8 - REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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- Adriana Sampaio Lagos
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1 8 - REFERÊCIAS BIBLIOGRÁFICAS BAREY, Jay B. Gaining and Sustaining Competitive Advantage, Reading, MA: Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 996. BETHLEM, A. Estratégia Empresarial. Editora Atlas. BOOE, L. E. e KURTZ, D. L., Contemporary Marketing Wired, Orlando: The Dryden Press, 998. CAREIRO, J. M. T., Alterações nas Estratégicas Competitivas Decorrentes de Desregulamentação e de Privatizações na Indústria de Petróleo: Um Estudo de Caso. Dissertação de Mestrado, PUC-Rio, agosto de 997. CHAKRAVARTHY, B. S., Measuring Strategic Performance. Strategic Management Journal, v.7 p.7-8, 986. CHRISMA, J. J., HOFFER, C. W., BOULTO, W. R., Toward a System for Classifying Business Strategies. Journal Academy of Management Review, v. n. p.-8, 988. COOL, K. & DIERICKX, I., Rivalry, Strategic Groupsand Firm Profitability. Strategic Management Journal, v. p.7-9, 99. COOL, K. & SCHEDEL, D., Performance Differences among Strategic Group Members. Strategic Management Journal, v.9 p.7-, 988. COOPER, A. C., WILLARD, G. E. & WOO, C. Y., Strategies of High- Performing ew and Small Firms: A Reexamination of the iche Concept. Journal of iche Venturing, v. p.7-6, 986.
2 7 DESS, G. G., DAVIS, P. S., Porter s (98) Generic Strategies as Determinants of Strategic Group Membership and Organizational Performance. Academy of Management Journal, v.7 n. p.67-88, 98. GIL, Antonio Carlos. Como Elaborar Projetos de Pesquisa. Editora Atlas 996. HAMBRICK, D. C., An Empirical Typology of Mature Industrial-Product Environments. Academy of Management Journal, v.6 n. p.-, 98a. HERBERT, T. T. & DERESKY, H., Generic Strategies: An Empirical Investigation of Typology and Strategy Content. Strategic Management Journal, v.8 p.-7, 987. HILL, C. W. L., Differentiation Versus Low Cost or Differentiation and Low Cost: A Contingency Framework. Academy of Management Review, v. n. p.-, 988. KOTHA, S. & VADLAMAI, B. L., Assessing Generic Strategies: An Empirical Investigation of Two Competing Typologies in Discrete Manufacturing Industries. Strategic Management Journal, v.6 p.7-8, 99. McDAIEL, S. W., COLARI, J. W., Marketing Strategy Implications of Miles & Snow Strategic Typology. Journal of Marketing, v. n. p.9-, 987. McKEE, D. O., VARADARAJA, P. R. & PRIDE, W. M., Strategic Adaptability and Firm Performance: A Market-Contingent Perspective. Journal of Marketing, v. n. p.-6, 989.
3 8 MILES, R., SOW, C., MEYER, A., COLEMA, Jr. H. Organizational Strategy, Structure, and Process. Academy of Management Review, July, 6-6, 978. MILES, R. E., & SOW, C. C., Fit, Failure and the Hall of Fame. California Management Review, v.6 n., 98. MILLER, A. & DESS, G. G., Assessing Porter s (98) Model in Terms of Generability, Accuracy and Simplicity. Journal of Management Studies, v. n. p.-8, 99. MILLER, D., Relating Porter s Business Strategies to Environment and Structure: Analysis and Performance Implications. Academy of Management Journal, v. n. p.8-8, 988. MITZBERG, H. Generic Strategies: Toward a Comprehensive Framework, Advances in Strategic Management, Vol., JAI Press Greenwich CT, -67, 988. MITZBERG, H. & WATERS, J., Of Strategies, Deliberate and Emergent. Strategic Management Journal, v.6 p.7-7, 988. MITZBERG, H. & McHUGH, A.,. Strategy Formulation in an Adhocracy. Administrative Science Quarterly, v. p.6-97, 98. MITZBERG, H. & WATERS, J., Of Strategies, Deliberate and Emergent. Strategic Management Journal, v.6 p.7-7, 988. MIUSSI, João Alberto. Modelo Preditivo de Solvência Utilizando Regressão Logística. p. p 6-6. Departamento de Administração de Empresas da PUC-Rio,.
4 9 ISHIJIMA, Marislei. A Análise Econômica dos Medicamentos Genéricos no Brasil. Tese de Doutorado, Universidade de São Paulo,. OGUEIRA, Carlos Fernando. Utilização de Inteligência Artificial na Análise do Desempenho de Empresas. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, 998. OOSTHUIZE, H., An Evaluation of the Relevance of the Miles & Snow Strategic Typology under Present-day Conditions of Major Environmental Uncertainty: The Emperor s ew Clothes or Paradigm Shift?. South African Journal of Business Management, v.8 n. p.6-7, 997. PIHO, Antonio Felipe de Almeida. Estudo Sobre a Competitividade da Indústria Farmacêutica Brasileira à Luz da Tipologia de Porter. Dissertação de Mestrado, PUC-Rio, abril de. PORTER, M. E., What is Strategy?. Harvard Business Review, p.6-78, 996. PORTER, M. E., Toward a Dynamic Theory of Strategy. Strategic Management Journal, v. p.9-7, 99. SILVA, Jorge Ferreira. Desempenho de Indústrias: Impacto das Estratégicas Competitivas e Colaborativas, PUC-Rio, 997. SILVA, J. F., CAVALCATI, M. A., Carneiro, J. Porter Revisitado: Análise Crítica da Tipologia Estratégica do Mestre. Estudo, PUC-Rio, 997. SHARP, B., Competitive Marketing Strategy: Porter Revisited. Marketing Intelligence & Planning, v.9 n. p.-, 99.
5 SLATER, S. & ARVER, J. C., Product-maker Strategy and Performance: An Analysis of the Miles & Snow Strategic Types. European Journal of Marketing, v.7 n. p.-, 99. VERGARA, S. C., Projetos e Relatórios de Pesquisa em Administração. São Paulo: Editora Atlas, 997. ZARA, S. A. & PEARCE II, J. A., Research Evidence on the Miles & Snow Typology. Journal of Management, v.6 n. p.7-768, 99. LAFIS, Brasil - Indústria Farmacêutica. Junho REVISTA VEJA. Baratos e eficientes. Outubro. PMB Pharmaceutical Market Brazil: Institute of Marketing Statistics (IMS) AG, Cham, Switzerland,. PPM Promoção e Publicidade Médica, Base de dados: Institute of Marketing Statistics (IMS) AG, Cham, Switzerland,.
6 9 AEXOS 9. Estatísticas Descritivas da Base de Dados Original Descriptive Statistics PRECOMED FOCO TAMAHO Receituario VPROD VPROD OTC ETICO ParticGen SHAREGE VEDUI Faturamento SHAREUI SHAREVAL SharePond CrescPond CRESCVAL Valid (listwise) Mean Std. Variance Skewness Kurtosis Statistic Statistic Deviation Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Std. Error,79,9,76,8,7,,66,6,97,68E-,7,7 -,,66 8,87,87,78 -,9,7 -,6, ,7E-,7,7,76, ,79E-,,7,8,66,,797,9E-,86,7,79,66,7,8 6,9E-,76,7 6,8,66,886,9 6,97E- -,7,7 6,,66.6,,E-,6,7,7, ,E-,67,7,6,66.E+7.9E+7.7E+,9,7,7,66.E+8.8E+8.E+6,,7,,66,798,8,6,8,7,,66,89,8,6,99,7,9,66,,,6,,7,7,66.7,67,87E-,9,7,9,66.,6,7E-,6,7 8,7,66 9. Análise de ormalidade das Variáveis Analisadas 9.. Tabela com Estatísticas Zscore(PRECOMED) Zscore(FOCO) Zscore(TAMAHO) Zscore: Receituario Zscore(VPROD) Zscore(VPROD) Zscore(OTC) Zscore(ETICO) Zscore: ParticGen Zscore(SHAREGE) Zscore(VEDUI) Zscore: Faturamento Zscore(SHAREUI) Zscore(SHAREVAL) Zscore: SharePond Zscore: CrescPond Zscore(CRESCVAL) Tests of ormality Kolmogorov-Smirnov a Statistic df Sig. Statistic df Sig.,7,,9,8 *. This is a lower bound of the true significance. **. This is an upper bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction Shapiro-Wilk,,99,99,6,7,*,97,8,7,,8,**,,,6,**,97,,7,**,,,,**,,,9,**,,,89,**,,,,**,8,,8,**,67,,8,**,8,,8,**,6,,8,**,9,,87,**,,,86,**,7,,86,**
7 9.. as e Gráficos Variáveis Estratégicas 8 ormal Q-Q Plot of Zscore(PRECOMED) 6,,7,,,,7,,,,7,,, -, -, -,7 -, -, -, Std. Dev =, Mean =, =, Expected ormal Zscore(PRECOMED) ormal Q-Q Plot of Zscore(FOCO) 8 6 Std. Dev =, Mean =, =, -,7 -, -,7 -,,,7,,7, -, -, -,,,,,, Expected ormal Zscore(FOCO) ormal Q-Q Plot of Zscore(TAMAHO) 6 Std. Dev =, Mean =, =, -, -,7 -, -,7 -,,,7,,7 -, -, -, -,,,,, Expected ormal Zscore(TAMAHO)
8 ormal Q-Q Plot of Zscore: Receituario 8 6 Std. Dev =, Mean =, =, -, -,,,,,,, -,7 -,,,7,,7,,7 Expected ormal Zscore: Receituario, ormal Q-Q Plot of Zscore(VPROD),,,, Std. Dev =, Mean =, =, -,,,,,,,,,,,, Expected ormal, -, -, -, - - Zscore(VPROD) ormal Q-Q Plot of Zscore(VPROD) Std. Dev =, Mean =, =, -,,,,,,, -,,,,,, Expected ormal Zscore(VPROD)
9 , ormal Q-Q Plot of Zscore(OTC),,,, -,,,,,,,,, Std. Dev =, Mean =, =, Expected ormal, -, -, - - Zscore(OTC) ormal Q-Q Plot of Zscore(ETICO) Std. Dev =, Mean =, =, -, -, -, -, -, -, -,,, -, -,7 -, -,7 -, -,7 -,, Expected ormal Zscore(ETICO), ormal Q-Q Plot of Zscore: ParticGen,,,,,,,,, Std. Dev =, Mean =, =, Expected ormal,, -, - 6 Zscore: ParticGen
10 , ormal Q-Q Plot of Zscore(SHAREGE),,, Std. Dev =, Mean =, =, -,,,,,,,,,,, Expected ormal,, -, - Zscore(SHAREGE)
11 6 9.. as e Gráficos Variáveis de Desempenho ormal Q-Q Plot of Zscore(VEDUI) 8 6 Std. Dev =, Mean =, =, -, -,,,,,,,,, -,7 -,,,7,,7,,7, Expected ormal Zscore(VEDUI) ormal Q-Q Plot of Zscore: Faturamento 8 6 Std. Dev =, Mean =, =, -, -,,,,,,, -,7 -,,,7,,7,,7 Expected ormal Zscore: Faturamento ormal Q-Q Plot of Zscore(SHAREUI) 8 6 Std. Dev =, Mean =, =, -, -,,,,,,,,, -,7 -,,,7,,7,,7, Expected ormal Zscore(SHAREUI)
12 7 ormal Q-Q Plot of Zscore(SHAREVAL) 8 6 Std. Dev =, Mean =, =, -, -,,,,,,, -,7 -,,,7,,7,,7 Expected ormal Zscore(SHAREVAL) ormal Q-Q Plot of Zscore: SharePond 8 6 Std. Dev =, Mean =, =, -, -,,,,,,,, -,7 -,,,7,,7,,7 Expected ormal Zscore: SharePond ormal Q-Q Plot of Zscore: CrescPond -,, -, Std. Dev =, Mean =, =,,,,,,,,, Expected ormal Zscore: CrescPond
13 8 ormal Q-Q Plot of Zscore(CRESCVAL) Std. Dev =, Mean =, =, -, -,,,,,, -,,,,,, Expected ormal Zscore(CRESCVAL)
14 9 9. Análise de Correlações 9.. Variáveis Estratégicas Zscore(PRECOMED) Zscore(FOCO) Zscore(TAMAHO) Zscore: Receituario Zscore(VPROD) Zscore(VPROD) Zscore(OTC) Zscore(ETICO) Zscore: ParticGen Zscore(SHAREGE) Sig. (-tailed) Sig. (-tailed) Sig. (-tailed) Sig. (-tailed) Sig. (-tailed) Sig. (-tailed) Sig. (-tailed) Sig. (-tailed) Sig. (-tailed) Sig. (-tailed) **. Correlation is significant at the. level (-tailed). *. Correlation is significant at the. level (-tailed). Correlations Zscore(PR Zscore(F Zscore(T Zscore: Zscore( Zscore( Zscore(E Zscore: Zscore(SH ECOMED) OCO) AMAHO) Receituario VPROD) VPROD) Zscore(OTC) TICO) ParticGen AREGE),,7 -,9 -,,7**,** -,*,7*,7,8,,8,,8,8,,8,7,,69 9, 8, -,6 -,77 8,67,86-6,8 6,,67,8,, ,,7, -,,7,7,77E-,7, -,7 -,6*,,79, -,7, -,8,8,,,,,86,88,8,9,796 8, 9, -,9-7,679,7,86, -, 7,7 -,8,7, -,7 -,6, 7,88E-,98E- -.7, -,78E- -,9 -,7,,8** -, -,78** -,9,96 -,,,,,,,76,7,7,7,,8 -,6 -,9 9, 9,7 -, -8, -,6,7 -,8,6-9,9E- -,7,,8 -, -,78-9,9E- 9,96E- -,,7E- -, -,6*,8**, -,99 -, -,69,7 -,8 -,99,8,,,,66,9,8,8,9,9 -,77-7,679 9,7 9, -9,76 -,86 -,, -8,8 -,86 -, -,6,8, -,99 -, -,69,7 -,8-9,99E-,7**, -, -,99,,6 -,9,9,7,,8,,76,66,,7,,,8,98 8,67,7 -, -9,76 9, 8, -,6,6,76,6,7, -, -,99,,6-9,78E- 9,E-,7,E-,**,79 -,78** -,,6, -,,,88**,**,,86,7,9,7,,9,9,,,86,86-8, -,86 8, 9, -,8,888, 6,7, 7,88E- -,78 -,,6, -,,,88, -,*, -,9 -,69 -,9 -,, -,999** -,8 -,7,8,88,7,8,,9,,,,78-6,8, -,6 -, -,6 -,8 9, -8,97-6,77-6, -,,98E , ,, -,999 -,8 -,7,7* -,7,96,7,9, -,999**,,,,7,8,7,8,,9,,,,66 6, -,,7,,6,888-8,97 9, 6,866 6,96, ,96E-,7 9,E-, -,999,,,,7, -, -,8,7,88** -,8,,,77**,,9,,9,8,,,,,,67 7,7 -,8-8,8,76, -6,77 6,866 9, 6,9,7, -, -,8,7,88 -,8,,,77,8 -,8, -,99,,** -,7,,77**,,69,796,8,9,98,,78,66,,,8 -,8,6 -,86,6 6,7-6, 6,96 6,9 9,,77E- -.8,7E- -9,99E-,E-, -,7,,77,
15 9.. Variáveis de Desempenho Zscore(VEDUI) Zscore: Faturamento Zscore(SHAREUI) Zscore(SHAREVAL) Zscore: SharePond Zscore: CrescPond Zscore(CRESCVAL) Sig. (-tailed) Sig. (-tailed) Sig. (-tailed) Sig. (-tailed) Sig. (-tailed) Sig. (-tailed) Sig. (-tailed) **. Correlation is significant at the. level (-tailed). *. Correlation is significant at the. level (-tailed). Correlations Zscore(V Zscore: Zscore(SH Zscore(SH Zscore: Zscore: Zscore(CR EDUI) Faturamento AREUI) AREVAL) SharePond CrescPond ESCVAL),,96**,**,96**,9** -,9* -,*,,,,,,8, 9,,86 9,,866,8 -, -7,7,,96,,96,9 -,9 -,,96**,,96**,**,98** -,9* -,8*,,,,,,8,,86 9,,89 8,997 8,9 -, -7,,96,,96,,98 -,9 -,8,**,96**,,96**,9** -,9* -,*,,,,,,8, 9,,89 9,,86,8 -, -7,,,96,,96,9 -,9 -,,96**,**,96**,,98** -,* -,6**,,,,,,,9,866 8,997,86 9, 8, -,79-7,87,96,,96,,98 -, -,6,9**,98**,9**,98**, -,6 -,8*,,,,,,6,6,8 8,9,8 8, 9, -,9-6,9,9,98,9,98, -,6 -,8 -,9* -,9* -,9* -,* -,6,,96**,8,8,8,,6,, -, -, -, -,79 -,9 9, 7, -,9 -,9 -,9 -, -,6,,96 -,* -,8* -,* -,6** -,8*,96**,,,,,9,6,, -7,7-7, -7, -7,87-6,9 7, 9, -, -,8 -, -,6 -,8,96,
16 9. Análise de Fatores 9.. Redução a Auto-Valores Maiores que Zscore(PRECOMED) Zscore(FOCO) Zscore(TAMAHO) Zscore: Receituario Zscore(VPROD) Zscore(VPROD) Zscore(OTC) Zscore(ETICO) Zscore: ParticGen Zscore(SHAREGE) Communalities Initial Extraction,,,,6,,7,,78,,6,,8,,897,,899,,97,,78 Extraction Method: Principal Component Analysis. Component Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings % of Variance Cumulative % % of Variance Cumulative % % of Variance Cumulative %,76,76,76,76,76,76,9,9,9,9,87,88,9,87,88,,9 7,9,6 6,8 7,876,6 6,8 7,876,9,9 7,876,98 9,7 8,,79 7,9 88,,6 6,7 9,,88,88 98,9,, 99, 8,9E-,89 99,99,66E-,66E-, Extraction Method: Principal Component Analysis. Zscore(PRECOMED) Zscore(FOCO) Zscore(TAMAHO) Zscore: Receituario Zscore(VPROD) Zscore(VPROD) Zscore(OTC) Zscore(ETICO) Zscore: ParticGen Zscore(SHAREGE) Component Matrix a Component,78,6 -,87,8 -,7 -,8 -,,6,9 -,7,777,9,79 -,6 -,9,87 -.8,66 -, -,769,9,6,77 -,7,8 -.,8,9 7,88E-,6 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. components extracted.
17 Rotated Component Matrix a Zscore(PRECOMED) Zscore(FOCO) Zscore(TAMAHO) Zscore: Receituario Zscore(VPROD) Zscore(VPROD) Zscore(OTC) Zscore(ETICO) Zscore: ParticGen Zscore(SHAREGE) Component,76,76,8 -.9,7E-,99 -,69, -,87 -,78, -,8 -.,,6,8,, ,9, 9,69E-,9 -,6,96,,7,87 6,E- -, Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser ormalization. a. Rotation converged in iterations. Zscore(PRECOMED) Zscore(FOCO) Zscore(TAMAHO) Zscore: Receituario Zscore(VPROD) Zscore(VPROD) Zscore(OTC) Zscore(ETICO) Zscore: ParticGen Zscore(SHAREGE) Component Score Coefficient Matrix Component -,9,,8 -,8,7,8,, -, -,, -, -,7,6,7,,7,9,6 -,, -,, -,,99 -, -,, -,89 -,6 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser ormalization. Component Component Score Matrix,,,,,,,,, Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser ormalization.
18 9.. Redução a Cinco Fatores Zscore(PRECOMED) Zscore(FOCO) Zscore(TAMAHO) Zscore: Receituario Zscore(VPROD) Zscore(VPROD) Zscore(OTC) Zscore(ETICO) Zscore: ParticGen Zscore(SHAREGE) Communalities Initial Extraction,,69,,99,,9,,87,,7,,87,,988,,989,,96,,796 Extraction Method: Principal Component Analysis. Component Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings % of Variance Cumulative % % of Variance Cumulative % % of Variance Cumulative %,76,76,76,76,76,76,9,9,9,9,87,88,9,87,88,9,9,89,6 6,8 7,876,6 6,8 7,876,879 8,79 6,686,98 9,7 8,,98 9,7 8,,7,7 77,96,79 7,9 88,,79 7,9 88,,,7 88,,6 6,7 9,,88,88 98,9,, 99, 8,9E-,89 99,99,66E-,66E-, Extraction Method: Principal Component Analysis. Zscore(PRECOMED) Zscore(FOCO) Zscore(TAMAHO) Zscore: Receituario Zscore(VPROD) Zscore(VPROD) Zscore(OTC) Zscore(ETICO) Zscore: ParticGen Zscore(SHAREGE) Component Matrix a Extraction Method: Principal Component Analysis. a. components extracted. Component,78,6 -,87, -,,8 -,7 -,8,6E-,79 -,,6,9,, -,7,777,9,89 8,E-,79 -,6 -,9,8 -,,87 -.8, ,8 -, -,769,9, -.8,6,77 -,7 -,98,E-,8 -.,8 9,E-,,9 7,88E-,6,8E-,
19 Rotated Component Matrix a Zscore(PRECOMED) Zscore(FOCO) Zscore(TAMAHO) Zscore: Receituario Zscore(VPROD) Zscore(VPROD) Zscore(OTC) Zscore(ETICO) Zscore: ParticGen Zscore(SHAREGE) Component,98,9 -.6,78 8,97E-,E- -. -,99,, ,67E-,96 -, -.8 -,,6, , ,,8 6,9E-,88, -,98, , ,6,E- 9,9E-,979,,7 -.9 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser ormalization. a. Rotation converged in 6 iterations.,9,e- -,, 9,8E-,88,9E- 8,9E Component Score Coefficient Matrix Zscore(PRECOMED) Zscore(FOCO) Zscore(TAMAHO) Zscore: Receituario Zscore(VPROD) Zscore(VPROD) Zscore(OTC) Zscore(ETICO) Zscore: ParticGen Zscore(SHAREGE) Component,7,,, -,9 -,,, -,76,,79 -,9,68,8,7,9,,87,8 -, -,8 -,7,68,76 -,9,, -,,7 -,9, -,8,6,89 -,9 -,,7 -,6 -,88,, -,67,6 -,,8,9 -,77,7 -,8,6 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser ormalization. Component Scores. Component Score Matrix Component,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with with Kaiser ormalization. Component Scores.
20 9.. Freqüência de Fatores Reduzidos Statistics REGR factor score for analysis REGR factor score for analysis REGR factor score for analysis REGR factor score for analysis REGR factor score for analysis Valid Missing Percentiles Mean Std. Deviation 7.E-7, -,898 -,779 -,8-8.9E-7, -.68,76,9.9E-6, -, ,7697.7E-6, -,6799 -,69,9 -.6E-7, -,77 -,87,678
21 6 9. Análise de Cluster K-Means for analysis for analysis for analysis for analysis for analysis Input from FILE Subcommand Initial Cluster Centers Cluster -,8 -,89 -,8 -,89 -,77 -,68 -,68,9,9,8,769,769 -,799 -,799 -, -,6799, -,6799, -,7 -,77 -,77,67,67 -,9 Iteration 6 Iteration History a Change in Cluster Centers,8,87,7,9,8,,,69,6,,96,89,8,8,6,89,7,,9,, 9,E-,, 9,8E-,,,,, a. Convergence achieved due to no or small distance change. The maximum distance by which any center has changed is,. The current iteration is 6. The minimum distance between initial centers is,9. Final Cluster Centers for analysis for analysis for analysis for analysis for analysis Cluster,8 -, -,677,66 -,7 -,,87, -,,6 -,,86 -,97 -,968 -,86 -,8 -,98 -,97, -,8,66 -,9,88,7879 -,767
22 7 Distances between Final Cluster Centers Cluster,6,999,66,68,6,7,99,,999,7,6,7,66,99,6,7,68,,7,7 for analysis for analysis for analysis for analysis for analysis Cluster Mean Square df AOVA Error Mean Square,,7,7,,8,7,8, 8,,6,9, 7,9,6,7, 8,,6,9, The F tests should be used only for descriptive purposes because the clusters have been chosen to maximize the differences among cases in different clusters. The observed significance levels are not corrected for this and thus cannot be interpreted as tests of the hypothesis that the cluster means are equal. df F Sig. umber of Cases in each Cluster Cluster Valid Missing 8,,,,,,,
23 8 9.6 Wilcoxon Rank Test Ranks FIM - II a. FIM < II b. FIM > II c. II = FIM egative Ranks Positive Ranks Ties Mean Rank Sum of Ranks a,, b,6, c Test Statistics b Z Asymp. Sig. (-tailed) FIM - II -,7 a a. Based on negative ranks.,6 b. Wilcoxon Signed Ranks Test
24 9 9.7 Análise Multivariada 9.7. Cluster vs. Fatores Effect Intercept CLUSTER a. Exact statistic Pillai's Trace Wilks' Lambda Hotelling's Trace Roy's Largest Root Pillai's Trace Wilks' Lambda Hotelling's Trace Roy's Largest Root Multivariate Tests c Value F Hypothesis df Error df Sig.,6,66 a,,,,68,66 a,,,,68,66 a,,,,68,66 a,,,,77 8,6, 76,,,7,97, 6,9,,9,, 8,,,,77 b,,, b. The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significance level. c. Design: Intercept+CLUSTER 9.7. Cluster vs. Desempenho Effect Intercept CLUSTER a. Exact statistic Pillai's Trace Wilks' Lambda Hotelling's Trace Roy's Largest Root Pillai's Trace Wilks' Lambda Hotelling's Trace Roy's Largest Root Multivariate Tests c Value F Hypothesis df Error df Sig.,, a 7, 9,,99,99, a 7, 9,,99,, a 7, 9,,99,, a 7, 9,,99,69, 8, 68,,,8, 8,,9,,,89 8,,,,9, b 7,,, b. The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significance level. c. Design: Intercept+CLUSTER
25 9.8 MAOVA Zscore(VEDUI) Zscore: Faturamento Zscore(SHAREUI) Zscore(SHAREVAL) Zscore: SharePond Zscore: CrescPond Zscore(CRESCVAL) Descriptives 9% Confidence Interval for Mean Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 8 -,6996,6669,78 -,9,86 -,678,67678,89,96,67,79,97,9,668 -,786,988, -, ,978,8 -,889, ,888 -, ,8979 -,6 -,7786,769,799 -,8 -,7 -,67,8 6.9E-6,, -,8969,8969 -,8979, ,797,76897, -,9677,666E- -,87,,8889,898,896,8696,9867,89,866 -,66,7,67 -,7799,997E- -,9,6 -,6699,7669,88 -,67 -,6 -, -,7 -,697, ,898 -,9 -,, -.8E-6,, -,8969,8969 -,, ,68,6667,96 -,88,7 -,6788,67788,98,969,6779,79977,9898,66,677 -,89,99, -, ,97, -,8, ,87 -,997 -,9 -,66 -,7789,99,78 -,878 -,879 -,8,87,,, -,8969,8969 -,9, ,88986,67,896 -,9897,966E- -,8688,8,996,8897,7,87679,9968,97,8686 -,67,6667,67 -,7,696E- -,899,679 -,69997,7,6677 -,766 -,998 -,87 -, -,6679, , ,6 -,7, E-7,, -,8969,8969 -,87, ,666,96,88 -,7889,896E- -,969,98,98,88,69,86799,88767,9,9799 -,,6776,9876 -,69977,9 -,97,876 -,7787,967,687 -,987 8,77E- -,9998 -,977 -,666676, ,8 -,7 -,966 -,68,,, -,8969,8969 -,966,9799 8,9867,89,86 -,996,88 -,779,699 -,6, ,6999 -,77 -,6 -,66 -,98, ,786 -,69 -,797,7678,777,8696,698 -,7896, ,9,6,,9986,8 -,89,869 -,779,78.E-7,, -,8969,8969 -,9,6 8,889,988888,969 -,96,7 -,78,8768 -,678, ,776 -,9 -,96 -,986 -,87,87,7 -, ,689,8,68,7868,96 -,979,998 -,,69,97,689,77967,8E-,7896 -,8868,699 7.E-7,, -,8969,8969 -,,69
26 9.9 AOVA Zscore(VEDUI) Zscore: Faturamento Zscore(SHAREUI) Zscore(SHAREVAL) Zscore: SharePond Zscore: CrescPond Zscore(CRESCVAL) Between Groups Within Groups Between Groups Within Groups Between Groups Within Groups Between Groups Within Groups Between Groups Within Groups Between Groups Within Groups Between Groups Within Groups AOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig.,98 8,,6, 6,9,76 9, 9,8 8,76 7,66,,76, 9, 9,99 8,,67, 6,9,76 9, 9,99 8,78 8,7,,6, 9, 9, 8,,7,,79, 9, 9 8,,88,,7,66,9 9, 9,,6,7,6 8,7,87 9, 9
27 9. Gráficos Comparativos de Desempenho Observado 9.. Parcela de Mercado,,,,, Mean of Zscore(VEDUI),, -, -, Mean of Zscore: Faturamento,, -, -, Cluster umber of Case Cluster umber of Case,,,,, Mean of Zscore(SHAREUI),, -, -, Mean of Zscore(SHAREVAL),, -, -, Cluster umber of Case Cluster umber of Case,, Mean of Zscore: SharePond,, -, -, Cluster umber of Case
28 9.. Crescimento de Parcela de Mercado,6,, Mean of Zscore: CrescPond -, -, -, -,6 Cluster umber of Case,6,, Mean of Zscore(CRESCVAL), -, -, -,6 -,8 Cluster
BARNEY, J.B., Firm Resources and Sustained Competitive Advantage. Journal of Management, v.17, n.1, p , 1991.
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