Cálculo Numérico IPRJ/UERJ. Sílvia Mara da Costa Campos Victer ÍNDICE. Aula 4- Diferenciação numérica: - Fórmulas de diferença avançada e recuada
|
|
- Marina Tavares Caminha
- 5 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Cálculo Numérico IPRJ/UERJ Sílvia Mara da Costa Campos Victer ÍNDICE Aula 4- Diferenciação numérica: - Fórmulas de diferença avançada e recuada - Fórmula de três pontos - Fórmula de cinco pontos Aula 4 - Diferenciação numérica (ou Derivação Numérica) A dificuldade em encontrar a solução analítica de uma equação diferencial num determinado intervalo, é o motivo principal para a introdução de métodos numéricos para aproximar essa solução. Estes métodos vão discretizar a equação diferencial nesse intervalo. As equações diferenciais envolvem a derivada das funções. São consideradas apenas equações diferenciais ordinárias (EDO), isto é, com apenas uma variável independente. Dado um conjunto de pontos, a derivada pode ser calculada de várias formas. O método de diferenças finitas é mais adequado quando as abscissas estão próximas e os dados não sofrem perturbações significativas. Aproximação da derivada por diferenças finitas Considerando o intervalo [a,b] dividido em n partes iguais de tamanho h, onde e, são três as aproximações mais usadas para a primeira derivada no ponto : Fórmulas de diferença avançada e recuada 1
2 Serão vistas as diferenças progressivas (avançadas), regressivas (recuadas) e centrais. A derivada de uma função no ponto é dado por: Da definição, se é pequeno (não muito pequeno para evitar o cancelamento catastrófico), é esperado que uma aproximação para a derivada no ponto seja dada por: Observe que se h for exatamente a distância entre e, então e Exemplo 1: Calcule a derivada numérica da função usando, e e. no ponto A tabela abaixo mostra a derivada numérica para cada valor de. Observe que quanto menor, melhor é a aproximação, visto que o valor exato para a derivada é. Porém, quando, a derivada numérica é, resultado pior que aquele para (usando aritmética 2
3 de computador no Scilab). Além disso, quando, a derivada numérica calculada no Scilab é zero (cancelamento catastrófico). Isso nos motiva a pensar qual é o melhor h. Essa aproximação para a derivada é denominada diferenças progressivas (ou avançadas). A derivada numérica também pode ser aproximada usando definições equivalentes. A fórmula das diferenças regressivas (ou recuadas) é dada por: A fórmula das diferenças centrais é dada por: Exemplo 2: Calcule a derivada numérica da função no ponto usando diferenças progressivas, diferenças regressivas e diferenças centrais com, e e. A tabela abaixo mostra a derivada numérica para cada valor de. Exemplo 3: Calcule a derivada numérica da função no ponto usando diferenças progressivas, diferenças regressivas e diferenças centrais com, e. Resultado utilizando a fórmula de diferenças progressivas: 3
4 O valor exato da derivada é. Calcule as derivadas para as diferenças regressivas e centrais. Exemplo 4: Estude o comportamento da derivada de no ponto usando diferenças progressivas, diferenças regressivas e diferenças centrais quando fica pequeno. A tabela abaixo mostra a derivada numérica para vários valores de. Observe que o valor exato é e o h ótimo é algo entre e. Obs: é a aproximação da derivada de em por diferenças progressivas. Calcule as derivadas também para as diferenças regressivas e centrais. Observação:: é a aproximação da derivada de em por diferenças regressivas. é a aproximação da derivada de em por diferenças centrais. Fórmulas de três pontos para a derivada primeira Para aproximar a derivada de uma função em, ou usaremos os três pontos vizinhos, e. Uma interpolação usando polinômios de Lagrange para esses três pontos é da forma: 4
5 A derivada de é: Trocando por, temos: Considerando uma malha equiespaçada onde e, temos: Similarmente, trocando por ou trocando por na expressão (1), temos outras duas expressões: Podemos reescrever as três fórmulas da seguinte forma: 5
6 Ou ainda: Fórmula de cinco pontos para a derivada primeira Analogamente, para construir as fórmulas de cinco pontos tomamos o polinômio de Lagrange para cinco pontos e chegamos a cinco fórmulas, sendo uma delas a seguinte: Exemplo 5: Calcule a derivada numérica de no ponto pela fórmula de três e cinco pontos para, e. A tabela abaixo mostra os resultados: O valor exato da derivada é =
7 Referências: 1- Livro. Cálculo numérico. Márcia Ruggiero e Vera Lopes. 2- Livro Análise Numérica Richard L. Burden e J. Douglas Faires 3- Apostila um%c3%a9rica Extraído do Livro: D ly, J. P. Analyse Numérique et Équations Diferentielles, nouvelle Édition ed. EDP Sciences, Grenoble,
Disciplina: Cálculo Numérico IPRJ/UERJ. Sílvia Mara da Costa Campos Victer. Integração numérica: Fórmulas de Newton-Cotes.
Disciplina: Cálculo Numérico IPRJ/UERJ Sílvia Mara da Costa Campos Victer Aula 5- Integração numérica: Fórmulas de Newton-Cotes. Objetivo: Apresentar o método de integração numérica baseado nas fórmulas
Leia maisUm polinômio p de grau, com coeficientes reais na variável é dado por:
Cálculo Numérico IPRJ/UERJ Sílvia Mara da Costa Campos Victer ÍNDICE Aula 3- Aproximação polinomial de Funções - Polinômios de Taylor Interpolação - Polinômios de Lagrange Aula 3 - Aproximação polinomial
Leia maisDiogo Pinheiro Fernandes Pedrosa
Diferenciação Numérica Diogo Pineiro Fernandes Pedrosa Universidade Federal do Rio Grande do Norte Centro de Tecnologia Departamento de Engenaria de Computação e Automação ttp://www.dca.ufrn.br/ diogo
Leia maisAula 16. Integração Numérica
CÁLCULO NUMÉRICO Aula 16 Integração Numérica Integração Numérica Cálculo Numérico 3/41 Integração Numérica Em determinadas situações, integrais são difíceis, ou mesmo impossíveis de se resolver analiticamente.
Leia maisDisciplina: Cálculo Numérico IPRJ/UERJ. Sílvia Mara da Costa Campos Victer. Aula 6 - Solução de Sistema de Equações Algébricas
Disciplina: Cálculo Numérico IPRJ/UERJ Sílvia Mara da Costa Campos Victer Aula 6 - Solução de Sistema de Equações Algébricas Métodos diretos: 1- Eliminação de Gauss com substituição recuada 2- Decomposição
Leia maisAula 10. Integração Numérica
CÁLCULO NUMÉRICO Aula Integração Numérica Integração Numérica Cálculo Numérico 3/4 Integração Numérica Em determinadas situações, integrais são difíceis, ou mesmo impossíveis de se resolver analiticamente.
Leia maisCÁLCULO NUMÉRICO. Profa. Dra. Yara de Souza Tadano
CÁLCULO NUMÉRICO Profa. Dra. Yara de Souza Tadano yaratadano@utfpr.edu.br Aula 12 Interpolação Parte 1 INTERPOLAÇÃO Cálculo Numérico 3/57 MOTIVAÇÃO A seguinte tabela relaciona densidade da água e temperatura:
Leia maisAula 12. Interpolação Parte 1
CÁLCULO NUMÉRICO Aula 12 Interpolação Parte 1 INTERPOLAÇÃO Cálculo Numérico 3/57 MOTIVAÇÃO A seguinte tabela relaciona densidade da água e temperatura: Temperatura ( o C) 20 25 30 35 40 Densidade (g/m
Leia maisUniversidade de Coimbra Departamento de Engenharia Electrotecnica e Computadores Matemática Computacional
Ano Lectivo: 2007/2008 Sumários da turma Teórico-Prática [TP1]: Aula: 1 Data: 2008-02-12 Hora de Início: 15:00 Duração: 1h30m Apresentação da Unidade Curricular. Discussão de aspectos relacionados com
Leia maisInterpolação polinomial: Diferenças divididas de Newton
Interpolação polinomial: Diferenças divididas de Newton Marina Andretta ICMC-USP 16 de maio de 2012 Baseado no livro Análise Numérica, de R. L. Burden e J. D. Faires. Marina Andretta (ICMC-USP) sme0500
Leia maisAdérito Araújo. Gonçalo Pena. Adérito Araújo. Adérito Araújo. Gonçalo Pena. Método da Bissecção. Resolução dos exercícios 2.14, 2.15, 2.16 e 2.17.
1 2011-02-08 13:00 2h Capítulo 1 Aritmética computacional 1.1 Erros absolutos e relativos 1.2 O polinómio de Taylor Resolução do exercício 1.3 2 2011-02-08 15:00 1h30m As aulas laboratoriais só começam
Leia maisétodos uméricos DERIVAÇÃO NUMÉRICA Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
étodos uméricos DERIVAÇÃO NUMÉRICA Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA DE PESQUISA CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA
Leia maisInterpolação polinomial: Diferenças divididas de Newton
Interpolação polinomial: Diferenças divididas de Newton Marina Andretta ICMC-USP 9 de maio de 2013 Baseado no livro Análise Numérica, de R. L. Burden e J. D. Faires. Marina Andretta (ICMC-USP) sme0500
Leia maisDiogo Pinheiro Fernandes Pedrosa. Universidade Federal do Rio Grande do Norte Centro de Tecnologia. diogo
Interpolação Diogo Pinheiro Fernandes Pedrosa Universidade Federal do Rio Grande do Norte Centro de Tecnologia Departamento de Engenharia de Computação e Automação http://wwwdcaufrnbr/ diogo 1 Introdução
Leia maisEquações Diferenciais Ordinárias
Equações Diferenciais Ordinárias Profa. Simone Aparecida Miloca UNIOESTE 2017 Sumario EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS MÉTODO DE EULER MÉTODOS DE SÉRIES DE TAYLOR MÉTODOS DE RUNGE KUTTA EQUAÇÕES DIFERENCIAIS
Leia maisCálculo Numérico. Aula 21 Integração Numérica. Prof. Rafael Mesquita /07/2014
Cálculo Numérico Aula 21 Integração Numérica 2014.1 14/07/2014 Prof. Rafael Mesquita rgm@cin.ufpe.br Integração Numérica Problemas resolvidos pelo cálculo de integral definida Determinação de áreas Determinação
Leia maisCálculo Numérico - Splines
Cálculo Numérico - Splines Prof a Dr a Diane Rizzotto Rossetto Universidade Tecnológica Federal do Paraná 13 de março de 2016 D.R.Rossetto Splines 1/27 Exemplo 1 Considere f (x) = 1 1+25x 2 tabelada no
Leia maisAndréa Maria Pedrosa Valli
1-24 Equações Diferenciais Ordinárias Andréa Maria Pedrosa Valli Laboratório de Computação de Alto Desempenho (LCAD) Departamento de Informática Universidade Federal do Espírito Santo - UFES, Vitória,
Leia maisUniversidade de Coimbra Departamento de Engenharia Electrotecnica e Computadores Matemática Computacional
Ano Lectivo: 2007/2008 Sumários da turma Teórico-Prática [TP2]: Aula: 1 Data: 2008-02-12 Hora de Início: 15:00 Duração: 1h30m Apresentação da Unidade Curricular. Discussão de aspectos relacionados com
Leia maisMétodos Numéricos. Turma CI-202-X. Josiney de Souza.
Métodos Numéricos Turma CI-202-X Josiney de Souza josineys@inf.ufpr.br Agenda do Dia Aula 20 (09/11/15) Interpolação: Introdução Características Interpolação Linear: Introdução Características Exercícios
Leia maisErros META OBJETIVOS. 2.1 Erros
Erros META Conceituar o erro, as fontes e formas de expressar estes erros, propagação dos erros em operações aritméticas fórmula geral e problema inverso. OBJETIVOS Resolver problemas práticos de erros
Leia maisAula 2- Soluções de Equações a uma Variável (zeros reais de funções reais)
Cálculo Numérico IPRJ/UERJ Sílvia Mara da Costa Campos Victer ÍNDICE Aula 2- Soluções de Equações a uma Variável (zeros reais de funções reais) FASE I: Isolamento das raízes. FASE 2: Refinamento: 2.1-
Leia maisJOAO BATISTA DA PAZ CARVALHO 13/01/2010 (2010/1) 30/03/2010 (2010/2)
Instituto de Matemática Departamento de Matemática Pura e Aplicada Dados de identificação Período Letivo: 2010/2 Professor Responsável: JOAO BATISTA DA PAZ CARVALHO Disciplina: CÁLCULO NUMÉRICO Sigla:
Leia maisAula 6. Zeros reais de funções Parte 3
CÁLCULO NUMÉRICO Aula 6 Zeros reais de funções Parte 3 MÉTODO DE NEWTON RAPHSON Cálculo Numérico 3/48 CONSIDERAÇÕES INICIAS MÉTODO DO PONTO FIXO: Uma das condições de convergência é que onde I é um intervalo
Leia maisCÁLCULO NUMÉRICO. Profa. Dra. Yara de Souza Tadano
CÁLCULO NUMÉRICO Profa. Dra. Yara de Souza Tadano yaratadano@utfpr.edu.br Aula 6 Zeros reais de funções Parte 3 MÉTODO DE NEWTON RAPHSON Cálculo Numérico 3/47 CONSIDERAÇÕES INICIAS MÉTODO DO PONTO FIXO:
Leia maisCÁLCULO NUMÉRICO. Profa. Dra. Yara de Souza Tadano
CÁLCULO NUMÉRICO Profa. Dra. Yara de Souza Tadano yaratadano@utfpr.edu.br Aula 4 Ajuste de Curvas AJUSTE DE CURVAS Cálculo Numérico 3/55 Introdução Em geral, experimentos geram uma gama de dados que devem
Leia maisPara temos : que é a ideia de um polinômio. A série pode convergir para alguns valores de mas pode divergir para outros valores de.
MATERIAL DIDÁTICO Professora Sílvia Victer CÁLCULO 2 SÉRIES DE POTÊNCIAS Definição: Séries de Potências é uma série infinita de termos variáveis. Elas podem ser usadas em várias aplicações, como por exemplo,
Leia mais3.6 Erro de truncamento da interp. polinomial.
3 Interpolação 31 Polinômios interpoladores 32 Polinômios de Lagrange 33 Polinômios de Newton 34 Polinômios de Gregory-Newton 35 Escolha dos pontos para interpolação 36 Erro de truncamento da interp polinomial
Leia maisMétodos Numéricos - Notas de Aula
Métodos Numéricos - Notas de Aula Prof a Olga Regina Bellon Junho 2007 Introdução A interpolação é outra técnicas bem conhecida e básica do cálculo numérico. Muitas funções são conhecidas apenas em um
Leia maisLucia Catabriga e Andréa Maria Pedrosa Valli
1-35 Lucia Catabriga e Andréa Maria Pedrosa Valli Laboratório de Computação de Alto Desempenho (LCAD) Departamento de Informática Universidade Federal do Espírito Santo - UFES, Vitória, ES, Brasil 2-35
Leia maisWellington D. Previero
Cálculo Numérico Wellington D. Previero previero@utfpr.edu.br http://paginapessoal.utfpr.edu.br/previero Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR Câmpus Londrina Wellington D. Previero Apresentação
Leia maisAula 6. Zeros reais de funções Parte 3
CÁLCULO NUMÉRICO Aula 6 Zeros reais de funções Parte 3 MÉTODO DE NEWTON RAPHSON Cálculo Numérico 3/47 CONSIDERAÇÕES INICIAIS MÉTODO DO PONTO FIXO: Uma das condições de convergência é que onde I é um intervalo
Leia maisCarga Horária: 90h CH Autônoma: 0h CH Coletiva: 90h CH Individual: 0h
Instituto de Matemática e Estatística Departamento de Matemática Pura e Aplicada Dados de identificação Disciplina: CÁLCULO NUMÉRICO Período Letivo: 2016/1 Período de Início de Validade : 2015/1 Professor
Leia maisPlano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Engenharia de Produção. Ênfase. Disciplina EM1 - Cálculo Numérico Computacional
Curso 4402 - Engenharia de Produção Ênfase Identificação Disciplina 0002029EM1 - Cálculo Numérico Computacional Docente(s) Adriana Cristina Cherri Nicola Unidade Faculdade de Ciências Departamento Departamento
Leia mais1. Converta os seguintes números decimais para sua forma binária: (a) 22 (b) 255 (c) 256 (d) 0.11 (e) (f)
1 a Lista de Exercícios de Cálculo Numérico Prof a. Vanessa Rolnik 1. Converta os seguintes números decimais para sua forma binária: (a) 22 (b) 255 (c) 256 (d).11 (e).8125 (f) 4.69375 2. Converta os seguintes
Leia maisFunções podem ser representadas como série de potências Uma série de potências centrada em x 0 tem a seguinte forma:
Edgard Jamhour Funções podem ser representadas como série de potências Uma série de potências centrada em x 0 tem a seguinte forma: n f x, x 0 = n=0 a n x x 0 f(x,x 0 ) = a 0 + a 1 (x-x 0 ) + a 2 (x-x
Leia maisInterpolação polinomial: Polinômio de Lagrange
Interpolação polinomial: Polinômio de Lagrange Marina Andretta ICMC-USP 09 de maio de 2012 Baseado no livro Análise Numérica, de R. L. Burden e J. D. Faires. Marina Andretta (ICMC-USP) sme0500 - cálculo
Leia maisPlano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Licenciatura em Matemática. Ênfase. Disciplina A - Cálculo Numérico Computacional
Curso 1503 - Licenciatura em Matemática Ênfase Identificação Disciplina 0006315A - Cálculo Numérico Computacional Docente(s) Antonio Roberto Balbo Unidade Faculdade de Ciências Departamento Departamento
Leia maisCÁLCULO NUMÉRICO. Prof. Dr. Yara de Souza Tadano.
CÁLCULO NUMÉRICO Prof. Dr. Yara de Souza Tadano yaratadano@utfpr.edu.br 03/2014 Aula 1 Yara de Souza Tadano Email: yaratadano@utfpr.edu.br Página Pessoal: paginapessoal.utfpr.edu.br/yaratadano Cálculo
Leia maisMarina Andretta/Franklina Toledo. 25 de outubro de 2013
Integração Numérica Marina Andretta/Franklina Toledo ICMC-USP 25 de outubro de 2013 Baseado nos livros: Análise Numérica, de R. L. Burden e J. D. Faires; e Cálculo Numérico, de Neide B. Franco. Marina
Leia maisMétodos de Runge-Kutta
Solução numérica de Equações Diferenciais Ordinárias: Métodos de Runge-Kutta Marina Andretta/Franklina Toledo ICMC-USP 31 de outubro de 2013 Baseado nos livros: Análise Numérica, de R. L. Burden e J. D.
Leia maisEquações diferenciais ordinárias EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS
1 Sumário 1 Equações diferenciais ordinárias Métodos de Euler Exemplo de EDO linear: Método implícito Métodos multi-passo lineares Fórmulas de Adams-Bashforth Fórmulas de Adams-Moulton Fórmulas do tipo
Leia maisAutores: Interpolação por Spline Cúbica e Método de Integração de Simpson para Cálculo de Campo Magnético PLANO BÁSICO: MÉTODOS NUMÉRICOS
UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ - UFC CENTRO DE TECNOLOGIA CT DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA DEE PROGRAMA DE EDUCAÇÃO TUTORIAL - PET PLANO BÁSICO: MÉTODOS NUMÉRICOS Interpolação por Spline Cúbica e
Leia maisAndréa Maria Pedrosa Valli
Interpolação Polinomial Andréa Maria Pedrosa Valli Laboratório de Computação de Alto Desempenho (LCAD) Departamento de Informática Universidade Federal do Espírito Santo - UFES, Vitória, ES, Brasil 2-32
Leia maisCÁLCULO NUMÉRICO. Prof. Dr. Yara de Souza Tadano.
CÁLCULO NUMÉRICO Prof. Dr. Yara de Souza Tadano yaratadano@utfpr.edu.br Aula 1 Yara de Souza Tadano Email: yaratadano@utfpr.edu.br Página Pessoal: paginapessoal.utfpr.edu.br/yaratadano Cálculo Numérico
Leia maisMétodos Numéricos em Equações Diferenciais Aula 02 - Método de Euler
Métodos Numéricos em Equações Diferenciais Aula 02 - Método de Euler Profa. Vanessa Rolnik curso: Matemática Aplicada a Negócios Introdução Método de Diferenças: { w0 = α w i+1 = w i + h φ(t i, w i ),
Leia maisApresentação do Curso
Apresentação do Curso Laura Goulart UESB 14 de Novembro de 2018 Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro de 2018 1 / 25 O que é Cálculo Numérico O cálculo numérico procura resolver, por
Leia maisAula 4. Zeros reais de funções Parte 1
CÁLCULO NUMÉRICO Aula 4 Zeros reais de funções Parte 1 Objetivo Determinar valores aproimados para as soluções (raízes) de equações da forma: f 0 sendo f uma função real dada. Cálculo Numérico 3/60 APLICAÇÃO
Leia maisCÁLCULO NUMÉRICO. Profa. Dra. Yara de Souza Tadano
CÁLCULO NUMÉRICO Profa. Dra. Yara de Souza Tadano yaratadano@utfpr.edu.br Aula 4 Zeros reais de funções Parte 1 Objetivo Determinar valores aproimados para as soluções (raízes) de equações da forma: f
Leia maisCálculo Numérico. Aula 4 Zeros de Funções /04/2014. Prof. Rafael mesquita Adpt. por Prof. Guilherme Amorim
Cálculo Numérico Aula 4 Zeros de Funções 2014.1-09/04/2014 Prof. Rafael mesquita rgm@cin.ufpe.br Adpt. por Prof. Guilherme Amorim gbca@cin.ufpe.br Últimas aulas... Aritmética de máquina Erros Sistema de
Leia maisCálculo Numérico. Resumo e Exercícios P2
Cálculo Numérico Resumo e Exercícios P2 Fórmulas e Resumo Teórico P2 Interpolação Em um conjunto de n pontos (x #, y # ), consiste em encontrar uma função f tal que f x # = y # para todo i = 1,2,, n. Na
Leia maisétodos uméricos RESOLUÇÃO NUMÉRICA DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS (Continuação) Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno
étodos uméricos RESOLUÇÃO NUMÉRICA DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS (Continuação) Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA DE
Leia maisétodos uméricos INTEGRAÇÃO NUMÉRICA Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
étodos uméricos INTEGRAÇÃO NUMÉRICA Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA DE PESQUISA CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO
Leia maisFundamentos IV. Clarimar J. Coelho. Departamento de Computação. November 20, 2014
Fundamentos IV Integração numérica Clarimar J. Coelho Departamento de Computação November 20, 2014 Clarimar, Departamento de Computação Aula 16, Integração numérica 1/28 Integração numérica Clarimar, Departamento
Leia maisAula 19 06/2014. Integração Numérica
CÁLCULO NUMÉRICO Aula 19 06/2014 Integração Numérica Objetivo: Calcular integrais utilizando métodos numéricos Cálculo Numérico 3/41 Integração Numérica Cálculo Numérico 4/41 Integração Numérica Em determinadas
Leia maisCálculo Numérico IPRJ/UERJ. Sílvia Mara da Costa Campos Victer ÍNDICE. Aula 1- Introdução. Representação de números. Conversão de números
Cálculo Numérico IPRJ/UERJ Sílvia Mara da Costa Campos Victer ÍNDICE Aula 1- Introdução Representação de números Conversão de números Aritmética de ponto flutuante Erros em máquinas digitais Aula 1 - Introdução
Leia maisMétodos tipo quadratura de Gauss-Radau
COQ-8 Métodos Numéricos para Sistemas Algébricos e Diferenciais Métodos tipo quadratura de Gauss-Radau Introdução Método de quadratura de Gauss com pontos internos+ extremidade superior Considerando a
Leia maisétodos uméricos INTERPOLAÇÃO, EXTRAPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO E AJUSTE DE FUNÇÕES Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno
étodos uméricos INTERPOLAÇÃO, EXTRAPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO E AJUSTE DE FUNÇÕES Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA
Leia maisZero de Funções ou Raízes de Equações
Zero de Funções ou Raízes de Equações Um número ξ é um zero de uma função f() ou raiz da equação se f(ξ). Graficamente os zeros pertencentes ao conjunto dos reais, IR, são representados pelas abscissas
Leia maisRevisão de Cálculo Diferencial e Integral
Cálculo Numérico Diferencial e Integral Prof. Daniel G. Alfaro Vigo dgalfaro@dcc.ufrj.br Departamento de Ciência da Computação IM UFRJ Limite, continuidade e derivadas Uma das noções mais básicas e importantes
Leia maisLaboratório de Simulação Matemática. Parte 3 2
Matemática - RC/UFG Laboratório de Simulação Matemática Parte 3 2 Prof. Thiago Alves de Queiroz 2/2017 2 [Cap. 4] BURDEN, R. L.; FAIRES, J. D. Numerical Analysis (9th ed). Cengage Learning, 2010. Thiago
Leia maisétodos uméricos ZEROS DE FUNÇÕES DE UMA OU MAIS VARIÁVEIS Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
étodos uméricos ZEROS DE FUNÇÕES DE UMA OU MAIS VARIÁVEIS Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA DE PESQUISA CENTRO
Leia maisIntegração Numérica. Maria Luísa Bambozzi de Oliveira. 27 de Outubro, 2010 e 8 de Novembro, SME0300 Cálculo Numérico
Integração Numérica Maria Luísa Bambozzi de Oliveira SME0300 Cálculo Numérico 27 de Outubro, 2010 e 8 de Novembro, 2010 Introdução Nas últimas aulas: MMQ: aproximar função y = f (x) por uma função F(x),
Leia maisMÉTODO GALERKIN DE ELEMENTOS FINITOS NA DETERMINAÇÃO DO PERFIL DE TEMPERATURA NA PAREDE DE UM CONTÊINER ESFÉRICO UTILIZANDO MATLAB
MÉTODO GALERKIN DE ELEMENTOS FINITOS NA DETERMINAÇÃO DO PERFIL DE TEMPERATURA NA PAREDE DE UM CONTÊINER ESFÉRICO UTILIZANDO MATLAB Bruno Avila Farenzena 1 Eliete Biasotto Hauser 2 Resumo: Neste trabalho
Leia maisCÁLCULO NUMÉRICO. Profa. Dra. Yara de Souza Tadano
CÁLCULO NUMÉRICO Profa. Dra. Yara de Souza Tadano yaratadano@utfpr.edu.br Aula 5 Zeros reais de funções Parte 2 EXEMPLO 6 Aula anterior Aplicação do método da bissecção para: f ( ) = log 1, em[ 2,3] com
Leia maisétodos uméricos SOLUÇÃO NUMÉRICA DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIOAS Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno
étodos uméricos SOLUÇÃO NUMÉRICA DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIOAS Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA DE PESQUISA
Leia maisCarga Horária: 90h CH Autônoma: 0h CH Coletiva: 90h CH Individual: 0h
Instituto de Matemática e statística Departamento de Matemática Pura e Aplicada Dados de identificação Disciplina: CÁLCULO NUMÉRICO Período Letivo: 2018/2 Período de Início de Validade : 2018/2 Professor
Leia maisMétodo de Euler. Marina Andretta/Franklina Toledo ICMC-USP. 29 de outubro de 2013
Solução numérica de Equações Diferenciais Ordinárias: Método de Euler Marina Andretta/Franklina Toledo ICMC-USP 29 de outubro de 2013 Baseado nos livros: Análise Numérica, de R. L. Burden e J. D. Faires;
Leia maisCÁLCULO NUMÉRICO. Profa. Dra. Yara de Souza Tadano.
CÁLCULO NUMÉRICO Profa. Dra. Yara de Souza Tadano yaratadano@utfpr.edu.br Aula 4 Zeros reais de funções Parte 1 Objetivo Determinar valores aproimados para as soluções (raízes) de equações da forma: f
Leia maisNotas de Aula de Cálculo Numérico
IM-Universidade Federal do Rio de Janeiro Departamento de Ciência da Computação Notas de Aula de Cálculo Numérico Lista de Exercícios Prof. a Angela Gonçalves 3 1. Erros 1) Converta os seguintes números
Leia maisCÁLCULO NUMÉRICO. Profa. Dra. Yara de Souza Tadano.
CÁLCULO NUMÉRICO Profa. Dra. Yara de Souza Tadano yaratadano@utfpr.edu.br Aula 11 Sistemas de Equações não-lineares SISTEMAS NÃO-LINEARES Cálculo Numérico 3/39 SISTEMA NÃO LINEAR Vamos considerar o problema
Leia maisCâmpus de Bauru. Plano de Ensino. Seriação ideal 3
Curso 1503 / 1504 - Licenciatura em Matemática Ênfase Identificação Disciplina 0007220A - Cálculo Numérico Computacional Docente(s) Antonio Roberto Balbo Unidade Faculdade de Ciências Departamento Departamento
Leia maisIntrodução aos Métodos Numéricos
Introdução aos Métodos Numéricos Instituto de Computação UFF Departamento de Ciência da Computação Otton Teixeira da Silveira Filho Conteúdo temático Interpolação Conteúdo específico Instabilidade Numérica
Leia maisApresentação do Curso
Apresentação do Curso Laura Goulart UESB 7 de Outubro de 2016 Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 7 de Outubro de 2016 1 / 24 O que é Cálculo Numérico O cálculo numérico procura resolver, por meio
Leia maisCÁLCULO NUMÉRICO. Profa. Dra. Yara de Souza Tadano
CÁLCULO NUMÉRICO Profa. Dra. Yara de Souza Tadano yaratadano@utfpr.edu.br Aula 12 Interpolação Parte 1 INTERPOLAÇÃO Cálculo Numérico 3/57 MOTIVAÇÃO A seguinte tabela relaciona densidade da água e temperatura:
Leia maisMAP CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre Interpolação e Integração. φ(x k ) ψ(x k ).
MAP 22 - CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre Interpolação e Integração : Sejam x =, x =, x 2 = 2 e x 3 = 3. (a) Determine os polinômios de Lagrange L i (x) correspondentes a estes pontos
Leia maisx exp( t 2 )dt f(x) =
INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL 1 As notas de aula que se seguem são uma compilação dos textos relacionados na bibliografia e não têm a intenção de substituir o livro-texto, nem qualquer outra bibliografia Aproximação
Leia maisCálculo Numérico - DCC034. Ana Paula
- DCC034 Introdução Sumário 1 Sobre o Curso 2 Introdução Sobre o Curso Sobre o Curso Sobre o Curso Informações Gerais Professores ana.coutosilva@dcc.ufmg.br Rosklin Juliano rosklinjuliano@gmail.com Moodle
Leia maisCálculo Numérico Computacional
Cálculo Numérico Computacional Apresentação Prof. Márcio Bueno cnctarde@marciobueno.com Ementa } Oferecer fundamentos e instrumentos da matemática aplicada e computacional, com a finalidade de permitir
Leia maisf(h) δ h p f(x + h) f(x) (x) = lim
Capítulo 6 Derivação numérica Nesta seção vamos desenvolver métodos para estimar a derivada de uma função f calculada em um ponto x, f (x, a partir de valores conecidos de f em pontos próximos ao ponto
Leia maisSabendo que f(x) é um polinômio de grau 2, utilize a formula do trapézio e calcule exatamente
MÉTODOS NUMÉRICOS E COMPUTACIONAIS II EXERCICIOS EXTRAIDOS DE PROVAS ANTERIORES EXERCICIOS RESOLVIDOS - INTEGRACAO-NUMERICA - EDO. Considere a seguinte tabela de valores de uma função f x i..5.7..5 f(x
Leia maisPLANO DE ENSINO. MA70C Cálculo Numérico
Ministério da Educação UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Campus Curitiba PLANO DE ENSINO CURSO Bacharelados e Licenciaturas do Campus Curitiba da UTFPR MATRIZ (SA) FUNDAMENTAÇÃO LEGAL Resolução
Leia maisAula 3 Volumes Finitos
Universidade Federal do ABC Aula 3 Volumes Finitos EN3224 Dinâmica de Fluidos Computacional Duas metodologias Leis de Conservação Integrais EDPs O Método dos Volumes Finitos (MVF) Leis de Conservação Integrais
Leia maisPLANO DE ENSINO. MA70C Cálculo Numérico
Ministério da Educação UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Campus Curitiba PLANO DE ENSINO CURSO Bacharelados e Licenciaturas do Campus Curitiba da UTFPR MATRIZ (SA) FUNDAMENTAÇÃO LEGAL Resolução
Leia maisAnálise Numérica (7) Integração e diferenciação V1.0, Victor Lobo, 2004
numérica! Porque é um problema importante? Em muitos problemas não temos epressões analíticas mas sim séries de medições Forma e dimensões de balizas cálculo de deslocamento Medições de velocidade cálculo
Leia maisInterpolação polinomial
Cálculo Numérico Prof. Daniel G. Alfaro Vigo dgalfaro@dcc.ufrj.br Departamento de Ciência da Computação IM UFRJ Motivação: População do Brasil Ano População (milhões) 1960 70, 992343 1970 94, 508583 1980
Leia maisExercícios de ANÁLISE E SIMULAÇÃO NUMÉRICA
Exercícios de ANÁLISE E SIMULAÇÃO NUMÉRICA Licenciaturas em Engenharia do Ambiente e Química 2 o Semestre de 2005/2006 Capítulo IV Aproximação de Funções 1 Interpolação Polinomial 1. Na tabela seguinte
Leia maisPUC-GOIÁS - Departamento de Computação
PUC-GOIÁS - Departamento de Computação Fundamentos IV/Enfase Clarimar J. Coelho Goiânia, 28/05/2014 Polinômio de Newton Polinômio de Newton Ideia básica Ideias sobre aproximação linear e quadrática podem
Leia mais4 Modelagem Numérica. 4.1 Método das Diferenças Finitas
4 Modelagem Numérica Para se obter a solução numérica das equações diferenciais que regem o processo de absorção de CO 2,desenvolvido no capitulo anterior, estas precisam ser transformadas em sistemas
Leia maisCapítulo 7 - Equações Diferenciais Ordinárias
Capítulo 7 - Equações Diferenciais Ordinárias Carlos Balsa balsa@ipb.pt Departamento de Matemática Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Bragança 2 o Ano - Eng. Civil, Química e Gestão Industrial Carlos
Leia maisSME Cálculo Numérico. Lista de Exercícios: Gabarito
Exercícios de prova SME0300 - Cálculo Numérico Segundo semestre de 2012 Lista de Exercícios: Gabarito 1. Dentre os métodos que você estudou no curso para resolver sistemas lineares, qual é o mais adequado
Leia maisCCI-22 FORMALIZAÇÃO CCI-22 MODOS DE SE OBTER P N (X) Prof. Paulo André CCI - 22 MATEMÁTICA COMPUTACIONAL INTERPOLAÇÃO
CCI - MATEMÁTICA COMPUTACIONAL INTERPOLAÇÃO Prof. Paulo André ttp://www.comp.ita.br/~pauloac pauloac@ita.br Sala 0 Prédio da Computação -Gregory DEFINIÇÃO Em matemática computacional, interpolar significa
Leia maisIntrodução aos Métodos Numéricos. Instituto de Computação UFF
Introdução aos Métodos Numéricos Instituto de Computação UFF Conteúdo Erros e Aproximações Numéricas Sistemas de Equações Lineares. Métodos diretos Interpolação Ajuste de Curvas Zeros de Função Sistemas
Leia mais1.2.7 Exemplo de aplicação: aproximação de derivadas
1.2 Erros numéricos e sua propagação Problema 1.12 Efectue a análise da propagação de erros na fórmula resolvente de equações de segunda ordem, para ambos os casos, com a = 1, b = 100 e c = 2. A sensibilidade
Leia maisCCI - 22 Matemática Computacional
Matemática Computacional Prof. Paulo André http://www.comp.ita.br/~pauloac pauloac@ita.br Sala 110 Prédio da Computação Estrutura do Curso Introdução ao estudo de matemática numérica Representação de dados
Leia maisCÁLCULO NUMÉRICO. Profa. Dra. Yara de Souza Tadano.
CÁLCULO NUMÉRICO Proa. Dra. Yara de Souza Tadano yaratadano@utpr.edu.br Revisão Zeros de Funções A ideia central dos métodos que iremos aprender é partir de uma aproimação inicial para a raiz e em seguida
Leia maisMinistério da Educação UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Campus Londrina PLANO DE ENSINO
Ministério da Educação UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Campus Londrina PLANO DE ENSINO CURSO ENGENHARIA AMBIENTAL MATRIZ 03 FUNDAMENTAÇÃO LEGAL Resolução n. o 9/007 COEPP de 19 de outubro de
Leia maisCálculo Numérico. Aula 6 Método das Secantes e Critérios de Parada /04/2014
Cálculo Numérico Aula 6 Método das Secantes e Critérios de Parada 2014.1-22/04/2014 Prof. Rafael mesquita rgm@cin.ufpe.br Adpt. por Prof. Guilherme Amorim gbca@cin.ufpe.br Aula passada? Método Iterativo
Leia maisIntrodução aos Métodos Numéricos
Introdução aos Métodos Numéricos Instituto de Computação UFF Departamento de Ciência da Computação Otton Teixeira da Silveira Filho Conteúdo Erros e Aproximações Numéricas Sistemas de Equações Lineares.
Leia mais