PESQUISA OPERACIONAL PROF. TIAGO RAMOS.

Transcrição

1 PESQUISA OPERACIONAL PROF. TIAGO RAMOS

2 Não é o mais forte da espécie que sobrevive, nem o mais inteligente, e sim o que melhor se adapta às mudanças... Charles Robert Darwin

3 Sobre o professor... Tiago Ramos dos Santos, Administrador de Empresas pela FIT Faculdades Integradas Tibiriçá; Pós-Graduado em Comércio Exterior / Finanças pela FAAP Fundação Armando Álvares Penteado; Especialista - MBA em Marketing Financeiro pela FGV Fundação Getúlio Vargas / Mestrando em Marketing Financeiro pela FUNIBER Fundação Universitária Ibero americana e Voluntário do Hospital do GRAAC Grupo de Apoio ao Adolescente e a Criança com Câncer do Estado de São Paulo. Atua no mercado de trabalho como Superintendente de Correspondente Cambial de uma Instituição Financeira em São Paulo, atualmente é Professor Universitário no Curso de Administração de Empresas e Gestão de Negócios da Universidade Paulista UNIP. Participou de cursos no exterior voltado para área dos business juntos as Faculdades Enforex Business School - Madri/Espanha 2012, IH Business School Toronto/Canadá 2010 e Institute Geos Business School/New York 2008, participou de visitas técnicas Administrativas em Lisboa/Portugal, Paris/França, Berlin/Alemanha, Roma/Itália e Buenos Aires/Argentina.Palestrante dos cursos de CPA 10 e 20 e motivando com criatividade junto a palestramos.com.br Mais informações:

4 Bibliografia Adotada BARBOSA, M.A.; ZABARDINI, R.A.D.. Iniciação à Pesquisa Operacional no Ambiente de Gestão. Curitiba: IBPEX, 2010 Bibliografia Complementar ANDRADE, E.L. Introdução a Pesquisa Operacional: Métodos e Modelos para Análise de Decisões. São Paulo: LTC, 2009

5 EMENTA Esta disciplina apresenta a pesquisa operacional como método científico de tomada de decisões. Isso é feito através da exposição da evolução histórica da disciplina, com apresentação de aplicações e o estudo das varias técnicas, como programação linear e o método simplex. Ocupa-se também dos desenvolvimentos de modelos de solução de problemas e das questões de maximização e minimização. Por fim apresenta o método do caminho critico e os problemas de transporte e analise de sensibilidade.

6 OBJETIVOS GERAIS A disciplina deve contribuir par ao desenvolvimento das competências requeridas dos alunos, para que possam bem exercer o papel de administradores, conforme definidas no Projeto Pedagógico do Curso/PPC, em consonância com as Diretrizes Curriculares Nacionais do Curso de Graduação em Administração Resolução n. 4/2005 CNE/CES. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Saber utilizar modelos matemáticos e mercadológicos, simulações e outras ferramentas cientificas visando a correta alocação de recursos nas operações organizacionais maximizando resultados e minimizando desperdícios.

7 Não venha para aula assim...

8 Não venha para aula assim...

9 E nem assim...

10 E nem assim...

11 Método de avaliação: 2 Provas valendo de 0,0 a 10,0

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13 Introdução à Pesquisa Operacional Principais Conceitos: MODA Vejamos: Se considerarmos que uma ação teve as seguintes oscilações nos 5 primeiros dias de um determinado mês: Em estatísca, a moda é o valor que detém o maior número de observações, ou seja, o valor ou valores mais frequentes. A moda não é necessariamente única, ao contrário da média ou da mediana. É especialmente útil quando os valores ou observações não são numéricos, uma vez que a média e a mediana podem não serem bem definidas. Exemplos:

14 Introdução à Pesquisa Operacional A moda de {maçã, banana, laranja, laranja, laranja, pêssego} é laranja. A série {1, 3, 5, 5, 6, 6} apresenta duas modas (Bimodal): 5 e 6. A série {1, 3, 2, 5, 8, 7, 9} não apresenta moda. A série {1, 3, 5, 5, 6, 6, 7, 7} apresenta mais do que duas modas (Polimodal): 5, 6 e 7 MEDIANA Valor que divide o conjunto em dois subconjuntos. Estes subconjuntos formados terão exatamente a mesma quantidade de elementos. Existem duas medianas, a par e a ímpar. Veja os conceitos de cada uma delas.

15 Introdução à Pesquisa Operacional Amostra Ímpar: considerando que uma ação teve as seguintes oscilações nos 5 primeiros dias de um determinado mês: 1º 3% 2º 6% 3º 9% 4º 15 % 5º 16% A mediana neste caso será a central do conjunto, logo, a mediana impar é 9%.

16 Introdução à Pesquisa Operacional Amostra Par: considerando que uma ação teve as seguintes oscilações nos 4 primeiros dias de um determinado mês: 1º 2% 2º 4% 3º 6% 4º 15% Neste caso, não temos o elemento central, logo, somamos os 2 elementos centrais (4% + 6%) e dividimos por 2, assim teremos a mediana par igual a 5%.

17 Introdução à Pesquisa Operacional Analise: Qual é a mediana do grupo numérico abaixo? 15, 18, 7, 9, 12 Para que a mediana seja diagnosticada com sucesso o grupo numérico deve estar em ordem crescente.

18 Introdução à Pesquisa Operacional Analise: Qual é a mediana do grupo numérico abaixo? 15, 18, 7, 9, 12 Para que a mediana seja diagnosticada com sucesso o grupo numérico deve estar em ordem crescente.

19 Introdução à Pesquisa Operacional Analise: Qual é a mediana do grupo numérico abaixo? 15, 18, 7, 9, 12 Para que a mediana seja diagnosticada com sucesso o grupo numérico deve estar em ordem crescente. 7 - ERRADO!!! Para que a mediana seja diagnosticada com sucesso o grupo numérico deve estar em ordem crescente. 7, 9, 12, 15, CORRETO!!!

20 Introdução à Pesquisa Operacional VARIÂNCIA A variância mede o grau de dispersão de um conjunto de dados. É dada pelos desvios em relação a média desse conjunto. Na teoria da probabilidade e na estatística, a variância de uma variável aleatória é uma medida da sua dispersão estatísca, indicando quão longe em geral os seus valores se encontram do valor esperado. DESVIO PADRÃO É um parâmetro muito usado em estatística que indica o grau de variação de um conjunto de elementos

21 Introdução à Pesquisa Operacional COVARIÂNCIA Geralmente, quando os juros sobem, os preços das ações caem. Isso nos mostra que há uma covariância negativa entre as variáveis Taxa de Juros e Preços de Ações. A covariância é uma medida que avalia como as variáveis X e Y se inter-relacionam de forma linear (como Y varia em relação a uma determinada variação de X). Covariância Positiva: duas variáveis tendem a variar nas mesmas direções. Se uma sobe, a outra também tende a subir e vice-versa. Covariância Negativa: duas variáveis tendem a variar em direções opostas. outra tende a cair e vice-versa. Se uma sobe a

22 Introdução à Pesquisa Operacional CORRELAÇÃO Apesar da covariância buscar mostrar se há um comportamento de interdependência linear entre duas variáveis, ela é uma medida dimensional que é afetada pelas unidades de medidas das séries X e Y. Para corrigir esse problema, chegou-se à medida de correlação. O grau de diversificação de uma carteira é medido através da Correlação.

23 Introdução à Pesquisa Operacional MÉDIA É a soma de todos resultados pela quantidade de elementos. Para o investidor a tomada de decisão do investimento ou não no fundo será de acordo com o risco de oscilação de mercado que o fundo varia com a média esperada. Veja os exemplos. Um investidor se interessa por fundos similares e pretende aplicar o dinheiro nos meses de Janeiro, Fevereiro, Março e Abril, vejamos no que a média pode ajudá-lo.

24 Introdução à Pesquisa Operacional MÉDIA A média do Fundo A será: / 4 = 16/4, logo será 4% A média do Fundo B será: /4 = 16/4 = 4% Apesar dos dois Fundos de investimentos oferecerem a mesma rentabilidade, é mais coerente o investidor aplicar no Fundo B, uma vez que as oscilações do mercado foram zero (0) no mesmo período ofertado no Fundo A.

25 Introdução à Pesquisa Operacional Variável Estatística Cada aspecto pesquisado Tipos de Variáveis: Qualitativa: Resposta não numérica Quantitativa: Resposta numérica: Continua: medida Discreta: Contagem Testes: 1 )Você tem computador em casa? 2) Quantas vezes por semana você acessa a internet? 3) Numa escala de 0 a 10, qual o seu grau de confiança na rede? 4) Quantos cartões de crédito você tem? 5) Qual é o tempo em media de acesso à internet? 6) Já comprou algum produto pela internet?

26 Introdução à Pesquisa Operacional Variável Estatística Cada aspecto pesquisado Tipos de Variáveis: Qualitativa: Resposta não numérica Quantitativa: Resposta numérica: Contínua: medida Discreta: Contagem Testes: 1 )Você tem computador em casa? QUALITATIVA 2) Quantas vezes por semana você acessa a internet? QUANTITATIVA DISCRETA 3) Numa escala de 0 a 10, qual o seu grau de confiança na rede? QUANTITATIVA CONTÍNUA 4) Quantos cartões de crédito você tem? QUANTITATIVA DISCRETA 5) Qual é o tempo em media de acesso à internet? QUANTITATIVA CONTÍNUA 6) Já comprou algum produto pela internet? QUALITATIVA

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28 Introdução à Pesquisa Operacional População: É o alvo do estudo da Estatística Ex: Eleitores, Bactérias e etc. Amostra: Parte da População Ex: Quantos eleitores temos na zona sul do Estado de São Paulo? Dados Brutos: Informações coletadas porém não organizadas. ROL É a organização dos dados quantitativos em ordem crescente ou decrescente.

29 Introdução à Pesquisa Operacional TESTE TEMA: PERFIL DE IDADES DOS ALUNOS DA SALA POPULAÇÃO:? AMOSTRA:? DADOS BRUTOS:? ROL:?

30 Histórico da Pesquisa Operacional Surgiu durante a Segunda Guerra Mundial quando os países se viram confrontados com seus inimigos; Foram criados grupos multidisciplinares de cientistas; Aplicaram o método científico aos problemas que lhes foram sendo colocados e criaram modelos matemáticos, apoiados em dados e fatos. A resolução de um problema, pelo método da Investigação Operacional Segue as seguintes fases 1 : Definição do problema. Nesta fase são definidos o objetivo a ser atingido, as variáveis envolvidas no problema, e as principais restrições; Construção do modelo matemático. A escolha do modelo depende do tipo de problema a ser resolvido. Os modelos matemáticos mais utilizados, são de programação linear;

31 Histórico da Pesquisa Operacional Solução do modelo. Nesta fase, a solução é encontrada a partir do modelo matemático adotado na resolução do problema; Validação do modelo. O modelo é testado para ver se a solução obtida é condizente com o problema estudado; Implementação da solução. Nesta fase, a solução é convertida em regras práticas para a solução do problema. Definição de PO A Pesquisa Operacional (PO) como ciência surgiu para resolver, de uma forma mais eficiente, os problemas na administração das organizações, originados pelo acelerado desenvolvimento provocado pela revolução industrial.

32 Impacto do PO na Administração A PO tem provocado um significativo impacto na gestão e administração de empresas em diferentes organizações. Os serviços militares dos EUA continuaram a trabalhar ativamente nesta área. Com o desenvolvimento da informática nas últimas décadas, a PO tem sido estendida a numerosas organizações.

33 Tomada de Decisão É o processo de identificar um problema específico e selecionar uma linha de ação para resolvê-lo.

34 Tomada de Decisão Um Problema ocorre quando o estado atual de uma situação é diferente do estado desejado. Uma Oportunidade ocorre quando as circunstâncias oferecem a chance do indivíduo/organização ultrapassar seus objetivos e/ou metas. Tempo disponível para tomada de decisão: A importância da decisão O ambiente Certeza/incerteza e risco Agentes de decisões Conflito de interesses

35 Tomada de Decisão Tomada de Decisão Individual ( são menos complexas de serem tomadas) Autoritária Participativa

36 Tomada de Decisão Tomada de Decisão Individual Decisor *Consistente *Racional *Maximizador de utilidade Método de Resolução do Problema *Identificar o problema *Gerar alternativas *Escolher a melhor alternativa

37 Tomada de Decisão Tomada de Decisão em Grupo Maior Complexidade Comunicação Conflito Convencimento Diferenças culturais

38 Tomada de Decisão Estágios da Tomada de Decisão Identificação do Problema Criação de Alternativas Seleção de Alternativa Implementação e Monitoração

39 Tomada de Decisão Conversão de Dados em Informações Processamento de Dados Sist.de Informação Gerencial Sistemas de Apoio à Decisão Sistemas Especialistas Números e Fatos Dados Informações Conhecimento Decisões

40 Modelos Modelo de Computador Modelo de Computador é um conjunto de relações matemáticas e hipóteses lógicas implementadas em computador como uma representação de um problema real de tomada de decisão. Durante a última década foi observado que uma das maneiras mais efetivas de se resolver problemas de negócios consiste na utilização de modelos de computador baseados em planilhas eletrônicas.

41 Modelos Modelo de Processo de Modelagem Realimos: Um modelo só tem valor se o seu uso provoca melhores decisões. Intuição: Modelos quantitativos e intuição gerencial não se encontram em lados opostos. Intuição é crucial durante a interpretação e implementação. Processo de Modelagem - Vantagens Força os decisores a tornarem explícitos seus objetivos. Força a identificação e armazenamento das diferentes decisões que influenciam os objetivos. Força a identificação e armazenamento dos relacionamento entre as decisões.c Força a identificação das variáveis a serem incluídas e em que termos elas serão quantificáveis. Força o reconhecimento de limitações. Permitem a comunicação de suas ideias e seu entendimento para facilitar o trabalho de grupo.

42 Modelos Modelo Caixa Preta

43 Modelos Modelo Diagrama de Blocos Ex. Fabrica de Pastéis

44 Campos de Aplicação da Pesquisa Operacional: Técnica e Métodos Segundo GALLIANO (1986), todas as acepções da palavra método registradas nos dicionários estão ligadas à origem grega métodos - que significa caminho para chegar a um fim. BARROS e LEHFELD (1986) nos mostram a importância da observação como procedimento investigativo. A observação deve ser exata, completa, sucessiva e metódica, e sobretudo imparcial. Pode ser: - Observação assistemática (ou não estruturada): sem controle anteriormente elaborado e sem instrumental apropriado. - Observação sistemática (ou planejada): requer um planejamento prévio para seu desenvolvimento. É estruturada e realizada em condições controladas, com objetivos e propósitos previamente definidos.

45 Campos de Aplicação da Pesquisa Operacional: Técnica e Métodos De acordo com LAKATOS e MARCONI (1991), o método de abordagem caracterizar-se-ia por uma abordagem ampla, em nível de abstração elevado, dos fenômenos da natureza e da sociedade. Englobaria: - Método indutivo: que caminha para planos mais abrangentes, indo das constatações particulares às leis e teorias gerais, em conexão ascendente. - Método dedutivo: parte das leis e teorias e prediz a ocorrência de fenômenos particulares, em conexão descendente. - Método hipotético-dedutivo: inicia-se pela percepção de uma lacuna nos conhecimentos, formula-se uma hipótese e, pelo processo dedutivo, testa a predição da ocorrência de fenômenos. - Método dialético: penetra o mundo dos fenômenos através de sua ação recíproca, da contradição inerente ao fenômeno e da mudança dialética que ocorre na natureza e na sociedade.

46 Programação Linear Objetivo de encontrar a solução ótima mantendo a função objetivo Função Objetivo: É uma função linear que se pretende otimizar, ou seja, será a função a ser Maximizada ou minimizada. Modelo em Programação Linear Alinhamento da função objetiva Maximização X Minimização

47 Método Simplex Técnica utilizada para determinar, numericamente uma solução para um modelo Este método é reposavel pela procura da solução ótima. A solução ótima pode não existir em dois casos: Quando não há nenhuma solução viável para o problema, devidos as restrições incompatíveis. ou Quando não há máximo (ou mínimo), isto é, uma ou mais vaiáveis podem tender a infinito e as restrições continuarem sendo satisfeitas, o que fornece um valor sem limites para a função objetivo.

48 Teoria da Dualidade Existência de um outro problema Caráter Duplo Duas naturezas

49 Teoria da Dualidade Existência de um outro problema Caráter Duplo Duas naturezas Sistema de Pesquisa da Administração Mercadológica Institutos de Pesquisas Empresas que coletam e vendem informações comerciais sobre consumidores. Instituto de pesquisa de marketing customizada Projetos Específicos Fonte de Dados Abordagens de Pesquisa Levantamentos Dados Comportamentais

50 Sistema de Pesquisa da Administração Mercadológica Pesquisa Experimental Questionário

51 Pesquisa Qualitativa X Pesquisa Quantitativa

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53 BOAS FÉRIAS BOM FINAL DE ANO E UM... FELIZ 2015