Resumo para iniciar a trabalhar no R Lisbeth Cordani R instalar o R Rcmdr R Commander

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1 Resumo para iniciar a trabalhar no R Lisbeth Cordani 2012 R instalar o R Rcmdr R Commander No R trabalha-se diretamente com comandos para todas as ações, mas é possível baixar dentro dele um outro pacote RCOMMANDER (Rcmdr) para obter uma versão com menus (mais amigável). Uma vez carregado o R, entrar em Pacotes (barra superior) e depois clicar em Carregar pacotes (caso não apareça em seu computador significa que você terá que Instalar então em Pacotes entre Instalar, escolha o CRAN Mirror que significa especificar um endereço próximo a você pode ser São Paulo, por exemplo. Na lista que aparecer, procurar Rcmdr e clicar para carregar. Carregar também todos os Rcmdr que estiverem disponíveis para isso. Uma vez carregados todos, entre na janela Pacotes de novo e escolha Instalar procure Rcmdr e ativeo. Vai aparecer uma outra janela dividida em duas partes: script window (para deixar registrado os comandos que forem pedidos via menu) e Output window (resultados obtidos com os comandos). ENTRADA DE DADOS 1 Você pode digitar seus dados diretamente ao clicar na barra superior do Rcmdr (como no Quadro 1) em Dados e depois em Novo conjunto de dados isto faz aparecer uma tela pedindo o nome a ser dado para este novo conjunto de dados o nome não pode ter nenhum espaço entre palavras pode ter ponto ou _ - assim: teste1, teste.1, teste_1 são válidos mas teste 1 não é pois tem espaço. Assim que o nome for aceito (vamos usar teste.novo) aparece uma planilha (Quadro 2) chamada Editor de Dados com colunas para que os valores das variáveis sejam introduzidos um a um. Quadro 1 Quadro 2 As colunas podem ter seus nomes modificados. Por exemplo, ao clicar sobre var1 na planilha aparece uma tela para colocar o novo nome e declarar se é numérica ou não. Idem para as

2 demais colunas. Os dados podem ser registrados e o Quadro 3 mostra uma entrada simples com uma variável numérica (X) e outra qualitativa (gênero). Quadro 3 Para continuar a trabalhar com estas variáveis introduzidas agora, você deverá fechar a planilha. Ao fechar voltará a tela anterior e você pode verificar que o Conjunto de dados na barra superior agora tem o nome de seu arquivo neste caso é teste.novo. Assim todas as suas ações agora serão executadas para o conjunto de dados ativo. O menu superior pode ser usado para as funções estatísticas desejadas. Por exemplo: estatísticas descritivas para os dados recém-colocados. Clicar em Estatísticas Resumos Conjunto de dados ativo. A saída na Janela de Resultados é como no Quadro 4 Quadro 4 > summary(teste.novo) X Gênero Min. :12.00 F:4 1st Qu.:14.25 M:6 Median :21.00 Mean : rd Qu.:32.00 Min = valor mínimo 1st Qu = 1º. quartil ou quantil Median = mediana Mean = média 3rd Qu = 3º. quartil ou quantil Max. = valor máximo Max. :42.00 Se clicar em Estatísticas Resumos Resumos numéricos aparece uma tela para que se informe para qual variável numérica queremos as informações estatísticas e quais são elas.

3 Para a marcação como no Quadro 5 estamos pedindo para X a média(mean), o desvio padrão (standard deviation sd), o coeficiente de variação (coeficiente of variation cv) e todos os quartis (onde 12 é o valor mínimo e 41 o valor máximo). Quadro 5 A saída na Janela de Resultados é como no Quadro 6 Quadro 6 > numsummary(teste.novo[,"x"], statistics=c("mean", "sd", "quantiles", "cv"), + quantiles=c(0,.25,.5,.75,1)) mean sd cv 0% 25% 50% 75% 100% n

4 Clicando na barra superior em Ver conjunto de dados aparece a tela informativa das variáveis e seus valores como no Quadro 6. Quadro 6 Este quadro é meramente informativo e você pode chamar sempre que quiser lembrar do seu conjunto de dados. Fechar depois de usar. Esta é uma tela estática somente visual para alterar algo tem que clicar em Editar conjunto de dados (aí a planilha aparece novamente) e valores podem ser acrescentados, alterados etc. O conjunto de dados ativo pode exportado (arquivo tipo texto bloco de notas - com extensão.csv). Basta entrar em Dados > Conjunto de dados ativo > Exportar, designando o local onde isto deverá ser feito. Para resgatar os dados em outra oportunidade, veja o item seguinte. É possível salvar todas as saídas da Janela de resultados (também em formato de texto bloco de notas). Basta entrar em Arquivo>Salvar resultados como... 2 Você pode importar seus dados diretamente de algum arquivo já gravado, por exemplo do Excel - clicar na barra superior do Rcmdr em Dados e depois em Importar arquivos de dados e depois em de conjunto de dados do Excel (há outras possibilidades também). Isto faz aparecer uma tela igual ao do item 1, pedindo o nome do arquivo pode escolher o nome mesmo que não seja o do arquivo gravado. Depois de escolhido o nome entra a tela para a busca de arquivo já gravado uma vez encontrado, no caso o arquivo Excel, clique para abrir e a janela do Rcmdr volta a aparecer. Para visualizar, pode entrar tanto em Editar como em Ver conjunto de dados ativo. As estatísticas descritivas podem ser obtidas como no item 1 e se for de interesse pode ser feita uma divisão por grupos (mais tarde). Aqui será aproveitado um conjunto ativo importado do Excel, com dados de aprovação do curso médio brasileiro disponível pelo INEP, para construir gráficos como Histograma e Boxplot.

5 Histograma: Gráficos> Histograma e entra uma tela pedindo a variável de interesse e a escala do eixo (contagens de frequência = frequência absoluta, percentagens, densidades). Vamos pedir um histograma com percentagens (deixando a critério do programa o número de classes) para a taxa de aprovação do curso médio brasileiro em O resultado será como no Quadro 7. Quadro 7 percent A saída apresentada no Quadro 7 não está editada e foi obtida através do botão direito do mouse sobre o gráfico (copiar como metafile) e depois com ctrl-v sobre o arquivo word. Agora é possível editar o histograma, com um possível resultado como no Quadro 8, desde que o salve primeiro como metafile. INEP$X2007.aprov

6 Quadro 8 Mais um gráfico que pode ser obtido com o conjunto de dados em questão é o Boxplot aqui não vamos colocar vários anos juntos (2007 a 2011) de início pois para isso temos que reformular a entrada de dados. Mas vamos apresentar o boxplot para os mesmos dados do histograma: taxa de aprovação de Quadro 9 X2007.aprov Salvando (como metafile) é possível editar para melhorar a figura do Quadro 9 como feito com o histograma. Esta versão de tutorial é preliminar à medida que for sendo usada, deve ser aprimorada.