MÉTODO SIMPLEX SOLUÇÃO INICIAL ARTIFICIAL
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- Luca Pinto Santiago
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1 MÉTODO SIMPLEX SOLUÇÃO INICIAL ARTIFICIAL Problemas de PL nos quais todas as restrições são ( ) com lados direitos não negativos oferecem uma solução básica inicial viável conveniente, na qual todas as variáveis são de folga. Isso não acontece com os modelos que envolvem restrições (=) ou ( ). Chamados de problemas de PL mal comportados
2 MÉTODO SIMPLEX SOLUÇÃO INICIAL ARTIFICIAL O procedimento para iniciar a resolução de problemas de PL mal comportados, com restrições (=) ou ( ), é usar variáveis artificiais que desempenham o papel de folgas na primeira iteração e, então, descartá-las legitimamente em iterações posteriores. Para isso, existem dois métodos principais: Método M-Grande mais antigo, porém não utilizado em situações práticas; Método das Duas Fases
3 Fase I Expresse o problema na forma de equações e adicione as variáveis artificiais necessárias às restrições para garantir uma solução básica inicial. Em seguida, ache uma solução básica com as equações resultantes que, independentemente de o problema de PL ser de Maximização ou Minimização, sempre minimizará a soma das variáveis artificiais. Se o valor mínimo da soma for positivo, o problema de PL não tem solução viável, o que encerra o processo (OBS.: uma variável artificial positiva significa que uma restrição original não foi satisfeita. Caso contrário, passe para a FASE II.
4 Fase II Use a solução viável da Fase I como uma solução básica viável inicial para o problema original.
5 Dado o problema de PL Minimizar z = 4x 1 + x 2 Sujeito a 3x 1 + x 2 = 3 4x 1 + 3x 2 6 x 1 + 2x 2 4 x 1, x 2 0
6 Dado o problema de PL Minimizar z = 4x 1 + x 2 Sujeito a 3x 1 + x = 2 3 4x 1 + 3x 2 6 x 1 + 2x 2 4 x 1, x 2 0
7 Transformando em equações: Minimizar z = 4x 1 + x 2 (z 4x 1 x 2 = 0) Sujeito a 3x 1 + x 2 = 3 4x 1 + 3x 2 s 1 = 6 x 1 + 2x 2 + s 2 = 4 x 1, x 2, s 1, s 2 0
8 FASE I Adicionando as variáveis artificiais R 1 e R 2 Minimizar z = R 1 + R 2 (z R 1 R 2 = 0) Sujeito a 3x 1 + x 2 + R 1 = 3 4x 1 + 3x 2 s 1 + R 2 = 6 x 1 + 2x 2 + s 2 = 4 x 1, x 2, s 1, s 2, R 1, R 2 0
9 FASE I A tabela inicial é Base x1 x2 s1 s2 R1 R2 Solução z R R x Próximo passo: A tabela está inconsistente, em função da inclusão de R 1 e R 2 Substituir os valores de R 1 e R 2 na linha z usando o cálculo: Nova Linha z = Velha Linha z + (1 * Linha R * Linha R 2 )
10 FASE I A tabela inicial é Nova Linha z = Velha Linha z + (1 * Linha R * Linha R 2 ) Nova Linha z = ( ) + (( ) + ( )) Nova Linha z = ( ) + ( ) Nova Linha z = ( )
11 FASE I A tabela inicial é Base x1 x2 s1 s2 R1 R2 Solução z R R x Próximo passo: Resolver normalmente a FASE I do problema, a fim de encontrar uma nova solução em que R 1 e R 2 não façam parte da solução.
12 FASE I A tabela ótima da Fase I é Base x1 x2 s1 s2 R1 R2 Solução z x /5 0 3/5-1/5 3/5 x /5 0-4/5 3/5 6/5 x Próximo passo: Com z = 0, a Fase I produz a solução básica viável x 1 = 3/5, x 2 = 6/5 e x 4 = 1. As variáveis artificiais concluíram sua missão e suas colunas podem ser eliminadas. Passamos para a Fase II.
13 FASE II Solução final O problema original é reescrito como Minimizar z = 4x 1 + x 2 (z 4x 1 x 2 = 0) Sujeito a x 1 + 1/5s 1 = 3/5 x 2 3/5s 1 = 6/5 s 1 + s 2 = 1 x 1, x 2, s 1, s 2 0
14 FASE II A tabela da Fase II representa uma solução básica viável inicial Base x1 x2 s1 s2 Solução z x /5 0 3/5 x /5 0 6/5 x Próximo passo: Como as variáveis básicas x1 e x2 têm coeficientes não zero na linha z, elas devem ser substituídas com o seguinte cálculo: Nova Linha z = Velha Linha z + (4 * Linha x * Linha x 2 )
15 FASE II A Nova Linha z é Nova Linha z = Velha Linha z + (4 * Linha x * Linha x 2 ) Nova Linha z = ( ) + ( 4 * (1 0 1/5 0 3/5) + 1 * (0 1-3/5 0 6/5)) Nova Linha z = ( ) + ( (4 0 4/5 0 12/5) + (0 1-3/5 0 6/5)) Nova Linha z = ( ) + (4 1 1/5 0 18/5) Nova Linha z = (0 0 1/5 0 18/5)
16 FASE II A nova tabela inicial é Base x1 x2 s1 s2 Solução z 0 0 1/5 0 18/5 x /5 0 3/5 x /5 0 6/5 x Próximo passo: Resolver normalmente pelo método Simplex s 1 entra na solução básica e s 2 sai, sendo necessário apenas concluir essa iteração para encontrar a solução ótima.
17 Exercícios Agora sim... Resolva o problema da Casa das Rações pelo Método Simplex; Desenvolva todos os cálculos necessários, passo a passo; Compare a sua solução com a realizada no software TORA; Encaminhe a solução para o do professor.
18 Comentários finais: A remoção das variáveis artificiais e suas colunas no final da Fase I só pode ocorrer quando todas elas forem não básicas. Se uma ou mais variáveis artificiais forem básicas no final da Fase I, então é preciso executar as etapas a seguir para removê-las antes do início da Fase II.
19 Comentários finais: Etapa 1 Selecione uma variável artificial com coeficiente igual a zero para sair da solução básica e designe sua linha como a linha pivô. A variável que entra pode ser qualquer variável não básica (não artificial) que tenha um coeficiente não zero (positivo ou negativo) na linha pivô. Execute a iteração simplex associada. Etapa 2 Remova da tabela a coluna da variável artificial (que acabou de sair). Se todas as variáveis artificiais com coeficiente igual a zero tiverem sido removidas da solução básica, passe para a Fase II. Caso contrário, volte para a Etapa I.
20 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS TAHA, H. A. Pesquisa Operacional. 8. ed. São Paulo: Pearson, 2008.
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