3. Análise estatística para descrição dos dados Representação de dados usando gráficos Gráfico de Barras Exercício:...

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1 26 3. Análise estatística para descrição dos dados Representação de dados usando gráficos Gráfico de Barras Exercício: Gráfico de Linhas Exercício: Gráfico de Setores Exercício: Representando os dados em tabelas Exemplo: Variável = via de chegada de turistas em 2009; frequência absoluta = número de chegadas de turistas pela via correspondente Exercício... 28

2 Representando os dados em tabelas Para se resumir uma variável em tabela, colocamos na primeira coluna o nome da variável; na segunda coluna a frequencia com que esta variável aparece no conjunto de dados e pode-se adicionar uma terceira coluna com a frequencia relativa (%) que é obtida dividindo-se a freqüência absoluta pelo total de observações. Veja um exemplo genérico: Nome da variável Freqüência absoluta Freqüência relativa Valor 1 f1 100*f1/n Valor 2 f2 100*f2/n... Valor k fk 100*fk/n Total n 100 Exemplo: Variável = via de chegada de turistas em 2009; frequência absoluta = número de chegadas de turistas pela via correspondente. Via n. chegadas de % turistas em 2009 Aérea ,74% Marítima ,41% Terrestre ,05% Fluvia ,80% Total ,00% Observe que o percentual da via aérea foi obtido por (100* )/ = , logo 69,74%. Analogamente se obtém os demais percentuais. Suponha que se tenha um banco de dados com as respostas de um questionário que foi aplicado a uma amostra de 14 respondentes, organize as respostas em tabelas de frequência. Respondente Usa relógio de pulso? Possui acesso a Internet em casa? município de residência durante a semana? 1 Sim Sim Rio de Janeiro 2 Não Sim Niterói 3 Não Sim Niterói 4 Não Sim Rio de Janeiro 5 Não Sim Niterói 6 Não Sim Niterói 7 Sim Sim Niterói 8 Não Sim São Gonçalo 9 Não Não Niterói 10 Não Sim Niterói 11 Sim Sim São Gonçalo 12 Não Sim Niterói 13 Não Não Nilópolis 14 Sim Sim Niterói

3 28 Para organizar as respostas sobre o uso do relógio de pulso, organizamos a seguinte tabela de frequencia: Usa relógio de pulso frequencia % Sim 4 28,57% Não 10 71,43% Observe que a frequência 4 para o Sim foi obtida observando a tabela de dados: 4 respondentes responderam sim a esta pergunta; da mesma forma que 10 pessoas responderam não. O percentual é obtido fazendo 100*4/14 e 100*10/14. O total sempre será o número de respondentes (14) e o percentual total será sempre 100%. Exercício 1- Para representar a tabela sobre o uso do relógio de pulso, o gráfico ideal é o de setores. Faça o gráfico com base na tabela. 2- Organize a tabela que representa a distribuição de respondentes que possuem internet em casa. 3- Organize a tabela sobre o município de residência durante a semana dos respondentes. 4- Qual o percentual de respondentes que residem no Rio de Janeiro, com base na tabela da questão 3? 5- Organize um gráfico de barras para representar a tabela da questão 3 6- Organize um gráfico de setores para representar a tabela da questão 2. Considere os dados de outras questões do questionário aplicado: Quantas disciplinas está cursando neste semestre? Qual a carga horária total destas disciplinas em horas por semana?

4 29 7- Com base nos dados acima, organize uma tabela de frequência para a quantidade de disciplinas no semestre. 8- Com base nos dados das respostas do questionário, preencha a tabela de frequência a seguir: Carga horária frequencia % de 4 a 11,9 h de 12 a 19,9h de 20 a 27,9h de 28 a 35,9h de 36 a 43,9h Total 9- Com base na tabela da questão 8, obtenha o percentual de respondentes com carga horária semanal maior ou igual a 20h. 10- Quantos respondentes possuem carga horária inferior a 12h e qual o percentual correspondente a este número? Respostas 1 x<-c(4,10) names(x)<-c("sim","não") porc<-round(x*100/sum(x),2) #arredonda a porcentagem para 2 dígitos significativos) rotulos<-paste("(",names(x), " ",porc,"%)",sep="") pie(x, main="uso do relógio de pulso",labels=rotulos, col=rainbow(length(x))) 2 Internet em casa frequência % Sim 12 85,71% Não 2 14,29% 3 Município de residência frequência % Niterói 9 64,29% Rio de Janeiro 2 14,29% São Gonçalo 2 14,29%

5 30 4 Nilópolis 1 7,14% 14,29% 5 x<-c('niterói','rio de Janeiro','São Gonçalo','Nilópolis') y<-c(9,2,2,1) barplot(y, names.arg=x, main='município de residência durante a semana',ylab='frequência',xlab='municípios', col=rainbow(length(x)),legend = y) 6 x<-c(12,2) names(x)<-c("sim","não") porc<-round(x*100/sum(x),2) #arredonda a porcentagem para 2 dígitos significativos) rotulos<-paste("(",names(x), " ",porc,"%)",sep="") pie(x, main="possui internet em casa",labels=rotulos, col=rainbow(length(x))) 7 Número de disciplinas no semestre frequencia % 2 1 7,14% ,29% ,29% ,43% ,29% 8 1 7,14% ,43% 8 Carga horária frequencia % de 4 a 11,9 h 2 14,29% de 12 a 19,9h 3 21,43% de 20 a 27,9h 4 28,57% de 28 a 35,9h 1 7,14% de 36 a 43,9h 4 28,57%

6 ou seja 64.28% 10 2 respondentes, 14,29%