Estatística básica para Comunicadores

Transcrição

1 Estatística básica para Comunicadores

2 Sobre a CRIS Estatística formada pela USP, pós graduada em Ciências do Consumo pela ESPM. Experiência de 10 anos, em grandes empresas líderes de diferentes segmentos (Pesquisa de Mercado, Telecom, Agencias de Publicidade), em Inteligência Analítica aplicada às mais diversas áreas do Marketing: Pesquisa de Mercado, CRM, Social Analytics, Web Analytics, Mídia, Performance, Inteligência Competitiva, entre outras. cristinagraciele@gmail.com

3 Sobre a TURMA Formação Experiência Profissional Experiência com Analise de dados e Estatística Objetivo com o Curso Pode, inclusive, falar se odeia estatística

4 AGENDA Introdução Métricas Mais Métricas Gráficos Mais Gráficos Correlação Projeção 9:00 12:30h 14:00 17:30h

5 Medidas de TENDENCIA CENTRAL INTRODUÇÃO E a Comunicação com isto? O que é Estatística? Divisões da área

6 Sobre Analise de dados em COMUNICAÇÃO...

7 O marketing já foi mais como arte do que como ciência MÉTRICAS Quantificar comportamento e tendências de negócio Medir e avaliar desempenho Sustentar decisões estratégicas e mapear oportunidades Minimizar incertezas

8 Sobre ESTATÍSTICA

9 O objetivo da estatística é a produção da melhor informação possível a partir dos dados disponíveis As estatísticas não mentem, mas existem muitos mentirosos usando estatísticas desconhecido "Alguns usam a estatística como os bêbados usam postes: mais para apoio do que para iluminação Andrew Lang(escritor escocês)

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11 As senhoras... CIENCIA PROFISSIONAIS MÉTRICAS Estatísticos são, Decreto Federal 62497, de 1968, vigente : os possuidores de diploma de conclusão de curso superior de Estatística concedido no Brasil por escola oficial ou oficialmente reconhecida; os diplomados em Estatística por instituto estrangeiro, de ensino superior, que revalidem seus diplomas de acordo com a Lei, e os que comprovadamente, em 19 de julho de 1965, ocupavam ou tivessem exercido cargo, função ou emprego de Estatístico em entidade pública ou privada, ou fossem professores de Estatística em estabelecimento de ensino superior oficial ou reconhecido. (

12 O objetivo da estatística é a produção da melhor informação possível a partir dos dados disponíveis vs Estatística DESCRITIVA Técnicas gráficas e métricas Estatística INFERENCIAL Modelagem e Previsões

13 Média do engajamento das ultimas postagens do tipo vídeo x foto Vídeos estão performando melhor que fotos Estatística DESCRITIVA Com este investimento podemos alcançar 30% do target Previsão do algoritmo da ferramenta ou calculada sobre o histórico investimento x alcance

14 Medidas de TENDENCIA CENTRAL MÉTRICAS Métricas Estatísticas Exercícios

15 MÉTRICAS Estatística Descritiva = Analise Exploratória de Dados Medidas de TENDENCIA CENTRAL Medidas de DISTRIBUIÇÃO Medidas de DISPERSÃO

16 Medidas de TENDENCIA CENTRAL Valor único que tenta descrever as características de um conjunto de dados, identificando uma posição central dentro do conjunto de dados * tentativa de representar os dados com um único valor * 1 post: 400 likes 2 posts: 70 likes 2 posts: 50 likes 1 post: 30 likes... Cliente reclamando que as publicações, em sua maioria, não estão passando de 20 reações... Relatório da agencia indica que, em média, os posts recebem 70 reações! QUEM TEM RAZÃO? 5 posts: 20 likes

17 Medidas de TENDENCIA CENTRAL * tentativa de representar os dados com um único valor * MÉDIA MEDIANA MODA o Média (aritmética): soma de todos os valores de um grupo de dados dividida pelo número de dados o Média Ponderada: com pesos o Mediana: valor que divide a distribuição dos dados exatamente no meio o Moda: valor mais frequente dentro dos dados De longe média aritmética é a mais conhecida e usada. Como vantagem tem a facilidade de cálculo e muitas propriedades matemáticas. Como maior desvantagem a influência de valores discrepantes

18 Medidas de TENDENCIA CENTRAL EXERCÍCIO 1 1) CALCULE MÉDIA, MEDIANA E MODA, DO NÚMERO DE REAÇÕES, DAS PUBLICAÇÕES DE DEZEMBRO 2) CALCULE A MÉDIA PONDERADA, ATRIBUINDO PESO 2 PARA AS POSTAGENS RELACIONADAS À PRODUTOS E PESO 1 PARA AS DEMAIS

19 Medidas de TENDENCIA CENTRAL Sempre tem sentido representar os dados por um único valor? Tempo Médio navegação Sites Valores Discrepantes

20 Medidas de DISTRIBUIÇÃO Métricas que ilustra como os dados estão distribuídos Destaque de top/bottom * resumindo os dados em alguns valores* 1 post: 400 likes 2 posts: 70 likes 2 posts: 50 likes 1 post: 30 likes... Cliente reclamando que os top posts não tem mais de 70 likes... Relatório da agencia indica que o top post tem 400 likes QUEM TEM RAZÃO? 5 posts: 20 likes

21 Medidas de DISTRIBUIÇÃO * tentativa de representar os dados com um único valor * MÁXIMO/MÍNIMO QUARTIS PERCENTIS o MAXIMO E MINIMO o QUARTIL: divide os dados em 4 partes iguais (Q1/Q2/Q3/Q4) o PERCENTIS: divide os dados em percentuais (ex: 10% maiores, 25% menores, etc)

22 Medidas Medidas de de DISTRIBUIÇÃO TENDENCIA CENTRAL EXERCÍCIO 2 1) CALCULE O MINIMO, MAXIMO E QUARTIS DAS PUBLICAÇÕES 2) 90% DAS PUBLICAÇÕES TEM ATÉ QUANTOS LIKES? 3) QUAIS FORAM OS 30% PIORES POSTS?

23 Medidas de DISPERSÃO Mensuração de quanto os valores estão dispersos, em relação à média * VARIABILIDADE * Quantidade de likes nos post CLIENTE CONCORRENTE Quantidade de publicações... Cliente alega que as publicações do concorrente apresentam melhor performance... Relatório da agencia indica que as publicações de ambas as páginas recebem, em média, a mesma quantidade de likes: 70 QUEM TEM RAZÃO?

24 Medidas de DISPERSÃO * VARIABILIDADE * DESVIO-PADRÃO AMPLITUDE AMPLITUDE INTER-QUARTIL o DESVIO PADRÃO: é a medida técnica de dispersão mais comum no meio estatístico o AMPLITUDE: Máximo Minimo o AMPLITUDE INTER-QUARTIL: Q3 Q1

25 Medidas Medidas de de TENDENCIA DISPERSÃO CENTRAL EXERCÍCIO 3 1) CALCULE MÉDIA, MEDIANA, DESVIO-PADRÃO, AMPLITUDE E AMPLITUDE INTER-QUARTIL DAS PAGINAS DO CLIENTE E DO CONCORRENTE 2) QUAL EDITORIA PUXA A AMPLITUDE DA PAGINA DO CLIENTE? SEM ESTA POSTAGEM ELE TEM DISPERSÃO SIMILAR AO CONCORRENTE?

26 Medidas de TENDENCIA CENTRAL GRÁFICOS Qual gráfico tecnicamente correto em cada situação Exercícios A importância das escalas

27 GRAFICOS Os vários tipos de representação gráfica constituem uma ferramenta importante, pois FACILITAM a análise e a interpretação de um conjunto de dados

28 QUAL TIPO DE GRÁFICO USAR? Barras Linhas 1) CALCULE DESVIO-PADRÃO, AMPLITUDE E AMPLITUDE INTER-QUARTIL DAS PAGINAS DO CLIENTE E DO CONCORRENTE 2) QUAL EDITORIA PUXA A AMPLITUDE DA PAGINA DO CLIENTE? SEM ESTA POSTAGEM ELE TEM DISPERSÃO SIMILAR AO CONCORRENTE?

29 QUAL TIPO DE GRÁFICO USAR? Google Trends: Comparativo geral: barras Evolução do Tempo: Linhas

30 Barras QUAL TIPO DE GRÁFICO USAR?

31 QUAL TIPO DE GRÁFICO USAR? Empilha-se parte de um todo, se não fazem parte do mesmo todo não tem sentido empilhar

32 Linhas : QUAL TIPO DE GRÁFICO USAR?

33 Áreas: QUAL TIPO DE GRÁFICO USAR?

34 QUAL TIPO DE GRÁFICO USAR? Mostra a evolução e as variações (realça as alterações ao longo do tempo) A área, apesar de não ser referente a tempo, agrega uma variável secundária no gráfico

35 Medidas de TENDENCIA GRÁFICOS CENTRAL EXERCÍCIO 4 1) Replique o último gráfico de resultado por editoria do slide anterior

36 Pizza: QUAL TIPO DE GRÁFICO USAR?

37 Radar: QUAL TIPO DE GRÁFICO USAR?

38 A IMPORTÂNCIA DAS ESCALAS Mesma escala para ordens de grandeza diferentes impedem a comparação Eixos secundários podem ser uma boa saída para expor resultados em conjunto Escalas quebradas podem superestimar ou subestimar as diferenças

39 Medidas de TENDENCIA CENTRAL CORRELAÇÃO Gráficos de Dispersão Correlação Estatística Projeção

40 Dispersão e Bolhas: Gráfico de Dispersão e Bolha

41 Gráfico de Dispersão: 2 variáveis

42 Gráfico de Bolhas: 3 variáveis

43 Medidas de TENDENCIA GRÁFICOS CENTRAL EXERCÍCIO 5 1) Construir o gráfico de bolhas com cores por categorias

44 MÉTRICA DE ASSOCIAÇÃO

45 CORRELAÇÃO consequência causa

46 Medidas de TENDENCIA CORRELAÇÃO CENTRAL O ÍNDICE DE CORRELAÇÃO fornece a FORÇA e a DIREÇÃO de uma associação R = -0,72

47 Medidas de REGRESSÃO TENDENCIA LINEAR CENTRAL A REGRESSÃO é uma equação para estimar o valor esperado de uma variável em função da outra A regressão linear simples constitui uma tentativa de estabelecer uma equação matemática linear (linha reta) que descreva o relacionamento entre duas variáveis. A finalidade de uma equação de regressão seria então estimar valores de uma variável, com base em valores conhecidos da outra. Na regressão, os valores y são preditos com base em valores dados ou conhecidos de x. a variável y é chamada de variável dependente, e a variável x de variável independente.

48 Medidas de TENDENCIA GRÁFICOS CENTRAL EXERCÍCIO 6 1) Construir o gráfico de Passos até o cadastro 2) Calcular a correlação 3) Se as 2 promoções do ramo automobilístico tivessem tido 3 passos até o cadastro (uma delas tem 10), isto aumentaria ou diminuiria a força da correlação? 4) Inclua uma linha de regressão linear no gráfico 5) Se eu tivesse uma promoção com apenas 1 passo até o cadastro, quanto você estimaria por este modelo que seriam

49 Da profecia até a previsão estatística Profecia Sem base científica Projeção Baseado em histórico Reflete-se um ou mais parâmetros, sem levar em conta variações Previsão Baseada em estatísticas

50 Medidas de TENDENCIA CENTRAL REVISÃO Foi denso, né não? (tenso)

51 o O que é Estatística e como se divide o Métricas são estatísticas descritivas o Nem sempre o cliente está errado quando tem uma visão diferentes da sua com o mesmo relatório nas mãos o Como representar os dados através da tendência central e pela distribuição percentual o Ter a mesma média só torna 2 bases similares se também temos a mesma DISPERSÃO o Gráficos são para FACILITAR a compreensão da informação o O Excel nos ajuda a identificar que gráfico usar o Vale uma atenção especial à escala o Correlacionar é medida de associação e gráficos de dispersão/bolha se prestam a demonstrar isto o Um modelo básico de projeção estatística

52 REFERÊNCIAS

53 Referências o LIVROS: o SOBRE MANIPULAÇÃO DE GRÁFICOS: o CORRELAÇÕES BIZARRAS: o ESTATISTICO FAMOSO: (Nate Silver)

54 Referências o o o