Estatística Descritiva II
|
|
|
- Matheus Henrique Gentil Barreiro
- 5 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Estatística Descritiva II Bacharelado em Economia - FEA - Noturno 1 o Semestre 2014 MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
2 Objetivos da Aula Sumário 1 Objetivos da Aula 2 Fluência da Fala 3 Dados Agrupados 4 Histograma 5 Boxplot 6 Gráfico por Barras 7 Gráfico por Setores MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
3 Objetivos da Aula Objetivos da Aula Objetivos da Aula Esta aula será motivada com um cojunto de dados reais que será inicialmente analisado através de algumas medidas resumo. Posteriormente, discutiremos a forma de dados agrupados bem como a representação desses dados através de histogramas. Adaptações de algumas medidas resumo para dados agrupados serão discutidas. Finalmente, alguns gráficos mais conhecidos, tais como boxplot, gráfico de barras e gráfico de setores, serão apresentados. MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
4 Fluência da Fala Sumário 1 Objetivos da Aula 2 Fluência da Fala 3 Dados Agrupados 4 Histograma 5 Boxplot 6 Gráfico por Barras 7 Gráfico por Setores MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
5 Fluência da Fala Fluência da Fala Descrição do Projeto Dados do projeto Perfil Evolutivo da Fluência da Fala de Falantes do Português Brasileiro Estudo realizado pela Faculdade de Medicina - USP e pela Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas - USP Projeto desenvolvido em 2006 referente a tese de doutorado Análise Estatística realizada pelo Centro de Estatística Aplicada (CEA) do IME-USP (Dados CEA0P16) MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
6 Fluência da Fala Fluência da Fala Objetivo do Projeto Avaliar o perfil da fluência da fala de acordo com a idade, gênero e grau de escolaridade. MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
7 Fluência da Fala Fluência da Fala Objetivo do Projeto Avaliar o perfil da fluência da fala de acordo com a idade, gênero e grau de escolaridade. Amostra A amostra consistiu de 594 indivíduos residentes na cidade de São Paulo com idade entre 2 e 99 anos. MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
8 Fluência da Fala Fluência da Fala Descrição do Experimento Foram obtidas de cada indivíduo amostras de fala auto-expressiva. O indivíduo era apresentado a uma figura e orientado a discorrer sobre a mesma durante um tempo mínimo de 3 minutos e máximo de 6 minutos. Para crianças de 2 e 3 anos, as amostras foram obtidas com a colaboração dos pais. MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
9 Fluência da Fala Fluência da Fala Algumas Variáveis do Estudo Gênero (1:feminino e 2:masculino) Idade (em anos) Grau de escolaridade (pré-escola a superior) Fluxo de palavras por minuto (FPM) Fluxo de sílabas por minuto (FSM) Número de interjeições durante o discurso (INTERJ) Número de palavras não terminadas durante o discurso (PNT) Número de pausas durante o discurso (PAUSA). MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
10 Fluência da Fala Fluência da Fala Variáveis Qualitativas Nominal: gênero Ordinal: grau de escolaridade MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
11 Fluência da Fala Fluência da Fala Variáveis Qualitativas Nominal: gênero Ordinal: grau de escolaridade Variáveis Quantitativas Contínua: idade, fluxo de palavras por minuto e fluxo de sílabas por minuto Discreta: número de interjeições durante o discurso, número de palavras não terminadas durante o discurso e número de pausas durante o discurso MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
12 Fluência da Fala Fluência da Fala Medidas Resumo Variável Média D. Padrão CV FPM 98,76 29,94 30% FSM 179,29 54,71 30% INTERJ 4,36 4,41 101% MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
13 Fluência da Fala Fluência da Fala Medidas Resumo Variável Média D. Padrão CV FPM 98,76 29,94 30% FSM 179,29 54,71 30% INTERJ 4,36 4,41 101% o fluxo médio de sílabas por minuto é quase que o dobro do fluxo médio de palavras por minuto a variável com maior dispersão em relação à média é número de interjeições fluxo de sílabas e fluxo de palavras apresentam dispersão em relação à média praticamente iguais MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
14 Fluência da Fala Fluência da Fala Medidas Resumo Variável n min Q1 Md Q3 max FPM ,7 78,05 96,94 117,98 209,09 FSM ,8 142,80 176,47 214,29 364,64 INTERJ MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
15 Fluência da Fala Fluência da Fala Medidas Resumo Variável n min Q1 Md Q3 max FPM ,7 78,05 96,94 117,98 209,09 FSM ,8 142,80 176,47 214,29 364,64 INTERJ % dos indivíduos falaram até 3 interjeições o fluxo de sílabas de 75% dos indivíduos foi igual ou menor a 214,29 sílabas por minuto 25% dos entrevistados tiveram um fluxo de palavras menor ou igual a 78,05 palavras por minuto MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
16 Fluência da Fala Fluência da Fala Medidas Resumo: FPM Gênero Média D. Padrão CV Feminino 99,34 29,69 30% Masculino 97,95 30,33 31% MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
17 Fluência da Fala Fluência da Fala Medidas Resumo: FPM Gênero Média D. Padrão CV Feminino 99,34 29,69 30% Masculino 97,95 30,33 31% as mulheres têm valor médio para FPM ligeiramente superior aos homens as variabilidades em relação às médias são praticamente as mesmas MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
18 Fluência da Fala Fluência da Fala Medidas Resumo: FPM Gênero n min Q1 Md Q3 max Feminino ,7 79,52 98,70 118,93 209,09 Masculino ,3 76,20 96,39 117,80 181,62 MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
19 Fluência da Fala Fluência da Fala Medidas Resumo: FPM Gênero n min Q1 Md Q3 max Feminino ,7 79,52 98,70 118,93 209,09 Masculino ,3 76,20 96,39 117,80 181,62 as mulheres têm valor mediano para FPM ligeiramente superior aos homens o maior e o menor valor ocorrem no grupo feminino, porém o grupo masculino tem uma variabilidade interquartil maior do que o grupo feminino MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
20 Dados Agrupados Sumário 1 Objetivos da Aula 2 Fluência da Fala 3 Dados Agrupados 4 Histograma 5 Boxplot 6 Gráfico por Barras 7 Gráfico por Setores MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
21 Dados Agrupados Fluência da Fala Número de Interjeições Classe n i f i % ,606 60, ,278 27, ,079 7, ,029 2, ,008 0,8 Total 594 1, em que n i e f i correspondem, respectivamente, à frequência absoluta e à frequência relativa da i-ésima classe, f i = n i /n. MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
22 Histograma Sumário 1 Objetivos da Aula 2 Fluência da Fala 3 Dados Agrupados 4 Histograma 5 Boxplot 6 Gráfico por Barras 7 Gráfico por Setores MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
23 Histograma Bases Iguais Frequência Densidade Frequência Densidade Número de Interjeições Número de Interjeições MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
24 Histograma Histograma por Densidade Definição No histograma por densidade a área da classe corresponde à frequência relativa da classe f = h, em que é a base e h a altura da classe. MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
25 Histograma Histograma por Densidade Número de Interjeições Classe i f i h i ,606 0, ,278 0, ,079 0, ,029 0, ,008 0,0016 MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
26 Histograma Histograma por Densidade Número de Interjeições Classe i f i h i ,606 0, ,278 0, ,079 0, ,029 0, ,008 0,0016 Note que a densidade é dada por h = f. MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
27 Histograma Bases Desiguais Número de Interjeições Classe n i f i % ,327 32, ,194 19, ,168 16, ,118 11, ,126 12, ,067 6,7 Total 594 1, MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
28 Histograma Bases Desiguais Frequência Densidade Frequência Densidade Número de Interjeições Número de Interjeições MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
29 Histograma Histograma Comentários quando as bases são iguais os histogramas pelos métodos da frequência e da densidade apresentam a mesma forma, portanto qualquer um dos dois métodos poderá ser aplicado quando as bases são desiguais o histograma pelo método da frequência pode apresentar distorções na forma da distribuição, conforme pode ser notado pelo histograma da frequência do número de interjeições. Assim, neste caso, somente o método da densidade deve ser utilizado MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
30 Histograma Aproximação por Densidade: INTERJ Densidade Densidade Número de Interjeições Número de Interjeições MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
31 Histograma Aproximação por Densidade: FPM Densidade Densidade Fluxo de Palavras por Minuto Número de Palavras por Minuto MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
32 Histograma Dados Agrupados Média Aproximada No caso de dados agrupados podemos obter uma média aproximada x = n 1x1 + + n kxk n = f 1 x1 + + f kxk k = f i xi, i=1 em que k é o número de classes, n i é o número de indivíduos da i-ésima classe, xi é o ponto médio da i-ésima classe e f i = n i /n. MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
33 Histograma Dados Agrupados Variância Aproximada No caso de dados agrupados podemos obter uma variância aproximada s 2 = n 1(x1 x ) n k (xk x ) 2 n = f 1 (x1 x ) f k (xk x ) 2 = k i=1 Desvio Padrão Aproximado f i (x i x ) 2. O desvio padrão aproximado fica dado por s = s 2. MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
34 Histograma Média Aproximada Número de Interjeições Classe f i xi 0-5 0,606 2, ,278 7, ,079 12, ,029 17, ,008 22,5 MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
35 Histograma Média Aproximada Número de Interjeições Classe f i xi 0-5 0,606 2, ,278 7, ,079 12, ,029 17, ,008 22,5 Portanto, temos que x = 0, 606 2, 5 + 0, 278 7, 5+ 0, , 5 + 0, , 5 + 0, , 5 = 5, 275. MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
36 Histograma Variância Aproximada Número de Interjeições Classe xi f i f i (xi x ) ,5 0,606 4, ,5 0,278 1, ,5 0,079 4, ,5 0,029 4, ,5 0,008 2,374 Total 1,000 16,875 MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
37 Histograma Variância Aproximada Número de Interjeições Classe xi f i f i (xi x ) ,5 0,606 4, ,5 0,278 1, ,5 0,079 4, ,5 0,029 4, ,5 0,008 2,374 Total 1,000 16,875 Portanto, temos que s = 16, 875 = 4, 108. MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
38 Boxplot Sumário 1 Objetivos da Aula 2 Fluência da Fala 3 Dados Agrupados 4 Histograma 5 Boxplot 6 Gráfico por Barras 7 Gráfico por Setores MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
39 Boxplot Boxplot Definição É um tipo de gráfico para descrever a distribuição dos dados que é construído com os quartis Q1 e Q3, a mediana e valores extremos. Foi criado por John Tukey nos anos 70. MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
40 Boxplot Boxplot Construção o corpo do gráfico consiste de uma caixa que é construída do quartil Q1 até o quartil Q3 dentro da caixa uma linha que corresponde à mediana é traçada duas linhas horizontais LI e LS, respectiamente, abaixo e acima dos quartis Q1 e Q3 são traçadas, em que LI = Q1-1,5d e LS = Q3 + 1,5d com d = Q3 - Q1 linhas verticais são traçadas da caixa até o maior ou menor valor antes da linha horizontal correspondente observações que estão acima ou abaixo das linhas horizontais são destacadas MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
41 Boxplot Ilustração máximo * LS=Q3+1,5d Q3 Mediana 50% 75% Q1 mínimo máximo é o maior valor menor do que LS mínimo é o menor valor maior do que LI 25% LI=Q1-1,5d MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
42 Boxplot Formas da Distribuição 1 MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
43 Boxplot Boxplot: FPM Fluxo de Palavras por Minuto MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
44 Boxplot Boxplot: FPM por Sexo Fluxo de Palavras por Minuto Feminino Masculino MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
45 Boxplot Boxplot: INTERJ Número de Interjeições MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
46 Boxplot Boxplot: INTERJ por Sexo Número de Interjeições Feminino Masculino MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
47 Gráfico por Barras Sumário 1 Objetivos da Aula 2 Fluência da Fala 3 Dados Agrupados 4 Histograma 5 Boxplot 6 Gráfico por Barras 7 Gráfico por Setores MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
48 Gráfico por Barras Gráfico por Barras Definição Os gráficos de barras são muito usados para comparar os níveis ou atributos de variáveis qualitativas. As barras podem aparecer na vertical ou na horizontal, quando também são chamadas de colunas. Seja na horizontal ou na vertical, quanto maior o comprimento de uma barra, maior o valor que representa. Quanto menor o comprimento de uma barra menos valor ela tem. A não ser que esteja representando números negativos, esta regra é aplicável. MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
49 Gráfico por Barras Gráfico por Barras: Nível de Instrução Proporção PE FI FC MI MC S Nível de Instrução MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
50 Gráfico por Setores Sumário 1 Objetivos da Aula 2 Fluência da Fala 3 Dados Agrupados 4 Histograma 5 Boxplot 6 Gráfico por Barras 7 Gráfico por Setores MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
51 Gráfico por Setores Gráfico por Setores Definição Os gráficos por setores são representados por círculos divididos proporcionalmente de acordo com os níveis ou atributos de variáveis qualitativas. Os valores são expressos em números ou em porcentagem. MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
52 Gráfico por Setores Gráfico por Setores: Gênero Feminino Masculino MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
53 Gráfico por Setores Gráfico por Setores: Nível de Instrução Fund. Incompleto Pré Escola Superior Fund. Completo Médio Completo Médio Incompleto MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre / 44
Estatística Descritiva II
Estatística Descritiva II Bacharelado em Economia - FEA - Noturno 1 o Semestre 2017 Profs. Gilberto A. Paula e Vanderlei C. Bueno MAE0219 (Economia-FEA-Noturno) 1 o Semestre 2017 1 / 50 Sumário 1 Objetivos
Estatística Descritiva II
Estatística Descritiva II Bacharelado em Economia - FEA - Noturno 1 o Semestre 2015 Gilberto A. Paula G. A. Paula - MAE0219 (IME-USP) Estatística Descritiva II 1 o Semestre 2015 1 / 47 Objetivos da Aula
MAE 116 Estatística Descritiva II Estatística Descritiva II FEA -2º Semestre 2017
MAE 116 Estatística Descritiva II Estatística Descritiva II FEA -2º Semestre 2017 Exemplo1: Fluênciada dafala Dados CEA06P16, do projeto Perfil Evolutivo da Fluência da Fala de Falantes do Português Brasileiro
Estatística Descritiva (II)
Estatística Descritiva (II) Exemplo 1: Dados CEA06P16, do projeto Perfil Evolutivo da fluência da fala de falantes do português brasileiro Estudo realizado pela Faculdade de Medicina USP e Faculdade de
Estatística Descritiva (II)
Estatística Descritiva (II) Exemplo 1: Dados CEA06P16, do projeto Perfil Evolutivo da fluência da fala de falantes do português brasileiro Estudo realizado pela Faculdade de Medicina USP e Faculdade de
Estatística Descritiva (II)
Estatística Descritiva (II) Exemplo 1: Dados CEA06P16, do projeto Perfil Evolutivo da fluência da fala de falantes do português brasileiro Estudo realizado pela Faculdade de Medicina USP e Faculdade de
Estatística Descritiva (II)
Estatística Descritiva (II) Exemplo 1: Dados CEA06P16, do projeto Perfil Evolutivo da fluência da fala de falantes do português brasileiro Estudo realizado pela Faculdade de Medicina USP e Faculdade de
Análise Exploratória Unidimensional
Análise Exploratória Unidimensional Análise de Dados e Simulação Márcia D Elia Branco http://www.ime.usp.br/~mbranco APOIO COMPUTACIONAL Software: R Vantagem: software livre Download: http://www.r-project.org/
Estatística Descritiva (II)
Estatística Descritiva (II) Exemplo: Um experimento feito por alunos. Cada um deles registrou sua altura, peso, sexo, hábito de fumar e nível de atividade física. Depois, todos eles jogaram moedas e aqueles
ESTATÍSTICA DESCRITIVA. Aula 07 Estatística Descritiva
ESTATÍSTICA DESCRITIVA 2 Estatística Descritiva O que fazer com as observações que coletamos? Primeira etapa da análise: Resumo dos dados: organizar, descrever e resumir os dados coletados Estatística
Estatística Descritiva (II)
Estatística Descritiva (II) Arquivo PULSE do Minitab Experimento envolvendo alunos. Cada um tem altura, peso, sexo, hábito de fumar e nível de atividade física anotados. Todos jogam moedas: se CARA, é
1. ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA
1. ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA 2019 Estatística Descritiva e Análise Exploratória Etapas iniciais. Utilizadas para descrever e resumir os dados. A disponibilidade de uma grande quantidade
Medidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade
Medidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade Prof. Gilberto Rodrigues Liska UNIPAMPA 29 de Agosto de 2017 Material de Apoio e-mail: gilbertoliska@unipampa.edu.br Local: Sala dos professores
Estatística Descritiva (II)
Estatística Descritiva (II) Exemplo 1 Projeto Qualidade de Vida Dados CEA15P01: Projeto Avaliação da fadiga em mulheres com câncer de mama durante o tratamento quimioterápico Estudo realizado pela Escola
Medidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade
Medidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade Prof. Gilberto Rodrigues Liska UNIPAMPA 27 de Março de 2017 Material de Apoio e-mail: gilbertoliska@unipampa.edu.br Sumário 1 Introdução
MAE Introdução à Probabilidade e Estatística I 2 o semestre de 2017 Gabarito da Lista de Exercícios 2 - Estatística Descritiva II - CASA
MAE0219 - Introdução à Probabilidade e Estatística I 2 o semestre de 2017 Gabarito da Lista de Exercícios 2 - Estatística Descritiva II - CASA Exercício 1 (a) A variável Frequência Cardíaca é do tipo quantitativa
Técnicas Computacionais em Probabilidade e Estatística I. Aula III
Técnicas Computacionais em Probabilidade e Estatística I Aula III Chang Chiann MAE 5704- IME/USP 1º Sem/2008 1 Arquivo PULSE do Minitab Refere-se a um experimento feito por alunos. Cada um deles registrou
Estatística Descritiva (aula 2) Curso de Farmácia Prof. Hemílio Fernandes
Estatística Descritiva (aula 2) Curso de Farmácia Prof. Hemílio Fernandes 1 Estatística População Características Técnicas de amostragem Amostra Análise descritiva Conclusões sobre as características da
Estatística Descritiva (I)
Estatística Descritiva (I) 1 O que é Estatística Origem relacionada com a coleta e construção de tabelas de dados para o governo. A situação evoluiu: a coleta de dados representa somente um dos aspectos
1 Estatística Descritiva
1 Estatística Descritiva A estatística descritiva é parte da estatística que lida com a organização, resumo e apresentação de dados. Esta é feita por meio de: Tabelas; Gráficos; Medidas Descritivas (média,
Estatística Descritiva (I)
Estatística Descritiva (I) 1 O que é Estatística A Estatística originou-se com a coleta e construção de tabelas de dados para o governo. A situação evoluiu e esta coleta de dados representa somente um
Bioestatística UNESP. Prof. Dr. Carlos Roberto Padovani Prof. Titular de Bioestatística IB-UNESP/Botucatu-SP
Bioestatística UNESP Prof. Dr. Carlos Roberto Padovani Prof. Titular de Bioestatística IB-UNESP/Botucatu-SP Perguntas iniciais para reflexão I - O que é Estatística? II - Com que tipo de informação (dados)
SS714 - Bioestatística
SS714 - Bioestatística Silvia Shimakura silvia.shimakura@ufpr.br Página da disciplina: http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:ss714 ESTATÍSTICA DESCRITIVA Organização Descrição Quantificação de variabilidade
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
ESTATÍSTICA DESCRITIVA Organização Descrição Quantificação de variabilidade Identificação de valores típicos e atípicos Elementos básicos: Tabelas Gráficos Resumos numéricos CONCEITOS BÁSICOS Variável
MAE116 Noções de Estatística
Exercício 01 MAE116 Noções de Estatística base freq. absoluta Antes do treinamento freq. relativa (%) densidade de freq. freq. absoluta Depois do treinamento freq relativa (%) densidade de freq. 0 -- 2
Tutorial para o desenvolvimento das Oficinas
Tutorial para o desenvolvimento das Oficinas 1 Métodos Quantitativos Profa. Msc. Regina Albanese Pose 2 Objetivos Objetivo Geral Este tutorial tem como objetivo parametrizar o desenvolvimento da oficina
Variável Salário: Quantitativa contínua. Para construir os histogramas solicitados temos,
1 Exercício 1 Variável Salário: Quantitativa contínua Para construir os histogramas solicitados temos, Tabela 1: Distribuição de frequências da variável salário Classe de Salário n i f i Amplitude i Densidade
Grupo A - 1 semestre de 2012 Lista de exercícios 2 - Estatística Descritiva II C A S A (gabarito)
Exercício 1. (1,0 ponto) Considere os dados abaixo sobre a distribuição de salário em (reais) num grupo de 1000 indivíduos. Tabela 1: Distribuição de frequências dos salários Classe de Salário Total Frequência
Capítulo 1. Análise Exploratória de Dados
Capítulo 1 Análise Exploratória de Dados Introdução A finalidade da Análise Exploratória de Dados (AED) é examinar os dados previamente à aplicação de qualquer técnica estatística. Desta forma o analista
Estatística Descritiva
Estatística Descritiva Cristian Villegas clobos@usp.br Departamento Ciências Exatas, ESALQ (USP) Agosto de 2012 Cristian Villegas. Departamento Ciências Exatas, ESALQ-USP 1 1 Medidas de tendência central
Estatística Descritiva (I)
Estatística Descritiva (I) 1 O que é Estatística Origem relacionada com a coleta e construção de tabelas de dados para o governo. A situação evoluiu: a coleta de dados representa somente um dos aspectos
MAE Introdução à Probabilidade e Estatística I 1 o semestre de 2014 Gabarito da lista de exercícios 1 - Estatística descritiva I - CASA
MAE0219 - Introdução à Probabilidade e Estatística I 1 o semestre de 201 Gabarito da lista de exercícios 1 - Estatística descritiva I - CASA Exercício 1 a) Meses: quantitativa discreta Setor: qualitativa
RECURSOS GRÁFICOS TIAGO M. MAGALHÃES. São Paulo, 13 de janeiro de 2014
XLIII PROGRAMA DE VERÃO Uma Introdução à Análise Exploratória de Dados e Métodos Estatísticos RECURSOS GRÁFICOS TIAGO M. MAGALHÃES INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA - USP São Paulo, 13 de janeiro de
RECURSOS GRÁFICOS TIAGO M. MAGALHÃES. São Paulo, 10 de janeiro de 2013
XLII PROGRAMA DE VERÃO Uma Introdução à Análise Exploratória de Dados e Métodos Estatísticos RECURSOS GRÁFICOS TIAGO M. MAGALHÃES INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA - USP São Paulo, 10 de janeiro de
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
ESTATÍSTICA DESCRITIVA Organização Descrição Quantificação de variabilidade Identificação de valores típicos e atípicos Elementos básicos: Tabelas Gráficos Resumos numéricos Coleta de dados Há várias maneiras
1. ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA
1. ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA 010 Estatística Descritiva e Análise Exploratória Etapas iniciais. Utilizadas para descrever e resumir os dados. A disponibilidade de uma grande quantidade
Estatística Descritiva (I)
Estatística Descritiva (I) O que é Estatística Para muitos, a Estatística não passa de conjuntos de tabelas de dados numéricos. Os estatísticos são as pessoas que coletam esses dados. A Estatística originou-se
ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL AULA 1 RESUMO DE DADOS
RESUMO DE DADOS 1 TIPOS DE VARIÁVEIS Em estatística, uma variável é um atributo mensurável que tipicamente varia entre indivíduos de uma população. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas
Grupo A - I semestre de 2014 Lista de exercícios 2 - Introdução à Estatística Descritiva C A S A (gabarito)
Exercício 1. (2,0 pontos). Um pesquisador pretende comparar o tempo de reação (segundos) para dois tipos diferentes de estímulos visuais, A e B. Na tabela abaixo, esses tempos foram obtidos para 20 e 19
Métodos Quantitativos
Métodos Quantitativos Unidade 2 Estatística descritiva 1 SUMÁRIO SEÇÃO SLIDES 2.1 Amostragem... 03 11 2.2 Tabelas e gráficos... 12 19 2.3 Medidas de posição... 20 24 2.4 Medidas de dispersão... 25 30 Observação:
RESUMO DE DADOS. Lucas Santana da Cunha Universidade Estadual de Londrina. 24 de abril de 2017
RESUMO DE DADOS Lucas Santana da Cunha lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 24 de abril de 2017 e gráficos Apresentação de dados A apresentação de dados estatísticos
MAE116 Farmácia Estatística Descritiva (I)
MAE116 Farmácia 2017 Estatística Descritiva (I) 1 O que é Estatística A estatística desempenha o papel importante em muitos processos de tomada de decisão. Um pesquisador, em muitas situações, necessita
Bioestatística. Luiz Ricardo Nakamura Cristiane Mariana Rodrigues da Silva. Ciências biológicas a USP ESALQ. Estatística
Bioestatística Luiz Ricardo Nakamura Cristiane Mariana Rodrigues da Silva Ciências biológicas a USP ESALQ LR Nakamura Estatística ESALQ 1 / 67 Estatística e o método científico Circularidade do método
CONCEITOS BASICOS, ORGANIZAÇÃO E APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOS, DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
DISCIPLINA: MÉTODOS QUANTITATIVOS PROFESSORA: GARDÊNIA SILVANA DE OLIVEIRA RODRIGUES CONCEITOS BASICOS, ORGANIZAÇÃO E APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOS, DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA MOSSORÓ/RN 2015 1 POR QUE ESTUDAR
CE001 Bioestatística. Prof. Cesar Augusto Taconeli. Curitiba-PR 2015
CE001 Bioestatística Prof. Cesar Augusto Taconeli Curitiba-PR 2015 Parte 2 Estatística descritiva 2 A estatística descritiva compreende técnicas (tabelas, gráficos, medidas) que permitem resumir os dados.
TIPOS DE VARIÁVEIS E RESUMO DE DADOS
TIPOS DE VARIÁVEIS E RESUMO DE DADOS Prof. Dr. Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ 26 de março de 2018 Londrina 1 / 32 Definição Tipos de variáveis Definição
Bioestatística Aula 2
Bioestatística Aula 2 Anderson Castro Soares de Oliveira Anderson Bioestatística 1 / 60 Estatística Descritiva Um dos objetivos da Estatística é sintetizar os valores que uma ou mais variáveis podem assumir
Estatística Descritiva
Estatística Descritiva 1 O que é Estatística A Estatística originou-se com a coleta e construção de tabelas de dados para o governo. A situação evoluiu e esta coleta de dados representa somente um dos
Estatística Aplicada. UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ-RECIFE 2013 Prof: Wildson Cruz
Estatística Aplicada UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ-RECIFE 2013 Prof: Wildson Cruz Estatística Descritiva A estatística descritiva preocupa-se com a forma pela qual podemos apresentar um conjunto de dados
ESTATÍSTICA PROFESSOR: ALEXSANDRO DE SOUSA
E.E. Dona Antônia Valadares MATEMÁTICA ENSINO MÉDIO - 3º ANO ESTATÍSTICA PROFESSOR: ALEXSANDRO DE SOUSA http://donaantoniavaladares.comunidades.net ESTATÍSTICA Origem no latim Status (estado) + isticum
TIPOS DE VARIÁVEIS E RESUMO DE DADOS
TIPOS DE VARIÁVEIS E RESUMO DE DADOS Lucas Santana da Cunha lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 24 de abril de 2017 É o que está sendo medido em uma população,
Física Geral - Laboratório. Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação
Física Geral - Laboratório Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação 1 Física Geral - Objetivos Ao final do período, o aluno deverá ser capaz de compreender as principais
Distribuição de Frequência de Variáveis Qualitativas e Quantitativas Discretas (Tabelas e Gráficos)
Distribuição de Frequência de Variáveis Qualitativas e Quantitativas Discretas (Tabelas e Gráficos) Prof. Gilberto Rodrigues Liska UNIPAMPA 10 de Agosto de 2017 Material de Apoio e-mail: gilbertoliska@unipampa.edu.br
Física Geral - Laboratório. Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação
Física Geral - Laboratório Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação 1 Física Geral - Objetivos Ao final do período, o aluno deverá ser capaz de compreender as principais
Aula 2: Resumo de Dados
Aula 2: Resumo de Dados Professor: José Luiz Padilha da Silva email: jlpadilha@ufpr.br Departamento de Estatística Universidade Federal do Paraná Curitiba, 2018 José Luiz Padilha da Silva (UFPR) ce003
um conjunto de métodos e processos quantitativos que servem para estudar e medir os fenômenos coletivos Aplicações em quase todas as áreas de
Estatística Básica O que é Estatística? um conjunto de métodos e processos quantitativos que servem para estudar e medir os fenômenos coletivos Aplicações em quase todas as áreas de Aplicações em quase
Introdução à Probabilidade e Estatística I
Introdução à Probabilidade e Estatística I População e Amostra Medidas resumo Prof. Alexandre G Patriota Sala: 298A Email: patriota@ime.usp.br Site: www.ime.usp.br/ patriota Passos iniciais O primeiro
Estatística Descritiva
C E N T R O D E M A T E M Á T I C A, C O M P U T A Ç Ã O E C O G N I Ç Ã O UFABC Estatística Descritiva Centro de Matemática, Computação e Cognição March 17, 2013 Slide 1/52 1 Definições Básicas Estatística
Análise de dados em Geociências
Análise de dados em Geociências Análise exploratória de dados Susana Barbosa Mestrado em Ciências Geofísicas 2014-2015 Resumo Análise exploratória de dados Princípios e objectivos da estatística Introdução
Estatítica Descritiva e Exploratória
Gledson Luiz Picharski e Wanderson Rodrigo Rocha 3 de Abril de 2008 Estatística Descritiva e exploratória 1 Introdução à análise exploratória de dados 2 Análise exploratória de dados: Medidas-resumo 3
Noções de Estatística Airlane P. Alencar LANE
Noções de Estatística Airlane P. Alencar LANE www.ime.usp.br/~lane 1 Programa Estatística, Amostragem Análise Descritiva Organização dos dados, Tipos de variáveis Medidas resumo: proporção, média, mediana,
Organização Descrição Quantificação de variabilidade Identificação de valores típicos e atípicos
ESTATÍSTICA DESCRITIVA Organização Descrição Quantificação de variabilidade Identificação de valores típicos e atípicos Elementos básicos: Tabelas Gráficos Resumos numéricos CONCEITOS BÁSICOS Variável
Lista de Exercícios Cap. 2
Lista de Exercícios Cap. 2 ) Considere os dados de Sexo e Raça para os dados abaixo: Sexo F M M F M F F F M M M M M M F F F M F F F F M M F M M Raça B B B B B B B B B B B B B B B B B P B B B A B B B B
MAE0219 Introdução à Probabilidade e Estatística I
Exercício 1 A tabela abaixo mostra o número de meses em que houve aumento do nível de atividade de quinze empresas de tamanho pequeno (P), médio (M) e grande (G), do setor comercial (C) e industrial (I).
BIOESTATÍSTICA AULA 2. Anderson Castro Soares de Oliveira Jose Nilton da Cruz. Departamento de Estatística/ICET/UFMT
BIOESTATÍSTICA AULA 2 Anderson Castro Soares de Oliveira Jose Nilton da Cruz Departamento de Estatística/ICET/UFMT Estatística Descritiva ESTATÍSTICA DESCRITIVA Um dos objetivos da Estatística é sintetizar
Esta%s&ca Descri&va I Ciências Contábeis - FEA - Diurno 2º Semestre 2016
Esta%s&ca Descri&va I Ciências Contábeis - FEA - Diurno 2º Semestre 2016 1 O que é Esta%s&ca Origem relacionada com a coleta e construção de tabelas de dados para o governo. A situação evoluiu: a coleta
ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS Resumo, organização e interpretação dos dados. Identificação/Proposição de um modelo que explique o fenômeno. Antigamente chamada de Estatística Descritiva. 1 Variáveis estatísticas
Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT Probabilidade e Estatística
Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT Probabilidade e Estatística 1 Introdução Definição: Estatística é um conjunto de conceitos e métodos científicos para coleta, organização, descrição, análise
Estatísticas Descritivas. Estatística
Estatística Estatísticas descritivas: usadas para mostrar/descrever algumas informações da amostra, ou seja, servem para fazer um resumo ou descrição dos dados. Não consideram a origem dos dados. Exemplos:
Introdução à Estatística Estatística Descritiva 22
Introdução à Estatística Estatística Descritiva 22 As tabelas de frequências e os gráficos constituem processos de redução de dados, no entanto, é possível resumir de uma forma mais drástica esses dados
1. ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA
1. ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA 01 Estatística Descritiva e Análise Exploratória Etapas iniciais. Utilizadas para descrever e resumir os dados. A disponibilidade de uma grande quantidade
MAIS SOBRE MEDIDAS RESUMO. * é muito influenciada por valor atípico
MAIS SOBRE MEDIDAS RESUMO Medidas de Tendência Central (1) média (aritmética) * só para variáveis quantitativas exceção: variável qualitativa nominal dicotômica, com categorias codificadas em 0 e 1; neste
ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA
ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA Ricardo Ehlers ehlers@icmc.usp.br Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo Coleta de Dados Experimento planejado, Possiveis
SCC0173 Mineração de Dados Biológicos
SCC073 Mineração de Dados Biológicos Análise Exploratória de Dados Parte A: Revisão de Estatística Descritiva Elementar Prof. Ricardo J. G. B. Campello SCC / ICMC / USP Tópicos Análise Exploratória de
CAD. 8 SETOR A AULAS 45-48
CAD. 8 SETOR A AULAS 45-48 48 ESTATÍSTICA STICA Prof. Suzart ESTATÍSTICA Elabora métodos para coleta, organização, descrição, análise e intepretação de dados. Experimentos não-determinísticos. Determinação
Bioestatística Medidas de tendência central, posição e dispersão PARTE II Roberta de Vargas Zanini 11/05/2017
Bioestatística Medidas de tendência central, posição e dispersão PARTE II Roberta de Vargas Zanini 11/05/2017 10/03/2016 As medidas de tendência central são uma boa forma para descrever resumidamente
Unidade III Medidas Descritivas
Unidade III Medidas Descritivas Autor: Anderson Garcia Silveira Anderson Garcia Silveira Na aula anterior... Medidas de Tendência Central 2 Na aula anterior... Medidas de Tendência Central Moda Mediana
Profa. Lidia Rodella UFPE-CAA
Profa. Lidia Rodella UFPE-CAA O que é estatística? É conjunto de técnicas que permite, de forma sistemática, coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados oriundos de estudos ou experimentos,
Análise Descritiva de Dados
Análise Descritiva de Dados 1 Estatística estatística descritiva estatística inferencial 2 Estatística descritiva Envolve técnicas que permitem representar, mensurar e analisar um conjunto de dados 3 Estatística
SME0123 Estatistica ICMC-USP Ricardo Ehlers Lista 1
SME0123 Estatistica ICMC-USP Ricardo Ehlers Lista 1 1. Para um conjunto de n valores observados x 1,..., x n mostre que: (a) a variância também pode ser escrita como ( n i=1 x2 i nx 2 )/(n 1); (b) somando-se
SME0320 Estatistica ICMC-USP Ricardo Ehlers Lista 1
SME0320 Estatistica ICMC-USP Ricardo Ehlers Lista 1 1. Para um conjunto de n valores observados x 1,..., x n mostre que: (a) a variância também pode ser escrita como ( n i=1 x2 i nx 2 )/(n 1); (b) somando-se
INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA A Estatística refere-se às técnicas pelas quais os dados são "coletados", "organizados","apresentados" "apresentados" e"analisados" "analisados". Pode-se dividir a ciência Estatística
3 MEDIDAS RESUMO 3.2 Medidas de dispersão. Silvio Sandoval Zocchi
3 MEDIDAS RESUMO 3.2 Medidas de dispersão Silvio Sandoval Zocchi 20 de agosto de 2008 Medida de dispersão é um valor que quantifica a variabilidade dos dados. Algumas medidas de dispersão: Amplitude Amplitude
Estatística Descritiva
Flávio B. Gonçalves Baseado no material do Prof. Marcos Prates 2018/01 1 Introdução O que é Estatística População e Amostra O papel da Inferência Estatística 2 Tipos de Variáveis Gráficos e Tabelas Sintese
Estatística Descritiva: organização dos dados. 1 - Distribuição de frequências
Universidade Estadual de Alagoas UNEAL. Campus II Santana do Ipanema. Curso: Pedagogia. Disciplina: Estatística aplicada à educação. Professor: Wellyngton Chaves Monteiro da Silva Estatística Descritiva:
DISCIPLINA: EPIDEMIOLOGIA E BIOESTATÍSTICA LICENCIATURA: ENFERMAGEM; FISIOTERAPIA
Aula nº 1 Data: 3 de Outubro de 2002 1. INTRODUÇÃO: POPULAÇÕES, AMOSTRAS, VARIÁVEIS E OBSERVAÇÕES Conceito de Bioestatística e importância da disciplina no âmbito da investigação biológica. Limitações
Vimos que é possível sintetizar os dados sob a forma de distribuições de frequência e gráficos. Pode ser de interesse apresentar esses dados através d
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA MEDIDAS DE POSIÇÃO E DISPERSÃO Departamento de Estatística Luiz Medeiros Vimos que é possível sintetizar os dados sob a forma de distribuições de frequência e gráficos.
CURSO DE ESTATÍSTICA STICA DESCRITIVA Adriano Mendonça Souza Departamento de Estatística - UFSM -
CURSO DE ESTATÍSTICA STICA DESCRITIVA Adriano Mendonça Souza Departamento de Estatística - UFSM - A imaginação é mais importante que o conhecimento Albert Einstein Estatística stica?!? Conjunto de técnicas
Departamento de Estatística
Laboratório de Ciências - Aula 3 Departamento de Estatística 7 de Janeiro de 2014 Introdução Suponha que dispomos de um conjunto de dados, por exemplo, número de gols (ou número de impedimentos, chutes
Unidade III Medidas Descritivas
Unidade III Medidas Descritivas Medidas separatrizes Quantis Medidas de dispersão Amplitude total Desvio Médio Variância Desvio Padrão Coeficiente de Variabilidade Desvio Interquartílico Na aula anterior...
Conjunto de Dados. Existe uma estimativa de que a cada 20 meses dobra a quantidade de dados armazenada nos bancos de dados do mundo.
Conjunto de Dados Existe uma estimativa de que a cada 20 meses dobra a quantidade de dados armazenada nos bancos de dados do mundo. No entanto, tem aumentando também a distância entre a quantidade de dados
Física Geral - Laboratório Aula 1: Organização e descrição de dados
Física Geral - Laboratório http://dfnae.fis.uerj.br/twiki/bin/view/dfnae/fisicageral Aula 1: Organização e descrição de dados 1 Física Geral - Objetivos Ao final do período, o aluno deverá ser capaz de
ESTATÍSTICA. PROF. RANILDO LOPES U.E PROF EDGAR TITO
ESTATÍSTICA PROF. RANILDO LOPES http://ueedgartito.wordpress.com U.E PROF EDGAR TITO Introdução à Estatística Básica 1- O que é Estatística? A Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios
ESTATÍSTICA. Estatística é o conjunto de métodos para a obtenção, organização, resumo, análise e interpretação dos dados.
ESTATÍSTICA Termo vem de status Aspectos de um país (tamanho da população, taxas de mortalidade, taxas de desemprego, renda per capita). Estatística é o conjunto de métodos para a obtenção, organização,
Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Universidade de São Paulo
Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Universidade de São Paulo Medidas de Posição e Dispersão Professora Renata Alcarde Piracicaba fevereiro 2014 Renata Alcarde Estatística Geral 7 de Março de
Introdução à análise exploratória de dados
Introdução à análise exploratória de dados Wagner H. Bonat Elias T. Krainski Fernando P. Mayer Universidade Federal do Paraná Departamento de Estatística Laboratório de Estatística e Geoinformação LEG/DEST/UFPR
Prof. Lorí Viali, Dr. Prof. Lorí Viali, Dr. PUCRS FAMAT: Departamento de Estatística
Prof. Lorí Viali, Dr. viali@mat.ufrgs.br http://www.ufrgs.br/~viali/ Coleção de números n estatísticas sticas O número n de carros vendidos no país aumentou em 30%. A taxa de desemprego atinge, este mês,
Aula 03: Dados Profa. Ms. Rosângela da Silva Nunes
Aula 03: Dados Profa. Ms. Rosângela da Silva Nunes 1 de 29 Tipos de Conjuntos de dados Registro Tabela do BD Matriz de dados Document 1 Document 2 team coach pla y ball score game wi n lost timeout 3 0
Estatística Básica. PhD. Wagner Hugo Bonat 1/2017. Universidade Federal do Paraná. Bonat, W. H. (LEG/UFPR) 1/ / 18
Estatística Básica PhD. Wagner Hugo Bonat Laboratório de Estatística e Geoinformação-LEG Universidade Federal do Paraná 1/2017 Bonat, W. H. (LEG/UFPR) 1/2017 1 / 18 Informações gerais Referência bibliográfica