Maximize z = v Sujeito a

Documentos relacionados
Prova I - Modelagem e Simulação - 22/04/2008

PROF. DR. JACQUES FACON

Conjunto de Valores. A Função de Probabilidade (fp)

Conjunto de Valores. A Função de Probabilidade (fp)

Prof. Lorí Viali, Dr. UFRGS Instituto de Matemática - Departamento de Estatística

Introdução ao Controle Ótimo: Otimização de funções e funcionais. Otimização paramétrica. Problema de controle ótimo com tempo final fixo.

4 Procedimentos de solução

Lista de exercícios Micro III 26/08/2009. Monopólio. Exs. do Tirole: 1.1 p.67, 1.2 p. 67, 1.3 p. 68, 1.4 p. 69, 1.5 p. 71, 1.6 p.

5 Método dos Mínimos Quadrados de Monte Carlo (LSM)

Lista 2 - Organização de Mercados - Graduação em Economia - EPGE/FGV 2010 (Discriminação de 2o grau e Bens duráveis)

Considere uma economia habitada por um agente representativo que busca maximizar:

Exercício Exemplo de Análise Matricial de Estruturas

Universidade Federal de Lavras

Método de integração por partes

5.1. Filtragem dos Estados de um Sistema Não-Linear Unidimensional. Considere-se o seguinte MEE [20] expresso por: t t

Cálculo do valor em risco dos ativos financeiros da Petrobrás e da Vale via modelos ARMA-GARCH

Calcule a área e o perímetro da superfície S. Calcule o volume do tronco de cone indicado na figura 1.

RESISTÊNCIA DOS MATERIAIS 2 Marcel Merlin dos Santos

3 LTC Load Tap Change

5 Filtro de partículas

3 Metodologia 3.1. O modelo

Distribuição de uma proporção amostral

Passeio aleatório: jogo da roleta e apostas esportivas

MATEMÁTICA APLICADA AO PLANEJAMENTO DA PRODUÇÃO E LOGÍSTICA. Silvio A. de Araujo Socorro Rangel

5 EQUAÇÕES. 3 equações gerais do movimento (x, y, z)

t G 1 A v A v v r 2 turbulento média máx média máx máx saem entram saem entram Capítulo 3 Cinemática dos fluidos Escoamento

são as resistências térmicas de superfície à superfície para cada seção (a, b,, n), determinadas pela expressão 4; são as áreas de cada seção

O Mistério dos Chocalhos

Mercados e Instrumentos Financeiros II. Estratégias com Futuros. Arbitragem entre Duas Bolsas. Estratégias com Futuros. Arbitragem entre Duas Bolsas

Gabarito da Lista 8 de exercícios - Microeconomia 2 Professora: Joisa Dutra Monitor: Rafaela Nogueira

INTRODUÇÃO À MATEMÁTICA FINANCEIRA

Séries temporais Modelos de suavização exponencial. Séries de temporais Modelos de suavização exponencial

Lista de Função Exponencial e Logarítmica Pré-vestibular Noturno Professor: Leandro (Pinda)

4 Metodologia Proposta para o Cálculo do Valor de Opções Reais por Simulação Monte Carlo com Aproximação por Números Fuzzy e Algoritmos Genéticos.

4 O modelo econométrico

Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Departamento de Matemática. Primeira Lista de Exercícios MAT 241 Cálculo III

3 Fluxos de capitais e crescimento econômico: o canal do câmbio

4 Método de geração de cenários em árvore

Processos de Decisão Markovianos. Fernando Nogueira Processos de Decisão Markovianos 1

3 Modelos de Markov Ocultos

Probabilidades e Estatística

PARTE 12 DERIVADAS DIRECIONAIS

0,8 0,8 A B C 0,1 0,1

Função par e função ímpar

Problema de controle ótimo com equações de estado P-fuzzy: Programação dinâmica

A aplicação de Programação por Metas para a geração de horários de exames para o Colégio de Aplicação da Universidade Federal de Viçosa - COLUNI

PREVISÃO DE VENDAS EM EMPRESA DO SETOR ALIMENTÍCIO COM DEMANDA SAZONAL: UM ESTUDO DE CASO

Situação-problema 3. Situação-problema 3. Situação-problema 3. Situação-problema 3. Distribuição Amostral da Proporção.

) quando vamos do ponto P até o ponto Q (sobre a reta) e represente-a no plano cartesiano descrito acima.

Teste de hipóteses para médias e proporções amostrais

3 Retorno, Marcação a Mercado e Estimadores de Volatilidade

Noções de Testes de Hipóteses

6 Controle da Erosão das Bacias de Atração

Critérios e Metodologia de Apuração de Superfície de Volatilidade

Cálculo Diferencial e Integral II - Tagus Park 1o. Semestre 2015/2016 1o. Teste 07/Novembro/2015 JUSTIFIQUE AS SUAS RESPOSTAS. x y 2 x 2 +y 2 (b) lim

Previsão de Demanda =Forecasting-técnica que usa dados passados na predição (projeção) de valores futuros

Cadeias de Markov. 1. Introdução. Modelagem e Simulação - Cadeias de Markov

Teste de hipóteses para médias e proporções amostrais

1. Introdução. 2. Séries Temporais. Modelagem e Simulação - Modelos de Previsão

Motivação. Prof. Lorí Viali, Dr.

Questão 1 Questão 2. Resposta. Resposta

yy + (y ) 2 = 0 Demonstração. Note que esta EDO não possui a variável independente e assim faremos a mudança de variável

REDES DE PETRI EXEMPLOS E METODOLOGIA DE UTILIZAÇÃO

Aplicações à Teoria da Confiabilidade

Modelo dinâmico do conversor Forward

FICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A 12.º Ano de escolaridade Versão.4

GABARITO CURSO DE FÉRIAS MATEMÁTICA Professor: Alexandrino Diógenes

Outras Técnicas que Utilizam o Escore de Propensão

MÉTODOS PARAMÉTRICOS PARA A ANÁLISE DE DADOS DE SOBREVIVÊNCIA

Teste de hipóteses para médias e proporções amostrais

Cadeias de Markov. Andrei Andreyevich Markov (*1856, Ryazan, Russia; 1922, São Petersburgo, Russia).

Primeira Lista de Exercícios

out II - Algoritmo Back-Propagation II - Algoritmo BackPropagation II - Algoritmo Back-Propagation Modelo de Rede Neural com Multiplas Camadas

UMA REFERÊNCIA PARA A CONSTRUÇÃO DE MODELOS ARIMA PARA PREVISÃO DE DEMANDA COM BASE NA METODOLOGIA DE BOX- JENKINS

Otimização de funções e funcionais. Otimização paramétrica. Problema de controle ótimo com tempo final fixo.

MÉTODO DOS DESLOCAMENTOS: BARRAS BI-ARTICULADAS 3D

Teoria da Firma. Discriminação de preços tarifa em duas partes e concorrência monopolística. Roberto Guena de Oliveira USP.

TRATAMENTO DE INCERTEZAS

Rememorando. Situação-problema 5. Teorema do Limite Central. Estatística II. Aula II

APLICAÇÕES DAS EQUAÇÕES EM DIFERENÇAS NA SOLUÇÃO DE ALGUNS PROBLEMAS EM CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS

Módulo (ou valor absoluto) de um número real: a função modular

Microeconomia II. Cursos de Economia e de Matemática Aplicada à Economia e Gestão. AULA 4.1 Decisão Intertemporal do Consumidor

Grupo I (Cotação: 0 a 3.6 valores: uma resposta certa vale 1.2 valores e uma errada valores)

Escola Secundária/3 da Sé-Lamego Ficha de Trabalho de Matemática Ano Lectivo 2003/04 Probabilidade condicionada; acontecimentos independentes 12.

Matemática E Extensivo V. 4

02 A prova pode ser feita a lápis. 03 Proibido o uso de calculadoras e similares. 04 Duração: 2 HORAS. SOLUÇÃO:

Exercícios sobre o Modelo Logístico Discreto

Sistema de Apoio à Tomada de Decisão na Operação em Tempo Real do Sistema da CTEEP

p L Os momentos nos apoios têm valor conhecido, apresentado em tabelas apropriadas, neste caso:

Microeconomia II - Gabarito Lista 3 - Monopólio

ISCTE Licenciatura de Finanças Investimentos Exame - Resolução 09/07/2001 Duração: 2.5h + 0.5h

5.3 Escalonamento FCFS (First-Come, First Served)

Prof. Lorí Viali, Dr. UFRGS Instituto de Matemática - Departamento de Estatística

Análise de Projectos ESAPL / IPVC. Critérios de Valorização e Selecção de Investimentos. Métodos Dinâmicos

+ 3.. = + + = =

PROVA PARA OS ALUNOS DO 1o. ANO DO ENSINO MÉDIO. 15 a ORMUB/2007 OLIMPÍADA REGIONAL DE MATEMÁTICA PROVA PARA OS ALUNOS DO 1º ANO DO ENSINO MÉDIO

Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia

UMA POLÍTICA SUBÓTIMA PARA PROBLEMAS DE PLANEJAMENTO DA PRODUÇÃO SUJEITA A VARIAÇÃO DEMANDA

Transcrição:

Prova I - Modelagem e Simulação - 0/0/009 nome: ) [0/3] Fone: adaado do concurso ara ENGENHEIRO(A) DE PRODUÇÃO JÚNIOR, Perobras, 06/008. Duas comanhias auam no mercado de bebidas. A Comanhia é líder no mercado e, or isso, a Comanhia vem desenvolvendo muias esraégias ara enar absorver ercenuais de mercado que esão sob domínio da concorrene. A abela abaixo mosra os ganhos da Comanhia e as erdas da Comanhia, em valores ercenuais, segundo as mais recenes esraégias adoadas. Como criérios de decisão, suonha que a Comanhia emregue o criério Maximin e a Comanhia emregue o Minimax. Deermine o valor do jogo e o lano esraégico óimo ara a comanhia? Comanhia Comanhia A B C 0-5 4-3 ) [0/3] Calcule os valores revisos uilizando o Méodo de Hol ara um horizone de h, considerando a seguine série hisórica e α 0. 8 e β 0. 3. 0 3 5 8 0 3) [0/3] Um invesidor, ossui R$000,00 e recisa definir qual ação deve invesir. Ele esá considerando somene 3 ações (A, B e C). Esima-se que os ganhos que cada ação irá resular em um eríodo de um mês, em orcenagens, é dado em um função da ala (A) ou baixa (B) da coação do dólar no mesmo eríodo do invesimeno. A abela abaixo aresena esses ganhos: Ala dólar Baixa dólar % 0% 3% -% 3 % -% Probabilidade 0.7 0.3 Uma consuloria em alicações financeiras cobra 0.5% do caial alicado ara fornecer informação a reseio da coação do dólar no mesmo eríodo de um mês. A informação é dada como Tendência de Ala (TA) ou Tendência de Baixa (TB). A qualidade desa informação é dada or: ( TA A) 0. 8 e ( TA B) 0. 3. O invesidor deve comrar a informação da consuoria? L T αx β Hol + ( α)( L + T ) ( L L ) + ( β) T F L + nt + n Maximize z v Sujeio a m v ijx i 0, j,,..., n i x + x +... + x m x i 0, i,,..., m v livre Boa Prova Dearameno de Engenharia de Produção

Prova I - Modelagem e Simulação - 0/0/009 Solução )[0/3]!MAX v;!v+0*x-5*x<0;!v+*x-4*x<0;!v-*x+3*x<0;!x+x;!@free(v);!fazendo x-x E SUBSTITUINDO x NO PROBLEMA ORIGINAL COM EXCEÇÃO DA RESTRIÇÃO x+x, FICA:;!MAX v;!!v-5*x<0;!v+-*x-4*x<0;!v-+*x+3*x<0;!x<;!@free(v);!fazendo SIMPLES MANIPULAÇÕES, O MODELO FICA:; MAX v; v-5*x<0; -v+6*x>; v+5*x<; x<; @free(v); O roblema aresena agora aenas variáveis e enão ode ser resolvido graficamene: Dearameno de Engenharia de Produção

Prova I - Modelagem e Simulação - 0/0/009 Por inseção do gráfico ode-se observar que a solução óima ocorre na inerseção da resrição e 3, enão: v + 6x v + 5x Resolvendo o sisema acima, fica: v 0.8 4 x 0.36 Porano: x + x x 7 0.63 )[ 0/3] Dearameno de Engenharia de Produção 3

Prova I - Modelagem e Simulação - 0/0/009 mês x L T F α 0.8 β 0.3 0 0.0000.0000.0000.0000 3 3 3.000.7600 4 5 4. 990.7696 5 8 7. 753.0668 6 0 9. 9638.0 7. 074 8 4. 843 3)[ 0/3] Ala dólar Baixa dólar E[i] Max(E[i]) 0 0 7 30-0 5 5 3 0-0 Probabilidade 0.7 0.3 Valor Eserado Sem Exerimenação 5... Condicionais ( TA A) 0. 8 ( TB A) 0. ( TA B) 0. 3 ( TB B) 0. 7 Conjunas ( TA A) ( TA A) ( A) 0.8* 0.7 0. 56 ( TB A) ( TB A) ( A) 0. *0.7 0. 4 ( TA B) ( TA B) ( B) 0.3* 0.3 0. 09 ( TB B) ( TB B) ( B) 0.7 * 0.3 0. Poseriori ( A TA) ( B TA) ( TA A) ( TA A) + ( TA B) ( TA B) ( TA A) + ( TA B) ( TA A) ( TA) ( TA B) ( TA) 0.56 56 0.865 0.56 + 0.09 65 0.09 0.56 + 0.09 9 65 0.385 Dearameno de Engenharia de Produção 4

Prova I - Modelagem e Simulação - 0/0/009 ( TB A) ( TB A) + ( TB B) ( TB B) ( TB A) + ( TB B) ( TB A) ( TB) ( TB B) ( TB) 0.4 4 ( A TB) 0.4000 0.4 + 0. 35 0. ( B TB) 0.6000 0.4 + 0. 35 Se consuloria oiniar TA Ala dólar Baixa dólar E[i] Max(E[i]) 0 0 8.65 30-0 3.0769 3.0769 3 0-0 5.846 Probabilidade à Poseriori 0.865 0.385 Valor Eserado com Exerimenação se consuloria oiniar TA 3.0769 Se consuloria oiniar TB Ala dólar Baixa dólar E[i] Max(E[i]) 0 0 4 4 30-0 0 3 0-0 Probabilidade à Poseriori 0.4 0.6 Valor Eserado com Exerimenação se consuloria oiniar TB 4 A robabilidade de TA é: ( TA) ( TA A) + ( TA B) 0. 65 A robabilidade de TB é: ( TB) ( TB A) + ( TB B) 0. 35 O Valor Eserado da Exerimenação é enão: 3.0769 *0.65 + 4*0.35 6.4 5.4 Uma vez que a consuloria cobra 0.5% de 000 5 que é mais caro que o valor que esa agrega (.4), enão não comensa conraar a consuloria. Dearameno de Engenharia de Produção 5