Estatística e Probabilidade. Prof Carlos

Documentos relacionados
Combinatória e Probabilidade. Prof Carlos

COLÉGIO VICENTINO SANTA CECÍLIA. Prof. Silvana Wiederkehr Benvenutti

Estatística. Aula : Probabilidade. Prof. Ademar

Estatística. O que é: Conceitos: Divisão da estatística: 2. Estatística indutiva

PROBABILIDADE - INTRODUÇÃO

ESTATÍSTICA. Prof.º Mário Castro

Prof.: Joni Fusinato

Se A =, o evento é impossível, por exemplo, obter 7 no lançamento de um dado.

Estatística. O que é Estatística? Estatística pode ser: Estatística Descritiva. Ivonete Melo de Carvalho. Conteúdo

T o e r o ia a da P oba ba i b lida d de

PROBABILIDADES PROBABILIDADE DE UM EVENTO EM UM ESPAÇO AMOSTRAL FINITO

Probabilidade Parte 1. Camyla Moreno

INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE

Estatística. Probabilidade. Conteúdo. Objetivos. Definições. Probabilidade: regras e aplicações. Distribuição Discreta e Distribuição Normal.

Unidade I ESTATÍSTICA APLICADA. Prof. Mauricio Fanno

Estatística Empresarial. Fundamentos de Probabilidade

AULA 08 Probabilidade

Estatística Aplicada. Prof. Carlos Alberto Stechhahn PARTE I ESPAÇO AMOSTRAL - EVENTOS PROBABILIDADE PROBABILIDADE CONDICIONAL.

Introdução à Estatística

Probabilidades. O cálculo de probabilidades teve a sua origem no estudo dos jogos de azar, principalmente nos jogos de dados.

Estatística. Prof Carlos

Teoria das Probabilidades

Noções sobre Probabilidade

Probabilidade em espaços discretos. Prof.: Joni Fusinato

Portal da OBMEP. Material Teórico - Módulo de FRAÇÃO COMO PORCENTAGEM E COMO PROBABILIDADE. Fração como Probabilidade. Sexto Ano do Ensino Fundamental

Unidade III ESTATÍSTICA. Prof. Fernando Rodrigues

Disciplina: Prof. a Dr. a Simone Daniela Sartorio de Medeiros. DTAiSeR-Ar

PROBABILIDADE. Luciana Santos da Silva Martino. PROFMAT - Colégio Pedro II. 01 de julho de 2017

Teoria das probabilidades

BIOESTATISTICA. Unidade IV - Probabilidades

MATEMÁTICA MÓDULO 4 PROBABILIDADE

Chama-se evento todo subconjunto de um espaço amostral. PROBABILIDADE. Introdução

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. Aula 2 Professor Regina Meyer Branski

Aula - Introdução a Teoria da Probabilidade

3. Probabilidade P(A) =

INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE

Teoria das Probabilidades

Teoria da Probabilidade

TEORIA DA PROBABILIDADE

PROBABILIDADE. prof. André Aparecido da Silva. 1

1 Definição Clássica de Probabilidade

TEORIA DAS PROBABILIDADES

Probabilidade e Estatística

PROBABILIDADE. Aula 2 Probabilidade Básica. Fernando Arbache

1 Noções de Probabilidade

Conceito de Estatística

PROBABILIDADE. É o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. A letra que representa o espaço amostral, é S.

ESTATÍSTICA DESCRITIVA E INDUTIVA 2EMA010

Ciclo 3 Encontro 2 PROBABILIDADE. Nível 3 PO: Márcio Reis 11º Programa de Iniciação Científica Jr.

CAPÍTULO 3 PROBABILIDADE


Probabilidade. Probabilidade e Estatística. Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva

Teoria das Probabilidades

Estatística: Probabilidade e Distribuições

AULA 13 Probabilidades

Aula 07. Modelos Probabilísticos. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 1

3 NOÇÕES DE PROBABILIDADE

Teoria das Probabilidades

ESTATÍSTICA Parte II

Prof. Luiz Alexandre Peternelli

Noção de fenómeno aleatório e de experiência aleatória

Processos Estocásticos

Curso de Farmácia Estatística Vital Aula 05 Comentários Adicionais. Prof. Hemílio Fernandes Depto. de Estatística - UFPB

Sumário. 2 Índice Remissivo 12

2 Conceitos Básicos de Probabilidade

Teoria das Probabilidades

Escola Secundária com 3º ciclo D. Dinis 12º Ano de Matemática A Tema I Probabilidades e Combinatória

Universidade Federal de Lavras

- 1 - EDITAL ANTERIOR PRF 2013 Matemática Noções de estatística. MÉDIA ARITMÉTICA (x )

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA UNIDADE V - INTRODUÇÃO À TEORIA DAS PROBABILIDADES

Probabilidade e Estatística

Introdução à Probabilidade

Matemática & Raciocínio Lógico

Essas medidas são chamadas de estimativas associadas a populações das quais os dados foram extraídos na forma de amostras.

Probabilidade Condicional (grupo 2)

Probabilidade. Definições e Conceitos

Estatística (MAD231) Turma: IGA. Período: 2017/2

Probabilidade e Estatística Probabilidade Condicional

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA Departamento de Estatística. Probabilidade

Estatística Aplicada. Prof. Carlos Alberto Stechhahn EXERCÍCIOS - REVISÃO ESPAÇO AMOSTRAL - EVENTOS PROBABILIDADE. Administração. p(a) = n(a) / n(u)

Probabilidade. Professora Ana Hermínia Andrade. Universidade Federal do Amazonas Faculdade de Estudos Sociais Departamento de Economia e Análise

Variáveis Aleatórias. Probabilidade e Estatística. Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva

AVALIAÇÃO DA IMPLEMENTAÇÃO DO PLANO DE TRABALHO INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE

Jairo Garcia. Jairo Garcia

AULA 3 - Modelos probabiĺısticos, axiomas da probabilidade, espaços amostrais

Modelos de Probabilidade e Inferência Estatística

Resolução da Prova de Matemática Financeira e Estatística do TCE/SP, aplicada em 06/12/2015.

ELEMENTOS DE PROBABILIDADE. Prof. Paulo Rafael Bösing 25/11/2015

Prof. Janete Pereira Amador 1. 1 Introdução

Introdução à Estatística. Segundo Semestre/2018

PROBABILIDADE PROPRIEDADES E AXIOMAS

Fundação CECIERJ/Consórcio CEDERJ. Matemática 3º ano 1º Bimestre/ Tarefa 2: Plano de Trabalho

12/06/14. Probabilidade. Probabilidade. A teoria das probabilidades nada mais é do que o bom senso transformado em cálculo.

Princípios básicos de probabilidade e aplicação à genética

Experimento Aleatório

Variáveis Aleatórias Discretas

Probabilidade. Ricardo Ehlers Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo

Disciplina: Prof. a Dr. a Simone Daniela Sartorio de Medeiros. DTAiSeR-Ar

Transcrição:

Estatística e Probabilidade Prof Carlos

Médias Média Aritmética Simples Média Aritmética ( X ) - É o quociente da divisão da soma dos valores da variável pelo número deles: x x1 x 2... x n n Exemplo: Sabendo-se que a produção leiteira da vaca A, durante uma semana, foi de 10, 14, 13, 15, 16, 18 e 12 litros, temos, para produção média da semana: X = 10 + 14 + 13 + 15 + 16 + 18 + 12 = 98 = 14 7 7

Média Aritmética Ponderada Exemplo: O exame de seleção pode ser composto de 3 provas onde as duas primeiras tem peso 1 e a terceira tem peso 2. Um candidato com notas 70, 75 e 90 terá média final: (UNESP-09) Durante o ano letivo, um professor de matemática aplicou cinco provas para seus alunos. A tabela apresenta as notas obtidas por um determinado aluno em quatro das cinco provas realizadas e os pesos estabelecidos pelo professor para cada prova. Se o aluno foi aprovado com média final ponderada igual a 7,3, calculada entre as cinco provas, a nota obtida por esse aluno na prova IV foi: 1.(6,5) 2.(7,3) 3.(7,5) 2.x 1 2 3 2 2 2.(6,2) 7,3 56 + 2x = 73 x = 8,5

Outros Conceitos Mediana (Md) É o valor que ocupa a posição central de um conjunto de dados ordenados. Exemplo: Determine a mediana do Rol abaixo: 7 elementos Rol = 1,1,1,2,2,3,3,4,6,7,8,8,9,10,10. Moda (Mo) É o valor que ocorre com maior frequência em um conjunto de dados. Exemplo: O número 1 é a Moda do exercício anterior, posto que aparece três vezes no Rol. 7 elementos Como o elemento 4 ocupa a posição central, dizemos que ele é a mediana dos dados coletados acima. IMPORTANTE!!!! Caso o número de elementos do Rol for par, calculamos a mediana pela média aritmética dos dois elementos centrais.

PROBABILIDADE

Jogar uma moeda envolve uma situação aleatória, ou seja, envolve as leis do acaso: Não é possível dizer com exatidão qual será o resultado final, mas sabemos, com certeza, quantos e quais são os resultados possíveis.

Imagem:Classical Numismatic Group, Inc (http://www.cngcoins.com) / GNU-Lizenz für freie Dokumentation No caso da moeda, são dois resultados possíveis: CARA ou COROA. Desde que a moeda não seja viciada, essa é uma jogada em que ambos os resultados têm a mesma chance de ocorrer.

Observe outros experimentos que envolvem o acaso: Prever o tempo de vida do ser humano. A esperança de vida do brasileiro, ao nascer, divulgada pelo IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística) em 2010, era de 73,48 anos. Em 1943, essa expectativa era de 67,7 anos. Imagem: Sindermann, Jürgen / Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Germany

Como é possível chegar a esses dados? É possível saber a chance de algo acontecer? Imagem: Webmaster-chx / Creative Commons paternité partage à l identique 3.0 (non transposée)

Sim, é possível medir a chance de algo acontecer. Essa medida é chamada PROBABILIDADE e é dada por uma razão entre dois números.

1. Espaço Amostral Experimento aleatório: É um experimento que pode apresentar resultados diferentes, quando repetido nas mesmas condições. Espaço amostral: É o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. Indicamos o espaço amostral por. Evento: Chama-se evento a qualquer subconjunto do espaço amostral. Obs.: Dizemos que um espaço amostral é equiprovável quando seus elementos têm a mesma chance de ocorrer.

2. Eventos certo, impossível e mutuamente exclusivos Evento certo: Ocorre quando um evento coincide com o espaço amostral. Evento impossível: Ocorre quando um evento é vazio.

PROBABILIDADE DE OCORRER UM EVENTO P( A) número número de de elementos elementos de de A P( A) n( A) n( )

Exemplos: Ex.: 1 Lançar um dado e registrar os resultados: Espaço amostral: = 1, 2, 3, 4, 5, 6 Evento A: Ocorrência de um número menor que 7 e maior que zero. A = 1, 2, 3, 4, 5, 6 Portanto A =, logo o evento é certo.

Evento B: Ocorrência de um número maior que 6. B = Não existe número maior que 6 no dado, portanto o evento é impossível. Evento C: Ocorrência de um número par. C = 2, 4, 6 Evento D: Ocorrência de múltiplo de 3. D = 3, 6

Exemplos Ex.: 1 Consideremos o experimento Aleatório do lançamento de um moeda perfeita. Calcule a probabilidade de sair cara. Espaço amostral: = cara, coroa n( ) = 2 Evento A: A = cara n(a) = 1 P( A) n( A) n( B) P( A) Como, temos ou 0,50 = 50% 1 2

1. Para obter verbas para a formatura do 9º Ano, a equipe de Rose rifou uma bicicleta. A rifa tinha 100 números e Rose comprou 4 deles. Qual a chance de Rose ganhar a bicicleta? Imagem: Tom O Fitz / Creative Commons Attribution-Share Alike 2.0 Generic

Resolução: Para calcular a medida da chance, isto é, da probabilidade de Rose ganhar a rifa, devemos estabelecer uma razão: Imagem:Maxim Razin / GNU Free Documentation License bilhetes comprados por Rose 4 em 100 = número total de bilhetes A razão ou dá a probabilidade de Rose ganhar a bicicleta: 1 em 25 ou 4%.

Observação Quando a probabilidade é zero, dizemos que o evento é impossível. Quando a probabilidade é 1 ou 100%, dizemos que é um evento certo.

Agora é com você... Vamos praticar o que você acabou de aprender. Imagem: Dan Foy / Creative Commons Attribuzione 2.0 Generico

3. Em um estojo, há 6 canetas azuis e 4 vermelhas. Qual é a probabilidade de retirarmos desse estojo ao acaso: a) uma caneta azul? b) uma caneta vermelha?