Inquéritos epidemiológicos CURSO DE EPIDEMIOLOGIA VETERINÁRIA, ACT Prof. Luís Gustavo Corbellini EPILAB /FAVET - UFRGS

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1 Inquéritos epidemiológicos CURSO DE EPIDEMIOLOGIA VETERINÁRIA, ACT Prof. Luís Gustavo Corbellini EPILAB /FAVET - UFRGS 23/07/2014

2 Parte 1 PRINCÍPIOS DE AMOSTRAGEM

3 Observação - coleta de dados Avaliação qualitativa Ecologia Transmissão e manutenção Hospedeiro, agente e meio ambiente Avaliação quantitativa Epidemiologia descritiva Inquéritos de prevalência Epidemiologia analítica Estudo transversal, caso-controle, coorte

4 Estudos descritivos Definição: Exame de um grupo de indivíduos para contagem de uma determinada característica. Em epidemiologia, o exame de um grupo de indivíduos para quantificação de doenças é conhecido como inquérito epidemiológico.

5 Importância Em muitas casos necessitamos conhecer a situação epidemiológica de uma doença em uma determinada região ou país Auxilia a criação de estratégias ação: Alta prevalência controle; Baixa prevalência erradicação; Regiões livres plano de contingência e prevenção; Monitoramento da ocorrência;

6 Exemplo: demanda da SEAPA-RS em desenvolver uma estratégia de controle da brucelose ovina no RS Inquérito de Brucella ovis realizado pela SEAPA-RS em parceria com o EpiLab-UFRGS

7 Inquéritos epidemiológicos São aplicados em uma amostra da população. a) Estimar a prevalência; b) Verificar se a doença está ou não presente em um grupo de animais; Princípio da inferência: Produzir informações sobre dada característica de uma população a partir de uma amostra.

8 Aspectos a considerar no planejamento: 1. Critérios de diagnóstico; 2. Amostragem; a) Unidade: animal ou propriedade b) Método de seleção c) Tamanho 3. Aspectos financeiros;

9 1. Critérios diagnóstico Especificar sinais clínicos; Especificar lesões macro e microscópicas; Testes de diagnóstico (soroprevalência): Parâmetros de SE e SP do teste (validade);

10 2. Amostragem Deseja-se uma amostragem representativa da população alvo Generalizar os resultado;

11 Censo x amostra Censo:100% população investigada Inviável; Teoricamente não tem erros na estimativa; Amostra: parcela da população investigada; Delineamento amostral: custo x efetividade; Possui erros de estimativa;

12 Erros amostra planejada 1. Em função do tamanho da amostra; 2. Em função do processo de seleção;

13 Amostra com pouca precisão População Amostra representativa e precisa Amostra pouco representativa

14 1. Erros em função do tamanho da amostra Prevalência esperada: 10% Número de propriedades Erro ± Intervalo de prevalência esperado (NC: 95%) 150 4,8% 10 % (± 4,8%): 5,24% e 14,76% 300 3,3% 10% (± 3,3%): 6,66% e 13,34% Erro diminui quanto maior for o tamanho da amostra

15 2. Erros em função do processo de seleção Suponha que se deseja amostrar 5 animais (n) na propriedade.

16 Após abrir a porteira entraram cinco animais na mangueira. Este processo é perfeitamente aleatório?

17 Supondo que um animal TB+ tem probabilidade maior de ser mais fraco que um TB- TB+

18 Viés de seleção

19 Viés de seleção Causada pela maneira de seleção dos animais: Deficiência na aleatoriedade do processo; Pode conferir um erro sistemático na estimativa de prevalência;

20 Evitando o viés de seleção Randômico (aleatório); Todos os animais tem a mesma chance de serem selecionados;

21 Plano de amostragem 1. Quem pesquisar (população alvo); 2. Como selecionar (método da amostragem); 3. Quantos pesquisar (o tamanho da amostra);

22 Plano de amostragem 1. População (N) População alvo população a que se deseja extrapolar os resultados; 2. Amostra (n) População de estudo representativa da população alvo;

23 Uma vez determinada a população alvo Lista de animais, granjas, rebanhos, abatedouros: Cooperativas; Associações de criadores; Clínicas veterinárias; MAPA/SEAPA/IBGE; As listas podem conter vieses!!!

24 Plano de amostragem 1. Quem pesquisar (população alvo); 2. Como selecionar (método da amostragem); 3. Quantos pesquisar (o tamanho da amostra);

25 Métodos de amostragem 1. Probabilístico Aleatória 2. Não probabilístico Não Aleatória

26 Métodos de amostragem 1. Probabilístico: Amostragem é realizada através de um processo randômico; Todos os indivíduos (ou granjas) tem a mesma chance de ser selecionados; Resultados podem ser projetáveis para a população alvo;

27 Probabilístico a) Aleatório simples; b) Sistemático; c) Estratificado (partilha proporcional); d) Conglomerado ( cluster ); e) Múltiplos estágios;

28 a. Aleatório simples Retirada de papéis contendo a identificação; Geração de números randômicos; Tabela de números randômicos; Softwares: EpiInfo, Excel;

29 b. Sistemática Seleção de indivíduos em intervalos iguais. n (amostra) = 50 N (população) = 500 k = N/n = 10 Sorteio do primeiro entre os 10 5, 15, 25, 35, etc.

30 Exemplo: Sistemática Número animais (N) = 20 Número amostra (n) = 5 Intervalo coleta (N/n): 20/5 = a cada

31 c. Estratificada População alvo dividida em estratos; Estratos formados conformes fatores que podem influenciar na prevalência Estrato subconjunto de uma população mais homogênea. Melhora precisão da amostragem;

32 Estratificação da amostra Regiões População Freqüência relativa Amostra por estrato A , B , C , Total Tamanho da Amostra: 1015 Microrregião A: 0,24 x 1015 = 245

33 Inquérito B. ovis

34 d. Conglomerado ( cluster ) Lista dos membros da população é incompleta; Tiragem a sorte de grupos Rebanhos-granjas; Áreas geográficas; Leitegadas; Todos animais contidos nos grupos são amostrados; Amostragem pode ser simples, sistemática ou estratificada;

35 e. Múltiplos estágios Estágios: 1º: amostragem aleatória dos rebanhos. 2º: amostragem dos animais em cada rebanho.

36 Não probabilístico Indivíduos não tem a mesma chance de serem selecionados. Restrições ao extrapolar os resultados. Tipos: Prontamente acessível (conveniência) Rápida e pouco dispendiosa; Recursos financeiros são limitados; Amostragem propositada (intencionais) Amostra selecionada baseada em critérios de população exposta ao risco ou que possui uma doença específica.

37 Plano de amostragem 1. Quem pesquisar (população alvo); 2. Como selecionar (método da amostragem); 3. Quantos pesquisar (o tamanho da amostra);

38 Tamanho da Amostra Tipos de cálculo: 1. Para estimar a prevalência (randomizada); 2. Para detectar se a doença está ou não está presente na população (não randomizada);

39 Amostra aleatória simples Não estatísticos Aspecto financeiro, disponibilidade mão de obra; Estatísticos: 1. Nível de confiança (1-α): 95% 2. Precisão 3. Valor de prevalência a priori (dados de literatura); 4. População infinita ou população finita;

40 Precisão Indica o quanto a estimativa deve se distanciar da verdadeira proporção (freqüência do evento ou proporção). Absoluta: ± 2% de uma prevalência de 40%, variação aceitável de 38%-42%

41 Valor de Z para determinados NC Nível de confiança Valor Z Bicaudal 80% 1,29 90% 1,64 95% 1,96 99% 2,58

42 População Infinita n p.(1 p). Z L 2 2 p = prevalência a priori Z = valor de z para o NC estipulado L = precisão

43 População Finita n n 1 n N n = tamanho da amostra população infinita N = tamanho da população estudada

44 Exercício 1 (10 minutos) A prevalência histórica de Leptospirose em uma população bovina é de 40% (hipotética); Quantos amostras deveriam ser coletadas para estimar a prevalência em uma região com bovinos? Utilize um NC de 95% e precisão de 5%

45 Parte 2 QUESTIONÁRIO EPIDEMIOLÓGICO

46 Questionário Ferramenta comumente utilizada para a coleta de dados em estudos epidemiológicos e investigações de surtos;

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48 ELABORAÇÃO DE UM QUESTIONÁRIO

49 Objetivos Objetivos do questionário claramente definidos Protocolos para investigação de foco; Identificação de fatores de risco; Caracterização de biosseguridade, etc.

50 Tipos de questionários Qualitativos Quantitativos

51 Quantitativos Questionário estruturado; Captar informações sobre o objeto do estudo e sobre o ambiente; Freqüentemente utilizados em epidemiologia veterinária;

52 Métodos de administração Entrevista pessoal Entrevista por telefone Enviados pelo correio Enviados por Via web

53 Entrevista pessoal Vantagens Explicar bem os objetivos do estudo; Alta taxa de resposta; Desvantagens Tempo; Alto custo; Limitação geográfica; Viés do entrevistador Exige treinamento

54 Cuidados ao elaborar questões Quem irá responder Nível educacional; Verificar se a pergunta está suficientemente clara Ser objetivo e não muito técnico quando se tratar de produtores rurais; Não exceder 20 palavras; Diminuir subjetividade;

55 Objetivo: avaliar a associação entre determinada causa infecciosa de aborto no segundo e terceiro terço de gestação e a ocorrência de abortos em fazendas de bovinos de uma dada região. Qual delas é mais adequada? O Sr. observou a ocorrência de aborto? Sim Não O Sr. observou aumento da ocorrência de aborto nos últimos 6 meses? Sim Não O Sr. observou, nos últimos 6 meses, fetos abortados na sua propriedade? Sim, caso sim, responda a próxima questão Não Quantos abortos foram observados: >10 21/05/2014

56 Estrutura do questionário 1. Introdução explicando a razão da aplicação e a importância do questionário; 2. Deve indicar a confidencialidade das informações; 3. Deve ter uma seqüência lógica Ir do abrangente ao específico; Pode se dividido em seções; 4. Não ser muito longo ;

57 Tipos de questões Abertas Fechadas Checklist Múltipla escolha Escala

58 Questões abertas Mais utilizada em pesquisas qualitativas; Informações geradas podem não ser aplicáveis em análises estatísticas padrão; Permitem respondente expressar sua opinião; Podem ser utilizadas em pesquisas quantitativas: Captar dados numéricos Qual o peso aproximado do cão (em kg)? Preencha no espaço indicado:.

59 Uma opção para dados numéricos é criar categorias: Qual o peso aproximado do seu cão? a) < 10 kg b) kg c) kg d) > 30 kg

60 Questões fechadas Questões checklist Marcar todas as opções que se aplicam; Não são mutuamente excludentes; Uma série de questões sim/não Sobre qualquer pessoa que entre na granja, por favor, indique (assinale sim ou não em cada item): a) Tomam banho? Sim( ) Não( ) b) Trocam de roupa? Sim( ) Não( ) c) Trocam de sapatos? Sim( ) Não( ) d) Vestem botas de plástico descartáveis? Sim( ) Não( )

61 Questões fechadas Múltipla escolha Cobrir todas possibilidades; Marcar apenas uma alternativa; Mutuamente excludentes; Pode colocar uma questão semi-aberta para garantir todas as possibilidades: Outros, por favor especificar. A granja possui barreira de árvores não frutífera em volta? Sim, de ambos os lados ( ) Não, só de um lado ( ) Não possui ( )

62 Questões fechadas Questões com escala: Respostas em escala ordinal, exemplos Nível de satisfação: 1) Completamente insatisfeito; 2) Insatisfeito; 3) Mais ou menos insatisfeito; 4) Satisfeito; 5) Completamente satisfeito Escala de Likert (pesquisas de opinião) 1) Não concordo totalmente 2) Não concordo parcialmente 3) Indiferente 4) Concordo parcialmente 5) Concordo totalmente Escala numérica continua Pelo menos 5 pontos para utilizar métodos paramétricos

63 Procedimentos antes aplicar 1. Pré-teste Na população em que será aplicado; Identificar questões mal formuladas Confusas; Ambíguas; Avaliar andamento; Estimar o tempo;

64 GERENCIAMENTO DOS DADOS

65 Exemplo Dermatite_cães Variável raça O que você observa? A que se deve isso? Como se chama este problema?

66 Entrada dos dados Consistência na entrada dos dados; Criar regras de validação para impedir a entrada de resultados ilógicos e melhorar a consistência na entrada dos dados; Facilitar a análise estatística com a entrada dos dados padronizados;

67 Formulários EpiInfo 7 Form-In Abra o programa EpiInfo 1. Create forms 2. New Project abre uma janela; descrever nome do projeto, descrição (opcional), nome do formulário e caminho onde será salvo (pasta); 3. À Esquerda clique em open fields este campo contém os tipos de questões a serem construídas; vocês trabalharão arrastando para dentro do campo do formulário.

68 Formulários EpiInfo 7 Primeiramente, clique com o botão esquerdo na opção legal value e arraste para dentro do formulário. Esta opção permite você criar uma lista em barra de rolagem, Necessário para municípios. Construa os formulários com os itens marcados em vermelho no Form-In