Conferência de Digitação

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1 Programa: 4394P - Informática 28 Nome: Agente Inteligente de Software com Multi-Estratégias para Condução de Locomotivas AISMEC-L Ano Início: 28 Natureza: Pesquisa Graduação: Especialização: Mest. Acadêmico: Descrição: O objetivo deste projeto é reduzir o número de paradas ao longo da viagem. Essa redução irá auxiliar o maquinista na condução segura e econômica de uma composição formada por uma ou mais locomotivas, e vagões com diferentes caracteristicas. Para se atingir esse objetivo deverão ser empregadas técnicas de inteligência artificial sobre diversos dados do transporte ferroviário de cargas (os perfis de cada via, as composições dos trens, os históricos das viagens (dados lidos dos equipamentos que medem pressão, velocidade, posição), os horários de saída e chegada, as velocidades máximas dos percursos, dados meteorológico e etc.). O principal resultado é a definição de um conjunto de estratégias que possibilitem a diminuição do número de paradas ao longo da viagem, pois sabe-se que o consumo é proporcional à quantidade dessas paradas. Projeto Aprovado em edital MCT/CNPq 4/28 - Universal OSMAR BETAZZI DORDAL Financiadores Financiador UF Natureza Classificação CAPES DF Auxilio Financeiro Órgão Federal CAPES DF Bolsa Órgão Federal Nome: Agentes de Aprendizagem Ano Início: 24 Natureza: Pesquisa Graduação: Especialização: Mest. Acadêmico: 3 Descrição: Atualmente os interesses de pesquisa desse projeto estão relacionados à utilização de técnicas de Aprendizagem de Máquina, Mineração Distribuída de Dados e Resolução Distribuída de Problemas utilizadas por Agentes de Aprendizagem. Os objetivos dessa pesquisa são: estudar e desenvolver frameworks baseados em agentes capazes de produzir conceitos simbólicos a partir de grandes bases de dados explorando a eficiência dos sistemas Multi-Agente e utilizando princípios de algoritmos de mineração de dados existentes; estudar e desenvolver técnicas conhecidas de aprendizagem de agentes autônomos adaptativos que evoluem dentro de ambientes parcialmente conhecidos e dinâmicos. Nesse contexto os agentes devem utilizar algoritmos baseados em Aprendizagem por Reforço e Técnicas de Aprendizagem On-line (Drift Detection) para aprender políticas de ações que permitem a previsão de eventos e a realização de planos para os quais os agentes não foram programados.

2 Programa: 4394P - Informática 28 Alessandro Lameiras Koerich Emerson Romanhuki Marcio Fuckner Vanderson Botelho da Silva Richardson Ribeiro Nome: Agentes de Informação Ano Início: 24 Natureza: Pesquisa Graduação: Especialização: Mest. Acadêmico: 4 Descrição: O interesse sobre os agentes de infomação porta sobre o potencial da tecnologia para vencer a complexidade dos sistemas de informação. Um agente de infomação é um software computacional que pode agir no lugar de um ser humano em ambiente aberto e evolutivo (e.g internet e www), empregando técnicas de inteligência artificial para executar certas tarefas relativas à manipulação de infomações, fornecer uma assistência a um usuário, negociando uma infomação com uma outra aplicação, responder solicitações feitas por usuário e/ou por outros agentes, criar um perfil do usuário a partir de um modelo de suas atividades habilitando o agente a fornecer infomações no tocante a execução de suas atividades. Nesse universo, os objetivos do projeto são estudar métodos existente ou desenvolver novos métodos para:. disseminar informações sobre a restrição de minimizar os custos de geração e transporte da infomação em rede de agentes de infomação; 2. aprender, de forma automática a partir da interações entre agentes,quais são os melhores atributos e valores a serem utilizados em um processo de negociação de infomação ou serviço; 3. indexar, filtrar e personalizar as informações em um universo aberto e evolutivo com a internet; 4. utilizar de forma adequada padrões existentes que permitem a comunicação, interação e desenvolvimento de aplicações de agentes em um ambiente aberto.inclui se aqui a recuperação de sistemas legados por meio do desenvolvimento de linguagens de codificação de aplicações clássicas. Kelvin Vieira Kredens Luiz Antonio Mochon Marcos Rafael da Silva Vanderson Botelho da Silva Allan Rodrigo Leite

3 Programa: 4394P - Informática 28 Nome: Formação de Pessoal Qualificado em TV Digital no Paraná: Sistemas de Transmissão, avaliação de qualidade de vídeo digital, Ano Início: 28 Natureza: Desenvolvimento Graduação: Especialização: Mest. Acadêmico: Descrição: O objetivo principal deste projeto é o de contribuir para formação de recursos humanos altamente qualificados dentro do contexto de TV Digital. Mais Especificamente, o foco é no sistema de transmissão (camada física), no canal de retorno (interatividade) e na gestão, produção, veiculação e forma de uso da televisão digital. Pretendemos que os mestres e doutores qualificados dentro deste projeto sejam capazes de interpretar os padrões atualmente exsistentes, comparar seus desempenhos e diferentes aplicações, além de propor melhorias e evoluções que possam ser utilizadas tanto no contexto brasileiro, como exportadas para outros países. Outro objetivo deste projeto é o de consolidar linhas de pesquisa relacionadas com TV Digital em quatro programas de Pós-Graduação stricto-sensu localizados na cidade de Curitiba. Apesar de três programas já realizarem pesquisas relacionadas com a área de TV Digital, nenhum deles possui oficialmente uma linha de pesquisa relacionada especificamente a TV Digital. Por fim, também é um objetivo constante o de contribuir com a produção de conhecimento cientifíco de alto nível no país, tanto com a publicação de artigos em conferências e periódicos reconhecidos na área, como com a submissão de patentes. Marcelo Eduardo Pellenz Mauro Sergio Pereira Fonseca André Pinz Borges Richard Demo Souza Anelise Munaretto Alexandre de Almeida Prado Pohl Keiko Veronica Ono Fonseca Cesar Augusto Tacla Financiadores Financiador UF Natureza Classificação CAPES DF Auxilio Financeiro Órgão Federal CAPES DF Bolsa Órgão Federal

4 Programa: 4394P - Informática 28 Nome: Modelagem de Conhecimentos e de Agentes Ano Início: 24 Natureza: Pesquisa Graduação: Especialização: Mest. Acadêmico: 3 Descrição: Os interesses sobre os agentes portam essencialmente em termos de arquitetura de agentes. Ou seja, que estrutura deve ter um agente? O comportamento reativo é suficiente, ou necessita se também do comportamento deliberativo? Como é possivel integrar componentes reativos e deliberativos de forma clara e eficiente? Como representar e fazer evoluir o dinamismo da memória de um agente? Nessa linha, os objetivos deste projeto são estudar e testar técnicas de modelagens e implementação que facilitem a construção das compêtencias dos agente de software. Estes modelos devem contemplar:. desenvolver arquiteturas de agentes autômonos que utilizam diferentes formas de representação de conhecimento; 2. estudar e desenvolver formas de aquisição e representação de memória dinâmica. Emerson Romanhuki Kelvin Vieira Kredens Luiz Antonio Mochon Luciana Tomasi Carli Jaime Wojciechowski Nome: PAI-L Piloto Automático Inteligente para Locomotivas Ano Início: 27 Natureza: Pesquisa Graduação: 8 Especialização: Mest. Acadêmico: 4 Descrição: Neste projeto nós propomos a utilização de técnicas computacionais baseadas em técnicas de inteligência artificial capazes de auxiliar o maquinista na condução de um trem movido a combustível, com o objetivo de minimizar o consumo de combustível de uma determinada composição em uma determinada viagem. O conjunto de técnicas a serem desenvolvidas contribuirá para a construção de um ambiente simulado de condução de trem na forma de um piloto automático. Os objetivos gerais do projeto são: Estudar técnicas de inteligência artificial que podem ser utilizadas para a aquisição, interpretação e utilização de conhecimento em aplicações autônomas; Contribuir com alternativas computacionais autônomas ou de assistência capazes de reduzir os custos do transporte ferroviário; Contribuir para o fortalecimento das relações entre a academia e o mercado, produzindo e difundindo conhecimento para a solução do problema relatado anteriormente; Contribuir para a formação acadêmica e científica de alunos de graduação, de mestrado e de doutorado do PPGIA por meio de trabalhos de fim de curso, de dissertações de mestrado e de teses de doutorado, respectivamente. O projeto também é desenvolvido com a Empresa Daiken Indústria Eletrônica Ltda, que também fornece recursos para a sua execução. Financiamento: R$ ,9. FINEP Convênio 356/6. Chamada Pública MCT/FINEP CT-INFO- /26.

5 Programa: 4394P - Informática 28 André Pinz Borges Allan Rodrigo Leite Richardson Ribeiro Jefferson Amend Rafael Távora Anaice Augusto Ferreira Fantin Pedro Yamada Bondal Gean Francesco Chu Derosso Bruno Giacomet OSMAR BETAZZI DORDAL Allysson Douglas Couto Gemelli Rafael Veiga de Moraes Laura Wobeto Nome: Projeto CAT - Condução Automática de Trens Ano Início: 28 Natureza: Pesquisa Graduação: 2 Especialização: Mest. Acadêmico: 2 Descrição: Atualmente a eficiência energética em transporte ferroviário tem sido objeto de estudo de diversos pesquisadores. Contudo, grande parte destas pesquisas objetiva a produção de veículos com consumo eficiente de combustível, de modo a se adequar às normas das agências de proteção ambiental a apresentar diferencial de mercado. O objetivo do projeto é desenvolver um estudo teórico e prático demonstrando que técnicas de otimização de restrições podem ser utilizadas para se obter políticas ótimas de condução de composições férreas. A proposta deste trabalho consiste em formular o problema de redução do consumo de combustível em sistemas de condução férrea como um Problema de Otimização Distribuída de Restrições (DCOP), implementando um software de controle ótimo para condução de locomotivas. Projeto aprovado no Edital MCT/CNPq 4/28 - Universal - Valor: R$ ,5. Allan Rodrigo Leite

6 Programa: 4394P - Informática 28 Richardson Ribeiro Bruno Giacomet Allysson Douglas Couto Gemelli Rafael Veiga de Moraes Financiadores Financiador UF Natureza Classificação CAPES DF Auxilio Financeiro Órgão Federal