GESTÃO DE CONHECIMENTO PARA PROGRAMAS DE MONITORIA UMA ABORDAGEM SISTEMÁTICA SOBRE O MÓDULO DE GESTÃO E GERAÇÃO DE CONHECIMENTO...

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1 GESTÃO DE CONHECIMENTO PARA PROGRAMAS DE MONITORIA UMA ABORDAGEM SISTEMÁTICA SOBRE O MÓDULO DE GESTÃO E GERAÇÃO DE CONHECIMENTO

2 GESTÃO DE CONHECIMENTO PARA PROGRAMAS DE MONITORIA UMA ABORDAGEM SISTEMÁTICA SOBRE O MÓDULO DE GESTÃO E GERAÇÃO DE CONHECIMENTO Lucas Daniel Azambuja dos Santos, Hudson Gaspar da Silva, Marcelo Vinícius Creres Rosa (Orientador), Robson Quintilio Faculdade de Informática de Presidente Prudente (FIPP) Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE) Rua José Bongiovani, 700 CEP Cidade Universitária Presidente Prudente São Paulo Programa de Bolsas de Iniciação da UNOESTE (PROBIC) lucas@thinfo.com.br, hudsongaspar@gmail.com, {mao, robson}@unoeste.br Palavras-chave: Gestão de Conhecimento, Monitoria, Mineração de Dados, Tutoria, EAD 1 Introdução e Justificativa Os processos de avaliação das condições de ensino sempre foram uma realidade dentro da Unoeste, na busca de instrumentos que subsidiem atitudes e planejamentos no intuito de melhorar, cada vez mais, o nível de aprendizagem de seus alunos. Atualmente, o MEC exige, por meio da lei n , de 14 de abril de 2004, que institui o SINAES (Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior), a realização de processos de Auto-Avaliação das instituições de ensino superior, visando democratizar a participação da comunidade acadêmica na gestão do conhecimento institucional. Com vistas para este sistema, as coordenações de cursos e a CPA: Comissão Própria de Avaliação (criadas nas IES com a atribuição de conduzir os processos de avaliação interna da instituição, da sistematização e de coleta de informações), têm dificuldades em avaliar os resultados de seus programas e atividades quando não há ferramentas, métodos simplificados e objetivos que incluem os principais fatores de interesse neste tipo de pesquisa. Devido à atual exigência do MEC, no que diz respeito ao processo de auto-avaliação, como parte do SINAES, e da necessidade, cada vez maior, das instituições de ensino superior, em alinhar os objetivos acadêmicos à satisfação dos discentes (MEC, 2004). A necessidade da atividade de Monitoria no ambiente universitário traz consigo dificuldades para gerenciar esse trabalho, bem como, aprimorar e garantir qualidade à mesma. O número de monitores e de disciplinas faz com que os coordenadores tenham que dispensar muito tempo agrupando informações e montando relatórios/planilhas destinados aos processos avaliativos dos cursos, que por fim se incumbem da emissão dos certificados aos monitores que desenvolveram um bom trabalho. Surge assim, o espaço para o desenvolvimento e implantação de ferramentas que ofereçam aos alunos a possibilidade de 589

3 avaliar o serviço prestado pelos monitores e adquirir no ambiente da Monitoria novos conhecimentos em sua empreitada acadêmica. Com uso de tecnologias como Coleta de Dados e Mineração de Dados dos atendimentos realizados, os monitores, alunos e professores terão a oportunidade de alimentar uma base de conhecimento on-line de informações visando à qualidade e avaliação das atividades. O pensamento de Drucker (1999), é que dentro desse processo de inovação tecnológica, destacam-se a Tecnologia da Informação e as tecnologias de comunicação. As novas tecnologias da informação e comunicação vem revolucionando a sociedade e, estar em constante processo de aprendizagem, tornou-se condição obrigatória tanto para inserir-se profissionalmente no mercado de trabalho como para nele permanecer. Sendo mais específico, TEIXEIRA FILHO (2003) e LÉVY (1999), consideram que as tecnologias úteis para a Gestão do Conhecimento são aquelas que ajudam a prevenir a fragmentação das informações e permitem criar redes globais para a prática do Ciberculturismo e redes de conhecimento Web baseado em pessoas O'REILLY, (2005). Diante destes elementos, esta pesquisa, em última análise, busca, através da integração de diferentes recursos ferramentais, próprias do ambiente Web, captar e minerar dados de uma base de conhecimentos sobre o ambiente da Monitoria e, pela associação de regras, identificar necessidades ou interesses de aprendizagem neste ambiente. Existe um pensamento coeso da literatura enfatizando o uso de Data Mining e outras técnicas de Knowledge Discovery Database para a extração de novos conhecimentos de base de dados (Fayaad, 2001) e sua conseqüente utilização nos processos de avaliativos e de qualidade do ensino e aprendizagem. 2 - Objetivos Implementar um conjunto ferramental de uso livre (Software Livre) que possa coletar, avaliar e externar informações referentes à atividade da Monitoria no ambiente universitário com foco na avaliação, análise das atividades educacionais desenvolvidas e gerir os dados produzidos. 3 - Materiais e Métodos Inicialmente foram realizados levantamentos e entrevistas junto à coordenação da Monitoria da Faculdade de Informática de Presidente Prudente (FIPP) e alunos monitores para elaboração do documento de especificação de requisitos de software (ERS). Com base neste documento foram estabelecidos processos e novos métodos para o funcionamento das atividades da Monitoria com finalidade de validar o documento de requisitos. O estudo de 590

4 caso está utilizando como base o programa de monitoria da FIPP para implantação e experimentação do sistema. Foram pesquisadas diferentes técnicas e alternativas de linguagem de programação para internet e recursos da mesma. O sistema de gestão estará disponível via internet por meio do web site da FIPP/UNOESTE, para que todos os professores, monitores e alunos possam utilizar. Disponibilizar módulos avaliativos no sistema de gestão com vistas ao aprimoramento da gestão de conhecimento e conteúdo. Aprimorar e realizar inferências na base de conhecimentos para uma atividade que utilize técnicas KDD - Knowledge Discovery Database como, por exemplo, Data Mining, a ser realizada extraindo raciocínios e resultados automatizados a fim de melhorar a qualidade no feedback da Monitoria atingindo seus propósitos qualitativos. 4 - Discussão e Resultados Os resultados obtidos inicialmente na primeira etapa por meio de um estudo de caso de aplicação do Sistema de Gestão em um ambiente experimental, Programa de Monitoria da Faculdade de Informática de Presidente Prudente, mostraram viabilidade dos processos e novos métodos estabelecidos como: Substituição de processos manuais por automatizados (inscrição no programa, controle de freqüência, registro de atendimentos e registro mensal de atividades), Avaliação de atendimento por parte do aluno atendido e Relatórios de acompanhamento e avaliação. O projeto assim que completo, será disponibilizado como ferramenta livre em domínios de distribuição de software livre e comunidades afins como e dando vistas e perspectivas de que novos desenvolvedores da comunidade mundial tenham acesso e participem do projeto. Espera-se ainda em última etapa que o sistema possa implementar a base de conhecimento, fazer uso da técnica de KDD - Knowledge Discovery Database e contribua para os processos avaliativos envolvidos com o SINAES. 5 Conclusão Concluímos que a adequação das atividades dos monitores aos novos processos foi benéfica ao programa agilizando o controle das atividades e a coordenação das mesmas. Detectamos também, que é possível mensurar e avaliar as atividades realizadas no ambiente da monitoria. Entretanto para que tenhamos uma base de conhecimento confiável 591

5 para análise, de forma a externar os resultados precisaríamos que mais dados fossem coletados, ou seja, o sistema deve coletar informações por no mínimo um ano para formar uma base de conhecimento onde serão realizadas estas inferências, caracterizando a segunda etapa do projeto. Espera-se em última e terceira etapa que a base de conhecimento gerada pelo sistema seja manipulada com a aplicação de técnicas de KDD - Knowledge Discovery Database para contribuir com informações para os processos avaliativos envolvidos com o SINAES. Diante destes fatos, este estudo fica aberto à comunidade acadêmica para que possa ser continuado, e assim, alcançar os objetivos iniciais da pesquisa que não foram alcançados nesta etapa. Referências Bibliográficas CONVERSE, Tim; PARK, Joyce; FURMANKIEWICZ, Edson (tradutor). PHP: a Bíblia. Rio de Janeiro: Elsevier, DRUCKER, P. F. Sociedade pós-capitalista. Tradução de Nivaldo Montigelli Jr. São Paulo: Pioneira, FAYYAD, U. M, PIATETSKY-SHAPIRO, G. e SMYTH, Padhraic. Data Mining to Knowledge Discovery: An overview. In: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, AAAI Press / The MIT Press, MIT, Cambridge, Massachusets, and London, England, LÉVY, P; Cibercultura, Tradução de Carlos Irineu da Costa. 1ª edição. São Paulo, MEC, Brasil. Portaria MEC n.º 2.051, de 09 de julho de 2004, Brasília, DF, p. 3-8, 12 jul 2004, Seção 1. Disponível em : < sinaes/portaria_reg_sinaes.doc>. Acesso em 17 nov O'REILLY, Tim; What Is Web 2.0: Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software, tim.oreilly.com, 30 Set 2005, Disponível em : < Acesso em 19 nov SILVA, Osmar J. Programando com PHP4: conceitos e aplicações. São Paulo: Érica, SEIDMAN, Claude; Data Mining with Microsoft SQL Server 2000 Technical Reference (Hardcover). Washigton: Microsoft Press, TEIXEIRA FILHO, J. Tecnologia da Informação para a Gestão do Conhecimento. Disponível em Acessado em 15/08/