Introdução. Métodos de Pesquisa Experimental em Engenharia de Software. Fabio Queda Bueno da Silva, 2010.

Transcrição

1 Introdução Métodos de Pesquisa Experimental em Engenharia de Software 1

2 Objetivos Ajudar a Planejar e Conduzir pesquisa experimental: Questões fundamentais sobre ciência e conhecimento científico e o papel das teorias Escolha do método experimental Introdução ao desenho da pesquisa Como evitar erros comuns da pesquisa experimental Ajudar a Revisar o estudo de outras pessoas: Qualidade e validade Adequação para publicação Ajudar a entender postulados experimentais em ES Como interpretar postulados sobre novos métodos e ferramentas Entendimento do papel das pessoas nos estudos experimentais em ES 2

3 Estrutura Módulo 1 Metodologia Científica: Ciência e Conhecimento Científico Método Científico Teoria, Hipóteses e Variáveis Plano de Prova Módulo 2 Planejamento da Pesquisa: Tema e Problema Escolha do Método Projeto do Estudo Ameaças à Validade Ética da Pesquisa Módulo 3 Construção de Conhecimento: Construção de Teorias em Engenharia de Software Teoria Fundamentada Replicação de Experimentos Módulo 4 Comunicação dos Resultados: Publicações Apresentações Transferência de Conhecimento para a Indústria 3

4 Bibliografia MARCONI, M. A.; LAKATOS, E. M. Metodologia Científica. Editora Atlas, 4ª Edição, SHULL, Forrest;SINGER, Janice;SJØBERG, Dag I. K. (Editores). Guide to Advanced Empirical Software Engineering, Springer, Site: 4

5 Metas Meta-tese (em equipe): um documento estruturado e fundamentado contendo: Formato Meta-conteúdo de um trabalho científico: tese de doutorado, dissertação de mestrado ou trabalho de graduação. Projeto (individual): Motivação, tema, problema, hipóteses e variáveis Metodologia 5

6 Meta-tese Passo 1: definir o problema e estabelecer uma metodologia para sua solução. Passo 2: produzir uma proposta de estrutura a partir da literatura e validar entre os orientadores. Passo 3: estruturar o trabalho em grupo para a produção do meta-conteúdo. Passo 4: desenvolver e apresentar o trabalho. Passos 1 e 2: grupo de alunos de doutorado Data: 16/04 Passos 3 e 4: grupos estruturados com toda a turma Data 21/05 6

7 Projeto Conteúdo: Capítulos 1 da meta-tese: contexto e motivação, tema, problema ou questão de pesquisa, hipóteses e variáveis, objetivos, resultados esperados, impacto acadêmico e industrial dos resultados. Análise crítica das alternativas de método experimental para realização da pesquisa. Sobre um problema de pesquisa real, validado pelo orientador. Estruturado como um artigo. 7

8 Avaliação Meta-tese: 50% Formato: 30% Conteúdo: 70% Projeto: 50% Avaliação do Orientador: 50% Avaliação do Professor: 50% 8

9 Ciência e Conhecimento Científico Métodos de Pesquisa Experimental em Engenharia de Software 9

10 Ciclo da Ciência Observação Teoria Mundo Teste 10

11 Algumas Características da Ciência Procura melhorar nosso entendimento do mundo Explicações são baseadas em observações Teoria e observação afetam uma a outra: Nossas percepções afetam nosso entendimento Nosso entendimento afeta como percebemos Criatividade é tão importante quanto na arte: Teorias, hipóteses, desenhos experimentais Busca pela elegância e simplicidade 11

12 Conhecimento Científico Conhecimento Popular Valorativo Reflexivo Assistemático Verificável Falível Inexato Conhecimento Científico Real(factual) Contingente Sistemático Verificável Falível Aproximadamente Exato Sistemático = Método Científico 12

13 Ciência O conjunto de conhecimentos racionais, certos ou prováveis, obtidos metodicamente, sistematizados e verificáveis, que fazem referência a objetos de uma mesma natureza. Ander-Egg 13

14 Classificação da Ciência Formais Lógica Matemática Ciências Factuais Naturais Sociais Física Química Biologia e outras Antropologia Cultural Direito Economia Política Psicologia Social Sociologia 14

15 O Conhecimento nas Ciências Factuais Racional Objetivo Factual Transcendente aos fatos Analítico Claro e preciso Comunicável Verificável Dependente de investigação metódica Sistemático Acumulativo Falível Geral Explicativo Preditivo Aberto Útil 15

16 Conhecimento Atual Pesquisa Científica Observar (o que está errado a teoria atual?) Experimentar (manipular as variáveis?) Teorizar (refinar/criar nova teoria?) Projetar (desenhar teste para nova teoria?) 16

17 Projetos de Engenharia Sistema Atual Observar (o que está errado com o sistema?) Experimentar (substituir o sistema antigo?) Modelar (descrever/explicar os problemas?) Projetar (inventar um sistema melhor?) 17

18 Ciência e Indústria Indústria Resultados e Benefícios para Indústria Observação e Descoberta Coleta de Dados Interpretação dos Dados Formulação e Teste de Hipóteses Análise pela Comunidade e Feedback Ciência Resultados e Benefícios para Ciência 18

19 Este documento está sujeito a copyright. Todos os direitos estão reservados para o todo ou partes do documento. Em particular, os direitos de tradução, reprodução, reuso de figuras, citações, reprodução de qualquer forma, armazenagem em sistemas de informação, inclusive na Web, estão sujeitas a autorização prévia por escrito dos autores. O uso de nomes registrados, marcas, figuras de outras publicações etc. neste documento não implica que estes objetos deixam de estar sujeitos às leis de proteção da propriedade intelectual aplicáveis. Portanto, mesmo sem indicação explícita, esses objetos não estão disponíveis para uso livre. 19