Palavras-chave: ocupação; desocupação; inatividade; transição; gênero; cor.

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1 UMA ANÁLISE DO MERCADO DE TRABALHO METROPOLITANO POR COR E GÊNERO NOS ANOS 2 Sandro Eduardo Monsueto Unversdade Federal de Goás Marangela Furlan Antgo Unversdade Federal de Mnas Geras Danela Goes Paraso Lacerda Fundação João Pnhero Resumo O resente artgo busca estudar a dnâmca do mercado de trabalho braslero ara mulheres e homens brancos e não brancos e como fatores ndvduas e macroeconômcos afetam as robabldades de sucesso na rocura or ocuação a artr dos dados da Pesqusa Mensal de Emrego, alcada ara ses regões metrooltanas do aís, entre 22 e 214. De forma geral, tem-se que o temo médo gasto na ocuação se reduz entre 23 e 214 ara os quatro gruos consderados. Com o exercíco de smulação em que as robabldades de ocuação dos brancos são atrbuídas ara os não brancos, regstra-se um aumento no temo nesse estado ao longo do eríodo, com comortamento mas exressvo ara as mulheres. Consderando os atrbutos ndvduas, tem-se, também, aumento nessa robabldade ara 214, segundo escolardade, condção no domcílo e faxa etára, com destaque ara a maor varação observada ara níves mas elevados de escolardade, ndvíduos que não ocuam a osção de não chefes e com dade entre 25 e 34 anos. Além dsso, as estmatvas do modelo logt vão de encontro aos obtdos ela análse da matrzes de transção, mostrando dferenças nos determnantes da entrada de homens e mulheres nos estados do mercado de trabalho. A condção ncal de não ocuação, or exemlo, é mas mortante ara manter as mulheres neste estágo na qunta entrevsta. Palavras-chave: ocuação; desocuação; natvdade; transção; gênero; cor. Trabalho aresentado no VII Congreso de la Asocacón LatnoAmercana de Poblacón e XX Encontro Naconal de Estudos Poulaconas, realzado em Foz do Iguaçu/PR Brasl, de 17 a 22 de outubro de 216" Este estudo contou com o aoo fnancero da Faemg (Edtal 1/214 - Demanda unversal, Processo APQ ) 1

2 1. Introdução O bem-suceddo Plano de establzação alcado durante os anos noventa, a valorzação do saláro mínmo, cração de olítcas de transferênca de renda, geração de emrego e maor formalzação da mão de obra são alguns exemlos de olítcas que melhoraram a dstrbução e as condções do mercado de trabalho no Brasl na rmera década do século XXI, com tendênca de reversão no eríodo atual. Dante destes resultados, surgem questões referentes à dnâmca do mercado de trabalho braslero. Neste sentdo, o resente artgo busca estudar o mercado de trabalho braslero tanto de um onto de vsta geral quanto consderando o ael do gênero e da cor. Dentre os rncas objetvos do estudo, destacaram-se a busca elas varáves que exlcam as robabldades de sucesso dos ndvíduos na rocura or ocuação, a dentfcação dos atrbutos essoas que afetam tas robabldades e a nvestgação de quas gruos (homens brancos, homens não brancos, mulheres brancas e mulheres não brancas) mas se benefcaram com o comortamento do mercado de trabalho no Brasl na rmera década do século XXI e no eríodo mas recente. Os resultados se dervam de uma análse dnâmca que ermte nterretar as mudanças no mercado de trabalho com base nas robabldades de um ndvíduo transtar entre as condções de ocuação, desocuação e natvdade. Para tanto, são alcadas matrzes de transção de Markow ara calcular a roorção do temo que o ndvíduo assa em cada uma destas condções, sobre os dados da Pesqusa Mensal de Emrego, alcada ara ses regões metrooltanas do aís entre 22 e 214. Adconalmente, é estmado um conjunto de modelos de robabldade de se encontrar na condção de não ocuação. 2. Fundamentação teórca Ao se consderar a dnâmca do mercado de trabalho, os modelos de busca or uma ocuação aresentam grande relevânca, tendo sdo muto utlzados em estudos emírcos. Estes modelos ressaltam a mortânca da atvdade econômca e dos atrbutos essoas ara o sucesso da busca. Buscando mcrofundamentar tal relação, LAYARD, NICKELL e JACKMAN (1991) consderam uma função contratação na qual o número de essoas que dexam o desemrego or eríodo (H) é função do número de vagas exstentes na economa 2

3 (V) e do número de ndvíduos que efetvamente rocurou or uma ocuação (cu), sendo U o número de essoas desemregadas e c a efetvdade méda de busca. Assm, H hv, cu Com homogenedade de grau 1, em que o número de contratações dobra se V e U dobram, e dvdndo-se ambos os lados or cu, tem-se H U V ch, 1, em que a taxa de saída do cu H desemrego deende da razão de vagas com relação ao desemrego e da V H efetvdade de busca dos desemregados. Um ndvíduo, com efetvdade c, terá cu a robabldade de dexar o desemrego dado or sua efetvdade de busca ndvdual c e elas mesmas varáves agregadas, sto é, h V ch, 1 U cu. Desssa forma, a obtenção de um osto de trabalho ode ser afetada elos fatores ndvduas, refletdos elo rendmento relatvo e atrbutos essoas reresentado or B c c, q, em w que B é a renda de reserva do ndvíduo e μw, o saláro médo que o trabalhador esera ganhar, de forma que B/μw reflete uma medda de rendmento relatvo. A varável q reresenta os atrbutos essoas alteram a efetvdade de se encontrar um emrego. E, também, elo grau de cometção or vagas que reflete as varáves agregadas macroeconômcas exresso or h B V c, q h, 1. w cu Uma mudança nas condções econômcas afeta as robabldades de saída de todos os ndvíduos do desemrego em gual roorção. Um aumento de % no número de vagas, mantdo tudo o mas constante, aumentará as chances de obter uma ocuação na mesma roorção. Em suma, tas modelos rocuram enfatzar a mortânca das condções de busca e das característcas ndvduas ara exlcar a dnâmca entre os estados do mercado de trabalho. Dentre os atrbutos ndvduas, merece destaque o ael da escolardade. A escolardade vsta como nvestmento em catal humano ode afetar ostvamente a robabldade de o ndvíduo encontrar uma ocuação e aresenta correlação ostva com a remuneração méda do trabalhador. Becker (1975) afrma que nvestmentos em educação e trenamentos são 3

4 nvestmentos em catal humano, refletdos no maor ganho dos ndvíduos ao longo da vda. O autor ressalta anda que os avanços tecnológcos terão um menor macto se oucos trabalhadores qualfcados exstem no aís ara trabalhar com tal tecnologa. Evdêncas da nfluênca dos fatores ndvduas e macroeconômcos ara exlcar a dnâmca do mercado de trabalho tem sdo objeto de estudo de dversos autores no Brasl. Samao (212) mostra ara a regão Sul do Brasl maor robabldade de ocuação e menor de natvdade ara os homens têm maor robabldade de estarem ocuados e menor robabldade de estarem fora do mercado de trabalho e uma relação ostva da dade com as chances de se encontrar ocuado. Por sua vez, Fernandes, Lma e Santos (2) mostram que fatores como escolardade, renda, exerênca e cor afetam dferentemente as taxas de desemrego, com maor destaque ara a dmnução de robabldade de desocuação ara mulheres com mas escolardade. Além dsso, Cunha, Araújo e Lma (212), or sua vez, mostram que jovens do sexo femnno, não brancos, com menor grau de escolardade e que ocuam osção de cônjuge na undade famlar são mas roícos a se encontrar na osção de natvos ou desocuados. Fernandes e Pcchett (1999) mostram que a robabldade de desemrego atnge seu máxmo ara trabalhadores com nove anos de estudo e mostram que a relação dade e natvdade é de alta natvdade ara os mas jovens e mas velhos. A robabldade dferencada de nserção ode se refletr, também, no dferencal salaral. Como exemlo, o trabalho de Soares (2) ara a década de 199 mostra elevado dferencal exlcado devdo à nserção e qualfcação entre homens e mulheres, brancos e não brancos,. Para eríodo semelhante, Matos e Machado (26) evdencam dscrmnação or gênero e cor, e ara esse últmo, menor dotação de escolardade, com redução do dferencal no temo. 3. Metodologa 3.1. Base de dados A base de dados utlzada nesse trabalho fo a Pesqusa Mensal de Emrego (PME), realzada elo Insttuto Braslero de Geografa e Estatístca (IBGE), durante o eríodo de 22 a 214. A PME é uma esqusa que tem como rncal objetvo fornecer ndcadores sobre o desemenho conjuntural do mercado de trabalho, rncalmente relatvo ao desemrego, sendo reformulada a artr de 22, devdo a mudanças na estrutura rodutva do Brasl, na 4

5 relação de trabalho e na alocação da mão de obra. O levantamento amostral é feto ara as ses regões metrooltanas do Brasl, a saber, Recfe, Salvador, Belo Horzonte, Ro de Janero, São Paulo e Porto Alegre. Umas das rncas vantagens do banco de dados gerado or essa esqusa é a ossbldade de se fazer o acomanhamento do ndvíduo ao longo do temo. Para tanto, a PME adota um sstema de rotação de anés, o que quer dzer que, ao nvés de os domcílos serem entrevstados durante todos os meses da esqusa, exste um adrão defndo ara sua entrada e saída na amostra. Conhecdo como adrão 4-8-4, o esquema de rotação da PME determna que de outubro de um ano ímar a setembro do ano segunte, todo mês um gruo de domcílos entra na esqusa e é entrevstado or quatro meses consecutvos. Aós os quatro meses o gruo sa da amostra e não é entrevstado durante os oto meses seguntes. O retorno do gruo acontece logo em seguda e são fetas mas quatro entrevstas, aós as quas o gruo sa defntvamente da amostra. Com o ntuto de mnmzar o ossível atrto do acomanhamento longtudnal do ndvíduo, utlzamos nesse trabalho o algortmo roosto or Rbas e Soares (28). Dos métodos de análse foram utlzados nesse artgo. O rmero consste em uma análse unvarada da dnâmca do mercado de trabalho, segundo atrbutos ndvduas. Baseado no trabalho de Clark e Summers (199), a dnâmca dos ndvíduos entre três estados no mercado de trabalho ocuado (o), desocuado (u) e natvo (n). do ndvíduo ode ser reresentada or uma matrz de robabldade de transção reresentada como segue: oo uo no uo uu un no nu nn em que P l, k reresenta a robabldade de o ndvíduo estar no estado k no eríodo t + 1, condconado ao fato de ele se encontrar no estado l no eríodo t. Pela matrz calcula-se a roorção do temo alocado em cada estado do elo ndvíduo. Consderando j a fração de temo que o ndvíduo aloca ara o estado j, tem-se que: o j u n 5

6 Dado que j não é uma varável observável, consdera-se a suosção de que as transções entre os estados são tratadas como um rocesso de Markov, no qual o desenvolvmento futuro do rocesso, osto que o ndvíduo se encontra em um estado, deende aenas do estado e não de como se chegou a esse estado. O uso de matrzes de transção de Markov envolve a suosção que as decsões de transção dos ndvíduos não deendem do temo que eles ermanecem em um determnado estado. O Teorema Básco das Cadeas de Markov ostula, assm, que qualquer sstema caracterzado or tal matrz alcançará um estado estaconáro que é ndeendente de condções ncas e a roorção de estado estaconáro em cada estado deve ser encontrada como uma função da matrz de transção ntera. A relação entre como: t e ' t t1 ode ser escrta na forma matrcal t1 ' Em estado estaconáro, de forma que t. t t1 Utlzando a condção de estado estaconáro e o fato de as robabldades de transção entre os estados serem ndeendentes do temo que o ndvíduo ermanece em um estado artcular, tem-se que: t ' t t oo ou on uo uu un no nu nn o o u u n n oo ou on o o o uo uu un u u u no nu nn n n n o u n Qualquer equação do sstema lnear acma é lnearmente deendente das outras. Contudo, ode-se utlzar a roredade segundo a qual 1, substtuí-la em qualquer uma das equações e, or esse rocesso, resolver o sstema. A rncal crítca em tratar as matrzes de transção como um rocesso de Markov é a deendênca entre as robabldades de transção entre os estados e a duração em cada estado. Para testar a recsão dos resultados, comaram-se as taxas de desemrego e de natvdade o u n 6

7 de estado estaconáro com as taxas de desemrego observadas ela Pesqusa Mensal de Emrego. Taxas róxmas ndcam maor recsão dos resultados. Além dsso, realza-se um exercíco de smulação ara mensurar como as robabldades de transção de uma categora odem a nfluencar as frações de temo em cada estado do mercado de trabalho da outra. Por exemlo, ara avalar o que acontecera a fração de temo da mulher não branca, caso suas robabldades de transção de ocuação fossem as observadas elas não brancas, substtu-se a rmera lnha da matrz da mulher não branca ela robabldade de ocuação da não branca. Este rocedmento torna-se realzável, uma vez que cada lnha soma um e é ndeendente das outras duas lnhas da matrz. O mesmo é realzado ara as outras duas lnhas da matrz. O conhecmento dos fatores determnantes dos fluxos no mercado de trabalho e da nfluênca das robabldades de uma categora na outra odem contrbur ara um maor entendmento dos gruos mas afetados no mercado de trabalho. A segunda metodologa adotada basea-se em uma análse econométrca multvarada, através de um modelo Logt Multnomal, resente em Wooldrdge (27).. Com esse modelo é ossível entender como as mudanças no conjunto de varáves exlcatvas x e z (varáves de ano que rão catar as varações macroeconômcas) afetam a robabldade de um ndvíduo encontrar-se ocuado (j=1), desocuado (j=2) ou natvo (j=3), dado que ele estava ocuado ou fora da Pea no eríodo anteror (k = 2). O Modelo Logt Multnomal é exresso como segue: P (y t = j y (t-1) = k, x, z ) = ex(β + x mt β m + z nt β n )/[1+ j t= ex(β + x mt β m + z nt β n) ] em que j = 1, 2, 3 e k = Resultados A evolução da taxa de desemrego ara o Brasl metrooltano calculada com a PME é exbda no Gráfco 1, segmentada segundo gênero e anos de estudo da oulação economcamente atva dentro do eríodo analsado. A artr de meados de 23, o mercado de trabalho resondeu de forma ostva ao movmento de exansão da economa braslera, gerando uma tendênca quase contínua de queda do desemrego até mesmo ouco deos da crse fnancera de 28. Ao mesmo temo, o eríodo também exermentou um aumento do 7

8 número de contratações or meo da cartera de trabalho assnada, contrbundo ara uma exressva redução da nformaldade. Gráfco 1 - Taxa de desemrego, or gruos educaconas, Brasl Metrooltano, 23 a 214 a 4 anos de estudo 5 a 7 anos de estudo HB HNB MB MNB HB HNB MB MNB 8 a anos de estudo 11 anos de estudo ou mas HB HNB MB MNB HB HNB MB MNB Fonte: PME, Por outro lado, aesar da homogenezação observada no fnal do eríodo nvestgado, exste uma clara dferença nos níves de desemrego segundo gênero, evdencando anda uma clara vantagem ara os trabalhadores brancos do sexo masculno. De modo geral, as mulheres negras contnuam aresentando as maores dfculdades de nserção no mercado de trabalho do Brasl metrooltano, mesmo quando as taxas de desemrego são controladas elos anos de escolardade. Quando se analsa as taxas de natvdade, elo Gráfco 2, as rncas dferenças contnuam sendo segundo gênero, com maor smlardade entre ndvíduos brancos e não brancos dentro de cada sexo. A queda do desemrego no eríodo arece ter colaborado ara manter estável as taxas de natvdade da oulação em dade atva e as maores osclações devem ter ocorrdo justamente na transção entre os estados de ocuado e desocuado. Tal resultado mostra a mortânca de se analsar com mas detalhes como ocorre tanto a transção dos gruos entre os estados do mercado de trabalho como também os determnantes da entrada em uma dessas stuações. 8

9 Gráfco 2 - Taxa de natvdade, or gruos educaconas, Brasl Metrooltano, 23 a a 4 anos de estudo 6 5 a 7 anos de estudo HB HNB MB MNB HB HNB MB MNB a anos de estudo HB HNB MB MNB anos ou mas de estudo HB HNB MB MNB Fonte: PME, Para tanto, o Gráfco 3 mostra o resultado das matrzes de transção de Markow ara a estmatva da orcentagem de temo médo gasto no mercado de trabalho em cada um dos três estados analsados (ocuado, natvo e desocuado), desagregado ara cor e gênero. Os resultados aontam ara dos tos de tendênca. De um lado é evdente a maor artcação da natvdade na dstrbução de temo das mulheres ao longo de todo o eríodo. Isso ode estar refletndo, or exemlo, a maor roorção de trabalhadoras femnnas que anda dexa o mercado de trabalho ara se dedcar à famíla, sobretudo aos flhos menores. 9

10 Gráfco 3 Fração observada de temo em cada estado do mercado de trabalho, Brasl Metrooltano, 23 a Mulheres não brancas 6 Mulheres brancas Ocuação Desocuação Inatvdade Ocuação Desocuação Inatvdade Homens não brancos Homens brancos Fonte: PME, Ocuação Desocuação Inatvdade Ocuação Desocuação Inatvdade Atrbundo-se as robabldades de ocuação dos brancos ara os não brancos, as frações de temo são recalculadas, uma a uma, com a substtução das lnhas da matrz de transção de um elo outro. Ou seja, ara as mulheres não brancas, substtu-se a rmera lnha de sua matrz, ou seja, as robabldades de transção de ocuação ara os três estados do mercado de trabalho, ela rmera lnha da matrz das mulheres brancas. O mesmo fo feto ara os homens. Com esse exercíco, as não brancas regstram aumento no temo nesse estado ao longo do eríodo. O mesmo é observado ara os homens, mas com comortamento mas exressvo ara as mulheres. O gráfco a segur lustra a fração de temo na ocuação observada e smulada entre 23 e 214.

11 Gráfco 4 Fração observada e smulada de temo ara a ocuação dos não brancos com robabldade dos brancos, Brasl Metrooltano, 23 a MNB Observado MNB Smulado HNB Observado HNB Smulado Fonte: PME, Uma análse da nfluênca dos atrbutos ndvduas ara o eríodo mas recente é feta na sequênca. A tabela 1 mostra o temo em cada estado or gruos educaconas e etáros, ndvíduos na condção de chefes e não chefes de domcílo ara mulheres e homens brancos e não brancos. Não chefes desendem uma menor fração do temo ocuados do que os chefes. Mulheres chefes de domcílo regstram 65% do temo enquanto homens chefes em torno de 85%. Para os não chefes, o maor destaque são as mulheres não brancas, com menor ercentual. Quanto à faxa etára, mulheres regstram queda na arcela de temo na ocuação ao longo das faxas. Maor ercentual é dado elas mulheres, brancas ou não brancas, entre 25 e 34 anos. Entre elas, as não brancas aresentam menor ercentual ara todas as faxas. Para os homens, a queda exressva no temo ocuado é dada ela últma faxa etára aenas. Essa queda é, também, exressva ara as mulheres em que a aosentadora ode ajudar a exlcar tal comortamento. Por fm, ercebe-se um aumento da fração de temo na condção de ocuado com maor escolardade ao asso que a arcela na natvdade aresenta redução. 11

12 Tabela 1 Fração observada de temo em cada estado do mercado de trabalho, Brasl Metrooltano, or atrbutos ndvduas, 214 Chefes Ocuação Desocuação Inatvda de Não chefes Ocuaç ão Desocua ção Inatvda de MNB 64,67 2,29 33,4 MNB 56,88 3,22 4,61 MB 64,22 2,62 32,32 MB 61,81 2,28 35,16 HNB 86,23 1,84 11,93 HNB 82,23 3,14 14,64 HB 85,18 1,12 13,7 HB 83,5 2,75 13,79 25 a 34 anos 35 a 44 anos MNB 68,3 4,96 27,67 MNB 64,5 2,99 32,95 MB 72,7 3,61 24,28 MB 69,72 3,3 26,37 HNB 87,81 3,59 8,73 HNB 89,34 2,9 8,58 HB 89,26 2,58 8,16 HB 91,89 1,31 6,81 45 a 54 anos 55 a 65 anos MNB 55,58 1,66 42,76 MNB 36,2,31 63,94 MB 57,99 1,41 4,6 MB 4,29,53 59,68 HNB 86,8 1,56 12,55 HNB 57,38 1,8 4,28 HB 81,16 1,52 16,32 HB 59,82,92 39,26 a 3 anos de 4 a 7 anos de estudo estudo MNB 16,43,75 82,82 MNB 25,4 1,43 73,17 MB,97,53 89,66 MB 19,48,66 8,9 HNB 35,39 1,28 62,89 HNB 4,25 1,16 59,39 HB 24,54,64 73,55 HB 32,43,88 67,98 8 a anos de 11 anos de estudo estudo MNB 39,87 3,68 56,45 MNB 6,16 4,21 35,63 MB 34,4 2,38 62,79 MB 54,58 3,38 42,2 HNB 61,92 3,36 33,98 HNB 79,94 3,76 16,36 HB 5,61 2,7 46,69 HB 76,37 2,18 21,12 12 anos ou mas de estudo MNB 75,8 2,83 22,8 MB 68,34 2,34 29,32 HNB 79,85 2,54 17,61 HB 77,3 1,77 21,2 Fonte: PME, 214 A tabela 2 mostra o exercíco de smulação ara 214 atrbundo-se as robabldades de ocuação dos brancos ara os não brancos de acordo com atrbutos ndvduas. Tendo em vsta os resultados, ercebe-se que as robabldades de ocuação das mulheres e dos homens não brancas é afetada ostvamente segundo escolardade, condção no domcílo e faxa etára. Destaca-se a maor varação observada na arcela de temo ara níves mas elevados 12

13 de escolardade, ndvíduos que não ocuam a osção de não chefes e com dade entre 25 e 34 anos. Tabela 2 Fração observada e smulada de temo na ocuação dos não brancos com robabldade dos brancos, or atrbutos ndvduas, Brasl Metrooltano, Mulheres não brancas Homens não brancos Observado Smulado Varação Observado Smulado Varação Anos de estudo a 3 16,43 14,82-1,61 35,39 35,36 -,4 4 a 7 25,4 26,69 1,29 4,25 39,69 -,57 8 a 39,87 41,86 1,99 61,92 6,91-1,1 11 6,16 64,16 4, 79,94 82,82 2,88 12 ou mas 75,8 78, 3,2 79,85 82,11 2,26 Condção no domcílo Não chefes 56,88 64,7 7,82 82,23 86,55 4,32 Chefes 64,67 69,84 5,17 86,23 88,3 1,8 Faxa etára 25 a 34 anos 68,3 76,3 7,73 87,81 91,52 3,71 35 a 44 anos 64,5 7,5 6,44 89,34 92,32 2,98 45 a 54 anos 55,58 61,61 6,4 86,8 85,67 -,41 55 a 59 anos 36,2 44,76 8,55 57,38 62,59 5,21 Fonte: PME, 214 A análse das matrzes de transção contemla a nfluênca unvarada dos atrbutos ndvduas sobre as robabldades de transtar entre os três estados e a fração do temo em cada um. Pela estmatva do modelo logt multnomal é ossível uma análse das varáves em conjunto sobre a robabldade de se encontrar ocuado, desocuado e natvo. Para tanto, fo estmado um conjunto de modelos de robabldade do to logt multnomal no momento da qunta entrevsta da PME. As varáves exlcatvas usadas são: Estado Incal, sendo uma bnára de valor 1 caso o ndvíduo se encontrasse na condção de natvo ou desocuado na quarta entrevsta e de valor se estvesse emregado; Bnáras de nível de estudo, tomando como referênca os ndvíduos com menos de 4 anos de nstrução formal; bnáras de controle de dade, sendo os mas jovens a condção de referênca; bnaras ara o status domclar, sendo o chefe de famíla a categora de base; e, controles de regão metrooltana e eríodo. Os resultados ara o Brasl Metrooltano de 22 a 214 são exbdos nas Tabelas 1 e 2 or meo da razão de chance, que ndca maor ou menor robabldade de se observar o evento em questão. 1 As estmatvas comletas constam no anexo. 13

14 Tabela 3 Razões de chance estmadas elo modelo logt multnomal condção de ocuado Desocuado Mulheres não brancas Razão de Chance Desvo Padrão Mulheres brancas Razão de Desvo Chance Padrão Homens não brancos Razão de Chance Desvo Padrão Homens brancos Razão de Desvo Chance Padrão Estado ncal 8,54,221 9,77,286 6,79,25 8,36,286 4 a 7 anos de estudo,9,43,98,68,99,5 1,21,9 8 a anos de estudo,96,48 1,5,74 1,5,55 1,29,98 11 anos de estudo 1,6,49 1,12,74,97,49 1,15,83 12 ou mas anos de estudo,67,39,68,47,72,49,84,63 35 a 44 anos,62,19,7,24,78,29,79,33 45 a 54 anos,38,15,42,18,7,3,75,35 55 a 65 anos,16,12,19,15,52,33,5,33 Conjuge,85,26,75,26 1,26,6 1,29,76 Flho 1,3,47 1,27,54 2,11,77 2,31,95 Outro arente 1,11,69 1,13,86 1,52,1 1,76,139 RMRE,95,41,88,48 1,2,48 1,11,66 RMSA 1,39,55 1,33,95 1,24,56 1,3,97 RMBH,7,3,67,29,65,31,79,39 RMRJ,9,38,71,29,69,34,66,33 RMPOA,78,58,67,26,78,66,79,34 24,92,53 1,3,66,99,61,87,59 25,87,5,83,55,82,51,69,49 26,83,48,88,58,81,51,72,5 27,75,44,81,54,64,42,6,43 28,7,41,76,51,58,39,52,39 29,68,4,85,57,68,45,59,43 2,64,39,64,45,49,35,43,34 211,54,34,59,43,48,35,48,38 212,49,32,57,42,42,31,42,34 213,5,33,53,4,47,35,43,36 214,43,29,5,38,4,3,37,31 Constante,,7,7,6,6,4,4,4 Fonte: PME,

15 Tabela 4 Razões de chance estmadas elo modelo logt multnomal condção de natvo Inatvo Mulheres não brancas Razão de Chance Desvo Padrão Mulheres brancas Razão de Desvo Chance Padrão Homens não brancos Razão de Chance Desvo Padrão Homens brancos Razão de Desvo Chance Padrão Estado ncal 19,98,279 28,68,45 18,82,353 29,28,578 4 a 7 anos de estudo,76,17,8,23,76,21,74,26 8 a anos de estudo,67,16,73,22,64,2,63,24 11 anos de estudo,52,12,6,17,52,15,51,18 12 ou mas anos de estudo,3,9,36,11,43,18,41,15 35 a 44 anos 1,2,19 1,9,21 1,22,35 1,16,38 45 a 54 anos 1,46,28 1,68,33 2,7,77 2,59,81 55 a 65 anos 2,8,65 3,5,78 6,38,194 6,99,222 Conjuge 1,56,25 1,44,23,96,29,98,34 Flho 1,4,25,93,24 2,11,58 2,15,64 Outro arente 1,23,44 1,23,49 1,84,8 1,81,93 RMRE 1,58,38 1,45,41 1,39,44 1,52,59 RMSA 1,11,27 1,7,48 1,16,38 1,23,78 RMBH 1,3,23 1,2,22 1,16,35 1,27,39 RMRJ 1,5,24 1,8,22,9,29 1,8,32 RMPOA 1,1,38 1,1,19 1,31,66 1,3,35 24,97,35 1,2,37 1,12,55 1,9,55 25,98,35 1,3,37 1,16,56 1,16,59 26,92,33 1,1,36 1,16,56 1,12,57 27,97,35 1,2,36 1,,53 1,13,57 28,98,35 1,,36 1,15,55 1,7, ,1,36 1,5,38 1,17,56 1,9,56 2,93,34,97,36 1,4,51 1,5,53 211,99,36,99,36 1,16,56 1,9,56 212,99,36 1,,37 1,9,53 1,5, ,8,39,99,36 1,24,6 1,13, ,12,39 1,4,38 1,24,59 1,2,61 Constante,14,6,12,5,4,2,3,2 Fonte: PME, Em lnhas geras, areende-se das tabelas 3 e 4 acma, dferenças nos determnantes da entrada de homens e mulheres nos estados do mercado de trabalho. A condção ncal de não ocuação, or exemlo, é mas mortante ara manter as mulheres neste estágo na qunta entrevsta. Níves maores de escolardade contrbuem ara não entrar na condção de não ocuado, como mostram as razões de chance nferores a um na maor arte dos casos. Contudo, como evdencam os Gráfcos 1 e 2 anterormente dscutdos, exstem mortantes 15

16 dferenças entre homens e mulheres no momento de nserção no mercado de trabalho mesmo quando se controlam os níves de educação dos ndvíduos. 5. Consderações fnas Este artgo busca estudar o mercado de trabalho braslero tanto de um onto de vsta geral quanto consderando o ael do gênero e da cor, no eríodo comreenddo entre 22 e 214. Dentre os rncas objetvos do estudo, destacaram-se a busca elas varáves que exlcam as robabldades de sucesso dos ndvíduos na rocura or ocuação, a dentfcação dos atrbutos essoas que afetam tas robabldades e a nvestgação de quas gruos (homens brancos, homens não brancos, mulheres brancas e mulheres não brancas) mas se benefcaram com o comortamento do mercado de trabalho no Brasl na rmera década do século XXI e no eríodo mas recente. O temo médo gasto na ocuação se reduz entre 23 e 214 ara os quatro gruos consderados e é evdente a maor artcação da natvdade na dstrbução de temo das mulheres ao longo de todo o eríodo. Com o exercíco de smulação em que as robabldades de ocuação dos brancos ara os não brancos, tem-se um aumento no temo nesse estado ao longo do eríodo, com comortamento mas exressvo ara as mulheres. Consderando os atrbutos ndvduas ara 214, temos que não chefes desendem uma menor fração do temo ocuados do que os chefes.quanto à faxa etára, mulheres regstram queda na arcela de temo na ocuação ao longo das faxas e ercebe-se um aumento da fração de temo na condção de ocuado com maor escolardade ao asso que a arcela na natvdade aresenta redução. Com a smulação, ercebe-se que as robabldades de ocuação das mulheres e dos homens não brancas é afetada ostvamente segundo escolardade, condção no domcílo e faxa etára, com destaque ara a maor varação observada na arcela de temo ara níves mas elevados de escolardade, ndvíduos que não ocuam a osção de não chefes e com dade entre 25 e 34 anos. Além dsso, as estmatvas do modelo logt vão de encontro aos obtdos ela análse da matrzes de transção, mostrando dferenças nos determnantes da entrada de homens e mulheres nos estados do mercado de trabalho. A condção ncal de não ocuação, or exemlo, é mas mortante ara manter as mulheres neste estágo na qunta entrevsta. 16

17 Referêncas bblográfcas BECKER, S. Gary. Human catal: a theoretcal and emrcal analyss, wth secal reference to educaton, 2nd ed. New York: Columba Unversty, CLARK, Km B.; SUMMERS, Lawrence H. Unemloyment nsurance and labor market transtons. In: SUMMERS, L. H. Understandng unemloyment. Cambrdge: MIT, 199. CUNHA, Dêns A.; ARAÚJO, Aracy A.; LIMA, João E.; Determnantes do desemrego e natvdade de jovens no Brasl metrooltano. Revsta de Economa e Agronegóco, Vçosa, v. 9, n. 3, , set. 211 FERNANDES, Reynaldo; PICCHETTI, Paulo. Uma análse da estrutura do desemrego e da natvdade no Brasl metrooltano; Pesq. Plan. Econ., Ro de Janero, v. 29, n. 1, , abr FERNANDES, Rosangela A. S.; LIMA João E.; SANTOS, Crstane M. A exclusão socal de mulheres jovens, com dade entre 15 a 24 anos, no mercado de trabalho no Brasl. Revsta de Economa e Admnstração, São Paulo, v.7, n.2, , abr./jun. 28. IBGE. Sére hstórca da esqusa mensal de emrego. Dsonível em < LAYARD, Rchard; NICKELL, Stehen; ACKMAN, Rchard. Unemloyment macroeconomc erformance and the labour market. Oxford: Oxford Unversty, MATOS, Raquel Slvéro; MACHADO, Ana Fláva. Dferencal de rendmento or cor e sexo no Brasl ( ). Revsta Econômca, v. 8, n. 1, 26. SAMPAIO, Armando V. Estrutura do mercado de trabalho metrooltano na Regão Sul do Brasl, em 1995 e em 25, Nova Economa, Belo Horzonte, v. 22, n. 1, , jan./abr RIBAS, Rafael P.; SOARES, Serge S. D. Sobre o anel de esqusa mensal de emrego (PME) do IBGE. Ro de Janero: IPEA, ago. 28 (Texto ara dscussão, n.1348) SOARES, Serge Suarez Dllon. Perfl da dscrmnação no mercado de trabalho: homens negros, mulheres brancas e mulheres negras. Brasíla: IPEA, 2 (Texto ara dscussão, n.769) WOOLDRIDGE, J.M. Introdução à econometra: uma abordagem moderna. São Paulo: Thomson Learnng,

18 Anexo Tabela A1 Fração de temo observada e smulada em cada estado do mercado de trabalho ara os não brancos, or atrbutos ndvduas, Brasl Metrooltano, 214 Mulheres não brancas com robabldade de ocuação das mulheres Mulheres não brancas - observado brancas Ocuação Desocuação Inatvdade Ocuação Desocuação Inatvdade a 3 16,43,75 82,82 14,82,72 84,46 4 a 7 25,4 1,43 73,17 26,69 1,16 72,48 8 a 39,87 3,68 56,45 41,86 3,8 55,7 11 6,16 4,21 35,63 64,16 3,75 32,9 12 ou mas 75,8 2,83 22,8 78, 2,46 19,44 Não chefes 56,88 3,22 4,61 64,7 2,52 31,96 Chefes 64,67 2,29 33,4 69,84 1,93 27,34 25 a 34 anos 68,3 4,96 27,67 76,3 3,53 2,48 35 a 44 anos 64,5 2,99 32,95 7,5 2,65 25,97 45 a 54 anos 55,58 1,66 42,76 61,61 1,43 36,96 55 a 59 anos 36,2,31 63,94 44,76,43 55,37 Homens não brancos com robabldade Homens não brancos - observado de ocuação dos homens brancos Ocuação Desocuação Inatvdade Ocuação Desocuação Inatvdade a 3 35,39 1,28 62,89 35,36 1,9 63,12 4 a 7 4,25 1,16 59,39 39,69 1,28 6,33 8 a 61,92 3,36 33,98 6,91 3,12 36, ,94 3,76 16,36 82,82 2,9 14,32 12 ou mas 79,85 2,54 17,61 82,11 2,36 15,52 Não chefes 82,23 3,14 14,64 86,55 2,88,57 Chefes 86,23 1,84 11,93 88,3 1,37,6 25 a 34 anos 87,81 3,59 8,73 91,52 2,6 5,98 35 a 44 anos 89,34 2,9 8,58 92,32 1,6 6,8 45 a 54 anos 86,8 1,56 12,55 85,67 1,48 11,95 55 a 59 anos 57,38 1,8 4,28 62,59 1,94 34,99 Fonte: PME,