Uso de procedimentos de estatistica na obtenção de resultados de toxicidade

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "Uso de procedimentos de estatistica na obtenção de resultados de toxicidade"

Transcrição

1 Uso de procedimentos de estatistica na obtenção de resultados de toxicidade Dean Leverett Senior Scientist UK Environment Agency Science Biological Effects Measures Plano Resultados dos testes de toxicidade Que resultados? Teste Design Obtenção Resultados Valores de CE NOEC/ LOEC testes com concentração única 1

2 Testes de toxicidade Organismos expostos a químicos/ efluentes Respostas definidas e mensuráveis nos organismos expostos Resultados expressos em termos de percentagem de efeito para certas concentrações teste (mg/l químico ou % v/v efluente) Principios básicos de toxicologia Causa-efeito (dose-resposta) magnitude de efeito proporcional à quantidade de tóxico presente Efeitos quantificados são reproductiveis Resultados dos testes de toxicidade Abordagem baseada na Regressão CE 10 / 20 CE 50 concentração derivada estatisticamente que causa 10 / 20% de efeito concentração derivada estatisticamente que causa 50% de efeito Resultados dos testes de toxicidade Abordagem baseada na significância LOEC Mais baixa concentração com efeito observado derivada estatisticamente NOEC concentração sem efeito observado derivada estatisticamente MATC Maxima Concentração Limite Aceitável Média geométrica de NOEC e LOEC Diferença estatística directa (conc. vs controlo) Limite de toxicidade visualmente derivado da NOEC 2

3 Resultados dos testes de toxicidade Response NOEC LOEC 1 Dose mg/l CE 10 =0.075 CE 20 =0.09 CE 50 =1 Quais os resultados requeridos? Teste com uma substância química = CE 50, NOEC & LOEC DTA Triagem de Toxicidade = Estimativa da concentração Sem Efeitos (Limite de Toxicidade) DTA Caracterização de toxicidade = Concentração Robusta Sem Efeitos (ex.:matc, CE 20, CE 50 x 0,3) Testes de uma única Concentração = diferença significativa? (ex.:t-test) Teste Design Tentativa de obter dados adequados ao objectivo Permitindo a obtenção dos resultados requeridos Obtenção do nível de confiança desejado dos resultados Importa considerar Nível de réplicas intra-tratamentos Número de concentrações teste Intervalo entre concentrações teste Intervalo total de concentrações 3

4 Teste Design Testes com substâncias Procura do Intervalo (poucas, intervalo alargado) Teste definitivo (poucas, intervalo adequado, 2 respostas parciais) DTA triagem (poucas, intervalo alargado, procura da ausência de efeito) DTA caracterização (muitas, intervalo alargado, procura de dados para obter concentração sem efeito) do Valor de CE Esquema de decisão para calcular valores de CE baseado na proporcionalidade de dados (EPA) do valor de CE Scenario 1 Scenario 2 Scenario 3 Effluent Number Cumulative Lethality Cumulative Lethality Cumulative Lethality concentration* of Tisbe number of (%) number of (%) number of (%) (%) battagliai dead dead dead exposed organisms organisms organisms Control * Range of concentrations expressed as a percent of the effluent sample concentration. 4

5 do valor de CE Scenario Statistical procedure 48 h-lc 50 (%) Slope Value Confidence limits 1 Probit (Tox Calc) Probit Moving average Binomial Probit approach not valid Moving average approach not valid Binomial Spearman-Karber (Tox Calc) Geometric mean 3.2 Estimativa do valor de CE - método Probit Maximum Likelihood-Probit Control Chi-Sq Parameter Value SE 95% Fiducial Limits Critical P-value Mu Sigma Iter Slope E Intercept TSCR Chi 2 = Valor Crítico = Response Chi 2 > Crítico Modelo sem ajuste estatístico significativo (heterogeneidade significativa) Dose mg/l Estimativa do valor de CE - método Probit Maximum Likelihood-Logit Control Chi-Sq Parameter Value SE 95% Fiducial Limits Critical P-value Mu Sigma Iter Slope E Intercept TSCR Chi 2 = Valor Crítico = Chi 2 > Crítico Modelo sem ajuste estatístico significativo (heterogeneidade significativa) Response Dose mg/l 5

6 Estimativa do valor de CE - método Probit Maximum Likelihood-Weibull Control Chi-Sq Parameter Value SE 95% Fiducial Limits Critical P-value Mu Sigma Iter Slope Intercept TSCR Chi 2 Value = Valor Crítico = Chi 2 < Crítico modelo estatístico ajustável Response Dose mg/l dos valores de NOEC/ LOEC Esquema de decisão para o cálculodanoec/ LOEC baseado na proporcionalidade de dados (EPA) dos valores de NOEC/ LOEC Transform: Arcsin Square Root 1-Tailed Conc-mg/L Mean N-Mean Mean Min Max CV% N t-stat Critical MSD D-Dil * * * * Hipótese nula = tratamento não sig. > efeito positivo do que o controlo Probabilidade a 95% nível significância - Unidirecional (1-tail) sem interesse nos efeitos negativos 6

7 dos valores de NOEC/ LOEC Auxiliary Tests Statistic Critical Skew Kurt Shapiro-Wilk's Test indicates normal distribution (p > 0.01) Bartlett's Test indicates equal variances (p = 4) Hypothesis Test (1-tail, 0.05) NOEC LOEC ChV MSDu MSB F-Prob df TU MSDp MSE Dunnett's Test E-04 8, 27 Treatments vs D-Dil Dose-Response Plot 1 24 hr Immobilisation 1-tail, 0.05 level of significance 0 D-Dil *6 *1 *2.2 *4.6 dos valores de NOEC/ LOEC Auxiliary Tests Statistic Critical Skew Kurt Shapiro-Wilk's Test indicates non-normal distribution (p <= 0.01) Bartlett's Test indicates unequal variances (p = 9.24E-06) Hypothesis Test (1-tail, 0.05) NOEC LOEC ChV TU Wilcoxon Rank Sum Test < Treatments vs D-Dil Dose-Response Plot 1 0 ****D-Dil Proportion Abnormal Atenção! Tests com concentração única Esquema de decisão para o cálculo de diferenças estatisticas baseado na proporcionalidade de dados (EPA) 7

8 Single Concentration Tests Conc-% D-Dil X X X X Transform: Arcsin Square Root 2-Tailed Conc-% Mean N-Mean Mean Min Max CV% N t-stat Critical MSD D-Dil *X X X X Hipótese nula = sem diferenças sig. entre controlo & amostra Probabilidade a 95% nível de significância - 2-tail - interesse nos positivo & negativo Tests com concentração única Auxiliary Tests Statistic Critical Skew Kurt Shapiro-Wilk's Test indicates normal distribution (p > 0.01) F-Test indicates equal variances (p = 3) Hypothesis Test (2-tail, 0.05) MSDu MSB F-Prob df MSDp MSE Homoscedastic t Test indicates , 8 significant differences Treatments vs D-Dil Dose-Response Plot 1 Proportion Abnormal 0 2-tail, 0.05 level of significance D-Dil *X1268 X1269 X1270 X1271 Bibliografia Practical Statistics for Field Biology - Jim Fowler & Louis Cohen (1990) Choosing & Using Statistics, A Biologist s Guide - Calvin Dytham (1999) 8

9 Obrigado 9

Garantia e Controlo da Qualidade em testes de DTA

Garantia e Controlo da Qualidade em testes de DTA Garantia e Controlo da Qualidade em testes de DTA Dean Leverett Senior Scientist UK Environment Agency Science Biological Effects Measures Plano Qual a importância da Qualidade dos dados? Garantia da Qualidade

Leia mais

UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA "LUIZ DE QUEIROZ" DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS RELATÓRIO DE ATIVIDADE PRÁTICA Relatório da aula prática nº 1, da disciplina LCE602 - Estatística

Leia mais

Exame de Recorrência de Métodos Estatísticos. Departamento de Matemática Universidade de Aveiro

Exame de Recorrência de Métodos Estatísticos. Departamento de Matemática Universidade de Aveiro Exame de Recorrência de Métodos Estatísticos Departamento de Matemática Universidade de Aveiro Data: 6/6/6 Duração: 3 horas Nome: N.º: Curso: Regime: Declaro que desisto Classificação: As cotações deste

Leia mais

Testes de Hipóteses. : Existe efeito

Testes de Hipóteses. : Existe efeito Testes de Hipóteses Hipótese Estatística de teste Distribuição da estatística de teste Decisão H 0 : Não existe efeito vs. H 1 : Existe efeito Hipótese nula Hipótese alternativa Varia conforme a natureza

Leia mais

Aula Prática 02 Estatística Experimental DELINEAMENTO CASUALIZADO EM BLOCOS. *Planejamento do Experimento Delineamento Casualizado em Blocos (DBC);

Aula Prática 02 Estatística Experimental DELINEAMENTO CASUALIZADO EM BLOCOS. *Planejamento do Experimento Delineamento Casualizado em Blocos (DBC); Aula Prática 02 Estatística Experimental DELINEAMENTO CASUALIZADO EM BLOCOS *Planejamento do Experimento Delineamento Casualizado em Blocos (DBC); proc plan; factors blocos=3 ordered parcelas=9 ordered;

Leia mais

AMOSTRAGEM COMPLEXA. Bases de Dados IAN-AF Tutorial para análise ponderada recorrendo aos softwares SPSS e R

AMOSTRAGEM COMPLEXA. Bases de Dados IAN-AF Tutorial para análise ponderada recorrendo aos softwares SPSS e R AMOSTRAGEM COMPLEXA Bases de Dados IAN-AF Tutorial para análise ponderada recorrendo aos softwares SPSS e R 1 Conteúdo Nota introdutória... 3 1. Software SPSS... 4 2. Software R... 16 Referências [1] R

Leia mais

BIOESTATÍSTICA. Análise de regressão

BIOESTATÍSTICA. Análise de regressão BIOESTATÍSTICA Análise de regressão Análise de correlação Existe uma associação estatística entre duas variáveis? As duas variáveis são independentes ( ou seja, qual o grau da variação das duas juntas)?

Leia mais

Variável dependente Variável independente Coeficiente de regressão Relação causa-efeito

Variável dependente Variável independente Coeficiente de regressão Relação causa-efeito Unidade IV - Regressão Regressões Lineares Modelo de Regressão Linear Simples Terminologia Variável dependente Variável independente Coeficiente de regressão Relação causa-efeito Regressão correlação Diferença

Leia mais

Universidade Católica Portuguesa Faculdade de Ciências Económicas e Empresariais. ESTATÍSTICA MULTIVARIADA 1º. Semestre 2004/05

Universidade Católica Portuguesa Faculdade de Ciências Económicas e Empresariais. ESTATÍSTICA MULTIVARIADA 1º. Semestre 2004/05 Universidade Católica Portuguesa Faculdade de Ciências Económicas e Empresariais ESTATÍSTICA MULTIVARIADA º. Semestre 2004/05 25.Outubro.2004 José Filipe Rafael I Uma empresa tem o seu mercado dividido

Leia mais

Regression and Clinical prediction models

Regression and Clinical prediction models Regression and Clinical prediction models Session 4 Introducing statistical modeling Part 1 (Analysis of variance) Pedro E A A do Brasil pedro.brasil@ini.fiocruz.br 2018 Objetivos Introduzir a ideia de

Leia mais

Exame de Recurso de Métodos Estatísticos. Departamento de Matemática Universidade de Aveiro

Exame de Recurso de Métodos Estatísticos. Departamento de Matemática Universidade de Aveiro Exame de Recurso de Métodos Estatísticos Departamento de Matemática Universidade de Aveiro Data: /7/6 Duração: 3 horas Nome: N.º: Curso: Regime: Declaro que desisto Classificação: As cotações deste exame

Leia mais

INSTITUTO SUPERIOR DE CONTABILIDADE E ADMINISTRAÇÃO PORTO Ano lectivo 2009/20010 EXAME: DATA 24 / 02 / NOME DO ALUNO:

INSTITUTO SUPERIOR DE CONTABILIDADE E ADMINISTRAÇÃO PORTO Ano lectivo 2009/20010 EXAME: DATA 24 / 02 / NOME DO ALUNO: INSTITUTO SUPERIOR DE CONTABILIDADE E ADMINISTRAÇÃO PORTO Ano lectivo 2009/20010 Estudos de Mercado EXAME: DATA 24 / 02 / 20010 NOME DO ALUNO: Nº INFORMÁTICO: TURMA: PÁG. 1_ PROFESSOR: ÉPOCA: Grupo I (10

Leia mais

Aula no SAS. Planejamento do Experimento - Delineamento inteiramente casualizado. Saídas

Aula no SAS. Planejamento do Experimento - Delineamento inteiramente casualizado. Saídas Aula no SAS Planejamento do Experimento - Delineamento inteiramente casualizado Saídas title "Antes da Casualização"; data plano; do parc=1 to 20;*DEVE SER MÚLTIPLO DO NÚMERO DE TRATAMENTOS; trat=int((parc-1)/5)+1;*tratamentos+1=5;

Leia mais

([DPHGH5HFRUUrQFLDGH0pWRGRV(VWDWtVWLFRV

([DPHGH5HFRUUrQFLDGH0pWRGRV(VWDWtVWLFRV Data: 09/07/2003 ([DPHGH5HFRUUrQFLDGH0pWRGRV(VWDWtVWLFRV Duração: 2 horas Nome: N.º: Curso: Regime: Número de folhas suplementares entregues pelo aluno: Declaro que desisto (VWDSURYDFRQVLVWHHPTXHVW}HVGHUHVSRVWDDEHUWDHDVUHVSHFWLYDVFRWDo}HVHQFRQWUDPVHQDWDEHODTXHVHVHJXH

Leia mais

Teste de Wilcoxon-Mann-Whitney

Teste de Wilcoxon-Mann-Whitney ## Distribuição exata de U m

Leia mais

Regression and Clinical prediction models

Regression and Clinical prediction models Regression and Clinical prediction models Session 6 Introducing statistical modeling Part 2 (Correlation and Linear regression) Pedro E A A do Brasil pedro.brasil@ini.fiocruz.br 2018 Objetivos Continuar

Leia mais

ENADE Exame Nacional de Desempenho de Estudantes. Instituições do Ensino Superior do Município de São Paulo

ENADE Exame Nacional de Desempenho de Estudantes. Instituições do Ensino Superior do Município de São Paulo PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO PUC-SP MÉTODOS QUANTITATIVOS DE PESQUISA EMPÍRICA Prof. Dr. ARNOLDO HOYOS ENADE 9 Exame Nacional de Desempenho de Estudantes Instituições do Ensino Superior

Leia mais

TÉCNICAS EXPERIMENTAIS APLICADAS EM CIÊNCIA DO SOLO

TÉCNICAS EXPERIMENTAIS APLICADAS EM CIÊNCIA DO SOLO TÉCNICAS EXPERIMENTAIS APLICADAS EM CIÊNCIA DO SOLO Mario de Andrade Lira Junior lira.pro.br\wordpress REGRESSÃO X CORRELAÇÃO Diferença Regressão - equação ligando duas ou mais variáveis Correlação medida

Leia mais

Bioestatística. Paulo Nogueira quarta-feira, 11 de Janeiro de 2012

Bioestatística. Paulo Nogueira quarta-feira, 11 de Janeiro de 2012 Bioestatística Paulo Nogueira quarta-feira, 11 de Janeiro de 2012 Bioestatística? Bioestatística Biologia + Estatística (Portmanteau) Biometria Estatística aplicada às ciências da saúde Para que serve

Leia mais

Tabela 1 - Teste de Dickey-Fuller para série log-preço futuro. Teste ADF 0, ,61% Tabela 2 - Teste de Dickey-Fuller para série log-preço à vista

Tabela 1 - Teste de Dickey-Fuller para série log-preço futuro. Teste ADF 0, ,61% Tabela 2 - Teste de Dickey-Fuller para série log-preço à vista 32 5. Resultados 5.1. Séries Log-preço Para verificar se as séries logaritmo neperiano dos preços (log-preço) à vista e futuro e as séries logaritmo neperiano dos retornos (log-retorno) à vista e futuro

Leia mais

Introdução ao R. Anderson Castro Soares de Oliveira

Introdução ao R. Anderson Castro Soares de Oliveira Castro Soares de Oliveira Distribuição Normal Distribuição Normal dnorm(x,mean,sd) - calcula a densidade de probabilidade no ponto x; Distribuição Normal dnorm(x,mean,sd) - calcula a densidade de probabilidade

Leia mais

Resultados dos testes estatísticos

Resultados dos testes estatísticos Resultados dos testes estatísticos Estudo da fiabilidade do instrumento para avaliação dos comportamentos e atitudes Factor Analysis Communalities Initial Extraction Item47 1,000,759 Item48 1,000,801 Item49

Leia mais

ESTATÍSTICA MULTIVARIADA. 2º. Semestre 2006/07

ESTATÍSTICA MULTIVARIADA. 2º. Semestre 2006/07 ESTATÍSTICA MULTIVARIADA º. Semestre 006/07.Março.007 José Filipe Rafael Fez um inquérito a 45 potenciais clientes de um novo produto pedindo-lhes que avaliassem nove características diferentes numa escala

Leia mais

AULA 19 Análise de Variância

AULA 19 Análise de Variância 1 AULA 19 Análise de Variância Ernesto F. L. Amaral 18 de outubro de 2012 Metodologia de Pesquisa (DCP 854B) Fonte: Triola, Mario F. 2008. Introdução à estatística. 10 ª ed. Rio de Janeiro: LTC. Capítulo

Leia mais

Exame Final de Métodos Estatísticos

Exame Final de Métodos Estatísticos Exame Final de Métodos Estatísticos Data: de Junho de 26 Duração: 3h. Nome: Curso: Declaro que desisto N. Mec. Regime: As cotações deste exame encontram-se na seguinte tabela. Responda às questões utilizando

Leia mais

Testes não paramétricos são testes de hipóteses que não requerem pressupostos sobre a forma da distribuição subjacente aos dados.

Testes não paramétricos são testes de hipóteses que não requerem pressupostos sobre a forma da distribuição subjacente aos dados. TESTES NÃO PARAMÉTRICOS Testes não paramétricos são testes de hipóteses que não requerem pressupostos sobre a forma da distribuição subjacente aos dados. Bioestatística, 2007 15 Vantagens dos testes não

Leia mais

i j i i Y X X X i j i i i

i j i i Y X X X i j i i i Mario de Andrade Lira Junior lira.pro.br\wordpress lira.pro.br\wordpress Diferença Regressão - equação ligando duas ou mais variáveis Correlação medida do grau de ligação entre duas variáveis Usos Regressão

Leia mais

ANOVA - Etapas de Análise

ANOVA - Etapas de Análise ANOVA - Etapas de Análise Entender o Delineamento Estrutura de Tratamento Aleatorização das Unidades Amostrais Aleatorização das Unidades Experimentais aos Tratamentos Adotar um Modelo Estrutural e Distribucional

Leia mais

User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data. VARIABLES=Ano /ORDER= ANALYSIS.

User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data. VARIABLES=Ano /ORDER= ANALYSIS. Frequencies Notes Missing Value Handling Syntax Definition of Missing Cases Used User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data. FREQUENCIES VARIABLES=Ano

Leia mais

CONSULTADORIA INFORMÁTICA, LDA. Análise Bivariada

CONSULTADORIA INFORMÁTICA, LDA. Análise Bivariada CONSULTADORIA INFORMÁTICA, LDA. Análise Bivariada Testes Paramétricos Os procedimentos estatísticos e as conclusões são baseados na distribuição subjacente aos dados disponíveis em estudo. Fazem uso de

Leia mais

i j i i Y X X X i j 1 i 2 i i

i j i i Y X X X i j 1 i 2 i i Mario de Andrade Lira Junior lira.pro.br\wordpress lira.pro.br\wordpress Diferença Regressão - equação ligando duas ou mais variáveis Correlação medida do grau de ligação entre duas variáveis Usos Regressão

Leia mais

P values and the misleading concept of statistical significance

P values and the misleading concept of statistical significance Valores p e o enganoso conceito de significância estatística P values and the misleading concept of statistical significance Edson Zangiacomi Martinez Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto Universidade

Leia mais

UNIVERSIDADE DOS AÇORES Licenciatura em Sociologia. Análise de Dados

UNIVERSIDADE DOS AÇORES Licenciatura em Sociologia. Análise de Dados UNIVERSIDADE DOS AÇORES Licenciatura em Sociologia Análise de Dados Exame Data: 200 06 07 Duração: 2 horas Nota: Justifique todas as suas afirmações. Um investigador pretende saber se existem ou não diferenças

Leia mais

IMC para adolescentes:

IMC para adolescentes: ANEXO 1 Anexo 1 IMC para adolescentes: Idade Sexo Baixo Peso Peso Normal 6 anos 7 anos 8 anos 9 anos 10 anos 11 anos 12 anos 13 anos 14 anos 15 anos 16 anos 17 anos Masculino Feminino Masculino Feminino

Leia mais

Gabarito Trabalho 2. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

Gabarito Trabalho 2. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. Gabarito Trabalho 2 1. Estimando o modelo Date: 06/10/10 Time: 04:00 Sample: 2003M01 2008M01 Included observations: 70 C -2.046423 5.356816-0.382022 0.7038 LN_IPC_BR 2.041714 1.150204 1.775089 0.0811 LN_IPC_AR

Leia mais

BIOESTATÍSTICA TESTES DE HIPÓTESES

BIOESTATÍSTICA TESTES DE HIPÓTESES BIOESTATÍSTICA TESTES DE HIPÓTESES O QUE É HIPÓTESE? PALAVRA GREGA (ὑπόθεσις ) QUE SIGNIFICA BASE, FUNDAMENTO, PRINCÍPIO DE ALGO, PROPOSIÇÃO. DEFINIÇÃO: PROPOSIÇÃO QUE SE ADMITE, INDEPENDENTEMENTE DO FATO

Leia mais

1) Como vou comparar 3 grupos realizo uma Anova one way:

1) Como vou comparar 3 grupos realizo uma Anova one way: Gabarito aula anova e teste não-paramétrico: 1) Como vou comparar 3 grupos realizo uma Anova one way: One-way ANOVA: AREA versus VIRUS Analysis of Variance for AREA Source DF SS MS F P VIRUS 2 215,54 107,77

Leia mais

Appendices Booklet. João Diogo Sequeira Coelho #1502. Masters in Management

Appendices Booklet. João Diogo Sequeira Coelho #1502. Masters in Management Appendices Booklet João Diogo Sequeira Coelho #1502 Masters in Management January 2015 Index Appendix A Parent s Consent Form 2 Appendix B School Consent Request 3 Appendix C Packaging Designs 4 Appendix

Leia mais

([DPHGH5HFRUUrQFLDGH0pWRGRV(VWDWtVWLFRV. 'HSDUWDPHQWRGH0DWHPiWLFD±8QLYHUVLGDGHGH$YHLUR. Nome: N.º: Curso:

([DPHGH5HFRUUrQFLDGH0pWRGRV(VWDWtVWLFRV. 'HSDUWDPHQWRGH0DWHPiWLFD±8QLYHUVLGDGHGH$YHLUR. Nome: N.º: Curso: ([DP5FRrFLD0pWRRV(VWDWtVWLFRV 'SDWDPWR0DWPiWLFD±8LYVLD$YLR Data: 5/06/2004 Duração: 3 horas Nome: N.º: Curso: Declaro que desisto Classificação: As cotações deste exame encontram-se na seguinte tabela:

Leia mais

Capítulo 6 Estatística não-paramétrica

Capítulo 6 Estatística não-paramétrica Capítulo 6 Estatística não-paramétrica Slide 1 Teste de ajustamento do Qui-quadrado Testes de independência e de homogeneidade do Qui-quadrado Testes dos sinais e de Wilcoxon Teste de Mann-Whitney Teste

Leia mais

Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL) Licenciaturas em Gestão e Finanças & Contabilidade Estatística II - Exame de 1ª época

Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL) Licenciaturas em Gestão e Finanças & Contabilidade Estatística II - Exame de 1ª época Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL) Licenciaturas em Gestão e Finanças & Contabilidade Estatística II - Exame de 1ª época Duração: 2h +30m Nota: Não são prestados esclarecimentos durante a prova!

Leia mais

INSTITUTO POLITÉCNICO DE LISBOA ESCOLA SUPERIOR DE COMUNICAÇÃO SOCIAL. Mestrado em Publicidade e Marketing

INSTITUTO POLITÉCNICO DE LISBOA ESCOLA SUPERIOR DE COMUNICAÇÃO SOCIAL. Mestrado em Publicidade e Marketing INSTITUTO POLITÉCNICO DE LISBOA ESCOLA SUPERIOR DE COMUNICAÇÃO SOCIAL Mestrado em Publicidade e Marketing O CONSUMO DE MODA NO RETALHO DA GRANDE DISTRIBUIÇÃO ANEXOS Marta Buçaco Pinto de Miranda Orientador:

Leia mais

Aula prática 4 Parte I - Correlação e regressão linear simples

Aula prática 4 Parte I - Correlação e regressão linear simples Aula prática 4 Parte I - Correlação e regressão linear simples Para esta aula prática vamos trabalhar com dados de um estudo cujo objetivo foi verificar a associação entre atividade física, aptidão cardiorrespiratória

Leia mais

ANO LECTIVO DE Prova Época Recurso. 26 de Janeiro de 2010 Duração: 2h30m (150 minutos)

ANO LECTIVO DE Prova Época Recurso. 26 de Janeiro de 2010 Duração: 2h30m (150 minutos) MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS Mestrados de: Análise de Política Social, Ciências Económicas, Economia e Gestão de Ciência, Tecnologia e Inovação, Economia e Políticas Públicas, Economia Internacional

Leia mais

Estatística descritiva

Estatística descritiva Estatística descritiva Para que serve a estatística? Qual o seu principal objectivo? obter conclusões sobre a população usando uma amostra? População Amostragem Amostra Uma ou mais variáveis (X) são observadas

Leia mais

Planejamento de Experimentos Suposições do Modelo e Comparações Múltiplas

Planejamento de Experimentos Suposições do Modelo e Comparações Múltiplas 1 / 30 Planejamento de Experimentos Suposições do Modelo e Comparações Múltiplas Enrico A. Colosimo/UFMG Depto. Estatística - ICEx - UFMG 2 / 30 Exemplo típico: Resistência de uma nova fibra sintética

Leia mais

[DataSet11] D:\Fmh\Doutoramento\Tese\Dados\Quantitativos\Questionário Prof essores.sav

[DataSet11] D:\Fmh\Doutoramento\Tese\Dados\Quantitativos\Questionário Prof essores.sav USE ALL. FILTER BY filter_$. EXECUTE. CLUSTER CondRelativa ImpRelativa IntegRelativa /METHOD SINGLE /MEASURE=SEUCLID /ID=Id.Prof /PRINT SCHEDULE /PRINT DISTANCE /PLOT DENDROGRAM. [DataSet] D:\Fmh\Doutoramento\Tese\Dados\Quantitativos\Questionário

Leia mais

Análise de Significância Estatística na Comparação entre Sistemas de Sumarização Automática

Análise de Significância Estatística na Comparação entre Sistemas de Sumarização Automática Universidade de São Paulo - USP Universidade Federal de São Carlos - UFSCar Universidade Estadual Paulista - UNESP Análise de Significância Estatística na Comparação entre Sistemas de Sumarização Automática

Leia mais

EXERCÍCIO SOBRE TESTE T

EXERCÍCIO SOBRE TESTE T EXERCÍCIO SOBRE TESTE T 1 Exercício Um estudo para avaliar a influência de um estímulo visual sobre a pressão sistólica em homens foi realizado com 12 indivíduos. Com os dados a seguir definir as hipóteses

Leia mais

Testes de significância com dados multivariados

Testes de significância com dados multivariados Testes de significância com dados multivariados Hiron Pereira Farias e Talita T. Fernandes Wednesday, January 20, 2016 Hiron Pereira Farias e Talita T. Fernandes Testes de significância com dados multivariadoswednesday,

Leia mais

PODER DO TESTE. Poder do Teste e Tamanho de Amostra para Testes de Hipóteses

PODER DO TESTE. Poder do Teste e Tamanho de Amostra para Testes de Hipóteses PODER DO TESTE Poder do Teste e Tamanho de Amostra para Testes de Hipóteses 1 2 Tipos de erro num teste estatístico Realidade (desconhecida) Decisão do teste aceita H 0 rejeita H 0 H 0 verdadeira decisão

Leia mais

Anexo I. Modelo circumplexo dos sistemas conjugal e familiar

Anexo I. Modelo circumplexo dos sistemas conjugal e familiar Anexos Anexo I Modelo circumplexo dos sistemas conjugal e familiar Anexo II Questionário variáveis sócio-demográficas Anexo III Folha de rosto apresentada às famílias respondentes, junto com os questionários

Leia mais

Gabarito Lista 2 LES0773 Estatística III. Os resultados dessa regressão são apresentados na seguinte tabela:

Gabarito Lista 2 LES0773 Estatística III. Os resultados dessa regressão são apresentados na seguinte tabela: Gabarito Lista 2 LES0773 Estatística III Exercício 1) Utilizando a ferramenta Análise de Dados e a sua função Regressão, foi realizada uma regressão levando em consideração os gastos com PD como variável

Leia mais

Anexo 1 ESCALA-21 DE DEPENDÊNCIA AO EXERCÍCIO Hausenblas & Symons Downs (2002)

Anexo 1 ESCALA-21 DE DEPENDÊNCIA AO EXERCÍCIO Hausenblas & Symons Downs (2002) Anexo 1 ESCALA-21 DE DEPEDÊCIA AO EXERCÍCIO Hausenblas & Symons Downs (2002) Instruções: Usando a escala seguinte, por favor, responda às seguintes questões o mais correctamente possível. As questões referem-se

Leia mais

Explore sexo do sujeito

Explore sexo do sujeito EXAMINE VARIABLES=somatização ObComp Sensibilidinter DepresE BY sexo /PLOT BOXPLOT STEMLEAF NPPLOT /COMPARE GROUP /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. Explore Somatização

Leia mais

Licenciatura em Fisioterapia Ano lectivo 2010/2011 4º Ano Seminário de Monografia I e II. Monografia Final de Curso

Licenciatura em Fisioterapia Ano lectivo 2010/2011 4º Ano Seminário de Monografia I e II. Monografia Final de Curso Licenciatura em Fisioterapia Ano lectivo 2010/2011 4º Ano Seminário de Monografia I e II Monografia Final de Curso Influência da Fisioterapia na Funcionalidade dos Utentes Internados em Unidades de Cuidados

Leia mais

Anexo H Estudo Longitudinal Outputs

Anexo H Estudo Longitudinal Outputs Anexo H Estudo Longitudinal Outputs SATISFAÇÃO 0 Satisfação_D ed Samples Statistics 4,88,384,62 5,25,245,46 ed Samples Correlations Satisfação_D &,50,000 ed Samples Test ed Differences Satisfação_D - Std.

Leia mais

CE-003: Estatística II - Turma: K/O, 2 a Prova (22/06/2016)

CE-003: Estatística II - Turma: K/O, 2 a Prova (22/06/2016) CE-003: Estatística II - Turma: K/O, 2 a Prova (22/06/2016) GRR: Nome: Turma: 1. Calcule as medidas descritivas pedidas para o conjunto de dados, supondo que eles representam uma amostra. 83, 92, 100,

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DA FRONTEIRA SUL Campus CERRO LARGO. PROJETO DE EXTENSÃO Software R: de dados utilizando um software livre.

UNIVERSIDADE FEDERAL DA FRONTEIRA SUL Campus CERRO LARGO. PROJETO DE EXTENSÃO Software R: de dados utilizando um software livre. UNIVERSIDADE FEDERAL DA FRONTEIRA SUL Campus CERRO LARGO PROJETO DE EXTENSÃO Software R: Capacitação em análise estatística de dados utilizando um software livre. Fonte: https://www.r-project.org/ Módulo

Leia mais

Modelo de Variáveis discretas. Regressão com uma variável dependente Binária. Variáveis dependentes Binárias. Modelo de Probabilidade Linear

Modelo de Variáveis discretas. Regressão com uma variável dependente Binária. Variáveis dependentes Binárias. Modelo de Probabilidade Linear Regressão com uma variável dependente Binária Capítulo 9 Stock e Watson. Econometria. Modelo de Variáveis discretas P(y = 1 x) = G(β 0 + xβ) y* = β 0 + xβ + u, y = max(0,y*) 1 2 Variáveis dependentes Binárias

Leia mais

Teste de Wilcoxon-Mann-Whitney

Teste de Wilcoxon-Mann-Whitney ## Distribuição exata de U m

Leia mais

Aula Prática 03 Estatística Experimental DELINEAMENTO QUADRADO LATINO. *Planejamento do Experimento Delineamento Quadrado Latino (DQL);

Aula Prática 03 Estatística Experimental DELINEAMENTO QUADRADO LATINO. *Planejamento do Experimento Delineamento Quadrado Latino (DQL); Aula Prática 03 Estatística Experimental DELINEAMENTO QUADRADO LATINO *Planejamento do Experimento Delineamento Quadrado Latino (DQL); ods rtf; title 'Planejamento do Experimento - Quadrados Latinos';

Leia mais

Group Statistics. residência N Mean Std. Deviation Std. Error Mean. Avaliação Breve do Estado Mental. meio rural 11 27,73 1,849,557

Group Statistics. residência N Mean Std. Deviation Std. Error Mean. Avaliação Breve do Estado Mental. meio rural 11 27,73 1,849,557 ANEXO M: Output 1 Teste t de Student para amostras independentes, para comparação entre médias obtidas nos quatro instrumentos de avaliação pelas duas amostras: meio rural e meio urbano. Group Statistics

Leia mais

Uma Introdução à Lógica da Modelagem Estatística

Uma Introdução à Lógica da Modelagem Estatística BIE5781 Aula 1 Uma Introdução à Lógica da Modelagem Estatística Inferência clássica x modelagem Testes de Significância Zar (1999) Biostatistical Analysis t de Student t = X Ȳ s exy William Gosset (1876-1937)

Leia mais

Non-parametric tests Solutions

Non-parametric tests Solutions Non-parametric tests Solutions Statistics II Szabolcs Sebestyén szsebe@fcee.ucp.pt Faculdade de Ciências Económicas e Empresariais Universidade Católica Portuguesa Sebestyén (UCP) Non-parametric tests

Leia mais

Análise de Variância a um factor

Análise de Variância a um factor 1 Análise de Variância a um factor Análise de experiências com vários grupos de observações classificados através de um só factor (por exemplo grupos de indivíduos sujeitos a diferentes tratamentos para

Leia mais

TESTES DE HIPÓTESES - Generalidades

TESTES DE HIPÓTESES - Generalidades TESTES DE HIPÓTESES - Generalidades Uma hipótese estatística é uma conjectura sobre uma característica da população. Um teste de hipóteses é um procedimento estatístico que averigua se os dados sustentam

Leia mais

REGRESSÃO LOGÍSTICA E INDICADORES DE GOVERNANÇA GLOBAL

REGRESSÃO LOGÍSTICA E INDICADORES DE GOVERNANÇA GLOBAL PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO FEA Faculdade de Economia e Administração Programa de Estudos Pós Graduados em Administração REGRESSÃO LOGÍSTICA E INDICADORES DE GOVERNANÇA GLOBAL Disciplina:

Leia mais

EXEMPLOS DE CÁLCULO DO TAMANHO AMOSTRAL. Desenvolvido por Lucas Lima Ayres

EXEMPLOS DE CÁLCULO DO TAMANHO AMOSTRAL. Desenvolvido por Lucas Lima Ayres EXEMPLOS DE CÁLCULO DO TAMANHO AMOSTRAL Desenvolvido por Lucas Lima Ayres Belo Horizonte/2015 1 1. INTERVALOS DE CONFIANÇA PARA UMA PROPORÇÃO 1.1. ASSINTÓTICO 1.1.1. ASSINTÓTICO SIMPLES 1.1.1.1.BILATERAL

Leia mais

CE003 Estatística II

CE003 Estatística II CE003 Estatística II Silvia Shimakura silvia.shimakura@ufpr.br Laboratório de Estatística e Geoinformação Estatística Inferencial Estimação, Intervalos de Confiança, Testes de hipóteses Estatística Inferencial

Leia mais

Teste de hipóteses. Testes de Hipóteses. Valor de p ou P-valor. Lógica dos testes de hipótese. Valor de p 31/08/2016 VPS126

Teste de hipóteses. Testes de Hipóteses. Valor de p ou P-valor. Lógica dos testes de hipótese. Valor de p 31/08/2016 VPS126 3/8/26 Teste de hipóteses Testes de Hipóteses VPS26 Ferramenta estatística para auxiliar no acúmulo de evidências sobre uma questão Média de glicemia de um grupo de animais é diferente do esperado? Qual

Leia mais

Análise de Modelos de Multinível

Análise de Modelos de Multinível Análise de Modelos de Multinível Ciclo 2018-I de Seminários de Pesquisa Economics and Politics Research Group Ana Collares (anacollares@unb.br) Exemplos de populações organizadas hierarquicamente: Alunos

Leia mais

Análise de dados - Maxshop

Análise de dados - Maxshop Estatística II Docente: Francisco Taveira Discentes: Ana Rita Lobo Ana Teresa Antunes Daniela Penela Mariana Tavares Rita Silva GB3 2ºAno / 2º Semestre Maio de 2009 1 Índice Análise de dados - Maxshop

Leia mais

Modelos de Análise de Variância

Modelos de Análise de Variância Modelos de Análise de Variância Delineamento Completamente Aleatorizado: k tratamentos, r réplicas (balanceado) yi iid ~ N ; i i Normalidade Variância constante ( homocedasticidade ) Independência Análise

Leia mais

Planejamento e Pesquisa 1. Dois Grupos

Planejamento e Pesquisa 1. Dois Grupos Planejamento e Pesquisa 1 Dois Grupos Conceitos básicos Comparando dois grupos Testes t para duas amostras independentes Testes t para amostras pareadas Suposições e Diagnóstico Comparação de mais que

Leia mais

Eleições Legislativas, Comportamento Parlamentar e Modelos de Efeitos Fixos

Eleições Legislativas, Comportamento Parlamentar e Modelos de Efeitos Fixos 1 Eleições Legislativas, Comportamento Parlamentar e Modelos de Efeitos Fixos Ernesto F. L. Amaral Magna M. Inácio 14 de outubro de 2010 Tópicos Especiais em Teoria e Análise Política: Problema de Desenho

Leia mais

ESTATÍSTICA MULTIVARIADA 2º SEMESTRE 2010 / 11. EXERCÍCIOS PRÁTICOS - CADERNO 3 Distribuição Normal Multivariada

ESTATÍSTICA MULTIVARIADA 2º SEMESTRE 2010 / 11. EXERCÍCIOS PRÁTICOS - CADERNO 3 Distribuição Normal Multivariada ESTATÍSTICA MULTIVARIADA 2º SEMESTRE 2010 / 11 EXERCÍCIOS PRÁTICOS - CADERO 3 Distribuição ormal Multivariada 22-02-11 3.1 3.1. Considere três variáveis bidimensionais (X 1, X 2 ) com distribuição normal

Leia mais

AULA 11 Teste de Hipótese

AULA 11 Teste de Hipótese 1 AULA 11 Teste de Hipótese Ernesto F. L. Amaral 20 de setembro de 2012 Metodologia de Pesquisa (DCP 854B) Fonte: Triola, Mario F. 2008. Introdução à estatística. 10 ª ed. Rio de Janeiro: LTC. Capítulo

Leia mais

4 Apresentação e Análise dos Resultados

4 Apresentação e Análise dos Resultados 4 Apresentação e Análise dos Resultados Esse capítulo tem como objetivo descrever, analisar e tratar os dados coletados, de forma a possibilitar a obtenção da resposta ao problema de pesquisa. 4.1 Análise

Leia mais

Prof. Dr. Alfredo J Rodrigues. Departamento de Cirurgia e Anatomia Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto Universidade de São Paulo

Prof. Dr. Alfredo J Rodrigues. Departamento de Cirurgia e Anatomia Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto Universidade de São Paulo Bioestatística Básica RCA 5804 1. Experimentos no qual o sujeito recebe + de 1 tratamento 2. Alternativas para teste T e Análise de Variância 3. Correlação Prof. Dr. Alfredo J Rodrigues Departamento de

Leia mais

Universidade de Brasília - Y Instituto de Psicologia. Programa de Pós-graduação em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações.

Universidade de Brasília - Y Instituto de Psicologia. Programa de Pós-graduação em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações. Universidade de Brasília - Y Instituto de Psicologia Programa de Pós-graduação em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações. ROTEIRO PARA REALIZAÇÃO DO TESTE t de COMPARAÇÃO ENTRE MÉDIAS, CORRELAÇÕES

Leia mais

ISCTE Instituto Superior de Ciências do Trabalho e da Empresa

ISCTE Instituto Superior de Ciências do Trabalho e da Empresa ISCTE Instituto Superior de Ciências do Trabalho e da Empresa Licenciatura em Gestão Exame de 2ª Época de Estatística II Duração: 2h +30m Nota: Não são prestados esclarecimentos durante a prova! Só é permitida

Leia mais

Módulo 16- Análise de Regressão

Módulo 16- Análise de Regressão Módulo 6 Análise de Regressão Módulo 6- Análise de Regressão Situação Problema Um grupo de investidores estrangeiros deseja aumentar suas atividades no Brasil. Considerando a conjuntura econômica de moeda

Leia mais

PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

PROCESSOS ESTOCÁSTICOS PROCESSOS ESTOCÁSTICOS PNV 2452 TRATAMENTO E ANÁLISE DE DADOS 2015 MOTIVAÇÃO PARA A ANÁLISE DE DADOS Data Summary Number of Data Points = 30000 Min Data Value = 0.00262 Max Data Value = 982 Sample Mean

Leia mais

ANEXO A: Questionário de Dados Sócio-demográficos e Profissionais

ANEXO A: Questionário de Dados Sócio-demográficos e Profissionais ANEXO A: Questionário de Dados Sócio-demográficos e Profissionais Totalmente em desacordo Em desacordo Indeciso De acordo Totalmente de acordo Não me afecta Afecta-me um pouco Afecta-me moderada/ Afecta-me

Leia mais

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241 Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241 Aula passada Variância amostral Método de Replicações Independentes Aula de hoje Para que serve a inferência estatística? Método dos Momentos Maximum Likehood

Leia mais

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241 Estatística e Modelos Probabilísticos - COE41 Aula passada Teste de hipótese duas médias (casos 1,,3) Teste de hipótese: variância Aula de hoje Goodness of fit: v.a. discreta Goodness of fit: v.a. contínua

Leia mais

b) Teste a hipótese de efeito significante do tamanho da população sobre a venda do produto, na presença de renda per capita

b) Teste a hipótese de efeito significante do tamanho da população sobre a venda do produto, na presença de renda per capita Exemplo 1 (continuação a Estime por intervalo de 95% de confiança, o aumento do número médio de lotes vendidos devido a 1000 pessoas a mais na população, mantendo a renda per capita fixa b Teste a hipótese

Leia mais

Lucas Santana da Cunha 28 de setembro de 2018 Londrina

Lucas Santana da Cunha   28 de setembro de 2018 Londrina Testes de Comparações Múltiplas Lucas Santana da Cunha http://www.uel.br/pessoal/lscunha 28 de setembro de 2018 Londrina Pela análise de variância realizada no Exemplo 1 da aula anterior, rejeitou-se a

Leia mais

Regressão Linear Simples

Regressão Linear Simples Regressão Linear Simples Mario Andrade Lira Junior Direitos autorais reservados segundo licença Creative Commons 3.0: com Atribuição; Não Comercial; Compartilha Igual Termos importantes Tipos de variáveis

Leia mais

([DPH)LQDOGH0pWRGRV(VWDWtVWLFRV

([DPH)LQDOGH0pWRGRV(VWDWtVWLFRV Data: 01/06/2004 ([DPH)LQDOGH0pWRGRV(VWDWtVWLFRV Duração: 3 horas Nome: N.º: Curso: Regime: Declaro que desisto $V FRWDo}HV GHVWH H[DPH HQFRQWUDPVH QD VHJXLQWH WDEHOD 5HVSRQGD jv TXHVW}HV XWLOL]DQGR R

Leia mais

Projeto de Experimentos

Projeto de Experimentos Projeto de Experimentos O uso de Projeto de Experimentos conduz a uma seqüência estruturada de ensaios, que assegura o máximo de informação com um gasto mínimo de tempo/dinheiro. Entrada Processo Saída

Leia mais

Tópicos Extras 1ª parte. Testes Não Paramétricos, Análise Multivariada, Outras Técnicas

Tópicos Extras 1ª parte. Testes Não Paramétricos, Análise Multivariada, Outras Técnicas Tópicos Extras 1ª parte Testes Não Paramétricos, Análise Multivariada, Outras Técnicas 1 2 Técnicas de dependência 3 4 Situações Comparar 3 tipos de rede de computadores, C1, C2 e C3, em termos do tempo

Leia mais

7 Análise dos Dados e Cálculos

7 Análise dos Dados e Cálculos 71 7 Análise dos Dados e Cálculos 7.1 Validade dos Processos Estocásticos 7.1.1 Teste de Dickey-Fuller De início, para verificar a rejeição de hipótese de que as séries seguem um MGB foi realizado um teste

Leia mais

Estatística II Licenciatura em Gestão. Parte I

Estatística II Licenciatura em Gestão. Parte I Estatística II Licenciatura em Gestão 1 o semestre 2015/2016 ER - 03/02/2016 09:00 Nome N o Espaço reservado a classificações A utilização do telemóvel, em qualquer circunstância, é motivo suficiente para

Leia mais

Capacitação em R e RStudio PROJETO DE EXTENSÃO. Software R: capacitação em análise estatística de dados utilizando um software livre.

Capacitação em R e RStudio PROJETO DE EXTENSÃO. Software R: capacitação em análise estatística de dados utilizando um software livre. UFFS Universidade Federal da Fronteira Sul Campus Cerro Largo PROJETO DE EXTENSÃO Software R: capacitação em análise estatística de dados utilizando um software livre Fonte: https://www.r-project.org/

Leia mais

Teste F-parcial 1 / 16

Teste F-parcial 1 / 16 Teste F-parcial Ingredientes A hipótese nula, H 0, define o modelo restrito. A hipótese alternativa, H a : H 0 é falsa, define o modelo irrestrito. SQR r : soma de quadrado dos resíduos associada à estimação

Leia mais

5 Análise dos resultados

5 Análise dos resultados 5 Análise dos resultados Os dados foram analisados utilizando o software SPSS (Statistical Package for Social Sciences) base 18.0. Para Cooper e Schindler (2003) a análise de dados envolve a redução de

Leia mais

Capacitação em R e RStudio PROJETO DE EXTENSÃO. Software R: capacitação em análise estatística de dados utilizando um software livre.

Capacitação em R e RStudio PROJETO DE EXTENSÃO. Software R: capacitação em análise estatística de dados utilizando um software livre. UFFS Universidade Federal da Fronteira Sul Campus Cerro Largo PROJETO DE EXTENSÃO Software R: capacitação em análise estatística de dados utilizando um software livre Fonte: https://www.r-project.org/

Leia mais