Mudança de base. Lista de exercícios. Professora: Graciela Moro

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "Mudança de base. Lista de exercícios. Professora: Graciela Moro"

Transcrição

1 Lista de exercícios Professora: Graciela Moro Mudança de base. Sejam β {( ) ( )} β {( ) ( )} β { ) ( )} e β {( ) ( )} bases ordenadas de R. (a) Encontre a matrizes mudança de base: i. [I β β ii. [I β β iii. [I β β iv. [I β β. (b) Quais são as coordenadas do vetor v ( ) em relação à base i. β ii. β iii. β iv. β. [ 4 (c) As coordenadas de um vetor u em relação à base β são dadas por [u β Quais as coordenadas do vetor u em relação à base: i. β ii. β iii. β 4. a) Encontre as coordenadas do vetor p + t + t + t em relação base α { + t t + t t + t } de P b) O conjunto β { t t + t } é LI ou LD? Justique sua resposta 5. Sejam P 4 { p a + a x + a x + a x + a 4 x 4 a a a a a 4 R } α { x x x x 4} e β { x 4x 8x 6x 4}. (a) Determine [I α β. (b) Se [p α 4 determinar [p β 5 (c) Determine o polinômio p cujas coordenadas são dadas no item b) acima. {[ } a b 6. Considere o seguinte subespaço de M : W d. Sejam α β {[ {[ [ [ [ } [ } (a) Detemine [I α β π (b) Se [v β e determine [v α. 7. Sejam α e β bases de R. Determine a base β sabendo que α {( ) ( ) ( )} e a matriz mudança de base de α para β é [I α β {( ) ( ) ( )} 8. Seja α uma base para um subespaço de M e [I α β onde β é também uma base para um subespaço de M

2 (a) Determine a base β. (b) Se [v β determine [v α. 9. Seja E um espaço vetorial qualquer e α {u u u } uma base de E. Considere ainda os vetores v u + u v u + u u e v u. (a) Determine a matriz S de mudança da base β {v v v } para a base α {u u u }. (b) Calcule as coordenadas do vetor w v + v v na base {u u u }. 4. Sejam α e β bases de um espaço vetorial V ( ) (a) Mostre que det [I α β [Iβ α (b) Determine [I α α Algumas respostas [. a) i) [I β β b) i) [v β c) i) [u β ( ) ( ) 4 4 [ ii. [I β β ii. [v β ii. [u β ( 5 ) ( ) + iii. [v β 4. a) [p α b) Linearmente independente. 5. a) [I α β 4 b) [p β a) [I α β π + e b) [v α 7. β {( ) ( ) ( )} {( ) ( 5 8. a) β 4 ) ( )} 4 4 b) [v α 9. a) [I β α b) [w α 4. b) [I α α I n π e [ 6 6 ( ) iii. [I β β iii) [u β + ( ) iv. [I β β iv. [v β ( c) p(x) + x + x + 4x + 5x 4 ) [

3 Transformações lineares. Em cada item decida se a transformação que leva a gura azul na gura vermelha é linear e explique porquê.. Verique se as funções dadas abaixo são transformações lineares. Em cada caso justique sua armação: (a) T : R 4 R dada por T (x y z t) (x + y z + t). (b) L : R R dada por L(x y) xy. ( ) a b (c) S : M( ) R S (a + b ) (d) G : M(5 5) M(5 5); G(A) AB + I 5 ; onde B diag(d d d d 4 d 5 ) é uma matriz diagonal e I 5 é a matriz identidade de ordem 5. (e) F : P P tal que F (p) p + q; p P e q(t) t + ; t R. (f) S : R R dada por S(x y) (x + y x y). [ [ a b a b (g) T : M( ) R dada por det (h) T : R R; T (x) x. [ a b (i) T : M P ; T a + dt (j) S : R R tal que S(x y z) (x a 5z); onde a α R é uma constante. (k) T : P n P n tal que T (p(x)) p (x) + x p (x). Encontre a transformação linear T do plano no plano que é uma reexão em torno da reta y 6x. 4. O operador linear T (x y z) ( x + z y x z) é a rotação de um ângulo θ em torno do eixo y. Determine o valor do ângulo θ. 5. Considere o triângulo de vértices ( ) ( ) e ( ). Determine a imagem destes vértices ao ser aplicada a transformação T que faz uma rotação anti-horária de 6. Faça um desenho da imagem. 6. Seja T : P P um operador linear tal que T (p o )(t) + t T (p )(t) t + t e T (p )(t) + t t onde p i (t) t i ; i. (a) Encontre T (p). (b) T é injetora? Justique sua resposta. (c) T é sobrejetora? Justique sua resposta. (d) T é bijetora? Justique sua resposta. 7. a) Encontre a transformação T : R M( ) tal que T ( ) [ [ ; T ( ) b) Usando a transformação T encontrada no item a) calcule T (; 999) c) A transformação é bijetora? Justique sua resposta.

4 4 8. Seja T : R R uma transformação linear denida por T ( ) ( ); T ( ) ( ) e T ( ) ( ). Determinar uma base de cada um dos seguintes subespaços: (a) N(T ). (b) N(T ) Im(T ) (c) N(T ) + Im(T ) 9. Sejam α {( ); ( )} e β {( ); ( ); ( )} bases de R e R ; respectivamente e [T α β (a) Encontre a transformação linear T. (b) Encontre uma base para Ker(T ) e uma base para Im(T ). (c) Encontre uma base γ de R tal que [T α γ. Encontre a transformação linear T : R R tal que T ( ) ( ) e T ( 4) ( ). Determine dimim(t ) e dimn(t ). T é inversível? Se for determine T.. Considere o operador linear em R tal que T ( ) (; ; ) T (; ; ) (; ; ) e T (; ; ) (; ; 4). O operador T é um isomorsmo? Em caso armativo determine o isomorsmo inverso.. Considere a transformação linear T : P R tal que T () ( ); T (x+x ) ( ) e T ( x) ( ). Encontre T.. Considere o operador linear T : R R denido pela reexão de um vetor v (x y z) através da origem. Determine a expressão do operador T. 4. Usando inversão matricial mostre que: (a) A transformação inversa de uma reexão em torno da reta y x é a reexão em torno da reta y x. (b) A transformação inversa de uma reexão em torno de um eixo coordenado é a reexão em torno daquele próprio eixo. 5. Seja T : P P a transformação denida por T (p(x)) xp(x ). Encontre [T γ β { x x x } e γ { x x }. em relação às bases β 6. Encontre uma transformação linear T : R R cujo núcleo é gerado por ( ) e ( ) e a imagem é gerada pelo vetor ( ). 7. Encontre uma transformação linear T : R 4 R 4 cujo núcleo é gerado por ( ) e ( ). 8. Mostre que se a matriz transformação [T é inversível então N(T ) { }. 9. Se T : V W é uma transformação linear tal que T (w) T (u) + T (v) então w u + v?. Determine explicitamente a expressão de uma transformação linear T : P M satisfazendo simultaneamente as seguintes condições: (i) o elemento p(x) + x pertence ao N(T ); (ii) o elemento q(x) [ x + x não pertence ao N(T ); (iii) o elemento A pertence à Im(T ).. Seja T : V W uma transformação linear. (a) Mostre que o núcleo de T é um subespaço de V. (b) Mostre que a imagem de T é um subespaço de W.. Seja T : P P a transformação linear denida por T (p(x)) xp (x).

5 5 (a) Quais dos seguintes polinômios pertencem ao N(T )? i. ii. x iii. x (b) Quais dos polinômios do item a) pertencem a Im(T)? (c) Descreva N(T ) e Im(T ).. Quando possível dê exemplos de transformaç es lineares satisfazendo: (a) T : R R tal que dimn(t ). (b) T : R R tal que N(T ) {( )}. (c) T : R R tal que Im(T ) {( )}. (d) T : R R tal que N(T ) {(x y z) R : z x}. (e) T : R R tal que Im(T ) {(x y z) R y x z} 4. Seja T : P P denida por T (p) p. Determine a matriz T em relação às bases α { t t t } e β { + t + t } isto é [T α β. 5. Mostre que se uma transfomação linear é injetora então N(T ). 6. Seja β a base canônica de M. Se T : M P é dada por: ( ) a b T a + (b + c)x + (c d)x + dx (a) Encontre [T β α onde α { + x + x + x } é base de P (b) Faça o escalonamento da matriz [T β α (c) Determine dimker(t ). (d) Determine dimim(t ). 7. Se A M(n n) é inversível então: (a) dimn(a) (b) dimim(t A ) 8. Determine dimn(t ) sabendo que: (a) T : R 6 R 8 com dim(im(t )) ; (b) T : V W com T sobrejetiva dimv 5; dimw ; (c) T : V W com T injetiva; (d) T : R 4 R 4 sabendo que existe a inversa de T. 9. Explique em cada caso abaixo porque não existe uma transformação linear: (a) T : R 4 R cujo núcleo seja a origem; (b) T : R 5 R 6 que seja sobrejetiva; (c) T : R R que seja injetiva; (d) T : R 7 R 6 tal que dimn(t ) dimim(t ); (e) T : R 4 R com N(T ) [( ); ( ) e Im(T ) [( ); ( 4). Responda as seguintes questões: (a) Se T : R 5 R 6 é uma transformação linear podemos ter dimim(t ) > 6? Justique sua resposta. (b) Existe alguma transformação linear T : R R tal que T ( ) ( ) e T ( ) ( )? Justique sua resposta. (c) A transformação T : P P denida por T (p(t)) tp(t) + p()p () é linear? (d) Se T : R R é um operador linear e se a imagem de T é um plano que passa pela origem que tipo de objeto geométrico é o núcleo de T?

6 6 [. Seja T : R R tal que [T (a) T (u) u. (b) T (v) v.. Encontre os vetores u e v tais que. Sejam F G : R R transformações lineares dadas por F (x y z) (x + y z + y z) e G(x y z) (x + y y z x + z). (a) Determine F G. (b) Determine uma base para N(F G). (c) Determine uma base para Im(F G). (d) F G é isomorsmo? Justique sua resposta.. Seja T : R R o operador linear denido por T (x y z) (x x y x+y+z). Mostre que (T I) (T 9I). 4. Sejam R S T três transformaç es lineares de R em R. Se [R T tal que R S T. e [S encontre 5. Sejam as transformações lineares S : P P e T : P P denidas por S(a + bx) a + (a + b)x + bx e T (a + bx + cx ) b + cx. (a) Determine (SoT )( + x x ). (b) É possível calcular (T os)(a + bx)? Em caso armativo calcule (T os)(π + πx)?. 6. Considere o operador T : P P denida por T (p(x)) p (x) + p(x) e a transformação linear S : P R denida por S(a + bx + cx ) (a + b c a b). (a) Verique se S é isomorsmo. Se for determine S. (b) Determine uma base para N(SoT ) é uma base para Im(SoT ). (c) Seja β { + x; x x } uma base de P e α {( ); ( ); ( )} base do R. Determine [SoT β α. [ 7. Considere a transformação linear T : R 4 a a + b M denida por T (a b ) e a transformação ( ) [ b + a b a c c b linear S : M M denida por S. Verique se SoT é um isomorsmo. Em caso b a + d armativo determine o isomorsmo inverso (S T ) 8. No plano uma rotação anti-horária de 45 é seguida por uma dilatação de. Ache a aplicação T que representa esta transformação do plano. 9. Determine a transformação linear T : R R que representa uma reexão da reta y xseguida de uma dilatação de fator na direção x e um cisalhamento de fator na direção vertical. 4. Analise se a seguinte armação é verdadeira ou falsa: "Se T : R R é uma rotação de um ângulo θ (em sentido anti-horário) em torno da origem seguida de uma dilatação de fator então T é uma contração de fator seguida de uma rotação de um ângulo θ em torno da origem". 4. Encontre a transformação linear T : R R denida pela rotação de π (sentido anti-horário) seguida de uma 6 reexão através da reta y x. A seguir faça um esboço da Im(T ) se a transformação T for aplicada ao retângulo de vértices ( ) ( ) ( ) e ( ). 4. Seja T : R R é a projeção do vetor v (x y z) no plano x + y + z. Encontre T (x y z). 4. Seja T : R R denida pelo triplo da reexão do vetor v (x y z) no plano x y + z. Encontre T (x y z). 44. Seja L : R R onde T é a rotação de π em torno do eixo z seguida de uma rotação de π Encontre L(x y z). em torno do eixo y.

7 7 [ x 45. Aplicando a transformação T y obtém-se como imagem: [ [ x y a todos os pontos da circunferência da gura acima 46. Identique a(s) transformação(ões) linear(es) explicitando a (s) sua(s) respectiva(s) expressão(ões) algébrica(s): Algumas respostas. a) É linear. Mostre que a denição é satisfeita. b) Não é linear pois T ( ) ( ). a) Sim b) Não c) Sim d) Não e) Não f) Sim g) Não h) Não i) Sim j) É transformação linear se a k) Sim ( ) 5x + y x + 5y. T (x y) π 4 6. (a) T (a + bt + ct ) (a + c) + (a + b + c)t + (b c)t (b) Sim pois N(T ) + t + t (c) Sim. (Você pode justicar usando o teorema da dimensão)

8 8 (d) Sim pelos itens (b) e (c). [ x + y x y 7. (a) T (x y) x y x + y [ (b) T ( 999) (c) Não pois T não é injetora (dimn(t ) ) e T não é sobrejetora (dimim(t ) 4) 8. (a) α {( )} (b) N(T ) Im(T ) ( ). Logo não a base de N(T ) Im(T ) é o conjunto vazio. (c) β {( ) ( ) ( )} ( x y 9. (a) T (x y) x y ) x + y (b) Como N(T ) { } sua base é o conjunto vazio. Além disso β Im(T ). {( ) ( )} é base para a (c) Uma possibilidade é γ {( ) ( ) ( )} ( 4x + y. T (x y) x + y ) dimn(t ) dimim(t ). T não é inversível pois não é bijetora. 5 5 (. T (x y z) y x + z x y + z ) 4. T (a b c) (a b c) + ( a + b + c)x + (a b c)x. T (x y z) ( x y z) 5. [T γ β Uma possibilidade é: T (x y z) (x y x + y x y) 7. Uma possibilidade é: T (x y z w) (w y x ) 9. Como T é linear podemos escrever T (w) T (u + v). Isso não implica que w u + v pois não temos a hipótese de que T é injetora. [ a b c b. T (a + bx + cx b b. (a) Apenas p(x) N(T ). (b) Apenas p(x) x Im(T ). (c) N(T ) {p(x) bx + cx ; b c R} 4. [T α β 6. (a) [T β α (b) (c) dimn(t )

9 9 (d) dimim(t ) 4 7. a) dimn(a) b) dimim(a) n 8. a) dimn(t ) b) dimn(t ) c) dimn(t ) d) dimn(t ) 9. Use o teorema da dimensão no núcleo e da imagem.. (a) Não pois dimn(t ) 5 (b) Não pois o conjunto {( ) ( )} não forma uma base para o R (c) Não (d) O N(T ) é uma reta que passa pela origem.. a) u (x ) b) v (x x). (a) (F G)(x y) (x + y z x + y + z x + z) (b) β {( )} é uma base para N(F G) (c) Uma das bases é α {( ) ( )} (d) Não. Justique sua resposat baseado nos itens (b) e (c) 5. a) (S T )( + x x ) 4x b) (T S)(π + πx) π + 4πx ( ) ( ) a + c a c 6. (a) S (a b c) + x + bx (b) A base de N(S T ) é o conjunto vazio. Uma base para Im(S T ) é α {( ) ( ) ( )} (c) [Ss T β α ([ ) a b 7. (S T ) (a + b + c a b a + b + c a b c + d) ( 6x ) 6y 6x + 6y 8. T (x y) 9. T (x y) ( y x 6y) 4. Verdadeira. 4. ( x y z 4. T (x y z) x + y z ) x y + z 4. T (x y z) ( x + y z x + y + z x + y + z) ( y + ) z y + z 44. L(x y z) x 45. letra b) 46. A transformação linear é T (x y) ( x x + 5y ). Uma forma de obter isso é considerar T como uma dilatação de na direção x e 5 de oy. na direção y seguida de um cisalhamento em y de um fator α e uma reexão através

Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Departamento de Matemática

Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Departamento de Matemática 1 Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Departamento de Matemática Lista 4 - MAT 137 -Introdução à Álgebra Linear 2017/II 1. Entre as funções dadas abaixo, verifique quais

Leia mais

II Lista de Álgebra Linear /02 Espaços Vetoriais Prof. Iva Zuchi Siple

II Lista de Álgebra Linear /02 Espaços Vetoriais Prof. Iva Zuchi Siple . Verique se R com as operações denidas por: II Lista de Álgebra Linear - / Espaços Vetoriais Prof. Iva Zuchi Siple i. (x y) + (s t) (s y + t) onde u (x y) e v (s t) pertencem a R ii. α(x y) (αx y) onde

Leia mais

f) (,) = (,2) g) (,) = (,) h) (,) = (, ) i) (,) = (3, 2 ) d) (,) = (3, 2) e) (,) = 2(,) f) (,) = (, ) +2 # ' ( +

f) (,) = (,2) g) (,) = (,) h) (,) = (, ) i) (,) = (3, 2 ) d) (,) = (3, 2) e) (,) = 2(,) f) (,) = (, ) +2 # ' ( + Lista de exercícios: Unidade 3 Transformações Lineares 1) Consideremos a transformação linear : ² ² definida por (,) = (3 2, +4). Utilizar os vetores = (1,2) e = (3, 1) para mostrar que (3 +4) = 3() +

Leia mais

Lista de Exercícios cap. 4

Lista de Exercícios cap. 4 Lista de Exercícios cap. 4 1) Consideremos a transformação, linear T: IR² IR² definida por T(x, y) = (3x 2y, x + 4y). Utilizar os vetores u = (1,2) e v = (3, 1) para mostrar que T(3u + 4v) = 3T(u) + 4T(v).

Leia mais

Nota: Turma: MA 327 Álgebra Linear. Segunda Prova. Primeiro Semestre de T o t a l

Nota: Turma: MA 327 Álgebra Linear. Segunda Prova. Primeiro Semestre de T o t a l Turma: Nota: MA 327 Álgebra Linear Primeiro Semestre de 2006 Segunda Prova Nome: RA: Questões Pontos Questão 1 Questão 2 Questão 3 Questão 4 Questão 5 T o t a l Questão 1. A matriz de mudança da base ordenada

Leia mais

CM005 Álgebra Linear Lista 2

CM005 Álgebra Linear Lista 2 CM005 Álgebra Linear Lista 2 Alberto Ramos 1. Seja M M n (R) uma matriz. Mostre que se {v 1,..., v p } R n é linearmente dependente, então {Mv 1,..., Mv p } é também linearmente dependente. Agora suponha

Leia mais

1. Entre as funções dadas abaixo, verifique quais são transformações lineares: x y z

1. Entre as funções dadas abaixo, verifique quais são transformações lineares: x y z MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO E DO DESPORTO UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA 657- - VIÇOSA - MG BRASIL a LISTA DE EXERCÍCIOS DE MAT 8 I SEMESTRE DE Entre as funções dadas abaixo, verifique quais são transformações

Leia mais

Lista 8 de Álgebra Linear /01 Produto Interno

Lista 8 de Álgebra Linear /01 Produto Interno Lista 8 de Álgebra Linear - / Produto Interno. Sejam u = (x x e v = (y y. Mostre que temos um produto interno em R nos seguintes casos: (a u v = x y + x y. (b u v = x y x y x y + x y.. Sejam u = (x y z

Leia mais

Fix 4.6: Considere I : V V e T : V W definidas por I(v) = v e T (v) = 0 para todo v V. (c) Nuc(T ) = (V, W, 0); (d) Im(T ) = (V, W, 0);

Fix 4.6: Considere I : V V e T : V W definidas por I(v) = v e T (v) = 0 para todo v V. (c) Nuc(T ) = (V, W, 0); (d) Im(T ) = (V, W, 0); Fix 4.6: Considere I : V V e T : V W definidas por I(v) = v e T (v) = 0 para todo v V. (a) Nuc(I) = (V, W, 0); (b) Im(I) = (V, W, 0); (c) Nuc(T ) = (V, W, 0); (d) Im(T ) = (V, W, 0); 11 4.6: (a) 0; (b)

Leia mais

1 a Lista de Exercícios de MAT3458 Escola Politécnica 2 o semestre de 2016

1 a Lista de Exercícios de MAT3458 Escola Politécnica 2 o semestre de 2016 1 a Lista de Exercícios de MAT3458 Escola Politécnica o semestre de 16 1 Para que valores de t R a função definida por (x 1, x ), (y 1, y ) = x 1 y 1 + tx y é um produto interno em R? Para cada par de

Leia mais

5. Considere os seguintes subconjuntos do espaço vetorial F(R) das funções de R em R:

5. Considere os seguintes subconjuntos do espaço vetorial F(R) das funções de R em R: MAT3457 ÁLGEBRA LINEAR I 3 a Lista de Exercícios 1 o semestre de 2018 1. Verique se V = {(x, y) : x, y R} é um espaço vetorial sobre R com as operações de adição e de multiplicação por escalar dadas por:

Leia mais

de adição e multiplicação por escalar definidas por: 2. Mostre que o conjunto dos polinômios da forma a + bx com as operações definidas por:

de adição e multiplicação por escalar definidas por: 2. Mostre que o conjunto dos polinômios da forma a + bx com as operações definidas por: Lista de Exercícios - Espaços Vetoriais. Seja V o conjunto de todos os pares ordenados de números reais e considere as operações de adição e multiplicação por escalar definidas por: i. u + v (x y) + (s

Leia mais

MAT2458 ÁLGEBRA LINEAR PARA ENGENHARIA II 2 a Prova - 2 o semestre de T ( p(x) ) = p(x + 1) p(x), (a) 8, (b) 5, (c) 0, (d) 3, (e) 4.

MAT2458 ÁLGEBRA LINEAR PARA ENGENHARIA II 2 a Prova - 2 o semestre de T ( p(x) ) = p(x + 1) p(x), (a) 8, (b) 5, (c) 0, (d) 3, (e) 4. MAT2458 ÁLGEBRA LINEAR PARA ENGENHARIA II 2 a Prova - 2 o semestre de 218 Q1. Considere a transformação linear T : P 3 (R) P 2 (R), dada por T ( p(x) ) = p(x + 1) p(x), para todo p(x) P 3 (R), e seja A

Leia mais

MAT3458 ÁLGEBRA LINEAR II 2 a Lista de Exercícios 2 o semestre de 2018

MAT3458 ÁLGEBRA LINEAR II 2 a Lista de Exercícios 2 o semestre de 2018 MAT3458 ÁLGEBRA LINEAR II 2 a Lista de Exercícios 2 o semestre de 2018 1. Verdadeiro ou falso? Justifique suas respostas. (i) Existe uma transformação linear T : P 3 (R) M 2 (R) cuja matriz em relação

Leia mais

Lista de exercícios para entregar

Lista de exercícios para entregar Lista de exercícios para entregar Nos problemas abaixo apresenta-se um conjunto com as operações de adição e multiplicação por escalar nele definidas. Verificar quais deles são espaços vetoriais. Para

Leia mais

Exercícios sobre Espaços Vetoriais II

Exercícios sobre Espaços Vetoriais II Exercícios sobre Espaços Vetoriais II Prof.: Alonso Sepúlveda Castellanos Sala 1F 104 1. Seja V um espaço vetorial não trivial sobre um corpo infinito. Mostre que V contém infinitos elementos. 2. Sejam

Leia mais

6. Verifique detalhadamente que os seguintes conjuntos são espaços vetoriais(com a soma e produto por escalar usuais):

6. Verifique detalhadamente que os seguintes conjuntos são espaços vetoriais(com a soma e produto por escalar usuais): a Lista. Sejam u = ( 4 ) v = ( 5) e w = (a b). Encontre a e b tais que (a)w = u + v (b)w = 5v (c)u + w = u v. Represente os vetores acima no plano cartesiano.. Sejam u = (4 ) v = ( 4) e w = (a b c). Encontre

Leia mais

(c) A 1 = (d) A 1 = 5. Seja T : R 7 R 3 uma transformação linear sobrejetiva. (b) dim(n(t )) = 3. (d) dim(im(t )) = 0

(c) A 1 = (d) A 1 = 5. Seja T : R 7 R 3 uma transformação linear sobrejetiva. (b) dim(n(t )) = 3. (d) dim(im(t )) = 0 UFRJ Instituto de Matemática Disciplina: Algebra Linear II - MAE 125 Professor: Bruno, Cesar, Flavio, Luiz Carlos, Mario, Milton, Monique e Paulo Data: 30 de outubro de 2013 (c) A 1 = 3 1 5 2 3 7 7 3 2

Leia mais

Álgebra Linear

Álgebra Linear Álgebra Linear - 0191 Lista 3 - Dependência e Independência Linear Bases e Soma Direta 1) Exiba três vetores u v w R 3 com as seguintes propriedades: nenhum deles é múltiplo do outro nenhuma das coordenadas

Leia mais

Capítulo 6: Transformações Lineares e Matrizes

Capítulo 6: Transformações Lineares e Matrizes 6 Livro: Introdução à Álgebra Linear Autores: Abramo Hefez Cecília de Souza Fernandez Capítulo 6: Transformações Lineares e Matrizes Sumário 1 Matriz de uma Transformação Linear....... 151 2 Operações

Leia mais

TRANSFORMAÇÕES LINEARES

TRANSFORMAÇÕES LINEARES ransformação Linear RNSFORMÇÕES LINERES Sejam e espaços vetoriais reais Dizemos que uma função : é uma transformação linear se a função preserva as operações de adição e de multiplicação por escalar, isto

Leia mais

Parte 2 - Espaços Vetoriais

Parte 2 - Espaços Vetoriais Espaço Vetorial: Parte 2 - Espaços Vetoriais Seja V um conjunto não vazio de objetos com duas operações definidas: 1. Uma adição que associa a cada par de objetos u, v em V um único objeto u + v, denominado

Leia mais

Primeira Lista de Álgebra Linear

Primeira Lista de Álgebra Linear Serviço Público Federal Ministério da Educação Universidade Federal Rural do Semi-Árido UFERSA Departamento de Ciências Ambientais DCA Prof. D. Sc. Antonio Ronaldo Gomes Garcia a a Mossoró-RN 18 de agosto

Leia mais

0 1. Assinale a alternativa verdadeira Q1. Seja A = (d) Os autovalores de A 101 são i e i. (c) Os autovalores de A 101 são 1 e 1.

0 1. Assinale a alternativa verdadeira Q1. Seja A = (d) Os autovalores de A 101 são i e i. (c) Os autovalores de A 101 são 1 e 1. Nesta prova, se V é um espaço vetorial, o vetor nulo de V será denotado por 0 V. Se u 1,...,u n forem vetores de V, o subespaço de V gerado por {u 1,...,u n } será denotado por [u 1,...,u n ]. O operador

Leia mais

Questão 1: Seja V o conjunto de todos os pares ordenados de números reais. Denamos a adição e a multiplicação por escalar em V por

Questão 1: Seja V o conjunto de todos os pares ordenados de números reais. Denamos a adição e a multiplicação por escalar em V por Ministério da Educação Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campus Curitiba - DAMAT MA7B - Geometria Analítica e Álgebra Linear Profa. Dra. Diane Rizzotto Rossetto LISTA 4 - Espaços Vetoriais Desenvolvidas

Leia mais

Universidade Federal de Uberlândia Faculdade de Matemática

Universidade Federal de Uberlândia Faculdade de Matemática Universidade Federal de Uberlândia Faculdade de Matemática Universidade Federal de Uberlândia Faculdade de Matemática Disciplina : Geometria Analítica e Álgebra Linear - GCI004 Assunto: Espaços vetoriais

Leia mais

Lista de exercícios 10 Aplicações Lineares

Lista de exercícios 10 Aplicações Lineares Universidade Federal do Paraná 2 semestre 2016. Algebra Linear Olivier Brahic Lista de exercícios 10 Aplicações Lineares Exercício 1: Mostre que cada um dos operadores seguinte é linear em R 2. Descreva

Leia mais

MA71B - Geometria Analítica e Álgebra Linear Profa. Dra. Diane Rizzotto Rossetto. LISTA 5 - Espaços Vetoriais

MA71B - Geometria Analítica e Álgebra Linear Profa. Dra. Diane Rizzotto Rossetto. LISTA 5 - Espaços Vetoriais Ministério da Educação Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campus Curitiba - DAMAT MA7B - Geometria Analítica e Álgebra Linear Profa. Dra. Diane Rizzotto Rossetto LISTA 5 - Espaços Vetoriais Desenvolvidas

Leia mais

Produto interno e produto vetorial no espaço

Produto interno e produto vetorial no espaço 14 Produto interno e produto vetorial no espaço Sumário 14.1 Produto interno.................... 14. Produto vetorial.................... 5 14..1 Interpretação geométrica da norma do produto vetorial.......................

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática

UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática 2 a Lista - MAT 137 - Introdução à Álgebra Linear II/2005 1 Resolva os seguintes sistemas lineares utilizando o Método

Leia mais

Curso de Álgebra Linear

Curso de Álgebra Linear Curso de Álgebra Linear Fundamentos e Aplicações Terceira Edição 25 de Outubro de 2012 Marco Cabral PhD Indiana University, EUA Paulo Goldfeld PhD Courant Institute, EUA Departamento de Matemática Aplicada

Leia mais

INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA ÁLGEBRA LINERAR Luiz Francisco da Cruz Departamento de Matemática Unesp/Bauru CAPÍTULO 7 ISOMORFISMO

INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA ÁLGEBRA LINERAR Luiz Francisco da Cruz Departamento de Matemática Unesp/Bauru CAPÍTULO 7 ISOMORFISMO INRODUÇÃO AO ESUDO DA ÁLGEBRA LINERAR CAPÍULO 7 ISOMORFISMO A pergunta inicial que se faz neste capítulo e que o motiva é: dada uma transformação linear : V W é possível definir uma transformação linear

Leia mais

Transformações geométricas planas

Transformações geométricas planas 9 Transformações geométricas planas Sumário 9.1 Introdução....................... 2 9.2 Transformações no plano............... 2 9.3 Transformações lineares................ 5 9.4 Operações com transformações...........

Leia mais

Álgebra Linear. Prof. Ronaldo Carlotto Batista. 20 de março de 2019

Álgebra Linear. Prof. Ronaldo Carlotto Batista. 20 de março de 2019 Álgebra Linear ECT2202 Prof. Ronaldo Carlotto Batista 20 de março de 2019 AVISO O propósito fundamental destes slides é servir como um guia para as aulas. Portanto eles não devem ser entendidos como referência

Leia mais

Equação Geral do Segundo Grau em R 2

Equação Geral do Segundo Grau em R 2 8 Equação Geral do Segundo Grau em R Sumário 8.1 Introdução....................... 8. Autovalores e autovetores de uma matriz real 8.3 Rotação dos Eixos Coordenados........... 5 8.4 Formas Quadráticas..................

Leia mais

Composição e Inversa de Transformações Lineares e Matrizes

Composição e Inversa de Transformações Lineares e Matrizes Composição e Inversa de Transformações Lineares e Matrizes Prof. Márcio Nascimento marcio@matematicauva.org Universidade Estadual Vale do Acaraú Centro de Ciências Exatas e Tecnologia Curso de Licenciatura

Leia mais

Lista de exercícios 11 Representação Matricial de Aplicações Lineares

Lista de exercícios 11 Representação Matricial de Aplicações Lineares Universidade Federal do Paraná semestre 6 Algebra Linear Olivier Brahic Lista de exercícios Representação Matricial de Aplicações Lineares Exercício : Para cada transformação linear seguinte, encontre

Leia mais

Tópicos de Álgebra Linear

Tópicos de Álgebra Linear Tópicos de Álgebra Linear - 2010 Prof Dr Pedro Levit Kaufmann Lista I 1. Em R n dena as operações a b = a b e a = a. As operações à direita são as usuais. Quais axiomas, que denem um espaço vetorial, estão

Leia mais

1. Encontre os autovalores e autovetores das transformações lineares dadas: 2. Encontre os autovalores e autovetores correspondentes das matrizes 2

1. Encontre os autovalores e autovetores das transformações lineares dadas: 2. Encontre os autovalores e autovetores correspondentes das matrizes 2 UNIV ERSIDADE DO EST ADO DE SANT A CAT ARINA UDESC CENT RO DE CI ^ENCIAS T ECNOLOGICAS CCT DEP ART AMENT O DE MAT EMAT ICA DMAT Exercícios sobre AUTOVALORES e AUTOVETORES Professora: Graciela Moro. Encontre

Leia mais

(c) apenas as afirmações (II) e (III) são necessariamente verdadeiras;

(c) apenas as afirmações (II) e (III) são necessariamente verdadeiras; Q1. Considere o espaço vetorial R 4 munido do seu produto interno usual. Sejam B uma base de R 4, A M 4 (R) uma matriz e T : R 4 R 4 a transformação linear tal que [T ] B = A. Considere as seguintes afirmações:

Leia mais

MAT3457 ÁLGEBRA LINEAR PARA ENGENHARIA I 1 a Lista de Exercícios - 1 o semestre de 2018

MAT3457 ÁLGEBRA LINEAR PARA ENGENHARIA I 1 a Lista de Exercícios - 1 o semestre de 2018 MAT3457 ÁLGEBRA LINEAR PARA ENGENHARIA I a Lista de Exercícios - o semestre de 8 Exercícios -8: os espaços V e V 3. Exercícios 9-7: dependência, independência linear, bases. Exercícios 8-48: sistemas lineares.

Leia mais

INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO EXERCÍCIOS INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO MAT-2458 Álgebra Linear para Engenharia II Primeira Lista de Exercícios - Professor: Equipe da Disciplina 1. Em R 3, sejam S 1

Leia mais

Lista 6: transformações lineares.

Lista 6: transformações lineares. Lista 6: transformações lineares. 1) Diga, justificando, quais das seguintes funções constituem transformações lineares. a) T : R 2 R 2 tal que T (x 1, x 2 ) = (x 1 + x 2, 3x 1 x 2 ) b) T : R 2 R 2 tal

Leia mais

Álgebra Linear - 2 a lista de exercícios Prof. - Juliana Coelho

Álgebra Linear - 2 a lista de exercícios Prof. - Juliana Coelho Álgebra Linear - 2 a lista de exercícios Prof. - Juliana Coelho 1 - Verifique que os conjuntos V abaixo com as operações dadas não são espaços vetoriais explicitando a falha em alguma das propriedades.

Leia mais

Legenda. Questões. Lista de Exercícios - Autovalores e autovetores. Cálculos Teoria Geometria

Legenda. Questões. Lista de Exercícios - Autovalores e autovetores. Cálculos Teoria Geometria Lista de Exercícios - Autovalores e autovetores Legenda Cálculos Teoria Geometria Questões. Considere o quadrado determinado pelos pontos A(0, 0), B(, 0), C(, ) e D(0, ).Em cada item aplique o referido

Leia mais

Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Departamento de Matemática

Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Departamento de Matemática 1 Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Departamento de Matemática 3 a Lista - MAT 137 - Introdução à Álgebra Linear 2017/II 1. Sejam u = ( 4 3) v = (2 5) e w = (a b).

Leia mais

Álgebra linear A Primeira lista de exercícios

Álgebra linear A Primeira lista de exercícios Álgebra linear A Primeira lista de exercícios Prof. Edivaldo L. dos Santos (1) Verifique, em cada um dos itens abaixo, se o conjunto V com as operações indicadas é um espaço vetorial sobre R. {[ ] a b

Leia mais

0.1 Matrizes, determinantes e sistemas lineares

0.1 Matrizes, determinantes e sistemas lineares SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ PARFOR MATEMÁTICA Lista de Exercícios para a Prova Substituta de Álgebra Linear 0.1 Matrizes, determinantes e sistemas lineares 1. Descreva explicitamente

Leia mais

(x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) = (x 1 x 2, y 1 y 2 ); e α (x, y) = (x α, y α ), α R.

(x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) = (x 1 x 2, y 1 y 2 ); e α (x, y) = (x α, y α ), α R. INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO MAT-2457 Álgebra Linear para Engenharia I Terceira Lista de Exercícios - Professor: Equipe da Disciplina EXERCÍCIOS 1. Considere as retas

Leia mais

Segunda prova de Álgebra Linear Aplicada - 20/02/2013 Prof. Juliana Coelho - 07h00-09h00

Segunda prova de Álgebra Linear Aplicada - 20/02/2013 Prof. Juliana Coelho - 07h00-09h00 Segunda prova de Álgebra Linear Aplicada - 20/02/2013 Prof Juliana Coelho - 07h00-09h00 QUESTÃO 1 (2,0 pts - Considere os seguintes vetores de R3 : u = (3, 2, 2, v = (1, 3, 1 e w = ( 1, 4, 4 Responda as

Leia mais

Universidade Federal Fluminense - GAN

Universidade Federal Fluminense - GAN Solimá Gomes Pimentel Universidade Federal Fluminense IM - GAN Solimá Gomes Pimentel, ****- Matemática para Economia III/Solimá Gomes Pimentel 2pt, ; 31cm Inclui Bibliografia. 1. Matemática para Economia

Leia mais

0 < c < a ; d(f 1, F 2 ) = 2c

0 < c < a ; d(f 1, F 2 ) = 2c Capítulo 14 Elipse Nosso objetivo, neste e nos próximos capítulos, é estudar a equação geral do segundo grau em duas variáveis: Ax + Bxy + Cy + Dx + Ey + F = 0, onde A 0 ou B 0 ou C 0 Para isso, deniremos,

Leia mais

Lista 1: Vetores. Professora: Elisandra Bär de Figueiredo. 1. Dados os vetores u e v da gura, mostrar num gráco um representante do vetor:

Lista 1: Vetores. Professora: Elisandra Bär de Figueiredo. 1. Dados os vetores u e v da gura, mostrar num gráco um representante do vetor: Lista 1: Vetores Professora: Elisandra är de Figueiredo 1. Dados os vetores u e v da gura, mostrar num gráco um representante do vetor: (a) u v (b) v u (c) u + 4 v u v. Represente o vetor x = u + v w com

Leia mais

Universidade Federal da Paraíba - UFPB Centro de Ciências Exatas e da Natureza - CCEN Departamento de Matemática - DM

Universidade Federal da Paraíba - UFPB Centro de Ciências Exatas e da Natureza - CCEN Departamento de Matemática - DM Universidade Federal da Paraíba - UFPB Centro de Ciências Exatas e da Natureza - CCEN Departamento de Matemática - DM 3 a Lista de Exercícios de Introdução à Álgebra Linear Professor: Fágner Dias Araruna

Leia mais

Lista de exercícios 14 Ortogonalidade

Lista de exercícios 14 Ortogonalidade Universidade Federal do Paraná Algebra Linear Olivier Brahic Lista de exercícios 1 Ortogonalidade Exercícios da Seção 5.1 Exercício 1: Encontre o ângulo emtre os vetores v e w em cada um dos seguintes:

Leia mais

Tópicos de Álgebra Linear Verão 2019 Lista 2: Transformações Lineares

Tópicos de Álgebra Linear Verão 2019 Lista 2: Transformações Lineares Universidade Federal do Paraná Centro Politécnico ET-DMAT Prof. Maria Eugênia Martin Tópicos de Álgebra Linear Verão 2019 Lista 2: Transformações Lineares Exercício 1. Prove que cada uma das transformações

Leia mais

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO E DO DESPORTO UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO E DO DESPORTO UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO E DO DESPORTO UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA 1 a LISTA DE EXERCÍCIOS DE MAT 17 1. Suponha que uma força de 1 newtons é aplicada em um objeto ao longo do

Leia mais

MAT ÁLGEBRA LINEAR PARA ENGENHARIA II 1 a Lista de Exercícios - 2 o semestre de 2006

MAT ÁLGEBRA LINEAR PARA ENGENHARIA II 1 a Lista de Exercícios - 2 o semestre de 2006 MAT 2458 - ÁLGEBRA LINEAR PARA ENGENHARIA II 1 a Lista de Exercícios - 2 o semestre de 2006 1. Sejam u = (x 1, x 2 ) e v = (y 1, y 2 ) vetores de R 2. Para que valores de t R a funcão u, v = x 1 y 1 +

Leia mais

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO E DO DESPORTO UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO E DO DESPORTO UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO E DO DESPORTO UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA a LISTA DE EXERCÍCIOS DE MAT 7 II SEMESTRE DE 00 Professores: Flávia, Gustavo e Lana. Suponha que uma força

Leia mais

7. Sejam U, W subespaços vetoriais de um espaço vetorial V sobre um corpo K. Prove que U W é um subespaço vetorial de V se e somente se U W ou W U.

7. Sejam U, W subespaços vetoriais de um espaço vetorial V sobre um corpo K. Prove que U W é um subespaço vetorial de V se e somente se U W ou W U. Lista de Álgebra Linear - Prof. Edson Iwaki 1. Quais dos subconjuntos são R subespaços vetoriais? Ache uma base para os que forem. (a) S = {(x, y, z) R 3 x 0} R 3 (b) S = {(x, y, z) R 3 x = 0} R 3 (c)

Leia mais

Lista de exercícios 11 Representação Matricial de Aplicações Lineares

Lista de exercícios 11 Representação Matricial de Aplicações Lineares Universidade Federal do Paraná Algebra Linear Olivier Brahic Lista de exercícios Representação Matricial de Aplicações Lineares Exercício : Para cada transformação linear seguinte, encontre a representação

Leia mais

CÁLCULO I. Gabarito - Lista Semanal 01. Questão 1. Esboce as seguintes regiões, no plano xy:

CÁLCULO I. Gabarito - Lista Semanal 01. Questão 1. Esboce as seguintes regiões, no plano xy: CÁLCULO I Prof. Marcel Bertolini Prof. Tiago Coelho Gabarito - Lista Semanal 01 Questão 1. Esboce as seguintes regiões, no plano xy: a) R = {x, y) y x} Solução: Note que a região R representa o conjunto

Leia mais

Lista 1: Vetores - Engenharia Mecânica. Professora: Elisandra Bär de Figueiredo

Lista 1: Vetores - Engenharia Mecânica. Professora: Elisandra Bär de Figueiredo Professora: Elisandra är de Figueiredo Lista 1: Vetores - Engenharia Mecânica 1. Dados os vetores u e v da gura, mostrar num gráco um representante do vetor: (a) u v (b) v u (c) u + 4 v u v. Represente

Leia mais

MAT Álgebra Linear para Engenharia II - Poli 2 ō semestre de ā Lista de Exercícios

MAT Álgebra Linear para Engenharia II - Poli 2 ō semestre de ā Lista de Exercícios MAT 2458 - Álgebra Linear para Engenharia II - Poli 2 ō semestre de 2014 1 ā Lista de Exercícios 1. Verifique se V = {(x, y) x, y R} é um espaço vetorial sobre R com as operações de adição e de multiplicação

Leia mais

MAT Álgebra Linear para Engenharia II

MAT Álgebra Linear para Engenharia II MAT2458 - Álgebra Linear para Engenharia II Prova de Recuperação - 05/02/2014 Nome: Professor: NUSP: Turma: INSTRUÇÕES (1) A prova tem início às 7:30 e duração de 2 horas. (2) Não é permitido deixar a

Leia mais

LISTA DE EXERCÍCIOS 1 - MATEMÁTICA 3 (CCM0213)

LISTA DE EXERCÍCIOS 1 - MATEMÁTICA 3 (CCM0213) LISTA DE EXERCÍCIOS - MATEMÁTICA 3 (CCM3) PROF: PEDRO T. P. LOPES WWW.IME.USP.BR/ PPLOPES/MATEMATICA3 Os exercícios a seguir foram selecionados do livro do Apostol e do Domingues Callioli Costa. Exercício.

Leia mais

TRANSFORMAÇÕES LINEARES

TRANSFORMAÇÕES LINEARES Capítulo 4 TRANSFORMAÇÕES LINEARES Denição 56 Sejam e dois espaços vetoriais. Uma Transformação Linear (aplicação linear) é uma função de em : que satisfaz as seguintes condições: Qualquer que sejam e

Leia mais

MAT2457 ÁLGEBRA LINEAR PARA ENGENHARIA I 1 a Lista de Exercícios - 1 o semestre de Resolva o sistema abaixo para as incógnitas x e y:

MAT2457 ÁLGEBRA LINEAR PARA ENGENHARIA I 1 a Lista de Exercícios - 1 o semestre de Resolva o sistema abaixo para as incógnitas x e y: MAT2457 ÁLGEBRA LINEAR PARA ENGENHARIA I 1 a Lista de Exercícios - 1 o semestre de 2015 1 Determine x em função de u e v na equação 2 x 3 u = 10( x + v 2 Resolva o sistema abaixo para as incógnitas x e

Leia mais

Nota: Turma: MA 327 Álgebra Linear. Terceira Prova. Boa Prova! Primeiro Semestre de T o t a l

Nota: Turma: MA 327 Álgebra Linear. Terceira Prova. Boa Prova! Primeiro Semestre de T o t a l Turma: Nota: MA 327 Álgebra Linear Primeiro Semestre de 26 Terceira Prova Nome: RA: Questões Pontos Questão 1 Questão 2 Questão 3 Questão 4 Questão 5 T o t a l Boa Prova! Questão 1. 2. Pontos) Seja U um

Leia mais

Álgebra Linear II - Poli - Prova 2

Álgebra Linear II - Poli - Prova 2 Álgebra Linear II - Poli - Prova 4 Q. Seja U um espaço vetorial com dim(u =. Considere as seguintes afirmações: (I existe uma transformação linear T : U U tal que dim(ker T + dim(im T = 5; (II se T : U

Leia mais

GAAL - Exame Especial - 12/julho/2013. Questão 1: Considere os pontos A = (1, 2, 3), B = (2, 3, 1), C = (3, 1, 2) e D = (2, 2, 1).

GAAL - Exame Especial - 12/julho/2013. Questão 1: Considere os pontos A = (1, 2, 3), B = (2, 3, 1), C = (3, 1, 2) e D = (2, 2, 1). GAAL - Exame Especial - /julho/3 SOLUÇÕES Questão : Considere os pontos A = (,, 3), B = (, 3, ), C = (3,, ) e D = (,, ) (a) Chame de α o plano que passa pelos pontos A, B e C e de β o plano que passa pelos

Leia mais

Q1. Considere as bases: der 2 e der 3, respectivamente. Seja T :R 2 R 3 a transformação linear Temos que T(1,2) é igual a: [T] BC = 1 0

Q1. Considere as bases: der 2 e der 3, respectivamente. Seja T :R 2 R 3 a transformação linear Temos que T(1,2) é igual a: [T] BC = 1 0 Q. Considere as bases: B = { (,),(, ) }, C = { (,,),(,,),(,,) }, der e der, respectivamente. Seja T :R R a transformação linear cuja matriz em relação às bases B e C é: [T] BC =. Temos que T(,) é igual

Leia mais

Álgebra Linear e suas Aplicações Notas de Aula. Petronio Pulino = Q

Álgebra Linear e suas Aplicações Notas de Aula. Petronio Pulino = Q Álgebra Linear e suas Aplicações Notas de Aula Petronio Pulino 1 3 4 3 1 0 4 0 1 = Q 4 1 6 Qt Q t Q = 1 1 1 PULINUS Álgebra Linear e suas Aplicações Notas de Aula Petronio Pulino Departamento de Matemática

Leia mais

Objetivos. Definir os conceitos de transformação matricial e linear; Apresentar vários exemplos de transformações lineares.

Objetivos. Definir os conceitos de transformação matricial e linear; Apresentar vários exemplos de transformações lineares. Transformações lineares MÓDULO 3 - AULA 18 Aula 18 Transformações lineares Objetivos Definir os conceitos de transformação matricial e linear; Apresentar vários exemplos de transformações lineares. Introdução

Leia mais

Universidade Federal de Goiás Campus Catalão Departamento de Matemática

Universidade Federal de Goiás Campus Catalão Departamento de Matemática Universidade Federal de Goiás Campus Catalão Departamento de Matemática Disciplina: Álgebra Linear Professor: André Luiz Galdino Aluno(a): 4 a Lista de Exercícios 1. Podemos entender transformações lineares

Leia mais

UFPB - CCEN - DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA 1 a LISTA DE EXERCÍCIOS PERÍODO

UFPB - CCEN - DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA 1 a LISTA DE EXERCÍCIOS PERÍODO UFPB - CCEN - DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA a LISTA DE EXERCÍCIOS PERÍODO 0 Os exercícios 0 8 trazem um espaço vetorial V e um seu subconjunto W Sempre que W for um subespaço

Leia mais

Soluções dos trabalhos de 1 a 7

Soluções dos trabalhos de 1 a 7 Universidade Federal Rural do Semiárido-UFERSA Departamento de Ciências Exatas e Naturais Curso: Bacharelado em Ciência e Tecnologia e Computação Disciplina: Álgebra Linear Aluno(a): Soluções dos trabalhos

Leia mais

Gabarito P2. Álgebra Linear I ) Decida se cada afirmação a seguir é verdadeira ou falsa.

Gabarito P2. Álgebra Linear I ) Decida se cada afirmação a seguir é verdadeira ou falsa. Gabarito P2 Álgebra Linear I 2008.2 1) Decida se cada afirmação a seguir é verdadeira ou falsa. Se { v 1, v 2 } é um conjunto de vetores linearmente dependente então se verifica v 1 = σ v 2 para algum

Leia mais

5. Funções lineares em R n. ALGA (M1002) Ano letivo 2016/17 1 / 39

5. Funções lineares em R n. ALGA (M1002) Ano letivo 2016/17 1 / 39 5. Funções lineares em R n ALGA (M1002) Ano letivo 2016/17 1 / 39 5.1 Definição e propriedades básicas 5.1 Definição e propriedades básicas Definição: uma função f : E F entre espaços vetoriais E e F diz-se

Leia mais

Lista de Exercícios de Cálculo 3 Primeira Semana

Lista de Exercícios de Cálculo 3 Primeira Semana Lista de Exercícios de Cálculo 3 Primeira Semana Parte A 1. Se v é um vetor no plano que está no primeiro quadrante, faz um ângulo de π/3 com o eixo x positivo e tem módulo v = 4, determine suas componentes.

Leia mais

6. Calcular as equações paramétricas de uma reta s que passa pelo ponto A(1, 1, 1) e é ortogonal x 2

6. Calcular as equações paramétricas de uma reta s que passa pelo ponto A(1, 1, 1) e é ortogonal x 2 Lista 2: Retas, Planos e Distâncias - Engenharia Mecânica Professora: Elisandra Bär de Figueiredo x = 2 + 2t 1. Determine os valores de m para que as retas r : y = mt z = 4 + 5t sejam: (a) ortogonais (b)

Leia mais

Segunda prova de Álgebra Linear - 01/07/2011 Prof. - Juliana Coelho

Segunda prova de Álgebra Linear - 01/07/2011 Prof. - Juliana Coelho Segunda prova de Álgebra Linear - 01/07/011 Prof - Juliana Coelho JUSTIFIQUE SUAS RESPOSTAS! Questões contendo só a resposta, sem desenvolvimento ou justificativa serão desconsideradas! QUESTÃO 1, pts

Leia mais

Livro: Introdução à Álgebra Linear Autores: Abramo Hefez Cecília de Souza Fernandez. Capítulo 10: Soluções e Respostas

Livro: Introdução à Álgebra Linear Autores: Abramo Hefez Cecília de Souza Fernandez. Capítulo 10: Soluções e Respostas 10 Livro: Introdução à Álgebra Linear Autores: Abramo Hefez Cecília de Souza Fernandez Capítulo 10: Soluções e Respostas 263 264 CAPÍTULO 10. SOLUÇÕES E RESPOSTAS Capítulo 1 2.1* Temos 2 4 6 3 6 0 2A =,

Leia mais

1 Vetores no Plano e no Espaço

1 Vetores no Plano e no Espaço 1 Vetores no Plano e no Espaço Definimos as componentes de um vetor no espaço de forma análoga a que fizemos com vetores no plano. Vamos inicialmente introduzir um sistema de coordenadas retangulares no

Leia mais

G2 de Álgebra Linear I

G2 de Álgebra Linear I G2 de Álgebra Linear I 2013.1 17 de Maio de 2013. Gabarito 1) Considere a transformação linear T : R 3 R 2 definida por: T (1, 1, 0) = (2, 2, 0), T (0, 1, 1) = (1, 0, 0) T (0, 1, 0) = (1, 1, 0). (a) Determine

Leia mais

ficha 5 transformações lineares

ficha 5 transformações lineares Exercícios de Álgebra Linear ficha 5 transformações lineares Exercícios coligidos por Jorge Almeida e Lina Oliveira Departamento de Matemática, Instituto Superior Técnico 2 o semestre 2011/12 5 Notação

Leia mais

NOTAÇÕES. : inversa da matriz M : produto das matrizes M e N : segmento de reta de extremidades nos pontos A e B

NOTAÇÕES. : inversa da matriz M : produto das matrizes M e N : segmento de reta de extremidades nos pontos A e B NOTAÇÕES R C : conjunto dos números reais : conjunto dos números complexos i : unidade imaginária i = 1 det M : determinante da matriz M M 1 MN AB : inversa da matriz M : produto das matrizes M e N : segmento

Leia mais

Processo Seletivo Estendido 2016 LISTA FUNÇÕES - 2

Processo Seletivo Estendido 2016 LISTA FUNÇÕES - 2 Processo Seletivo Estendido 06 LISTA FUNÇÕES - Professor: Fernando de Ávila Silva Departamento de Matemática - UFPR Esta lista foi inicialmente elaborada pelo professor Alexandre Trovon UFPR) A presente

Leia mais

RESULTADOS DADOS EM SALA DE AULA. Sumário 1. Espaços com Produto Interno Produtos internos e normas.

RESULTADOS DADOS EM SALA DE AULA. Sumário 1. Espaços com Produto Interno Produtos internos e normas. RESULTADOS DADOS EM SALA DE AULA wwwimeuspbr/ pplopes/veraohtml Como sempre F é R ou C Se z C, então z denota o complexo conjugado de z Se z R, então z = z Sumário 1 Espaços com Produto Interno 1 11 Produtos

Leia mais

EXERCÍCIOS RESOLVIDOS Prova de 23/07/2009 Todas as questões se referem a um sistema ortogonal de coordenadas

EXERCÍCIOS RESOLVIDOS Prova de 23/07/2009 Todas as questões se referem a um sistema ortogonal de coordenadas EXERCÍCIOS RESOLVIDOS 1 SINUÊ DAYAN BARBERO LODOVICI Resumo Exercícios Resolvidos - Geometria Analítica BC 0404 1 Prova de 23/07/2009 Todas as questões se referem a um sistema ortogonal de coordenadas

Leia mais

Universidade Federal do Pará Curso de Licenciatura em Matemática PARFOR Lista de Exercícios Referentes a Prova Substitutiva de Geometria Analítica

Universidade Federal do Pará Curso de Licenciatura em Matemática PARFOR Lista de Exercícios Referentes a Prova Substitutiva de Geometria Analítica 1 Universidade Federal do Pará Curso de Licenciatura em Matemática PARFOR Lista de Exercícios Referentes a Prova Substitutiva de Geometria Analítica 1. Determine a distância entre os pontos A(-2, 7) e

Leia mais

MAE125 Álgebra Linear /1 Turmas EQN/QIN

MAE125 Álgebra Linear /1 Turmas EQN/QIN MAE25 Álgebra Linear 2 205/ Turmas EQN/QIN Planejamento (última revisão: 0 de junho de 205) Os exercícios correspondentes a cada aula serão cobrados oralmente na semana seguinte à aula e valem nota Todas

Leia mais

Espaços Vetoriais e Produto Interno

Espaços Vetoriais e Produto Interno Universidade Federal do Vale do São Francisco Engenharia Civil Álgebra Linear Prof o. Edson 1 o Semestre 1 a Lista de Exercícios 2009 Data: Sexta-feira 27 de Fevereiro Prof o. Edson Espaços Vetoriais e

Leia mais

Exercício 1: Encontre o ângulo emtre os vetores v e w em cada um dos seguintes:

Exercício 1: Encontre o ângulo emtre os vetores v e w em cada um dos seguintes: Universidade Federal do Paraná 2 semestre 2016. Algebra Linear Olivier Brahic Lista de exercícios 1 Ortogonalidade Exercícios da Seção 5.1 Exercício 1: Encontre o ângulo emtre os vetores v e w em cada

Leia mais

1 a Lista de Exercícios MAT 105 Geometria Analitica

1 a Lista de Exercícios MAT 105 Geometria Analitica 1 a Lista de Exercícios MAT 105 Geometria Analitica - 2017 1 a parte: Vetores, operações com vetores 1. Demonstre que o segmento que une os pontos médios dos lados não paralelos de um trapézio é paralelo

Leia mais

INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO MAT-2458 Álgebra Linear para Engenharia II Segunda Lista de Exercícios - Professor: Equipe da Disciplina EXERCÍCIOS 1. Verdadeiro ou falso?

Leia mais

Prova tipo A. Gabarito. Data: 8 de outubro de ) Decida se cada afirmação a seguir é verdadeira ou falsa. 1.a) Considere os vetores de R 3

Prova tipo A. Gabarito. Data: 8 de outubro de ) Decida se cada afirmação a seguir é verdadeira ou falsa. 1.a) Considere os vetores de R 3 Prova tipo A P2 de Álgebra Linear I 2004.2 Data: 8 de outubro de 2004. Gabarito Decida se cada afirmação a seguir é verdadeira ou falsa..a Considere os vetores de R 3 v = (, 0,, v 2 = (2,, a, v 3 = (3,,

Leia mais

1 a Lista de Exercícios de MAT2457 Escola Politécnica 1 o semestre de (b)

1 a Lista de Exercícios de MAT2457 Escola Politécnica 1 o semestre de (b) a Lista de Exercícios de MAT457 Escola Politécnica o semestre de 04 Resolva os seguintes sistemas: x + x x 3 + 3x 4 = a 3x + x x 3 + x 4 = 4 3x + 3x + 3x 3 3x 4 = 5 c x + x 3 + x 5 = x + x 3 + x 5 + x

Leia mais