SÉRIE CADERNOS ECONÔMICOS

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Transcrição:

1 UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS DEPARTAMENTO DE ECONOMIA CURSO DE CIÊNCIAS ECONÔMICAS SÉRIE CADERNOS ECONÔMICOS GUIA RÁPIDO PARA O EVIEWS Texto didático n.1 Autores: André Carraro Gabrielito Menezes Rodrigo Fernandez PELOTAS Março 2010

2 GUIA RÁPIDO PARA O EVIEWS André Carraro 1 Gabrielito Menezes 2 Rodrigo Fernandez 3 1. Introdução O presente guia tem como objetivo fazer uma apresentação a todos que tem interesse em econometria, mais especificamente apresentar as rotinas do software Eviews. Cabe lembrar que o Eviews é um software comercial e maiores informações acerca da aquisição pode ser obtido no site http://www.eviews.com/. O EViews oferece uma fácil interface orientada a objetos para que acadêmicos, pesquisadores e agências governamentais e de pesquisa, tenham acesso a poderosas ferramentas de modelagem, projeções e estatística. A versão usada neste guia é Eviews 6 SV, a seguir segue as principais funções que programa proporciona: Gráficos de linha, gráficos de barra e de torta; diagramas de dispersão; Estatística descritiva: correlações, covariância, autocorrelações, e histogramas; Regressões através dos Métodos de Mínimos Quadrado Ordinários, Mínimos Quadrados Ordinários com correção de autoregressividade, Mínimos Quadrados de Dois e Três Estágios; Modelos de equações simultâneas; Estimação de Funções Não-Lineares; Modelos de escolha binária Probit, Logit e Tobit; Estimação linear e não linear de sistemas de equações; Combinação e estimação de dados séries temporal e cross-section; Modelos ARCH-GARCH; Estimação e análise de sistemas de VAR e VEC, etc. 1 Doutor em Economia pela UFRGS e Professor do Mestrado em Organizações e Mercados PPGOM/UFPEL. E-mail: andre.carraro@gmail.com 2 Mestrando em Organizações e Mercados PPGOM/UFPEL. E-mail: gabrielitorm@gmail.com 3 Mestrando em Organizações e Mercados PPGOM/UFPEL E-mail: rodrigo@rodrigofernandez.com.br

3 2. Usando o Eviews Nesta seção vamos apresentar os passos básicos do Eviews, para você começar a trabalhar com programa. Os exemplos aqui usados são extraídos do livro de Econometria Básica Gujarati. 2.1. Criando um workfile O primeiro passo no Eviews é criar um workfile (um arquivo de trabalho). Para isto basta clicar em File/New/Workfile. Após efetuar esta operação você visualizará a seguinte tela:

4 Aqui você deve definir o tipo de dados (série temporal, dados de corte ou dados de painel) e a seqüência dos dados (anual, semestral, trimestral, bimestral, mensal, semanal etc.). O próximo passo é a importação de dados para o Eviews. O software trabalha com uma grande variedade de tipos de arquivos, os mais comuns são a extensão o xls (geralmente arquivos do Excel) e a ods (proprietária do Calc do pacote openoffice). È importante destacar que a organização dos dados na planilha eletrônica é muito importante e facilita o trabalho na hora de rodar os modelos e também para consultas posteriores. Para fins didáticos vamos usar o exemplo de consumo familiar e renda familiar do Gujarati (2000) página 71. Na janela do workfile create escolha o tipo de estrutura unstructured/ undated com o número de 10 observações. Como mostrado a seguir:

5 Após click ok, e teremos o nosso workfile como mostrado abaixo: O próximo passo consiste na importação dos dados em xls, click em File/ Import/ Read Text-Lotus-Excel.

6 Na próxima uma janela chamada Excel Spreadsheet Import. Em Order of Data, selecione a opção By Observation series in columns. No grande campo em branco que aparece logo abaixo (Names for series or Number IF namea in file), digite a relação de variáveis que aparecem na primeira linha do arquivo ou o número de variáveis, neste caso será 2 (X e Y).

7 Clique em OK uma vez os nomes das variáveis, ou o número de variáveis, estão inscritas. O Workfile mostrara que duas novas séries foram adicionadas, X e Y. Como segue abaixo.

8 3. Histograma e Estatísticas Descritivas Antes de estimar uma regressão é sempre bom verificar as estatísticas descritivas (ED) das séries em uso. No Eviews existe a possibilidade de verificar a ED em conjunto, por exemplo, a ED de X e Y simultaneamente, ou individualmente de cada série. Vamos apresentar aqui para uma série específica, neste caso para a variável X. Primeiramente click sobre a série X para abrir a planilha contendo seus valores. Após executar esse procedimento, click em View/ Descriptive Statistics & Tests/ Histogram and Stats, como mostra a figura abaixo. A próxima janela, ira exibir a distribuição de freqüência da série e também uma síntese das estatísticas descritivas da série em estudo.

9 4. Estimando Modelos de MQO no Eviews Estimar uma regressão no Eviews é uma tarefa muito fácil, porém cabe ressaltar que a especificação do mesmo deve ser fundamentada na teoria econômica. Selecione Quick\Estimate Equation. Aparecerá uma janela denominada Equation Specification. E em seguida digite o nome das variáveis que serão usadas, estas deverão estar separadas por espaços e seguir a seguinte ordem: variável dependente constante variável explicativa. Neste caso, digite no campo em branco a seguinte seqüência: Y C X. Agora basta clicar em ok!

10 Temos então o seguinte resultado: Dica: use a opção Name para salvar a equação no workfile com o nome eq01.

11 As informações que aparecem no relatório padrão de uma regressão de MQO no Eviews são a seguinte: Dependent Variable: variável dependente é Y; Method: Least Squares: mostra o método de estimação utilizado, neste caso, MQO; Date e Time: data e horário da execução da regressão; Sample: amostra usada na regressão; Included Observations: número de observações incluídas; Variable: variáveis explicativas, inclusive a constante; Coefficient: estimativas dos coeficientes das variáveis explicativas; Std. Error: desvios padrão de cada coeficiente; t statistic: estatísticas t calculadas para cada coeficiente; Prob.: probabilidade (valor-p ou p-value). Probabilidade de cometer um erro tipo 1; R-squared: valor do 2 R ; Adjusted R-squared: valor do 2 R ajustado; S.E. of regression: desvio padrão da regressão; Sum squared resid: soma dos quadrados dos resíduos; Log likelihood: valor da função de máxima verossimilhança; F statistic Estatistica: F calculada; Prob (F statistic): valor-p para o teste F; Mean dependent var: média da variável dependente; S.D. dependent var: desvio padrão da variável dependente; Akaike info criterion: critério de informação de Akaike; Schawrz criterion: critério de Schwarz; Hannan-Quinn criter.: é uma alternativa para AIC e o critério de informação Bayesiano; Durbin Watson stat: estatística d de Durbin Watson para teste de autocorrelação.

12 5. Gerando séries no Eviews No Eviews temos a opção de gerar novas séries com base nas séries já estabelecidas. Para gerar uma série selecione Quick\Generate Series. Como mostra a figura abaixo. Após clicar em Generate Series aparecera a seguinte janela:

13 No espaço em branco Enter equation, coloque a seguinte notação X2=X^2. Assim teremos uma série ao quadrado da variável X. Note que titulamos de X2 a nova variável, contudo você poderá colocar o nome que quiser. Porém lembre que a nova variável terá que ter um novo nome. Como você viu é muito fácil no EViews para se editar equações para criar novas séries. Abaixo segue uma relação de operadores que você pode usar para gerar novas séries. + soma subtração * multiplicação / divisão ^ potenciação X2=X^2 raiz quadrada LY=LOG(X) log natural EX=EXP(X) função exponencial RX=@INV(X) inversa DX=D(X) primeira diferença de X, X(t)-X(t-1) DnX=D(X,n) n diferença LX=X(-1) defasagem da variável X

14 Bibliografia GRIFFITHS, W. E. ; HILL R. C. ; LIM, G. C. (2008). Using Eviews For Principles Of Econometric. 1.ed. EUA: Ie-Wiley. GUJARATI, D. N.(2000). Econometria básica. 3.ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil. PINTO, W. J. ; SILVA, O. (1998). M. Econometric Views - Guia do usuário. Disponível em < http://www.ufv.br/dee/apostilaeviews.pdf>. Acessado em: 14 Nov. 2009. SHIKIDA, C. S. (2005). Introdução ao Eviews. Disponível em < http://shikida.net/eviews.pdf>. Acessado em: 14 Nov. 2009. Soares, I. G. e Castelar, I. (2003). Econometria Aplicada com o uso do Eviews. Fortaleza: UFC/CAEN.