1. Funções de pesquisa e referência
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- Linda Castilho Sintra
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1 ÍNDICE 1. Funções de pesquisa e referência Tabelas de intervalo Tabelas de dados Pesquisa em tabelas de dupla entrada Funções de texto Funções de informação Funções de Base de dados (BD) Previsões Usando a função Tendência() Trend() Previsão usando a função previsão() - Forecast() Análise de sensibilidade (data table) Atingir objectivos (Goal Seek) Exercícios... 20
2 1. Funções de pesquisa e referência Este grupo de funções aplicam-se à consulta de tabelas de dados e obtenção de valores e referências em vectores ou matrizes. Quando necessita de localizar valores em listas ou tabelas ou quando necessita de localizar a referência de uma célula, pode utilizar as funções de procura e referência. Por exemplo, para localizar um valor numa tabela comparando com um valor na primeira coluna de uma tabela, utilize a função de folha de cálculo PROCV. Para determinar a posição de um valor numa lista, utilize a função de folha de cálculo CORRESP Tabelas de intervalo Um exemplo típico de uma tabela de intervalo é mostrada na figura 1, que representa uma tabela de descontos de uma empresa. Tabela de descontos Figura 1 A B C 1 0 0% 2 150,000 1% 3 200,000 2% 4 400,000 3% (1) (2) Até 150,000$00 0% Até 200,000$ 1% Até 400,000$00 2% Mais de 400,000$00 3% A tabela de descontos não deverá ser introduzida como está na figura 1, mas deverá ser convertida, como é indicado, observando as seguintes regras: a) Inserção dos limites inferiores de cada intervalo (coluna A); b) Taxa do intervalo respectivo (coluna B). As células A1:B4 exemplifica a forma como os dados da figura 1 são introduzidos no Excel. Exemplo 1 Pretende obter a taxa a que corresponde o valor de uma venda? A B C D E F 1 0 0% 2 Valor ,000 1% 3 Taxa 1% 200,000 2% 4 400,000 3% (1) (2) Para se pesquisar em tabelas de intervalo devemos utilizar a função procv(): localiza um valor específico na primeira coluna esquerda de uma matriz, e devolve o valor na célula indicada b3=procv(b2;e1:f4;2) Célula onde está o valor a procurar (175,000) Tabela Coluna da tabela onde o (na 1ª coluna da tabela) de dados resultado é extraído
3 1.2. Tabelas de dados Um exemplo de uma tabela de dados está representada no quadro seguinte, que representam um conjunto de componentes de um microprocessador. Uma maneira de armazenar dados numa folha de cálculo é através de uma lista. Pode-se considerar uma lista como uma TABELA de dados, onde cada linha representa um registo e cada coluna um campo. 3 A B C D E F 1 Nº Produto Tipo P.Unit Fornece Existe 2 5 board B F caixa B 5000 F cd-rom P F colunas P 2500 F disco B F impressora P F monitor P F Mouse P 900 F som B F teclado P 1200 F video B F Ordenação de dados a) Para ordenar uma lista (base de dados), deverá seleccionar pelo menos uma célula da lista. O Excel selecciona automaticamente a lista completa (atenção que em versões anteriores do Excel isto não acontecia, pelo que deveria seleccionar toda a lista). b) Escolher o comando Ordenar do menu Dados. Filtragem Nota: para poder colocar uma lista na sua forma original, depois de a ter ordenado várias vezes, deverá criar um campo (coluna) para numerar os registos introduzidos (1,2,3...n). Em qualquer altura poderá ordenar a tabela por essa coluna, obtendo a ordem original que poderá corresponder à ordem de inserção dos registos. A filtragem é um meio fácil e rápido de localizar e trabalhar com subconjuntos de dados. A filtragem oculta temporariamente as linhas que não deseja visualizar. a) Filtragem automática Exemplo: Considere que pretende visualizar apenas os produto do tipo B: 1. Seleccione as células que contêm os nomes das colunas; 2. Dados -> filtro -> filtro automático 3. Click na seta da coluna tipo e seleccione a letra B.
4 O resultado seria: A B C D E F G 1 Nº Produto Tipo P.Unit Fornece Existe 2 3 caixa B 5000 F board B F vídeo B F disco B F som B F1 3 4 Para voltar a seleccionar todos os registos, click na respectiva seta e escolha a opção todos. Para retirar a opção de filtragem automática: Dados -> filtro -> filtro automático. b) Filtragem avançada Normalmente o uso do filtro avançado é utilizado para copiar para outro local os dados que obedeçam a determinado critério, para utilização posterior. Passos: 1. Escreva o critério (e a zona de resultado, como se indica no quadro seguinte; 2. Execute o seguinte comando: Dados -> Filtro -> Filtro avançado. 3. Indique as células onde estão: a tabela, o critério (H1:I2) e o resultado (K4:M4). G H I J K L M N 1 Tipo P.Unit 2 P > Produt Tipo P.Unit 5 6 o O critério referido e escrito no intervalo H1:I2, significa que pretendemos seleccionar os produtos do tipo P e com o P.Unit superior a Se pretendesse escrever o critério: tipo P ou P.Unit superior a 5000, faria da seguinte forma: G H I J 1 Tipo P.Unit 2 P 3 >5000 O critério seria definido pelo intervalo: H1:I3
5 Exemplos de critérios de filtragem avançados Os critérios de filtragem avançados podem incluir múltiplas condições aplicadas numa só coluna, múltiplos critérios aplicados a múltiplas colunas e condições criadas como resultado de uma fórmula. Duas ou mais condições numa só coluna Se tiver duas ou mais condições numa só coluna, escreva os critérios directamente abaixo uns dos outros em linhas separadas. Por exemplo, o intervalo de critérios seguinte apresenta as linhas que contêm "caixa", ou "som" na coluna produto. H 1 Produto 2 board 3 Som 5 Condições criadas como resultado de uma fórmula Pode utilizar um valor calculado que resulte de uma fórmula como critério. Quando utilizar uma fórmula para criar um critério, não utilize um rótulo de coluna como rótulo de critério. Deixe o rótulo de critério em branco ou utilize um rótulo que não seja um rótulo de coluna na lista. Por exemplo, o intervalo de critérios seguinte apresenta as linhas cujo valor da coluna D é maior do que a média das células D2: D12. Este intervalo de critérios não utiliza um rótulo de critério. G H I =D2>MÉDIA($D$2:$D$12) Notas 1. A fórmula utilizada para uma condição tem de fazer referência ao rótulo de coluna (por exemplo, P.Unit) ou à referência ao campo correspondente no primeiro registo. No exemplo apresentado, D2 refere-se ao campo (coluna D) do primeiro registo (linha 2) da lista. 2. Pode utilizar um rótulo de coluna na fórmula em vez de uma referência relativa de célula ou de um nome de intervalo. Quando o Microsoft Excel apresentar um valor de erro tal como, #NOME? ou #VALOR!, na célula que contém o critério, poderá ignorá-lo porque não afecta o modo como a lista é filtrada.
6 A função procv() na pesquisa de tabelas Exemplo 2 Um exemplo de consulta de tabelas de dados é, por exemplo, dado o nome de um produto obter o respectivo preço unitário (P. Unit). Apesar da função procv() possibilitar essa consulta, verificamos que esta função funciona em intervalos, o que neste caso não acontece, pois pretendemos uma correspondência exacta. Nestes caso deveremos acrescentar o argumento falso, que faz com que a função deixe de trabalhar por intervalos e passe a trabalhar no modo de correspondência exacta. 6 G H I 1 2 Produto: caixa Valor a procurar (h2) 3 4 P. Unit 5000 =procv(h2;b2:f6;3;falso) Exemplo 3 Sem o argumento falso, a função devolveria sempre um valor, mesmo que o nome do produto não constasse da tabela de dados G H I 1 2 Produto: xpto Valor a procurar (h2) 3 4 P. Unit =procv(h2;b2:f6;3) Com o argumento falso, se procurar um produto que não exista na tabela, a função devolve a mensagem de erro #N/D (não disponível). Para melhor compreender o funcionamento desta função, experimente as duas situações anteriores. Deverá ainda verificar que a tabela foi definida a partir da coluna B e não da A. A função procv() encontra sempre o valor a procurar na primeira coluna da tabela definida, ou seja procura sempre na 1ª coluna e devolve um dos valores das colunas da direita. Exemplo 4 Uma situação que é necessário resolver, é impedir a visualização da mensagem de erro #N/D. Considere que pretende substituir essa mensagem por outra, mais clara para o utilizador, por exemplo: "produto inexistente".
7 Antes de executar a função procv() deveremos saber se o resultado está ou não disponível. A função que permite detectar as situação de #N/D, é a função é.não.disp(). G H I 1 2 Produto: xpto Valor a procurar (h2) 3 4 P. Unit #N/D =É.NÃO.DISP(PROCV(h2;b2:f6;3;FALSO)) 7 A função é.não.disp(), devolve falso ou verdadeiro, consoante o resultado do procv(). Se devolver a mensagem verdadeira, é porque o produto não está disponível.. Se devolver falso é porque o produto existe, logo podemos executar a função procv(), pois ela será bem sucedida. Se o resultado da função é.não.disp() for verdadeiro então enviamos uma mensagem produto inexistente, se o resultado for falso então podemos executar a função. O solução para esta situação é a seguinte: =SE(É.NÃO.DISP(PROCV(H2;B2:F6;3;FALSO))=VERDADEIRO;"produto inexistente";procv(h2;b2:f6;3;falso)) Como observa, o controlo das mensagens de erro complica bastante as situações. Voltaremos a falas das funções de informação num próximo ponto Pesquisa em tabelas de dupla entrada. No ponto 1.1, consultamos tabelas utilizando a função procv(). A forma como se procedeu a essa consulta implicava apenas a identificação do registo que se pretendia e através da inserção do número da coluna, obtinha-se o valor desejado. No quadro seguinte, que representa as entradas de dinheiro por dias da semana e caixas, se pretendêssemos obter o valor da venda se Sexta-feira na caixa 3 (C3), escrevíamos: =procv( Sex ;A1:E8;4;falso) A B C D E F G 1 Dias C1 c2 c3 c4 Total 2 seg ter qua qui sex sáb dom Total SE pretendesse obter o valor da venda se Sexta-feira na caixa 4 (C4), escrevíamos: =procv( Sex ;A1:E8;5;falso)
8 Repare que a diferença entre as duas fórmulas reside no argumento: número de coluna (4, 5..).Se pretender-mos generalizar a fórmula para que ela possa ser utilizada para dar resposta a qualquer que seja caixa, teremos que escrever o número da coluna a devolver de outra forma. Teremos que tornar este argumento dependente de uma célula onde se insere a caixa que se pretende. Vejamos o próximo exemplo. Exemplo 5 Pretende-se saber qual o valor que entrou numa das caixa, em determinado dia da semana? Esta pergunta implica a pesquisa em linha(que como vimos poderemos usar a função procv()) e uma consulta por coluna, já que a função procv() necessita do número da coluna. 8 G H I 1 2 Caixa: c2 3 =CORRESP(H2;A1:F1;0) 3 Dia: Qui 4 Valor: 11 =PROCV(H3;A2:F8;I2;FALSO) Para obter o número da coluna, ou posição relativa, podemos utilizar a função corresp(). Esta função devolve a posição relativa de um elemento numa matriz que coincide com um valor especificado na forma especificada. Exemplo: I2=CORRESP(H2; A1:F1; 0) CORRESP(valor_procurado; matriz_procurada; tipo_correspondência) 1 É o valor utilizado para localizar o valor desejado numa tabela É um intervalo contíguo de células que contém valores possíveis de procura. Matriz_procurada pode ser uma matriz ou uma referência matricial. É o número -1, 0 ou 1. Tipo_correspondência especifica como o Microsoft Excel corresponde a valor_procurado com os valores contidos em matriz_procurada. Na célula I2 vamos obter qual o número da coluna (referente a posição da matriz procurada) a que corresponde a caixa c2. Este valor (devolve a posição do valor correspondente em matriz_procurada, e não o valor propriamente dito) é o argumento da função procv() que indica o número da coluna a devolver: =PROCV(H3;A2:F8;I2;FALSO) 1 Se tipo_correspondência for 1, CORRESP procurará o maior valor que for menor ou igual a valor_procurado. Matriz_procurada deve ser posicionada por ordem ascendente:...-2, -1, 0, 1, 2,...A-Z, FALSO, VERDADEIRO. Se tipo_correspondência for 0, CORRESP procurará o primeiro valor que for exactamente igual a valor_procurado. Matriz_procurada pode ser colocada em qualquer ordem. Se tipo_correspondência for -1, CORRESP procurará o menor valor que for maior ou igual a valor_procurado. Matriz_procurada deve ser posicionada em ordem descendente: VERDADEIRO, FALSO, Z-A,...2, 1, 0, -1, -2,... e assim por diante. Se tipo_correspondência for omitido, será equivalente a 1.
9 Exemplo 6 Quando a pesquisa em coluna não for de intervalo (caso do exemplo anterior dias da semana), podemos utilizar a função índice(), que devolve a referência da célula na intersecção da linha e coluna especificadas Seguindo o exemplo anterior: =ÍNDICE(tabela;nº da linha da tabela;nº. da coluna da tabela) 9 G H I 1 2 Caixa: c2 3 3 Dia: Qui 4 Valor: 11 A solução seria: H4=ÍNDICE(A1:F8;CORRESP(H3;A1:A9;0);CORRESP(H2;A1:F1;0)) 2. Funções de texto Use as funções ESQUERDA, SEG.TEXTO e DIREITA para extrair caracteres de uma cadeia de texto. Use a função CONCATENAR para combinar cadeias de texto separadas. A B C D 1 2 Exemplos de Excel Exemplos =ESQUERDA(B2;8) left() 6 Excel =DIREITA(B2;5) right() 7 de =SEG.TEXTO(B2;10;2) mid() 8 9 Exemplos de Excel =CONCATENAR(B5;" ";B7;" ";B6) concatenate() 10 ou 11 Exemplos de Excel =B5&" "&B7&" "&B7 & Exemplo: Exercício de Período de tributação de: 01/01/97 a 31/12/97 19 Na célula C18 teríamos: = 01/01/ &direita(c16;2)& a 31/12/ &direita(c16;2) ou =Concatenar( 01/01/ ;direita(c16;2); a 31/12/ ;direita(c16;2))
10 3. Funções de informação No ponto anterior foi utilizada a função é.não.disp(), para evitar a mensagem de erro #N/D. Esta função é uma das muitas funções de informação que o Excel disponibiliza. Vejamos outras funções, que pertencem à mesma categoria e que são bastante utilizadas: É.não.disp() - Devolve Verdadeiro se Argumento for o valor de erro #N/D (valor não disponível); É.num() - Devolve Verdadeiro se Argumento for um número É.texto() - Devolve Verdadeiro se Argumento for texto É.cel.vazia() - devolve verdadeiro se célula vazia É.erro - Devolve verdadeiro se argumento for qualquer valor de erro ( #value; #ref, #div/0, #num, #name ou #null). Vejamos a aplicação destas funções através de exemplos: 10 Exemplo 7 A B C D #DIV/0! A4=A1/A2 5 6 mensagem A6=SE(É.NÚM(A1/A2);A1/A2;"mensagem") 7 mensagem A7 =SE(É.ERRO(A1/A2);"mensagem";A1/A2) Associados a estas funções poderemos ainda ter a necessidade de contar o número de células vazias, células preenchidas e células com valores numéricos. Existem as seguintes funções, agrupadas na categoria de funções estatísticas) para resolver o problema: Contar.vazio() - conta o número de células em branco dentro de um intervalo especificado; Contar.val() - conta o número de células preenchidas e os valores contidos num intervalo (conta células numéricas e alfanuméricas). Contar() - conta apenas as células numéricas, no intervalo especificado. Exemplo 8 Considere a seguinte tabela: A B C 1 Nome Notas 2 Joana 3 Pedro 3 4 Luis 5 5 Luis 0 =contar(b1:b5) 3 =contar.vazio(b1:b5) 1 =contar.val(b1:b5) 4
11 Exemplo 9 Considere que está a proceder a medições para reparar um apartamento. Existem trabalhos de diferentes natureza. A título de exemplo, a colocação de um rodapé, requer apenas uma medida (o comprimento); a pintura de uma parede requer duas (altura e comprimento) e assim sucessivamente. Pretendemos obter o total e a respectiva unidade (m l, m 2 e m 3 ). A B C D E 1 Comprimento Largura Altura Total Unidade Para se calcular a coluna do total: D2 = produto(a2:c2) Repare que a fórmula D2=A3*B3*C3, não iria resultar, pois quando existem uma ou duas medidas o total seria zero. A função produto() despreza as células não numéricas. 2. Para calcular a coluna das unidades, poderíamos utilizar a função contar(): E2=se(contar(A2:C2)=1; ml ;se(contar(a2:c2)=2; m2 ;se(contar(a2:c2)=3; m3); )))
12 4. Funções de Base de dados (BD) Vimos em capítulos anteriores, formas práticas de obter informação em tabelas de dados, tais como a filtragem automática e avançada. As funções somar.se() e contar.se() e as tabelas dinâmicas (pivot tables) permitem a obtenção de informação agregada. No entanto os critério de consulta e agregação, utilizando os métodos referidos, são simples e muitas vezes insuficientes para satisfazer as necessidades do utilizador. As funções de base de dados permitem a construção de critérios mais elaborados. 12 O Microsoft Excel inclui 12 funções de folha de cálculo que analisam dados armazenados em listas ou em bases de dados. Cada uma destas funções, referidas colectivamente como FunçõesBD, utiliza três argumentos: base de dados, campo e critérios. Estes argumentos referem-se aos intervalos da folha de cálculo utilizados pela função. Dentro destas as funções BD mais utilizadas são as seguintes: =bdsoma() dsum() =bdcontar() dcount() =bdmédia() daverage() =bdmin() dmin() =bdmax() dmax() =bdcontar.val() dcouta() =bdobter() dget() As funções de base de dados têm uma sintaxe comum: =<nome da função>(tabela de dados;nº da coluna da tabela; células onde se escreveu o critério). Tabela de dados: é o intervalo de células que compõe a lista ou a base de dados, com títulos incluídos. No Microsoft Excel, uma base de dados é uma lista de dados relacionados em que as linhas de informação relacionada são registos e as colunas de dados são campos. A primeira linha da lista contém rótulos para cada coluna. A referência pode ser introduzida como um intervalo de células ou como um nome que representa o intervalo que contém a lista. Nome de campo ou nº da coluna da tabela: indica a coluna utilizada na função. As colunas de dados na lista tem de ter um rótulo de identificação na primeira linha. O campo pode ser fornecido como texto com o rótulo da coluna colocado entre aspas duplas, tais como "Idade" ou "Produção" na lista de exemplos abaixo ou como um número que representa a posição da coluna na lista: 1 para a primeira coluna (Árvore no exemplo abaixo), 2 para a segunda (Altura), etc. Critérios: é uma referência a um intervalo de células que especifica condições para a função. A função devolve a informação da lista que corresponde às condições especificadas no intervalo de critérios. O intervalo de critérios inclui uma cópia do rótulo da coluna na lista para a coluna que pretende que a função sumarie. A referência de critérios pode ser introduzida como um intervalo da célula, tal como A1:F2 no exemplo da base de dados abaixo ou como um nome que representa o intervalo, tal como "Critérios.".
13 Exemplo 10 A ilustração seguinte 2 mostra uma base de dados para um pequeno pomar. Cada registo contém informações sobre uma árvore. O intervalo A5:E11 chama-se Tabela de dados e o intervalo A1:F3 chama-se Critérios. A B C D E F 1 Árvore Altura Idade Produção Lucro Altura 2 Macieira >10 <16 3 Pereira 4 5 Árvore Altura Idade Produção Lucro 6 Macieira Pereira Cerejeira Macieira Pereira Macieira BDCONTAR(Tabela de dados;"idade";a1:f2) igual a 1. Esta função observa os registos de macieiras entre uma altura de 10 e 16 e conta quantos campos Idade nesses registos contêm números. BDCONTAR.VAL(Tabela de dados;"lucro";a1:f2) igual a 1. Esta função observa os registos de macieiras entre uma altura de 10 e 16 e conta quantos campos Lucro nesses registos não estão em branco. BDMÁX(Tabela de dados;"lucro";a1:a3) igual a $105.00, o lucro máximo das macieiras e pereiras. BDMÍN(Tabela de dados;"lucro";a1:b2) igual a $75.00, o lucro mínimo das macieiras sobre 10. BDSOMA(Tabela de dados;"lucro";a1:a2) igual a $225.00, o lucro total das macieiras. DSOMA(Tabela de dados;"lucro";a1:f2) igual a $75.00, o lucro total das macieiras com uma altura entre 10 e 16. BDMULTIPL (Tabela de dados;"produção";a1:f2) igual a 140, o produto da produção das macieiras com uma altura entre 10 e 16. BDMÉDIA (Tabela de dados;"produção";a1:b2) igual a 12, a produção média das macieiras com mais de 3 m de altura. BDMÉDIA (Tabela de dados;3; Tabela de dados) igual a 13, a idade média de todas as árvores na Tabela de dados. BDDESVPAD (Tabela de dados;"produção";a1:a3) igual a 2,97, o desvio-padrão previsto na produção das macieiras e pereiras se os dados da Tabela de dados forem apenas uma amostra da população total do pomar. BDESVPADP (Tabela de dados;"produção";a1:a3) igual a 2,65, o desvio-padrão verdadeiro na produção das macieiras e pereiras se os dados da Tabela de dados forem a população inteira. 2 Este exemplo foi extraído do Help do Excel, com adaptações nos termos utilizados.
14 BDVAR(Tabela de dados;"produção";a1:a3) igual a 8,8, a variância prevista no rendimento das macieiras e pereiras se os dados da Tabela de dados forem apenas uma amostra da população total do pomar. BDVARP(Tabela de dados;"produção";a1:a3) igual a 7,04, a variância verdadeira na produção das macieiras e pereiras se os dados da Tabela de dados forem a população inteira do pomar. BDOBTER(Tabela de dados;"produção";critérios) devolve um valor de erro #NÚM! porque mais do que um registo cumpre os critérios. 14 Exemplo.11 Considere o seguinte quadro: A B C D E F 1 Nome Data Nasc. Dept. Qte vendida Telefone 2 João Alberto [email protected] 3 Carlos Costa [email protected] 4 Luís de Sousa Teresa [email protected] 6 José Costa João Paiva [email protected] 1. Pretendemos somar as vendas do departamento 9. =bdsoma(a1:f7;4;h1:h2) H 1 Dept. 2 9 I 2. Escreva uma fórmula que obtenha a percentagem de adolescentes (idade < 20 anos) existentes na tabela. Esta situação obriga ao cálculo do critério, já que não existe nenhum campo que contenha a idade das pessoas. Nesta situação, devemos omitir o nome dos campos da tabela pois estes já estão no critério. H 1 =BDCONTAR(A1:F7;;H1:H2)/CONTAR(B2:B7) 2 =(ANO(HOJE())-ANO(B2))<20 3. Escreva uma fórmula que calcule quantas pessoas têm endereços portugueses (isto é acabados em.pt). H I =BDCONTAR(A1:F7;;H1:H2) 1 2 =DIREITA(F2;2)="pt" 4. Escreva uma fórmula que calcule quantas pessoas têm endereços portugueses (isto é acabados em.pt) do departamento 9. H I =BDCONTAR(A1:F7;;H1:I2) 1 Dept. 2 =DIREITA(F2;2)="pt" 9
15 5. Escreva uma fórmula que calcule quantas pessoas têm endereços portugueses (isto é acabados em.pt) ou do departamento 9. =BDCONTAR(A1:F7;;H1:I2) H I 1 Dept. =DIREITA(F2;2)="pt" Calcule o numero de pessoas que têm telefone e não têm =BDCONTAR(A1:F7;;H1:H2) H 1 2 =E(NÃO(É.CÉL.VAZIA(E2));É.CÉL.VAZIA(F2)) 7. Pretendemos obter a média das vendas do departamento H 8. O nome da pessoa que vende mais 1 2 H Exercício 1 Considere a seguinte tabela contendo as 120 melhores pontuações de um jogo de computador A B C D 1 Data Nome Pontuação Nível Luis João Filipa Sónia Carla Ze Susana Sónia Sónia Sónia a) Ordene a tabela por níveis de dificuldade; b) Qual a melhor pontuação da Sónia; c) Qual a pontuação média da Sónia conseguida nos três níveis mais baixos; d) Há quantos dias foi conseguida a pontuação mais antiga; e) A média das pontuações obtidas na tabela;
16 f) Quantas pontuações existem superiores à media. Exercício 2 Considere a seguinte pauta de alunos: A B C D E F 1 nº nome turma teste trabalho final a gb b gb c gb d gb e gb f sa g sa h gb a) Obtenha a nota final (sem casas decimais) sabendo que o teste tem a ponderação de 70% e o trabalho de 30%; b) Quantos alunos tiveram nota igual ou superior a 10; c) Quantos alunos têm entre 8 e 9 (inclusivé); d) Quantos alunos existem do curso g; e) Calcule a média dos alunos da turma gb1; f) Calcule o número de alunos com notas de teste superiores ao trabalho; g) Calcule o número de alunos com final >=10 se a ponderação do teste fosse de 60% e a do trabalho 40%.
17 5. Previsões 5.1. Usando a função Tendência() Trend() Tendência() - Devolve valores ao longo de uma tendência linear. Ajusta uma linha recta (utilizando o método dos mínimos quadrados) às matrizes val_conhecidos_y e val_conhecidos_x. Devolve os valores y ao longo desta linha para a matriz de novos_valores_x que especificar. 17 Sintaxe: TENDÊNCIA(val_conhecidos_y; val_conhecidos_x; novos_valores_x; constante) a) Criação da recta mais aproximada usando a função tendência() A B C 1 Mês Vendas Previsão para Y Passos: Seleccione o intervalo de C2 a C7 2. Escreva a seguinte fórmula: =TENDENCIA(B2:B7;A2:A7) 3. Para terminar digite simultaneamente: ctrl shift enter; (modo de inserir uma fórmula matriz) 4. Obtenha o respectivo gráfico. b) Previsão usando a função Tendência() - TREND() A B 1 Mês Vendas Passos: 1. Seleccione a range de B8 a B10; 2. Escreva a seguinte fórmula: =TENDÊNCIA(B2:B7;A2:A7;A8:A10); 3. Para terminar digite simultaneamente: ctrl shift enter (modo de inserir uma fórmula matriz).
18 5.2 Previsão usando a função previsão() - Forecast() Previsão() - Devolve um valor previsto para x, baseado numa regressão linear de matrizes x e y conhecidas ou de intervalos de datas. Pode utilizar esta função para fazer previsões de vendas futuras, fazer inventário dos recursos necessários ou analisar tendências de consumo. Sintaxe: PREVISÃO(x; val_conhecidos_y; val_conhecidos_x) X é o ponto de dados cujo valor deseja prever. Val_conhecidos_y é o intervalo de dados ou matriz dependente. Val_conhecidos_x é o intervalo de dados ou matriz independente. 18 Exemplo A B 1 Mês Vendas Passos: 1. Seleccione a range de B8 a B10; 2. Escreva a seguinte fórmula: =PREVISÃO(A8:A10;B2:B7;A2:A7) 3. Para terminar digite simultaneamente: ctrl shift enter (modo de inserir uma fórmula matriz). 6. Análise de sensibilidade (data table) Exemplo 1 A B C 1 Montante do depósito tx juro 7,00% 3 Período(meses) 6 4 Juros auferidos (meses) 52,50 5 6,0% 6 6,5% 7 7,0% 8 7,5% 9 8,0% 10 8,5% =B1*B2*B3/12 Passos: 1. Insira os dados do caso; 2. Seleccione (A4:B10); 3. Date -> Table ; Column input cell = B2; 4. Ok.
19 Exemplo 2 A análise poderá incluir duas variáveis. Utilizando o caso anterior, considere que pretende saber os juros para um conjunto de taxas e períodos de depósito. A B C D 1 Depósito: tx juro 7,00% 3 Período(meses) , % 7 7% 8 7% 9 8% 10 8% 11 9% Passos: a) Na célula D23 introduza =C1*C2*C3/12 b) Selecione A5:D11 c) Menu Data Table Row Input cell : C3 Column Input cell: C2 d) Ok Atingir objectivos (Goal Seek) Pretende-se saber quanto é o valor do vencimento base para atingir um vencimento liquido de 350,000$00. A B C 1 Remuneração base Tx Irs 23,50% 3 IRS 23,5 4 Seg. Social 11 11% 5 Total impostos: 34,5 6 Sub. Alimentação Venc. Liquido: 965,5 Passos: 1. Ferramentas - atingir objectivos: Definir célula: B7 Para valor: Modificando: B1
20 8. Exercícios Exercício 1 Considere a seguinte tabela de IRS (valores fictícios) A B C D E 1 Rendimento solteiro casado-0f casado-1f casado-2f 2 0 a 70,000 0% 0% 0% 0% 3 71,000 a 120,000 15% 16% 17% 18% a 140,000 19% 20% 21% 22% 5 Mais de 141,000 23% 24% 25% 26% 20 Dado um rendimento e a situação quanto ao agregado familiar, obtenha a taxa de IRS Nota: Se tiver necessidade de uma coluna auxiliar, em vez de inserir uma coluna, mova dados. Exercício 2 Orçamento/factura Considere que pretende elaborar orçamentos sobre os artigos constantes do Quadro I e com base na tabela de descontos da figura 1. Quadro 1 Nº Produto Tipo P.Unit Fornece 5 board B F1 3 caixa B 5000 F1 10 cd-rom P F1 8 colunas P 2500 F2 9 disco B F2 6 impressora P F2 4 monitor P F2 11 som B F1 2 teclado P 1200 F1 7 video B F1 A figura seguinte apresenta um exemplo de layout, as células sombreadas representam a zona de inserção de dados, sendo as restantes calculadas. Deverá prever situações de erro, nomeadamente quando existem linhas em branco. Orçamento Produtos Q Tipo P.U. Sub-total Exercício 3 T. Bruto Desconto: Iva 17% T. Liquido
21 Manutenção de equipamentos Considere que pretende gerir um parque de máquinas, que necessitam de conservação ao fim de x horas de funcionamento. 1. Considere que os tempos de laboração são registados da seguinte forma: Tempos de funcionamento Máquina Data horas minutos segundos X X X X Considere que tem um mapa de controlo, que a partir dos dados do quadro anterior avisará quando é que uma máquina deverá ir para conservação, para além de ir informando o tempo de funcionamento da máquina desde a ultima intervenção. Tempo Máx Tempo Máquina funcionamento efectivo de mensagem (*) funcionamento (horas) (horas) X1 150 X2 15 X3 90 (*) - Exemplo da mensagem : Manutenção (12 h, 23 m e 40 segundos) 3. Deverá prever situações de erro, nomeadamente quando existem linhas em branco. A folha deverá estar protegida (com excepção da zona de inserção) e as fórmulas escondidas. Poderá utilizar quadros auxiliares.
22 Exercício 4 Gestão de seguros Considere que está a gerir os seguros da sua empresa. A tabela seguinte permite registar os acidentes ocorridos (data, ramo, valor da reparação e centro (custo ou departamento) responsável pelo acidente. Tabelas de ocorrências (contos) data ramo Valor reparação centro Comparticipação seguradora Custo para a empresa aut 10 O20 9,5 0, maq 3 O resp 1 Sede aut 2,2 Sede 2,09 0, resp 10 O20 9,1 0, A partir da tabela auxiliar, deverá apurar o valor da comparticipação da companhia de seguros e da empresa sabendo que: a) Cada ramo tem uma franquia a pagar pelo segurado; b) Existe para cada ramo um valor mínimo abaixo do qual a companhia não comparticipa Tabela auxiliar (contos) (ano de 1998) Valor Ramos Franquia Prémio Minimo aut 5% maq 7% resp 9% Simula um ano de acidentes, sabendo que a empresa paga anualmente um prémio para cada ramo e indique o processo de verificar se a política de seguros está a ser bem gerida. 3. Deverá prever situações de erro, nomeadamente quando existem linhas em branco. A folha deverá estar protegida (com excepção da zona de inserção) e as fórmulas escondidas. Poderá utilizar quadros auxiliares.
23 Exercício 5 Considere que foi convidado para desenvolver a parte lógica do chip que vai controlar os trocos de máquinas self-service. 1. As máquinas têm moedas de 5$00, 10$00, 20$00, 50$00, 100$00 e 200$00. O cliente introduz um conjunto de moedas para pagamento de um produto, e a máquina deverá devolver ao cliente o troco, minimizando o número de moedas Resolva o problema indicando: a) O troco de X, i.e., um conjunto de moedas quer perfaçam o valor X (respeitando, é evidente, as quantidades existentes de cada moeda); b) Caso a máquina não disponha de moedas suficientes para satisfazer o troco, deverá apresentar a mensagem "Não posso satisfazer o troco, contacte os nossos serviços". Exercício 6 Exemplo (modelo auxiliar) Moedas troco Valor Q Mensagem : Considere que utiliza a seguinte Tabela de Comissões: menos de % de a % de 1500 a % de a % igual ou maior que % A) Construa o quadro I, onde consta o nome dos vendedores e respectivas vendas; B) Calcule a comissão dos vendedores (calculada em função das vendas e da tabela de comissões); C) Calcule o total e a média das vendas e das comissões D) Na coluna Obs escreva a palavra "campeão" à frente do vendedor com maior volume de vendas. Quadro I Vendedores Vendas Comissão Obs. João Ana Carlos campeão Total Média Exercício 7
24 Considere que pretende controlar a facturação da sua empresa, utilizando uma folha de cálculo. Os dados que terá que inserir respeitantes às facturas emitidas são os seguintes: Nº da factura, data, nome do cliente, valor, taxa de iva e dias de crédito e facturas pagas. Construa um modelo que lhe permita inserir os dados da factura e obter a seguinte informação: a) Facturas em atraso; b) Valor da facturação (total, em divida e pagas); c) Indique os comandos que utilizaria para consultar as facturas emitidas a um cliente Exercício 8 24 Considere a seguinte tabela como sendo representativa das vendas de alguns dos seus vendedores Vendedor Vendas V V V V Construa e complete convenientemente esta tabela e calcule a comissão de cada vendedor. Sabendo que existe o seguinte sistema de comissões e prémios: Exercício 9 1. Recebe 0% do valor das vendas se < % se vendas < % se vendas < % se vendas >= Todos os vendedores que venderem acima da média têm um prémio de Procure reproduzir o quadro seguinte A inserção do ano deverá ser feita a partir do relógio do computador.(função) Ano: 1999 Ano Valor Idade Valor Abater Matricula marca Compra Sinistrado compra Actual (sim/não) AA OPEL FF RENAULT 1996 S AJ FIAT AK FIAT AU OPEL 1992 S Calcule a idade de cada uma das viaturas (coluna Idade) 3. Calcule a coluna Valor Actual, sabendo que as viaturas sofrem anualmente uma desvalorização de 20% ao ano, relativamente ao valor de compra. 4. Considere que as viaturas podem ser abatidas por dois motivos: se estão sinistradas ou o valor actual é igual a zero. Preencha a coluna Abater em função dos dois critérios anteriormente referidos, inscrevendo (através de formula) a palavra SIM, nas viaturas que devem ser abatidas. Exercício 10 Considere a seguinte folha de cálculo:
25 A B C D E F 1 Stock Preço Quantidade a 2 Classe Nome Mínimo Existências Unitário encomendar 3 B Monitor C Rato A Teclado Calcule o valor total dos produtos em armazém 2 Construa uma fórmula que obtenha o preço unitário dado o nome de um produto. 3 Quantos produtos estão em ruptura de stocks 4 Preencha a coluna Quantidade a encomendar, com as quantidades necessárias para repor os stocks, sabendo que as encomendas se fazem por lotes de 100 unidades. Exercício 11 Considere a seguinte folha de cálculo: A B C D E F 1 Notas 2 Nome Teste Trabalho Final Melhoria Obs 3 João 12,4 17, Ana 11,0 14,0 5 Ze 15,0 6,0 6 Luis 16,0 12, Paula 6,0 4, Calcule a nota Final (sem casas decimais), sabendo que o teste tem a ponderação de 70%, o trabalho 30% e os alunos que obtiverem nota final entre 8 e 9 têm um bónus de.5 valores. 2. Calcule a média dos alunos aprovados (considere a coluna Final). 3 Numa célula introduza o nome do aluno, noutra trabalho ou teste. Escreva a fórmula que permita obter a nota correspondente. 4. Na coluna de obs escreva "reprovado" ou a nota final (considere as notas: final e melhoria). B T Funções Funções Descrição (Português) (Inglês) 2 CR Procv() Vlookup() Procura um valor na coluna mais à esquerda de uma tabela e devolve um valor na mesma linha na coluna indicada. Ex. Procv(Célula onde está o valor a procurar ; Tabela; Coluna da tabela;[falso])
26 2 CR Corresp() Match() Devolve a posição relativa de um valor num vector. Ex. corresp(2;a1:a5) 2 CR Index() Index() Devolve um valor ou a referência a um valor incluído numa tabela ou interválo. Síntaxe: indice(tabela;nº linha; nº coluna). Ver função corresp(). 2 I É.não.disp() ISNA() Devolve Verdadeiro se Valor for o valor de erro #N/D (valor não disponível); 2 I É.num() Isnumber() Devolve Verdadeiro se Valor ou conteúdo de célula for um número 2 I É.texto() Istext() Devolve Verdadeiro se Valor ou conteúdo de celula for texto. 2 I É.celula.vazia() Isblank() Devolve verdadeiro se a célula estiver vazia. 2 I É.erro() Iserror() Devolve verdadeiro se valor for qualquer valor de erro (#n/a, #value; #ref, #div/0, #num) 2 E Contar.vazio() Countblank() Conta o número de células em branco dentro de um intervalo especificado; 2 E Contar.val() Counta() Conta o número de células não em branco e os valores contidos num intervalo (conta células numéricas e alfanuméricas). 2 E Contar() Count() Conta apenas as células numéricas, no intervalo especificado. 2 BD bdsoma() dsum() Adiciona os números a uma coluna de uma lista ou base de dados que correspondam às condições especificadas. Síntaxe: bdsoma(base de dados;campo;critérios) 2 BD bdcontar() dcount() Conta as células numéricas numa coluna da tabela. Síntaxe: =bdcontar(tabela;coluna,critérios). 2 BD bdmédia() daverage() Calcula a média de uma coluna da tabela, segundo as condições especificadas. Síntaxe: =bdmédia(tabela;coluna;critérios) 2 BD bdmin() dmin() Devolve o valor minimo de uma coluna, segundo as condições especificadas. Síntaxe: =bdmin(tabela;coluna;critérios) 2 BD bdmax() dmax() Devolve o valor máximo de uma coluna, segundo as condições especificadas. Síntaxe: =bdmax(tabela;coluna;critérios) 2 BD bdcontar.val() dcouta() Conta as células não vazias numa coluna da tabela. Síntaxe: =bdcontar.val(tabela;coluna,critérios). 2 BD bdobter() dget() Extraí de uma coluna da tabela um valor de uma coluna que cumpra as condições especificadas. Síntaxe: =bdobter(tabela;coluna;critérios). 2 E Tendência() Trend() Tendência(val_conhecidos_y; val_conhecidos_x; novos_valores_x; constante) 2 E Previsão() Forecast() Previsão(x; val_conhecidos_y; val_conhecidos_x) 2 T Esquerda() Left() Extraí n caracteres de uma cadeia de caracteres a contar da esquerda. Ex. esquerda("excel";2) - ex 2 T Direita() Right() Extraí n caracteres de uma cadeia de caracteres a contar da direita. Ex. direita("excel";2) - el. 2 T Seg.texto() Mid() Extraí n caracteres de uma cadeia de caracteres a contar de uma posição especificada. Ex. seg.texto("excel";2;1) - x 2 T Concatenar() Concatenate() Junta várias cadeias decaracteres numa só. Exemplo: =contenar(a1;" ";a2) 26
Neste método o cálculo é efetuado de maneira exponencial, ou seja, juros são computados sobre os juros anteriormente calculados.
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