Workshop de Marketing (Big) Data Analytics 2.0 Dan S. Reznik Upper West Soluções Dez-2014 (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 1
Plano Big Data (Intro) Visão geral Meus projetos Aspectos práticos Data-Driven Marketing Visão geral Engajamento do cliente Visão 360º do cliente O tecnologista de marketing Guest Speakers Claudio Chalom / Canadá Intercâmbio Daniel Lessa / Gazeus Irit Epelbaum / Flert Sabrina Gallier / Nibo Resumo & Conclusões (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 2
Plano Turma Barra 2a feira, BARRA 3a feira, BARRA 2a feira, BARRA 08/dez/04 09/dez/14 15/dez/14 18:30 as 19:30 Intro a Big Data Data-Driven Mkt II Sabrina / Nibo 19:30 as 20:30 Data-Driven Mkt I Gazeus / Daniel Lessa Flert / Irit 20:30 as 20:45 break break break 20:45 as 22:00 Data Viz / D. Chada Canada Interc / Claudio Revisão e Conclusões (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 3
Plano turma Botafogo 5a feira, BOTAF 4a feira, BOTAF 5a feira, BOTAF 11/dez/14 17/dez/14 18/dez/14 18:30 as 19:30 Intro a Big Data Data-Driven Mkt II Canada Interc / Claudio 19:30 as 20:30 Data-Driven Mkt I Flert / Irit Sabrina / Nibo 20:30 as 20:45 break break break 20:45 as 22:00 Data Viz / D. Chada Gazeus / Daniel Lessa Revisão e Conclusões (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 4
Big Data (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 5
(milhões de Tb)
Big Data: Projetos Ativos (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 7
Facilidade de captura de dados Oportunidade por Vertical Big Data: valor em potencial (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 8
Business Intelligence Dados Insights Ações (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 10
BI vs Big Data (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 11
Tendências Multi-structured (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 12
Múltiplas Fontes VALOR (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 13
Exemplo: visão 360
Retenção do Cliente
Como dados poderiam ser úteis no seu negócio Aumento de receita Diminuição de custos Diminuição de riscos Classificar os 4 V s dos seus dados (baixo/medio/alto) Volume Velocidade Variedade Veracidade Exercício I (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 16
Retenção tem valor exponencial
Interação com o Cliente Coleta de dados Canais de comunicação
Problemas com BI
Informação Essencial p/ Data-Driven Marketing
Causas de Erros de Coleta
Data-Driven Marketing
Triagem de Leads Pontos de Contato: Email, Online, Contatos, etc. Pedidos de Informação Leads Conversões Prontos p/ Compra Qualificados Venda Fechada
Rapidez e Valor (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 24
Paralelismo e Custo
Silos de dados
Integração
Integração: os 3 nãos Não quero mais trabalho Não quero que você tenha meus dados Não quero que você veja os furos com meus dados (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 28
Exercicio III Descreva problemas de qualidade de coleta nos seus dados e razões e soluções. Onde rapidez na produção de resultados poderia ajudar na sua empresa? Onde integração de dados poderia produzir valor na sua empresa? (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 29
Ciência de Dados (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 30
Cientista de Dados Gerente de Projetos Estatístico Especialista no Negócio Arquiteto de Dados Desenvolvedor de Software
Análise de Dados
Exemplos de Projetos www.upperwestsolucoes.com (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 33
Motor de Recomendação Detecção de Fraude Integração de Dados do Cidadão Busca Semântica de Laudos Otimização de Marketing Digital (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 34
Peixe Urbano Mobile Ofertas do Dia Motor de Recomendação Email Marketing Web Demografia Clicks Compras
Exemplo de Recomendação Porcão Spa 12 sessões Balanceamento Álbum de fotos Sushi Arvorismo Búzios Escova Marroquina Reordenação Balanceamento Spa 12 sessões Escova Marroquina Porcão Sushi Álbum de fotos Arvorismo Búzios userid: 1234 Compras: 10 * Automotivo: 5 * Estética: 3 * Gastronomia: 2
Mistura de Experts Expert em demografia w 1 Ofertas do dia Expert em histórico de compras w 2 S Ofertas ordenadas por relevância Expert em preferencias, ratings, marcas, social networks w 3
Subject personalizado Preview pane atraente Titulo personalizado Ofertas ordenadas por relevância
Gazeus Games: Otimização de Marketing (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 39
Base Integrada do Cidadão SEPLAG-MG (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 40
Vinculação de Registros (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 41
Arquitetura do Sistema (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 42
Assalto a Caixas Eletrônicos (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 43
Localização dos Eventos (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 44
Solução Logs ATM ATM ATM Semi- Estruturado Estruturado Banco Paralelo Deteccao Anomalias alarmes (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 45
Detecção de Anomalias (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 46
Busca Semântica em Laudos de Radiologia 2,5 M de laudos de radiologia Indexador GUI Ontologia (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 47
Ontologia de Termos Médicos (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 48
(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 49
Aspectos Práticos em Projetos (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 50
Conceito: PESSOAS (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 51
Despreparo nas Empresas Pouca experiência / competitividade a partir de dados Mal qualificadas em profissionais de dados Pulverização em Silos Qualidade de dados totalmente não gerenciada Dados reféns de TI me tira daqui! (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 53
Pirâmide de Maslow 360 Cust. View Anti-Fraud Anti Churn - Qualidade - Integração - Governança ESTRATÉGIA, ROI+ (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 54
Pirâmide do Valor
Ondas de maturidade Ambiente Heterogêneo Processos Informais Dados Caóticos Ambiente Integrado Processos controlados Dados Coerentes Simplificação Encurtar tempo de Entrega Redução de Custos (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 56
Digital Marketing (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 58
1000+ Produtos!
Tipos de Software Analíticos/Atribuição Percepção Automação de Marketing: Processos Escuta de Mídias Sociais Engajamento Experiência do cliente Pontos-de contato CRM Relacionamento
Marketing Pipeline
Tecnologista de Marketing
Dados Comportamentais
Dados Psicográficos
Máquina Correlacional
Investimentos vs Vendas
Engajamento do Cliente (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 72
A jornada do herói
A jornada do cliente
Ciclo de Engajamento
Visão 360 do Cliente (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 79
Centrar em Produto vs Cliente (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 80
Algumas Perguntas O que conta na tomada de decisão do cliente? A estratégia de marketing corresponde a expectativa do cliente e/ou as metas do negócio? Dados do cliente estão potencializados em todos departamentos do negócio? Quais clientes geram mais lucro? Vendas? Quais ações estimulam a compra? Quais mensagens ou promoções causam maior resposta? Quais compras futuras posso estimular por cliente?
Cliente = Quebra Cabeça
Como? (interações) - Emails e chats - Notas do SAC - Clickstream (web) - Diálogos face-a-face Porque? (atitude) - Opiniões - Preferências - Demandas e sonhos Quem? (descritivo) - Características - Relacionamentos - Infos auto-declaradas - Geo-demografia O quê? (comportamento) - Pedidos - Transações - Histórico de Pagamentos - Histórico de Utilização
Vantagens de Centrar no Cliente
360 View: Geradores de Valor Melhorar interações c/ cliente Melhorar a análise de dados Melhorar self-service do cliente Dar poder a quem lida diretamente c/ cliente Potencializar dados e conhecimentos já existentes Criar interações relevantes e lucrativas Viabilizar o uso de informações de várias fontes Criar visão holística do cliente Dar poder a clientes para potencializar seus dados Gerar recomendações e a melhor próxima ação Diminuir custos de interação enquanto fideliza-se o cliente
Visão por silos
Visão integrada
Visão 360 do Cliente
Tecnologista de Marketing (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 92
Vingança dos Nerds
Como ele aparece
Com quem ele articula
O que ele faz
O que ele sabe
Revisão & Conclusões (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 98
Ciclo de Marketing 2.0
Processo de Aprendizado
Maturidade e ROI
Bases do Relacionamento
Obrigado! Dan S. Reznik dan@upperwestsolucoes.com (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 105
Overflow (c) 2014 UWS -- Não Distribuir 106