MÉTODO SIMPLEX QUADRO SIMPLEX



Documentos relacionados
Programação Linear - Parte 4

CAPÍTULO O Método Simplex Pesquisa Operacional

Método Simplex Revisado

Tipos de problemas de programação inteira (PI) Programação Inteira. Abordagem para solução de problemas de PI. Programação inteira

Álgebra Linear Computacional

Teoria Básica e o Método Simplex. Prof. Ricardo Santos

Método Simplex das Duas Fases

Álgebra Linear AL. Luiza Amalia Pinto Cantão. Depto. de Engenharia Ambiental Universidade Estadual Paulista UNESP

Universidade Federal de Itajubá. Instituto de Engenharia de Produção e Gestão. Pesquisa Operacional. Dualidade

Algoritmo Simplex em Tabelas. Prof. Ricardo Santos

MANUAL DO USUÁRIO SIMPLEX. Prof. Erico Fagundes Anicet Lisboa, M. Sc.

que não torne uma variável básica negativa. Se esse valor for infinito, o PL é ilimitado. Caso contrário, escolha uma variável

Semana 7 Resolução de Sistemas Lineares

Exercícios de Método Simplex Enunciados

Resolução de sistemas de equações lineares: Método de eliminação de Gauss

Exercícios de Aprofundamento Mat Polinômios e Matrizes

Universidade Federal de Santa Maria Centro de Ciências Naturais e Exatas Departamento de Física Laboratório de Teoria da Matéria Condensada

Definição de determinantes de primeira e segunda ordens. Seja A uma matriz quadrada. Representa-se o determinante de A por det(a) ou A.

Matrizes e Sistemas Lineares. Professor: Juliano de Bem Francisco. Departamento de Matemática Universidade Federal de Santa Catarina.

UNIPAC Araguari FACAE - Faculdade de Ciências Administrativas e Exatas SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

Método Simplex Resolução Algébrica. Prof. Ricardo Santos

Onde: A é a matriz do sistema linear, X, a matriz das incógnitas e B a matriz dos termos independentes da equação

PROGRAMAÇÃO LINEAR. Formulação de problemas de programação linear e resolução gráfica

Elvis Magno da Silva, autor Vladas Urbanavicius Júnior, autor

CURSO DE MATEMÁTICA BÁSICA PROGRAMA DE EDUCAÇÃO TUTORIAL CENTRO DE ENGENHARIA DA MOBILIDADE

Apostila de Matemática 16 Polinômios

TEORIA 5: EQUAÇÕES E SISTEMAS DO 1º GRAU MATEMÁTICA BÁSICA

(1, 6) é também uma solução da equação, pois = 15, isto é, 15 = 15. ( 23,

Disciplina: Álgebra Linear - Engenharias ], C = Basta adicionar elemento a elemento de A e B que ocupam a mesma posição na matriz.

Notas de Aula Disciplina Matemática Tópico 08 Licenciatura em Matemática Osasco -2010

INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL. Programação Linear. Exercícios. Cap. III Método Simplex

ÁLGEBRA. Aula 5 _ Função Polinomial do 1º Grau Professor Luciano Nóbrega. Maria Auxiliadora

ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DE VISEU

1. Números. MatemáticaI Gestão ESTG/IPB Departamento de Matemática. Números inteiros. Nota: No Brasil costuma usar-se: bilhão para o número

Investigação Operacional

Universidade Federal de Uberlândia - UFU Faculdade de Computação - FACOM Lista de exercícios de programação em linguagem C. Exercícios: Structs

Álgebra Linear AL. Luiza Amalia Pinto Cantão. Depto. de Engenharia Ambiental Universidade Estadual Paulista UNESP

Inversão de Matrizes

OBSERVAÇÕES: EXERCÍCIOS

Introdução em Engenharia. Problemas de Engenharia. Engenharia: Sérgio Haffner SÍNTESE. Conceitos Conceitos fundamentais

Matrizes. matriz de 2 linhas e 2 colunas. matriz de 3 linhas e 3 colunas. matriz de 3 linhas e 1 coluna. matriz de 1 linha e 4 colunas.

Alocação de Custos pelo Método Recíproco

Sistemas de equações do 1 grau com duas variáveis LISTA 1

Programação de Aulas 1º Ano 3º Bimestre De 07/08 a 20/09

AGRUPAMENTO DE ESCOLAS DR. VIEIRA DE CARVALHO

MATRIZ - FORMAÇÃO E IGUALDADE

5. O Mapa de Karnaugh

MÉTODO SIMPLEX SOLUÇÃO INICIAL ARTIFICIAL

Coordenadoria de Matemática Programação Linear. Professor: Oscar Luiz T. de Rezende

Algoritmos e Estruturas de Dados I. Recursividade. Pedro O.S. Vaz de Melo

8º Ano Planificação Matemática 14/15

PESQUISA OPERACIONAL I

PESQUISA OPERACIONAL: NA TOMADA DE DECISÕES ADMINISTRATIVA

Determinantes. Vamos associar a cada matriz quadrada A um número a que chamaremos determinante. a11 a Uma matriz de ordem 2, A =

Actividade de enriquecimento. Algoritmo da raiz quadrada

Agrupamento de Escolas Júlio Dantas Escola Básica Tecnopolis

ALGA - Eng.Civil - ISE / Matrizes 1. Matrizes

Equação e Inequação do 2 Grau Teoria

Escola: ( ) Atividade ( ) Avaliação Aluno(a): Número: Ano: Professor(a): Data: Nota:

Faculdade de Engenharia Optimização. Prof. Doutor Engº Jorge Nhambiu

2) Escreva um algoritmo que leia um conjunto de 10 notas, armazene-as em uma variável composta chamada NOTA e calcule e imprima a sua média.

POTENCIAÇÂO. A potenciação é uma forma de representar uma multiplicação de fatores iguais.

4. Álgebra Booleana e Simplificação Lógica. 4. Álgebra Booleana e Simplificação Lógica 1. Operações e Expressões Booleanas. Objetivos.

Em linguagem matemática, essa proprieade pode ser escrita da seguinte maneira: x. 1 = x Onde x representa um número natural qualquer.

Matemática Básica Intervalos

Marina Andretta. 10 de outubro de Baseado no livro Introduction to Linear Optimization, de D. Bertsimas e J. N. Tsitsiklis.

Decomposição em Fracções Simples

Fração é uma forma de representar uma divisão, onde o numerador é o dividendo e o denominador é o divisor. Exemplo:

números decimais Inicialmente, as frações são apresentadas como partes de um todo. Por exemplo, teremos 2 de um bolo se dividirmos esse bolo

Lista de Exercícios 2a

RESOLVER EQUAÇÕES. EXEMPLO. Seja a equação:

PRO Pesquisa Operacional II

Ficha de Exercícios nº 2

Regressão, Interpolação e Extrapolação Numéricas

números decimais Inicialmente, as frações são apresentadas como partes de um todo. Por exemplo, teremos 2 de um bolo se dividirmos esse bolo

CURSO: ADMINISTRAÇÃO Prof Dra. Deiby Santos Gouveia Disciplina: Matemática Aplicada FUNÇÃO RECEITA

Exercícios de Fixação Aulas 05 e 06

Plano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Licenciatura em Matemática. Ênfase

Versão 2 COTAÇÕES pontos pontos pontos pontos pontos pontos

Circuitos Lógicos Capítulo 2 Sistema de Numeração e Códigos

Departamento de Matemática da Universidade de Coimbra Álgebra Linear e Geometria Analítica Engenharia Civil Ano lectivo 2005/2006 Folha 1.

CAPÍTULO 4. Teoria da Dualidade

Tecnologia de Processos Químicos e Bioquímicos - TPQBq Escola de Química - UFRJ Agosto de 2007

Plano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Licenciatura em Matemática. Ênfase

UM SOFTWARE INTERATIVO PARA O ALGORITMO SIMPLEX EM PROGRAMAÇÃO LINEAR

TECNÓLOGO EM CONSTRUÇÃO CIVIL. Aula 6 _ Função Polinomial do 2º Grau Professor Luciano Nóbrega

3 Determinantes. 2 Definição Número de trocas de ordem de um termo de uma matriz. 3 Definição Determinante de uma Matriz ( ( ))

FUNÇÕES MATEMÁTICAS NÚMERO : PI() SENO E COSSENO: SEN() E COS()

Algoritmo da raiz quadrada

EXERCÍCIOS PREPARATÓRIOS PARA AS DISCIPLINAS INTRODUTÓRIAS DA MATEMÁTICA

Seleção de Materiais. 1. Introdução. 1. Introdução

Unidade III- Determinantes

Resolvendo algebricamente um PPL

. (A verificação é imediata.)

Notas em Álgebra Linear

ÁLGEBRA. Aula 1 _ Função Polinomial do 2º Grau Professor Luciano Nóbrega. Maria Auxiliadora

Primeira lista de exercícios.

Pesquisa Operacional. Prof. José Luiz

ESCOLA DR. ALFREDO JOSÉ BALBI UNITAU APOSTILA

Transcrição:

MÉODO SIMPLEX QUDRO SIMPLEX O Método Simplex é um procedimento matricial para resolver o modelo de programação linear na forma normal. omeçando com X, o método localiza sucessivamente outras soluções básicas viáveis acarretando melhores valores para a função objetivo até ser obtida a solução ótima. Para os problemas de minimização, o método simplex utiliza o Quadro abaixo. X X Para os problemas de maximização o Quadro acima é aplicado desde que os elementos da linha inferior sejam colocados com sinal invertido. Uma vez obtida esta ultima linha do Quadro, a segunda linha e a segunda coluna do Quadro, correspondentes a e, respectivamente, tornam-se supérfluas e podem ser eliminadas. : vetor linha dos custos correspondentes. X : é o vetor coluna de incógnitas (incluindo variáveis de folga, excesso e artificiais). : é a matriz de coeficientes das equações de restrições. : é o vetor coluna dos valores à direita das equações representando as restrições. X : é o vetor coluna de variáveis de folga e artificiais : é o vetor coluna de custo associado com as variáveis em X

Exemplo: Minimizar: z = 8x + 6x 2 Sujeito a :,2x +,32x 2,25 x + x 2 = com: x e x 2 não negativos dicionando uma variável de folga x 3 e uma variável artificial x 4, respectivamente, as primeira e segunda restrições. Minimizar: z = 8x + 6x 2 + x 3 + Mx 4,2x +,32x 2 + x 3 =,25 x + x 2 +x 4 = com todas as variáveis não negativas Passando para forma normal matricial X [ x, x 2, x 3, x 4 ] [ 8, 6,, M ],2,32,25 X 3 x x 4,2,32 = [ 8, 6,, M ] [, M ] [ 8, 6,, M ] [ + M, + M,, M ] [ 8, 6,, M ] [ M, M,, M ] [ 8 M, 6 M,, ],25 = - [, M ] = - M

QUDRO SIMPLEX X X 2 X 3 8 6 M X 3 M,2,32,25 8-M 6-M -M Exercício: Maximizar: z = x + x 2 + x 3 sujeito a: x + 2x 2 + 3x 3 3x + 2x 2 + 2x 3 5 com: todas as variáveis não negativas Passando para forma Matricial X [ x, x 2, x 3, x 4, x 5 ] [,,,, ] 3 2 2 3 2 5 X x x 4 5

QUDRO SIMPLEX X X 2 X 3 2 3 3 2 2 5 QUDRO (Quadro inicial completo) X X 2 X 3 2 3 3 2 2 5 - - -

O MÉODO SIMPLEX Passo Localize o número mais negativo da última linha do quadro simplex, excluída a última coluna, e chame a coluna em que este número aparece de coluna de trabalho. Se existir mais de um candidato a número mais negativo, escolha um. Passo 2 Forme quocientes da divisão de cada número positivo da coluna de trabalho pelo elemento da última coluna da linha correspondente (excluindo-se a última linha do quadro).designe por pivô o elemento da coluna de trabalho que conduz ao menor quociente. Se mais de um elemento conduzir ao mesmo menor quociente, escolha um. Se nenhum elemento da coluna de trabalho for positivo, o problema não terá solução. Passo 3 Use operações elementares sobre as linhas a fim de converter o elemento pivô em e, em seguida, reduzir a zero todos os outros elementos da coluna de trabalho. Passo 4 Substitua a variável x existente na linha pivô e primeira coluna pela variável x da primeira linha e coluna pivô. Esta nova primeira coluna é o novo conjunto de variáveis básicas. Passo 5 Repita os passos de a 4 até a inexistência de números negativos na última linha, excluindo-se desta apreciação a última coluna. Passo 6 solução ótima é obtida atribuindo-se a cada variável da primeira coluna o valor da linha correspondente, na última coluna. Às demais variáveis é atribuído o valor zero. O valor ótimo da função objetivo, associado a Z, é o número resultante na última linha, última coluna, nos problemas de maximização ou o negativo deste número, nos problemas de minimização.

Passo oluna de trabalho X X 2 X 3 2 3 3 2 2 5 - - - Mais negativo Passo 2 oluna de trabalho X X 2 X 3 2 * 3 /2 = 4,5 3 2 2 5 5/2 = 7,5 - - - Pivô

Passo 3a X X 2 X 3 /2 * 3/2 /2 /2 3 2 2 5 - - - Multiplicando todos os elementos da linha do Pivô, pelo inverso do Pivô. Lembrar que o inverso de 2 é /2, o inverso de 3/4 é 4/3. Passo 3b Passo 3c X X 2 X 3 /2 * 3/2 /2 /2 3 2 2 5 7/2 25/2 /2 8/2 Reduzindo a zero o elemento -: Multiplica-se por a linha que contem o Pivô, em seguida faça uma soma algébrica com a linha que contem o elemento - x /2 = /2 /2 + (-) = 7/2 x = + (-) = x 3/2 = 27/2 27/2 + (-) = 25/2 x /2 = /2 /2 + = /2 x = + = x /2 = 8/2 8/2 + = 8/2 X X 2 X 3 /2 * 3/2 /2 2 - - /2 6 Reduzindo a zero o elemento 2: Multiplica-se por -2 a linha que contem o Pivô, em seguida faça uma soma algébrica com a linha que contem o elemento 2 7/2 25/2 /2 8/2

Passo 4 X X 2 X 3 X 2 /2 3/2 /2 2 - - /2 6 7/2 25/2 /2 8/2 Passo 5 Não é necessário aplicar, pois não existe números negativos na última linha. Passo 6 X 2 = /2, = 6, X = X 3 = = Z = 8/2 Exercício para o Lar: Problema da fabrica de rádios. Maximizar: z = 3S + 4LX (obs: faça S = X e LX = X 2 ) Sujeito a: S 24 LX 6 S + 2LX 4 Sendo S e LX variáveis inteiras e positivas