. Gabriel Bádue

Motivação Objetivos Fundamento para estudar métodos estatísticos. Resolução de problemas de probabilidades.

Teoria Definições Experimento é qualquer processo que permite ao pesquisador fazer observações. Evento é uma coleção de resultados de um experimento. Evento Simples é um evento que não comporta mais qualquer decomposição. Espaço Amostral de um experimento é o conjunto formado por todos os eventos simples possíveis.

Teoria Notação Se P denota uma probabilidade e A, B, C denotam eventos específicos. P(A) denota a probabilidade de ocorrência do evento A. Regra 1 (aproximação pela frequência relativa) Regra 2 (Regra Clássica) P A = P A = número de ocorrências de A número de repetições do experimento nº de maneiras como A pode ocorrer nº deeventos simples diferentes Lei dos Grandes Números Ao se repetir um experimento um grande número de vezes, a probabilidade pela frequência relativa de um evento tende para a probabilidade teórica.

Exemplo 1 a) Quanto é P(A), se A é o evento Fevereiro tem 30 dias este ano? b) Quanto é P(A), se A é o evento Novembro tem 30 dias este ano? c) Um espaço amostral consiste em 500 eventos separados, igualmente prováveis. Qual a probabilidade de cada um? d) Em um exame de admissão cada questão tem 5 respostas possíveis. Respondendo aleatoriamente a primeira questão, qual a probabilidade de acertar?

Exemplo 2 Um estudo de 500 vôos da American Airlines selecionados aleatoriamente mostrou que 430 chegaram no horário (com base em dados do Ministério dos Transportes). Qual é a probabilidade estimada de um vôo da American Airlines chegar no horário? Acha que é um resultado satisfatório?

Exemplo 3 A Kelly-Lynne Advertising Company está cogitando lançar uma campanha por computador junto aos jovens de 11 a 19 anos. Em uma pesquisa com 1066 desses jovens, 181 tinham um serviço de computador online em sua residência. Selecionado aleatoriamente um desses jovens, estime a probabilidade de ele ou ela ter acesso ao serviço online em sua residência. Aconselharia essa companhia a promover uma campanha publicitária por computador?

Exemplo 4 Considere o lançamento de um dado de seis faces. Qual a probabilidade de a) Obter o número 3? b) Obter uma face par? c) Obter uma face menor que 3?

Exemplo 5 Um casal pretende ter dois filhos. a) Relacione os diferentes resultados, de acordo com o sexo de cada criança. Suponha que esses resultados sejam igualmente prováveis. b) Determine a probabilidade de o casal ter 2 meninas. c) Determine a probabilidade de exatamente uma criança de cada sexo.

Teoria A probabilidade de um evento impossível é 0. A probabilidade de um evento cuja ocorrência é certa é 1. Para qualquer evento A, 0 P(A) 1. O complemento de um evento A, denotado por em todos os resultados em que o evento A não ocorre. A, consiste

Exemplo 6 Em um teste com 3 questões do tipo V ou F, um estudante que não está preparado deve responder cada uma aleatoriamente (por palpite ). a) Relacione os diferentes resultados possíveis. b) Qual é a probabilidade de responder corretamente todas as três questões? c) Qual é a probabilidade de palpitar incorretamente todas as três questões? d) Qual é a probabilidade de passar no teste palpitando corretamente ao menos duas questões?

Teoria A chance contra a ocorrência do evento A é a razão P( A)/P(A), comumente expressa na forma a:b (ou a para b ), com a e b inteiros, primos entre si. A chance a favor do evento A é o inverso da chance contra aquele evento. Se a chance contra A é a:b, a chance a favor do evento é b:a.

Exemplo 7 a) Determine a chance contra uma resposta correta em uma questão de múltipla escolha com cinco respostas possíveis. b) Determine a chance contra a escolha aleatória de um canhoto, sabendo que 10% das pessoas são canhotas.

Teoria Regra da Adição P A ou B = P ocorrência de A, ou de B, ou de ambos P A ou B = P A + P B P(A e B) Se A B =, A e B são mutuamente excludentes Se P A + P A = 1, A e A são eventos complementares.

Exemplo 8 Ao jogar vinte-e-um com um único baralho de cartas no cassino Stardust, em Las Vegas, o apostador tira a primeira carta de um baralho bem baralhado. Qual a probabilidade de obter (a) uma carta de paus ou um ás (b) um ás ou um 2? Exemplo 9 Um estudo de hábitos de fumantes compreende 200 casados (54 dos quais fumam), 100 divorciados (38 dos quais fumam) e 50 adultos que nunca se casaram (11 dos quais fumam). Escolhido aleatoriamente um indivíduo dessa amostra, determine a probabilidade de obter alguém divorciado ou fumante.

Exemplo 10 Recorrendo à figura a seguir, que descreve os grupos sanguíneos e os tipos de Rh de 100 pessoas, determine as probabilidades seguintes, supondo que, em cada caso, que 1 dos 100 indivíduos seja selecionado aleatoriamente. a) P(não grupo O) b) P(não tipo Rh + ) c) P(grupo B ou tipo Rh ) d) P(grupo O ou grupo A)

Teoria Definições P B A representa a probabilidade de ocorrência de B quando se sabe que o evento A já ocorreu. Dois eventos são independentes se a ocorrência de um deles não afeta a probabilidade de ocorrência do outro. Regra da Multiplicação P A e B = P A P B, se A e B são independentes P A e B = P A P B A se A e B são dependentes

Exemplo 11 Dez por cento das pessoas são canhotas. Qual é a probabilidade de selecionar aleatoriamente 2 pessoas canhotas? Exemplo 12 Determine a probabilidade de responder corretamente, por palpite, as duas primeiras questões de um teste se a) As duas primeiras questões são do tipo V ou F. b) As duas primeiras são do tipo múltipla escolha com cinco possibilidades.

Exemplo 13 Determine a probabilidade de tirar 4 ases consecutivos na extração, sem reposição, de 4 cartas de um baralho. Exemplo 14 Determine a probabilidade de ao menos 1 menina em um casal com 5 filhos. Admita que menino e menina sejam igualmente prováveis, e que o sexo de um dos filhos seja independente do sexo dos outros. Exemplo 15 Devemos extrair aleatoriamente duas cartas, sem reposição, de um baralho bem misturado. Determine a probabilidade de obter um 10 na primeira extração e uma carta de paus na segunda.