Curso Superior de Tecnologia em BD

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1 Curso Superior de Tecnologia em BD Arquitetura de Business Intelligence Aula 2 Definindo Sistemas de Business Intelligence, suas Fronteiras e Aplicações

2 Objetivos Entender os Tipos de Processos de Decisão e os seus Elementos Principais. Identificar as Principais Características dos Sistemas de Business Intelligence e suas Diferenças em Relação a outros Sistemas. Identificar Alguns Exemplos de Produtos e Soluções Disponíveis no Mercado no Segmento de Sistemas de Business Intelligence. Explorar casos de Aplicação dos Sistemas de Business Intelligence nas Organizações. 2

3 Aula (2) Definindo um Sistema de Business Intelligence e suas Fronteiras com outros Sistemas. Sistemas de Informação Sistemas Transacionais Sistemas Gerenciais Sistemas Executivos Sistemas Especialistas Sistemas de Business Intelligence Características de um Sistema de Business Intelligence Aplicações de Sistemas de Business Intelligence Tendências no Mercado de Sistemas de Business Intelligence. 3

4 Um esquema simplificado das Empresas há alguns anos... Diretoria Gerência Análise Operação Supervisão Empregados 4

5 Observe... Análise e Operação eram atribuições de níveis diferentes na organização. Operação era a maior prioridade e mobilizava a maior parte das pessoas da organização. Existia a necessidade de vários níveis de hierarquia. 5

6 Um esquema simplificado das empresas atualmente... Diretoria Operação Análise Gerência Empregados 6

7 Observe... As empresas possuem cada vez menos níveis hierárquicos. Diretores se tornaram mais operacionais e empregados se tornaram mais analíticos. Operação e Análise permeiam toda a organização. Operação e Análise passam a ser integradas e a ocorrerem de forma concorrente. A Análise ganha importância no processo. 7

8 O mosaico de TI nas Empresas... Sistemas Transacionais SAD Sistemas Gerenciais CRM EIS Sistemas Especialistas Portal WEB 8

9 Sistemas de Informação Sistemas que permitem a coleta, armazenamento, processamento, recuperação e disseminação de informações. Tipos de Sistemas de Informação: Sistemas Transacionais (Operacionais) Sistemas de Apoio à Decisão (Business Intelligence) Sistemas Transacionais Sistemas de Apoio à Decisão (Business Intelligence) 9

10 Sistemas Transacionais São sistemas que dão suporte ao dia a dia da operação, automatizando os processos operacionais da organização. São chamados de transacionais por serem responsáveis pelo registro, administração e controle das transações da organização. São baseados em regras de negócio pré-definidas que podem ser codificadas (não recomendável) ou parametrizadas. 10

11 Exemplos de Sistemas Transacionais Sistema de Faturamento Sistema de Contabilidade Fiscal Sistema de Controle de Estoques Sistema de Controle de Produção Sistema de Contas a Pagar Sistema de Contas a Receber Sistema de Distribuição... Enterprise Resource Planing 11

12 Sistemas de Business Intelligence... São sistemas que permitem analisar as informações disponíveis na organização. Também são chamados de apoio à decisão pois dão suporte a esse processo. Algumas de suas funções são: Disponibilizar informação sobre a operação da organização; Auxiliar na busca de correlações e tendências; Simular resultados futuros a partir de cenários definidos; Automatizar o processo de tomada de decisão em casos onde as regras de negócio são bem definidas. 12

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14 A Confusão de Termos em Torno de Sistemas de Business Intelligence... EIS MIS BI Business Intelligence BSC Data Mining 14

15 Conceituando cada termo Sistemas Executivos (Information Executive Systems EIS) São sistemas orientados para suportar a alta gerência. Normalmente apresentam indicadores de maneira gráfica (semáforos, mapas, medidores), comparando os mesmos com os objetivos da organização. Em geral, possuem grau de flexibilidade e profundidade da análise limitados. Priorizam visões mais consolidadas. 15

16 Conceituando cada termo Sistemas Gerenciais (Management Information Systems MIS) São sistemas orientados para suportar as diversas camadas de gestores (gerentes) das empresas. São mais flexíveis e possuem mais profundidade do que os EIS. Em geral, possuem interface amigável mas sua utilização é mais complexa do que os EIS. Permitem a visualização das informações em diversos graus de consolidação, podendo chegar ao nível da transação em alguns casos. 16

17 Conceituando cada termo Sistemas Especialistas São sistemas que automatizam processos de análise e tomada de decisão específicos, normalmente executados por especialistas. Armazenam o conhecimento e a experiência de especialistas e procuram replicar a forma como esses especialistas tomam decisões. 17

18 Conceituando cada termo Balanced ScoreCard Metodologia desenvolvida por Kaplan e Norton em 1992 Objetivo inicial era gerenciar a performance das organizações com uma abordagem mais balanceada e não somente financeira. Não é um sistema em si, mas uma metodologia de avaliação de performance e apoio ao processo de gestão. 18

19 Balanced Scorecard As quatro dimensões: Financeira Para termos sucesso financeiramente, como devemos ser percebidos pelos acionistas? Cliente Para atingirmos nossa visão, como devemos ser percebidos pelos clientes? Processos Internos Para satisfazer os acionistas e clientes, em que processos de negócio devemos ter excelência? Aprendizado e Crescimento Para atingirmos nossa visão, como iremos sustentar nossa habilidade de mudança e de aprimoramento. 19

20 Conceituando cada termo Data Mining (Modelagem Analítica) É o processo de minerar os dados em busca de tendências e correlações. Seu objetivo principal é identificar correlações e tendências que permitam desenvolver modelos que representem o comportamento de determinadas métricas do negócio em função de diversos fatores internos ou externos. Utilizam técnicas estatísticas e de modelagem como regressão logística, regressão linear, clusterização, árvores de decisão, redes neurais, entre outras. 20

21 Conceituando cada termo Business Intelligence Assim como BSC, não trata-se de um sistema mas sim de um conceito de negócio. Significa adicionar inteligência ao negócio, criando vantagem competitiva em relação à concorrência. Deveria englobar todos os Sistemas de Apoio à Decisão e até mesmo algumas categorias de Sistemas Transacionais, além de outras ferramentas de apoio à gestão. Por razões históricas, o termo Business Intelligence é utilizado para definir o mercado de ferramentas de acesso a informação que permitem sua análise de maneira flexível e interativa. 21

22 Por que os Sistemas de Business Intelligence são importantes? Aumento nos níveis de competição faz necessário buscar novas formas de vantagem competitiva a todo momento. O número de decisões a serem tomadas nas organizações cresce de forma acelerada. O número de fatores necessários e a complexidade de suas relações no processo de tomada de decisão aumenta a cada dia. A disponibilidade das tecnologias de hardware e software no campo do gerenciamento das informações permite endereçar problemas cada vez mais complexos com razoável facilidade. 22

23 Principais Características dos Sistemas de Business Intelligence Estrutura modular com alto grau de compatibilidade entre os diversos módulos disponíveis e facilidade de incorporação de novos módulos. Orientado ao usuário da informação, priorizando a flexibilidade na busca e manipulação das informações. Processo de atualização das informações automatizado e auditado, permitindo a disponibilização de informações em tempo e com qualidade. Arquitetura baseada na flexibilidade de uso, reduzindo a necessidade de novos desenvolvimentos e facilitando os mesmos, quando necessários. 23

24 Para que um Sistema de Business Intelligence tenha sucesso é preciso... Relevância Confiabilidade Atualização Disponibilidade Coerência Atributos da Informação Mas é necessário ter algo mais... 24

25 Abrangência Vendas Receita Custos Estoques Clientes Fornecedores Concorrentes Quanto maior for o número de assuntos presentes na base de dado do Sistema de Business Intelligence, maior a capacidade do mesmo em ajudar nos processos de tomada de decisões. 25

26 Profundidade Vendas Anuais Vendas Trimestrais Vendas Mensais Vendas Semanais P r o f u n d i d a d e Até onde chegar? Preferencialmente até o nível de transação. Vendas Diárias 26

27 Profundidade - Dados Detalhados vs. Sumários Dados transacionais... sumarizados... e sumarizados detalhados uma vez... outra vez! Dados Do SCANNER Transações de Saida Nº. F K P K Prod. Nº. F K Quantidade Vendida NN Vendas diárias do produto Loja Nº. Prod. Nº. P K F K Data Jun 01 Jun 02 Jun 03 Jun 04 Jun 05 Jun 06 Jun 07 Quantidade Vendida NN, DD Jun Jun 02 Jun Jun 04 Jun Jun 06 Jun Vendas semanais do produto Loja Nº. 1 F K Prod. Nº. P K 2 Fim da Semana Jun 07 Quantidade Vendida NN, DD Jun

28 Profundidade - Limitações dos Dados Sumarizados Os dados sumarizados não podem responder estas perguntas básicas: Como são as vendas diárias para o Produto 2 em qualquer loja? Quando se compra o Produto 2, qual outro é mais freqüentemente comprado juntamente com ele? Qual é o perfil típico do cliente que compra o Produto 2? Dados Sumarizados LOJA PRODUTO VENDAS SEMANA LOJA NO. 1 F K PROD NO. P K 2 2 SEMANA Jun 07 QUANTIDADE VENDIDA NN, DD Jun Decisões Reativas - Lentas para encontrar carências - Venda especial de 5 minutos Respostas Sumarizadas 28

29 Profundidadde - O Poder dos Dados Detalhados DADOS SCANNER TRANSAÇÃO NO. F K P K SKU NO. F K QUANTIDADE VENDIDA NN Somente os dados detalhados podem responder as perguntas que os usuários de negócios precisam: Como são as vendas diárias para o Produto 2 em qualquer loja? Quando se compra o Produto 2, qual outro é mais freqüentemente comprado juntamente com ele? Qual é o perfil típico do cliente que compra o Produto 2?* Dados ao detalhe Respostas ao detalhe Decisões *Pró-ativas* - Decisões de exibição - Marketing direto * Esta pergunta requer interação com tabelas adicionais, não ilustradas 29

30 Profundidade - O Valor da Transação Localidade da Loja Formato da Loja Informações de Dieta Vegetais Pré- Empacotados Produto com Preço Descontado Número do Cartão Fidelidade Método de Pagamento Loja Responsável pelo Cadasrtro Número de Itens da Cesta Pontos Padrão Valor Total da Cesta Pontos de Bônus Número do Caixa Data Horário Código do Operador 30

31 Flexibilidade Vendas Estoque Receita Produção Clientes A existência das informações em bancos de dados separados fisicamente ou logicamente dificulta a utilização de informações relacionadas com assuntos diferentes para a tomada de decisões.isso torna o ambiente pouco flexível, representando um grande problema para um sistema de business intelligence. 31

32 Flexibilidade Estoque Produção Vendas Clientes Receita Para que um sistema de apoio à decisões tenha flexibilidade é importante que as informações estejam localizadas fisicamente e/ou logicamente em um único lugar e que sejam criados relacionamentos entre elas. 32

33 Performance Consultas para suporte à decisão são complexas... Produtos Clientes ID Quant Descripção Cliente # Nome Tel PK PK Consulta de Suporte à Decisão: Quais clientes colocam a maioria dos pedidos de lápis no primeiro trimestre do ano? Calendário Papel14 Perfuradora Pape B Lápis #2 Ordens Ordem # PK Cliente # FK Data Ord Mar 13 Jaimes Brown Adame Black Rios Status O Ordem Produto Embarcado Muitas tabelas processadas Grandes quantidades de dados envolvidos Processamento intenso Ordem # FK PK ID # FK Quant Data Mar 14 Mar 14 Mar 14 Mar 14 Ordem Produto Ordem # ID # PK FK FK Quant

34 Performance Cenário 1: Sistema com boa performance. Quais os clientes mais rentáveis? 2 minutos Quantos fazem ligações para o RJ? 20 minutos Ordene-os pelo tempo de casa. 2 minutos 2 minutos Quais trocaram de handset esse ano? 4 minutos Quais utilizam banda larga? 5 minutos Identifique aqueles que atualizaram seu plano recentemente. 3 minutos Selecione os que não participaram de campanhas anteioress Total Consumido 38 minutos 34

35 Performance Cenário 1: Sistema com performance ruim. Quais os clientes mais rentáveis? 2 horas Quantos fazem ligações para o RJ? 12 horas Ordene-os pelo tempo de casa. 20 minutos 30 minutos Quais trocaram de handset esse ano? 40 minutos Quais utilizam banda larga? 50 minutos Identifique aqueles que atualizaram seu plano recentemente. 4 horas Selecione os que não participaram de campanhas anteioress Total Consumido 20,5 horas 35

36 Performance A performance de um sistema pode variar substancialmente dependendo dos seguintes fatores: Tecnologia do Gerenciador de Banco de Dados Configuração de hardware do sistema Modelagem dos dados As variações podem ser de algumas ordens de grandeza, representando a diferença entre ser possível ou não utilizar determinada análise no processo de tomada de decisão. Nos sistemas de apoio à decisão é preciso ter muita atenção com o item performance. 36

37 Para que um Sistema de Business Intelligence tenha sucesso é preciso... Relevância Confiabilidade Atualização Disponibilidade Coerência Atributos da Informação Flexibilidade Abrangência Profundidade Performance Atributos de Arquitetura e Modelagem 37

38 Diferenças entre Sistemas de Business Intelligence e Sistemas Transacionais Característica Fontes de Dados Bancos de Dados Transacionais para Informação Dados Conteúdo Valores atuais Sumários e/ou detalhe, arquivados Organização Aplicação por aplicação Temas de interesse na empresa Natureza Dinâmica /atualizações Estática ate atualizar Estrutura de dados Complexa: Adequada para Simples, adequada para análises atualizações negócios Estilo de atualização Campo por campo Acessível e manipulada. Casos especiais de atualização direta Utilização Muito estruturada, Altamente desestruturada, repetitiva heurística e analítica Volume transacional Alto volume/rápidos Baixos até enormes volumes Períodos de tempo Período atual Desde o histórico até o futuro Consultas Previsíveis/Planejadas/ Imprevisíveis, ad-hoc 38

39 Sistemas Transacionais x Sistemas de Business Intelligence Carga de Trabalho Transação OLTP Análises BI NãoNo NãoNo No Não No Não Não Múltiplas tabelas Processadas Grandes Volumes de Dados Processamento Intensivo Tempo Resposta f (Tamanho BD) Perguntas e Consultas Desconhecidas Sim Yes Sim Yes Yes Sim Yes Sim Sim 39

40 Mas cuidado... Sistemas Sistemas de Business Transacionais Intelligence A evolução da tecnologia faz com que os ambientes transacionais e de business intelligence se integrem de forma cada vez mais intensa, derrubando as barreiras tradicionais de definição de fronteiras. Cada vez é mais comum ver processos de decisão ocorrendo no momento da transação sendo gerenciados por sistemas transacionais. Da mesma forma, é cada vez mais comum ver transações sendo disparadas automaticamente por sistemas de business intelligence. 40

41 Aplicações de BI Previsão de Vendas Análise Financeira CRM Garantia de receita BPM Prevenção de Fraude Logística 41

42 Exemplos de Aplicações de BI nas organizações Prevenção de Fraude Qual o comportamento dos fraudadores de cartão de crédito? Como identificar operadores de pontos de venda que desviam mercadoria sem faturamento? Garantia de Receita Que clientes utilizam serviços sem geração de receita? Que recursos estão sendo utilizados sem geração de receita? Previsão de Vendas Qual a variação das vendas de ovos de Páscoa ao longo das oito semanas que antecedem esse evento? Qual a tendência de vendas de ovos de Páscoa nos últimos 5 anos? 42

43 Exemplos de Aplicações de BI nas organizações Análise Financeira Qual a relação entre o volume de estoques e o lucro da empresa nos últimos 4 trimestres? Qual a relação entre o volume de estoques e as vendas nos últimos 9 meses? CRM Quais os clientes mais lucrativos da empresa? Que clientes possuem maior propensão a abandonar a empresa? Que clientes possuem maior propensão a adquirir serviços na área de banda larga? 43

44 Exemplos de Aplicações de BI nas organizações BPM Qual a capacidade de atendimento por operador no call center de atendimento? Qual o tempo médio de atendimento dos operadores de call center por tipo de chamada? Qual o volume de chamadas por tipo nos horários de pico? Logística Quantos caminhões serão necessários para distribuir o volume de ovos de Páscoa previsto para essa temporada? Quantos ovos de Páscoa por semana terão que ser comprados para que a probabilidade de ruptura nas lojas da Zona Sul seja menor do que 3%? Com distribuir o estoque de ovos de Páscoa pelas lojas da cidade de São Paulo? 44

45 Tendências no Mercado de Sistemas de Business Intelligence Aumento no volume das informações Aumento no número de usuários Aumento no número de aplicações Consolidação dos sistemas a nível corporativo Aumento da utilização como apoio na operação 45

46 Tendências Aumento de Volume PetaBytes Dezenas de Terabytes Centenas De Gigabytes Terabytes 46

47 Tendências Maior Número de Usuários Milhares Centenas Unidades Dezenas 47

48 Tendências Maior número aplicações Centenas Dezenas Uma Algumas 48

49 Tendências Consolidação Vários Data Marts Data Warehouse Corporativo 49

50 Tendências - Operacionalização Estágio 1 Estágio 2 Estágio 3 Estágio 4 Estágio 5 RELATÓRIO ANÁLISE PREDIÇÃO OPERACIONALIZAÇÃO ACTIVE WAREHOUSING O QUE ACONTECEU? Por quê aconteceu? O QUE acontecerá? O QUE ESTÁ acontecendo? O que QUEREMOS que aconteça! Batch Ad Hoc Queries Modelos Analíticos Atualização Continua Ações iniciadas por Eventos 50

51 Pós-Graduação Business Intelligence Obrigado! Gustavo Santade