Critérios de Classificação de SI TIPOS DE SI EMPRESARIAIS

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1 Critérios de Classificação de SI TIPOS DE SI EMPRESARIAIS ISGB/COSI/GI Prof. António Aguiar Número de indivíduos que os usam (tipo de utilização) Individuais ou pessoais, grupos de trabalho, organizacionais, inter-organizacionais Funções ou actividades que apoiam Marketing, finanças, contabilidade, produção e serviços, Logística, engenharia, etc. Nível de decisão Operacionais, tácticos, estratégicos 1 2 GRELHA ESTRATEGICA DE GRELHA ESTRATEGICA DE As Aplicações Estratégicas são: geralmente únicas, geram vantagens competitivas Eficiência Operacional Posicionamento estratégico Importantes, ou mesmo essenciais, para que os objectivos e as estratégias de negócio sejam atingidas. 3 4

2 GRELHA ESTRATEGICA DE As aplicações operacionais ou nucleares são aplicações fundamentais para que a organização se mantenha no negócio. As aplicações de alto potencial são protótipos de aplicações que se espera que venham a ser estratégicas no futuro. As aplicações de suporte são aplicações que não fazem parte do núcleo do negócio embora possam melhorar a performance da gestão. Embora importantes, a orçamentação, o processamento de texto e o processamento de salários, não são criticas para o negócio. GRELHA ESTRATEGICA DE 5 6 GRELHA ESTRATEGICA DE GRELHA ESTRATEGICA DE 7 8

3 GRELHA ESTRATEGICA DE A grelha ajuda a determinar: O quanto a organização depende dos SI a contribuição dos SI para a organização alcançar os seus objectivos. TIPOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO TIPO NÍVEL ESTRATÈGICO NÍVEL DE GESTÂO NÍVEL CONHECIMENTO UTILIZADORES GESTORES G DE TOPO GESTORES INTERMÉDIOS ESPECIALISTAS E QUADROS TÉCNICOS NÍVEL OPERACIONAL GESTORES OPERAIONAIS 9 VENDAS PRODUÇÃO GESTÃO CONTABILIDADE RECURSOS RSOS MARKETING FINANCEIRA HUMANOS 10 TIPOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Características e Funcionalidades SISTEMAS TRANSACCIONAIS (M I S e DSS) 11 Permitem realizar e registar as actividades elementares e as transacções diárias, necessárias ao normal funcionamento da Organização. Exemplos: Facturação Contabilidade Contas correntes Compras Stocks 12

4 SISTEMAS TRANSACCIONAIS Nível operacional INPUTS: transacções, eventos Processamento: actualizações OUTPUTS: relatórios detalhados Utilizadores: Pessoal operacional SISTEMAS BASEADOS NO CONHECIMENTO Suportam as actividades dos Quadros Técnicos e Especialistas na criação e integração de novos conhecimentos na Organização Exemplo: Estações gráficas operadas por pessoal especializado tais como engenheiros, técncos e conomistas na busca da concepção e criação de novos produtos, serviços e conhecimento SISTEMAS BASEADOS NO CONHECIMENTO (KWS) Nível do conhecimento INPUTS: Criação especificações Processamento: Modelização OUTPUTS: Desenhos, gráficos Utilizadores: Pessoal técnico SISTEMAS DE AUTOMAÇÃO DE ESCRITÓRIOS Destinam-se ao aumento da produtividade individual pessoal administrativo - que tende a processar informação em vez de a criar. Exemplos: Processamento de texto Sistemas de correio electrónico Publicação assistida por computador Sistemas de digitalização de documentos 15 16

5 SISTEMAS DE INFORMAÇÃO DE GESTÃO (MIS) SI ao nível da Gestão Intermédia Suportam a tomada de decisões estruturadas ou semi-estruturadas Com base em dados internos actualizados (1 semana, 1 mês, 1 trimestre) Requerem largos ciclos de desenvolvimento SISTEMAS DE INFORMAÇÃO DE GESTÃO (MIS) Suportam também actividades de planeamento e controlo. Proporcionam informações de síntese da actividade diária e relatórios de excepção. Exemplos: Gestão de Vendas Controlo do Inventário Análise de alocação de Recursos Humanos SISTEMAS DE INFORMAÇÃO DE GESTÃO (MIS) SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO (DSS) Nível de gestão INPUTS: Grandes volumes de dados Processamento: Modelos simples OUTPUTS: Relatórios, resumos Utilizadores: Gestores intermédios Dispersão dos Recursos para a Decisão: + Nível Estratégico Nível Táctico Nível Operacional + 19 conhecimento informação dados 20

6 SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO (DSS) SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO (DSS) SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO (DSS) SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO (DSS) Existem várias definições de DSS mas há 3 caracteristicas que são comuns a todas elas: Aplica-se a problemas/decisões não estruturadas Suporta mas não substitui o processo de decião organizacional Está sob o controlo do Utilizador 23 24

7 SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO (DSS) Acrescem a estas outras características: Busca-se mais a eficácia do que a eficiência da decisão Flexíveis, adaptáveis e de resposta rápida Não requerem programação complexa ou assistência de especialistas de informática Utilizam ferramentas de modelização sofisticadas Exemplos: Tableau de Bord Análise geográfica de vendas Análise de recursos afectos à produção Análise de custos, preços, lucros Análise de carreiras/contratos SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO (DSS) Nível de gestão INPUTS: Baixo volume de dados Processamento: Interactivo OUTPUTS: Análise de decisões Utilizadores: Profissionais, Staff DATA WAREHOUSES E DATA MARTS Algumas definições: Uma (ODS - operational data store) armazena dados para uma aplicação especifica. Serve como fonte de dados para o sistema de DW. Um data mart é um DW departamental, de mais baixo custo, de menor dimensão geralmente destinado a umpequeno grupo de Utilizadores. Um Metadata é informação sobre os dados que constituem que o sistema de DW. Descrição da estrutura do DW Definições dos termos do negócio Identificação das fontes de dados Definição dos algoritmos utilizados na transformação dos dados 27 DATA WAREHOUSES E DATA MARTS O que é uma Data Warehouse? (Várias definições) 1. A data warehouse is a collection of integrated databases designed to support a DSS. 2. It's a decision support database that is maintained separately from the organization s operational database. 3. Supports information processing by providing a solid platform of consolidated, historical data for analysis. 4. DW is the process of constructing and using data warehouses. 5. "A data warehouse is a subject-oriented, integrated, timevariant, and nonvolatile collection of data in support of management s decision-making process. - W. H. Inmon 28

8 Data Warehouse - Subject-Oriented Data Warehouse - Integrated Organized around major subjects, such as customer, product, sales. Focusing on the modeling and analysis of data for decision makers, not on daily operations or transaction processing. Provide a simple and concise view around particular subject issues by excluding data that are not useful in the decision support process. Constructed by integrating multiple, heterogeneous data sources relational databases, flat files, online transaction records Data cleaning and data integration techniques are applied. Ensure consistency in naming conventions, encoding structures, attribute measures, etc. among different data sources. E.g., Hotel price: currency, tax, breakfast covered, etc. When data is moved to the warehouse, it is converted Data Warehouse Time Variant Data Warehouse - Non-Volatile The time horizon for the data warehouse is significantly longer than that of operational systems. Data warehouse data: provide information from a historical perspective (e.g., past 5-10 years) Every key structure in the data warehouse contains an element of time, explicitly or implicitly but the key of operational data may or may not contain time element. A physically separate store of data transformed from the operational environment. Operational update of data does not occur in the data warehouse environment. Does not require transaction processing, recovery, and concurrency control mechanisms. Requires only two operations in data accessing: initial loading of data and access of data

9 SISTEMAS APOIO A EXECUTIVOS (ESS) SI ao nível estratégico Desenvolvimento individual específico Aproxima o gestor a todos os níveis da empresa Manutenção bastante onerosa Exige um elevado suporte por parte do Staff SISTEMAS DE APOIO A EXECUTIVOS (ESS) Nível estratégico INPUTS: Dados agregados Processamento: Interactivo OUTPUTS: Projecções Utilizadores: Gestores topo EXEMPLO: Plano operacional a 2 anos SISTEMAS APOIO A EXECUTIVOS (ESS) O SI obtem dados em diversas fontes internas e externas, e apresenta-os ao Executivo no formato mais adequado ao perfil do utilizador. Perspectiva Funcional dos SI Marketing e Vendas Produção Contabilidade e Finanças Recursos Humanos * Figure

10 SI para o Marketing e Vendas SI para a Produção SYSTEM DESCRIPTION ORGANIZATIONAL LEVEL ORDER PROCESSING ENTER, PROCESS, TRACK ORDERS OPERATIONAL SYSTEM DESCRIPTION ORGANIZATIONAL LEVEL MACHINE CONTROL CONTROL ACTIONS OF EQUIPMENT OPERATIONAL MARKET ANALYSIS IDENTIFY CUSTOMERS & MARKETS KNOWLEDGE PRICING ANALYSIS DETERMINE PRICES MANAGEMENT COMPUTER-AIDED-DESIGN DESIGN NEW PRODUCTS KNOWLEDGE PRODUCTION PLANNING DECIDE NUMBER, SCHEDULE OF PRODUCTS MANAGEMENT FACILITIES LOCATION DECIDE WHERE TO LOCATE FACILITIES STRATEGIC SALES TRENDS PREPARE 5-YEAR FORECASTS STRATEGIC SI para a Contabilidade e Finanças SI para a Gestão de Recursos Humanos SYSTEM DESCRIPTION ORGANIZATIONAL LEVEL ACCOUNTS RECEIVABLE TRACK MONEY OWED TO FIRM OPERATIONAL PORTFOLIO ANALYSIS DESIGN FIRM'S INVESTMENTS KNOWLEDGE SYSTEM DESCRIPTION ORGANIZATIONAL LEVEL TRAINING & DEVELOPMENT TRACK TRAINING, SKILLS, APPRAISALS OPERATIONAL CAREER PATHING DESIGN EMPLOYEE CAREER PATHS KNOWLEDGE COMPENSATION ANALYSIS MONITOR WAGES, SALARIES, BENEFITS MANAGEMENT BUDGETING PREPARE SHORT TERM BUDGETS MANAGEMENT HUMAN RESOURCES PLANNING PLAN LONG-TERM LABOR FORCE NEEDS STRATEGIC PROFIT PLANNING PLAN LONG-TERM PROFITS STRATEGIC 39 40

11 CONEXÃO ENTRE SISTEMAS (INTEGRAÇÃO) ENTERPRISE RESOURCE PLANNING SYSTEM (ERP) ESS Produção Contabilidade MIS DSS Fornece dores Processos de Negócio da Organização Clientes KWS OAS TPS 41 Recursos Humanos Vendas & Marketing Finanças 42 BENEFICIOS DOS ERP Cultura Organizacional em que os procedimentos tendem a ser mais uniformes, globalmente. Melhora a qualidade de informação fornecida aos gestores Pltaforma TECNOLÓGICA uniforme Operações mais eficientes & processos de negócio baseados nas necessidades dos clientes * 43 DESAFIOS IMPOSTOS PELOS ERP IMPLEMENTAÇÃO COMPLEXA E MOROSA ELEVADOS INVESTIMENTOS INFLEXIBILIDADE TECNOLOGIA MÃO DE OBRA MUDANÇAS DIFICEIS ATINGIR VALOR ESTRATÉGICO PRREVISTO * 44

12 Conclusões Diferentes formas de caracterizar e diferenciar os SI Utilizando a Grelha Estratégica de McFarlan: Estratégicos Elevado Potencial Críticos para o Negócio Suporte Utilizando o modelo de Laudon&Laudon Sistemas Transaccionais OAS e KWS MIS, DSS incluindo os DWS ESS O desafio da Integração A resposta dada pelos ERPs 45

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