PROGRAMA DE DISCIPLINA MÉTODOS ESTATÍSTICOS EM EPIDEMIOLOGIA 2 o. semestre de 2010

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1 PROGRAMA DE DISCIPLINA MÉTODOS ESTATÍSTICOS EM EPIDEMIOLOGIA 2 o. semestre de 2010 Professores: Antônio Augusto Moura da Silva Carga horária: 60 horas Alcione Miranda dos Santos 1. APRESENTAÇÃO A disciplina pretende capacitar o aluno com técnicas estatísticas mais utilizadas em Epidemiologia para análise de dados epidemiológicos, utilizando o programa STATA. 2. OBJETIVOS 2.1. GERAL Oferecer ao aluno uma visão geral de diversos métodos estatísticos aplicados à pesquisa epidemiológica, permitindo ao aluno compreender a utilização de seus principais instrumentos de análise. Serão desenvolvidas aplicações com base em dados reais, no programa STATA ESPECÍFICOS realizar um plano de tabulação dos dados tabular e recodificar variáveis utilizar os instrumentos da epidemiologia descritiva cálculo de frequências e percentuais conceituar análise multivariável 1

2 calcular e interpretar medidas de associação: risco relativo, odds ratio e respectivos intervalos de confiança identificar confundimento comparando estimativas de risco brutas e ajustadas conhecer os três tipos de análise multivariável mais empregadas: regressão linear múltipla, regressão logística múltipla e regressão de Cox. Codificar variáveis dependentes e independentes para o cálculo dos riscos ajustados Criar variáveis dummy Interpretar a saída de uma regressão linear e de uma regressão logística Conhecer o teste de Wald e o teste da razão das verossimilhanças Conhecer os principais pressupostos dos modelos de análise Conceituar interação Conhecer estratégias de seleção de variáveis 3. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: 1. Análise Exploratória de Dados i) Análise univariável - variáveis dependentes e independentes ii) Forma da distribuição e pontos extremos iii) Gráficos iv) Relações entre as variáveis 2. Regressão Linear Simples i) O Modelo ii) Os pressupostos do modelo iii) A Estimação dos Parâmetros o método dos mínimos quadrados iv) Testes dos coeficientes de regressão v) Intervalos de confiança para os coeficientes de regressão vi) O coeficiente de determinação R 2 e o Teste F vii) Aplicação do modelo 2

3 3. Regressão Linear Múltipla i) O Modelo linear geral ii) Pressupostos do Modelo iii) Estimação dos coeficientes de regressão iv) Testes de hipóteses acerca dos coeficientes de regressão v) O coeficiente de determinação R 2 e o coeficiente de determinação ajustado R 2 vi) Testar a significância global do modelo vii) A contribuição marginal de uma variável explicativa viii) Multicolinearidade ix) Heteroscedasticidade dos resíduos x) A análise dos resíduos: outliers e observações influentes xi) Previsão usando o modelo RLM 4. Método Stepwise i. Métodos de seleção ii. Avaliando o ajuste iii. Significância estatística e importância prática 5. Regressão Logística i. O modelo logístico ii. Suposições de uma regressão logística iii. Interpretando a saída da regressão logística iv. Odds ratio e regressão logística v. Aplicação do modelo logístico 6. Variáveis Dummy i. Codificação de variáveis dummy ii. Usando variáveis com mais de duas categorias iii. Escolhendo uma categoria de referência iv. Regressão com variáveis numéricas e dummy 3

4 7. Interações i. Definindo interações ii. Interação com variáveis dummy iii. Testando a interação 8. Modelo de Regressão de Cox i. Funções básicas de sobrevida ii. Curva de Kaplan-Meier iii. Modelo de Cox iv. Interpretação dos parâmetros do modelo de Cox v. Diagnóstico de modelos vi. Teste log-rank. 4. PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS O módulo será desenvolvido por meio de aulas expositivas e exercícios práticos. Haverá aulas práticas no laboratório de informática, onde os alunos manusearão o programa STATA 10.0, realizando técnicas estatísticas. 5. AVALIAÇÃO Pontualidade e assiduidade na realização dos exercícios em classe e no laboratório de informática. Exercício final a ser entregue, privigiando-se a aplicação dos conhecimentos adquiridos na resolução dos problemas de saúde. 6. BIBLIOGRAFIA BÁSICA 1. Pagano, Marcello & Gauvreau, Kimberlee. Princípios de Bioestatística. São Paulo: Thomson,

5 7. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR: 1. Collett, D. Modelling Survival Data in Medical Research. Chapman & Hall/CRC, Dupont, W. D. Statistical Modeling for Biomedical Researchers. Cambridge, U.K.: Cambridge University Press, Hosmer, D.W., Lemeshow,S. Applied logistic Regression. John Wiley & Sons, Hosmer, D.W., Stanley,S. Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time to Event. John Wiley & Sons, Szklo M, Javier Nieto F. Epidemiology: beyond the basics. Maryland: Aspen; Woodward. Epidemiology: study design and data analysis. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC; Hamilton LC. Statistics with Stata: updated for version 8. Belmont: Thomson;

6 CRONOGRAMA DATA TIPO DE AULA TÍTULO Professor 18/08 Teórica Apresentação da disciplina. Augusto Introdução ao STATA. Principais Comandos de manipulação de variáveis. Estatística Descritiva. 25/08 Teórica Análise exploratória de dados Alcione 01/09 Teórica Regressão Linear Simples. Ajuste do modelo de regressão linear simples. Coeficientes da regressão. Resumo da análise. Avaliando o ajuste. 15/09 Prática Introdução ao STATA. Principais Comandos de manipulação de variáveis. Estatística Descritiva (continuação). 22/09 Teórica Regressão Linear Múltipla. Ajuste do modelo de regressão linear múltipla. Métodos de seleção das variáveis. Método Stepwise. 29/09 Teórica Análise dos resíduos e gráficos. Significância estatística e importância prática. Alcione Augusto Alcione Alcione 06/10 Prática Regressão Linear simples e múltipla. Resolução de exercícios no Alcione STATA 13/10 Teórica Regressão Logística. Suposições de uma regressão logística. Augusto Interpretando a saída da regressão logística. Variáveis dummy. Codificação de variáveis dummy. Usando variáveis com mais de duas categorias. Variáveis dummy e dados ausentes. Escolhendo uma categoria de referência. Regressão com variáveis numéricas e dummy. 20/10 Prática Regressão Logística. Resolução de exercícios no STATA Augusto 27/10 Prática Modelo de Poisson Alcione 03/11 Prática Regressão Logística e modelo de Poisson. Resolução de exercícios no STATA Augusto 10/11 Prática Regressão Logística e modelo de Poisson. Resolução de exercícios Augusto no STATA 17/11 Teórica Análise de sobrevida. Alcione 24/11 Prática Análise de sobrevida. Resolução de exercícios no STATA Alcione 01/12 Prática Resolução de exercícios práticos no STATA Augusto 08/12 Avaliação Entrega do Trabalho final 6