Sistemas Especialistas Noções Gerais

Transcrição

1 Sistemas Especialistas Noções Gerais

2 Sistema - "Conjunto de elementos, materiais ou idéiais, entre os quais se possa encontrar ou difinir alguma relação". Especialista - "Pessoa que se consagra com particular interesse e cuidado a certo estudo. Conhecedor, perito".

3 SE são sistemas que solucionam problemas que são resolvíveis apenas por pessoas especialistas (que acumularam conhecimento exigido) na resolução destes problemas. [FEI77] Um Sistema de Inteligência Artificial criado para resolver problemas em um determinado domínio (área de interesse específico para as quais podemos desenhar um sistema de IA) cujo conhecimento utilizado é fornecido por pessoas que são especialistas naquele domínio, é denominado Sistema Especialista.

4 Programas de computador que tentam resolver problemas que os seres humanos resolveriam emulando o raciocínio de um especialista, aplicando conhecimentos específicos e inferências são ditos Sistemas Especialistas. [ROL88] Sistema Convencional é baseado em um algoritmo, emite um resultado final correto e processa um volume de dados de maneira repetitiva enquanto que um Sistema Especialista é baseado em uma busca heurística e trabalha com problemas para os quais não existe uma solução convencional organizada de forma algoritmica disponível ou é muito demorada.

5 Separar o conhecimento específico do especialista da metodologia aplicada na solução dos problemas. Transferência interativa de conhecimentos pode minimizar o tempo necessário para transferir o conhecimento do especialista para uma base de conhecimento. O usuário capaz de compreender e prever os efeitos de adição, alteração e deleção de itens da base de conhecimento.

6 Possibilidade de construção de regras; Tomada lógica de decisão sob imprecisão ou ausência de informação.

7 Velocidade na determinação de problemas; A decisão está fundamentada em uma base de conhecimentos; Segurança; Exige um pequeno número de pessoas para interagir com o sistema; Estabilidade; Dependência decrescente de pessoal específico; Flexibilidade; Integração de ferramentas; Evita interpretação humana.

8 Sempre que um problema não pode ser algoritmizado, ou sua solução conduza a um processamento muito demorado, os Sistemas Especilistas podem ser uma saída, pois possuem o seu mecanismo apoiado em processos heurísticos. Preservar e transmitir o conhecimento de um especialista humano em uma determinada área. Um Sistema Especialista não é influenciado por elementos externos a ele, como ocorre com o especialista humano, para as mesmas condições deverá fornecer sempre o mesmo conjunto de decisões.

9 Base de Conhecimento Máquina de Inferência Subsistema de Aquisição de Conhecimento Subsistema de Explicação Interface do usuário

10 Base de Conhecimento Local onde os fatos e regras que representam as regras de inferência do especialista humano residem. Alguns sistemas utilizam redes semânticas ou frames para a representação do conhecimento.

11 Máquina de Inferência Mecanismo que procura as respostas na base de conhecimentos; Busca as regras necessárias e as ordena de maneira lógica; Sua funções básicas são a inferência e o controle; A operação da máquina de inferência é baseada em algoritmos que definem a busca específica e a unificação de regras, ou seja, compara a entrada fornecida pelo usuário com as regras contidas na base de conhecimento buscando combinações.

12 Inferência:É uma conexão indireta entre assuntos.é uma ilação ou dedução. Em lógica, inferência é a passagem, através de regras válidas, do antecedente ao conseqüente de um argumento. Heurística : (do greco ευρίσκω, heurísko, literalmente "descubro" ou "acho") é uma parte da epistemologia (Teoria do Conhecimento) e do método científico.

13 FÁVERO, A. J. Tutorial de Sistemas Especialistas. Disponível em x.html. Acessado em 27/01/2009. FERNANDES, Anita MR. Inteligência Artificial. Noções Gerais. Florianópolis: VisualBooks, 2005.