UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA CAMPUS DE BOTUCATU PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM AGRONOMIA ENERGIA NA AGRICULTURA PLANO DE ENSINO

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1 PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM AGRONOMIA ENERGIA NA AGRICULTURA PLANO DE ENSINO DISCIPLINA: ANÁLISE DE EXPERIMENTOS EM FITOTECNIA ÁREA: DOMÍNIO ESPECÍFICO ( ) NÍVEL: MESTRADO ( X ) DOMÍNIO CONEXO (X ) DOUTORADO ( X ) DEPARTAMENTO RESPONSÁVEL: BIOESTATÍSTICA NÚMERO DE CRÉDITOS: 06 NÚMERO MÁXIMO DE ALUNOS: DOCENTE RESPONSÁVEL: PROFa. DRa. MARTHA MARIA MISCHAM DOCENTE(S) COLABORADOR(ES): PROFª DRª LUZIA APARECIDA TRINCA DISTRIBUIÇÃO DA CARGA HORÁRIA: 090 TEÓRICA: 30 PRÁTICA: 30 TÉORICO-PRÁTICA: - SEMINÁRIOS: - OUTRAS: 30 OBJETIVOS DA DISCIPLINA: (Definição resumida dos objetivos) A disciplina abordará essencialmente experientos com culturas agronômicas. Em relação a alguns delineamentos mais simples a disciplina pretende tornar o aluno apto a: 1) Conduzir um experimento no que concerne à escolha do delineamento e ao uso das técnicas experimentais. 2) Analisar estatisticamente um experimento. 3) Tirar conclusões com base nos resultados de análises estatísticas.

2 METODOLOGIA DE ENSINO (Informar resumidamente, como será desenvolvido o programa, especificando os recursos didáticos a serem empregados) 1. Apresentação do assunto pelo professor, através de aulas teóricas. 2. Estudo e discussão do assunto e realização de exercícios, pelos alunos, através de aulas práticas. Utilização de programas computacionais para a análise dos experimentos. Consulta à literatura especializada. CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM (Descrever os instrumentos de avaliação que serão utilizados, com os critérios p/obtenção do resultado final) Primeiro critério: Provas escritas individuais, conduzindo a uma nota média P. Segundo critério: Trabalhos práticos, conduzindo a uma nota média p. Nota de aproveitamento será: A= (P+p)/2 EMENTA PROGRAMÁTICA 1. Noções sobre experimentação 2. Análise de variância 3. Comparações entre efeitos de tratamentos 4. Delineamento inteiramente casualizado 5. Partição da soma de quadrados de tratamentos 6. Análise de regressão em delineamentos inteiramente casualizados 7. Delineamento em blocos casualizados 8. Análise de regressão em delineamentos em blocos casualizados 9. Experimentos fatoriais dois fatores 10. Outros experimentos fatoriais 11. Experimentos em parcelas subdivididas 12. Análise conjunta de experimentos CONTEÚDO PROGRAMÁTICO (Descrever os assuntos a serem abordados, com as subdivisões necessárias, apresentando o programa teórico e prático) - NOÇÕES SOBRE EXPERIMENTAÇÃO 1. Definições básicas 2. homogeneidade das parcelas e erros experimental 3. A repetição e a casualização do experimento 4. Delineamento experimental 5. Tamanho e forma de parcelas 6. Planejamento de experimento - ANÁLISE DE VARIÂNCIA - Notação 2. O modelo 3. Medida de variação total

3 4. A variação dentro dos tratamentos 5. A variação entre tratamentos 6. Partição da soma de quadrados total 7. Resumo da análise de variância 8. o teste F 9. Interpolação na tabela de F 10. Coeficiente de variação 11. Análise na forma matricial 11.1 O modelo 11.2 Equações normais e solução 11.3 Análise de variância 12. Exercícios - COMPARAÇÕES ENTRE EFEITOS DE TRATAMENTOS 2. Função estimável 3. Estimador 4. Variâncias e covariâncias 5. Exemplo 1 6. Comparações ortogonais 7. Testes de significância para comparações Intervalos de confiança 8. Teste t 9. Teste de Scheffé 10. Testes para comparações αi - αi 10.1 Teste t critério DMS 10.2 Teste de Duncan critério MAS e teste de Tukey critério ٨ 10.3 Teste t de Dunnett critério d 10.4 Exemplo 2 Testes para duas médias 10.5 Exemplo 3 Um teste unilateral 10.6 Exemplo com números diferentes de repetições - DELINEAMENTO INTEIRAMENTE CASUALIZADO 5. Resolução das equações normais 7. Funções estimáveis 9. Experimento com dados balanceados 10. Exercícios - PARTIÇÃO DA SOMA DE QUADRADOS DE TRATAMENTOS 2. Um experimento com fator qualitativo 3. Os contrastes 4. Regras para somas de quadrados

4 5. Um experimento balanceado com fator qualitativo 6. Exercícios - ANÁLISE DE REGRESSÃO EM DELINEAMENTOS INTEIRAMENTE CASUALIZADOS 5. Resolulção do sistema de equações normais 7. Ajuste da regressão 9. Um exemplo com dados balanceados 10. Polinômios ortogonais - DELINEAMENTO EM BLOCOS CASUALIZADOS 5. Resolução das equações normais 7. Funções estimáveis 9. Partição da soma de quadrados de tratamentos 10. Experimento com dados balanceados - ANÁLISE DE REGRESSÃO EM DELINEAMENTOS EM BLOCOS CASUALIZADOS 5. Resolução do sistema de equações normais 7. Ajuste da regressão 9. Um exemplo com dados balanceados 10. Análise de regressão por polinômios ortogonais - EXPERIMENTOS FATORAIS DOIS FATORES DELINEAMENTO INTEIRAMENTE CASUALIZADO 1. Exemplo 1 Um fatorial 2 2 balanceado 2 Um fatorial 2 2 não-balanceado 2.1 Os dados experimentais e a notação 2.2 O modelo 2.3 Equações normais

5 2.4 Análise de variância A primeira análise Partiçaõ da SQ Modelo Hipóteses testadas nas análises de variância Interpretação dos resultados 2.5 Funções estimaveis 3. Análise do experimento balanceado Exemplo 1 4. Análise com os contrastes 4.1 Experimento balanceado 4.2 Experimento não-balanceado 5. Exemplo 3 Um fatorial 2x4, balanceado. Dois fatores quantitativos 5.1 Análise do fatorial 5.2 Análise de regressão O modelo Análise dos efeitos principais Análise das interações Superfície de resposta 6. Exercícios - OUTROS EXPERIMENTOS FATORIAIS 1. Exemplo 1 Um experimento fatorial com 2 fatores, em blocos casualizados; duas parcelas perdidas. 1.1 O experimento 1.2 Análise do modelo completo 1.3 Modelos reduzidos 1.4 Análise de variância 1.5 Hipóteses testadas nas análises e funções estimáveis 2 Um experimento fatorial, com 2 fatores, em blocos casualizados; dados balanceados 2.1 O experimento 2.2 Análise do fatorial e teste de médias 3. Exemplo 3 Experimentos fatoriais com 3 fatores, inteiramente casualizados; uma parcela perdida. 3.1 O experimento 3.2 Análise do modelo completo 3.3 Modelos reduzidos 4. Exemplo 4 Experimento fatorial com 3 fatores, em blocos casualizados; dados balanceados 4.1 O experimento 4.2 Análise de variância 5. Exercícios - EXPERIMENTOS EM PARCELAS SUBDIVIDIDAS 5. Resolução das equações normais 7. Funções estimáveis

6 9. Experimentos com dados balanceados 10. Exercícios - ANÁLISE DE REGRESSÃO EM EXPERIMENTOS EM PARCELAS SUBDIVIDIDAS 2. Regressão nos níveis do fator α 3. Análise de variância com regressão nos níveis do fator α - Programa 4. Regressão nos níveis do fator ỵ - Programa 5. Análise de variância com regressão nos níveis do fator ỵ - Programa 6. Regressão nos níveis do fator ỵ dentro de cada nível de α 7. Análise de variância com regressão nos níveis do fator ỵ dentro de cada nível do fator α - Programa 8. Regressão nos níveis do fator α dentro de cada nível de ỵ 9. Regressão nos níveis dos fatores α e ỵ 10. Exercícios - ANÁLISE CONJUNTA DE EXPERIMENTOS 1. Objetivos 2. Análise de variância 3. Heterogeneidade das variâncias de interações 4. Heterogeneidade das variâncias do erro experimental 5. Teste para as interações tratamentos x locais BIBLIOGRAFIA BÁSICA 1) COCHRAN, W.G. & COX, G.M. Experimental Designs, 2 nd ed. John Wiley & Sons, Inc. New York. 611 p ) CAMPOS, H. de. Estatística Aplicada à Experimentação com Cana-de-Açucar. Fundação de Estudos Agrários Luiz de Queiroz, Piracicaba, SP. 292 p ) FEDERER, W.T. Experimental Design: Theory and Application. The Mac Millan Co., New York (Oxford & IBM Publishing, Calcutá ) 4) GOMES, F.P. Curso de Estatística Experimental. 12ª ed. ESALQ/USP. 467 p ) GOMES, F.P. A Estatística Moderna na Pesquisa Agropecuária. Associação Brasileira para Pesquisa da Potassa e do Fosfato, Piracicaba, SP. 160p ) HOFFMANN, R. Estatística para Economistas. Livraria Pioneira Editora, São Paulo. 379 p ) HOFFMANN, R. & VIEIRA, S. Análise de Regressão. Uma introdução à Econometria. 2ª ed. Editora Hucitec, São Paulo. 379 p ) KEMPTHORNE, O. The Design and Analysis of Experiments. John Wiley & Sons, New York, 631 p ) MISCHAN, M.M. & PINHO, S. ZAMBELLO de Cuso de Matemática para a Agronomia. Vol. I e II. UNESP, Campus de Botucatu, Botucatu. 400p

7 10) MISCHAN, M.M. & PINHO, S. PINHO, S. ZAMBALLO de Experimentação Agronômica e Dados não Balanceados. Fundibio, Botucatu, SP. 456p ) SCHEFFÉ, H. Analysis of Variance. John Wiley & Sons, Inc., New York. 477p ) SNEDECOR, G.W & COCHRAN, W.G. Statistical Methods. 6 ed. The lowa State University Press. 593p ) STEEL, R.G.D. & TORRIE, J.H. Principles and Procedures of Statístics. Mc Graw-Hill Book Co., New York. 481p ) VIEIRA, S. Introdução à Bioestatística. Editora Campus Ltda., Rio de Janeiro. 294p SPG/FCA

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