AULA 1 PESQUISAS E DADOS DOCENTE: CIRA SOUZA PITOMBO

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1 UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA ESCOLA POLITÉCNICA MEAU- MESTRADO EM ENGENHARIA AMBIENTAL URBANA ENG C 18 Métodos de Pesquisa Quantitativos e Qualitativos AULA 1 PESQUISAS E DADOS DOCENTE: CIRA SOUZA PITOMBO

2 A DISCIPLINA MÓDULO TEMA No de AULAS II I Métodos de Pesquisa Qualitativos Métodos de Pesquisa Quantitativos 8 AVALIAÇÃO 9 Trabalho (3,0) + Prova (7,0)

3 A DISCIPLINA Aula nº Data Tipo de Item aula 01 15/05/2013 T/P Pesquisas e Dados (Cap 2) Amostragem (Cap 3) 02 22/05/2013 T/P Dados categorizados, quantitativos, medidas descritivas (Cap 4, 5 e 6) 03 29/05/2013 T/P Modelo probabibísticos, modelo normal (cap 7 e 8) 04 05/06/2013 T/P Modelo probabibísticos, modelo normal (cap 7 e 8) 05 12/06/2013 T/P Estimação de parâmetros, testes de hipótese (cap 9 e cap 10) 06 19/06/2013 T/P Estimação de parâmetros, testes de hipótese (cap 9 e cap 10) 07 26/06/2013 T/P Relacionamento entre Variáveis (cap 12 e 13) 08 03/07/2013 T/P Relacionamento entre variáveis (cap 12 e 13) 09 10/07/2013 T/P Avaliação da aprendizagem

4 A DISCIPLINA Barbetta, P.A. Estatística aplicada às ciências sociais, Florianópolis: Editora da UFSC, Hair, J.F.; R.E Anderson.; R.L Tatham.; W.C. Black (1998). Multivariate Data Analysis. 5ª ed. Prentice- Hall. Upper Saddle River, New Jersey, 730p.

5 DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA ASSOCIADA A NÚMEROS, TABELAS E GRÁFICOS USADOS NO MOMENTO DE ORGANIZAR E APRESENTAR OS DADOS DE UMA PESQUISA?

6 DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA A ESTATÍSTICA ESTÁ PRESENTE DESDE O PLANEJAMENTO DA PESQUISA ATÉ A INTERPRETAÇÃO DOS RESULTADOS Trabalho 1: Investigar o grau de instrução do chefe da casa nas famílias residente na cidade de Cirópolis.

7 DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA Trabalho 1: Investigar o grau de instrução do chefe da casa nas famílias residente na cidade de Cirópolis. Etapa 1: Coleta de dados Entrevistas aplicadas numa amostra de 120 famílias residentes em Cirópolis (1) Nenhum grau de instrução completo; (2) Primeiro Grau completo; (3) Segundo grau completo Importante: Na coleta de dados já se tinha em mente os procedimentos estatísticos que seriam usados na futura análise destes dados para atender os objetivos da pesquisa

8 DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA Trabalho 1: Investigar o grau de instrução do chefe da casa nas famílias residente na cidade de Cirópolis. Região A Região B

9 DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA Trabalho 1: Investigar o grau de instrução do chefe da casa nas famílias residente na cidade de Cirópolis. ID Família Grau de instrução Região 1 1 A 2 1 A 3 1 A 4 1 A 5 1 A 6 1 A 7 1 A 8 2 A 9 3 A 10 3 A 11 3 B 12 3 B 13 3 B 14 3 C 15 3 A 16 3 A 17 2 A 18 2 A 19 2 A 20 2 A

10 DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA Trabalho 1: Investigar o grau de instrução do chefe da casa nas famílias residente na cidade de Cirópolis. Etapa 2: Exploração dos dados Grau de instrução Valid Total Cumulativ e Frequency Percent Valid Perc ent Percent 40 33,3 33,3 33, ,0 30,0 63, , 7 36, 7 100, ,0 100,0

11 DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA Trabalho 1: Investigar o grau de instrução do chefe da casa nas famílias residente na cidade de Cirópolis. Etapa 2: Exploração dos dados Qual padrão conseguimos extrair?

12 DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA Trabalho 1: Investigar o grau de instrução do chefe da casa nas famílias residente na cidade de Cirópolis. Etapa 3: Inferência estatística hipótese: A distribuição do grau de instrução do chefe da casa deve variar conforme a região Testes estatísticos de hipótese: Inferir se as diferenças, observadas na amostra, também existem em toda população.

13 DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA Trabalho 2: Analisar relações entre aumento da frota veicular e número de acidentes de trânsito Etapa 1: Coleta de dados Contagens veiculares em determinada seção da via Pesquisa em anuários de acidentes de trânsito da TRANSALVADOR

14 DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA Trabalho 2: Analisar relações entre aumento da frota veicular e número de acidentes de trânsito Etapa 1: Coleta de dados

15 DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA Trabalho 2: Analisar relações entre aumento da frota veicular e número de acidentes de trânsito Etapa 2: Exploração dos dados ,

16 DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA Trabalho 2: Analisar relações entre aumento da frota veicular e número de acidentes de trânsito Etapa 2: Exploração dos dados Medidas descritivas Statistics N Mean Std. Dev iation Minimum Max imum Valid Missing VMD Acidentes ,65 484,94 384, ,

17 DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA Trabalho 2: Analisar relações entre aumento da frota veicular e número de acidentes de trânsito Etapa 3: Inferência estatística y = 0,6984x - 440,16 R 2 = 0,

18 NA AULA DE HOJE Pesquisas e Dados Cap 2 Amostragem Cap 3

19 PESQUISAS E DADOS Coleta de dados fornecer informações capazes de responder às nossas indagações Resultados confiáveis coleta e análise de dados devem ser feitas de forma criteriosa e objetiva O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA DADOS E VARIÁVEIS ELABORAÇÃO DE UM QUESTIONÁRIO UMA APLICAÇÃO

20 PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA O PROBLEMA DE PESQUISA Para se iniciar qualquer processo de pesquisa, deve-se ter bem definido o problema a ser pesquisado (boa revisão da literatura sobre o tema em questão) FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS Os objetivos de uma pesquisa devem ser elaborados de forma bastante clara, já que as demais etapas da pesquisa tomam com base estes objetivos.

21 PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA Exemplo 1: Perfil de trabalho dos funcionários da Empresa X FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS Objetivo geral: conhecer o perfil de trabalho dos funcionários da Empresa X, para orientar políticas de recursos humanos Objetivos específicos: Conhecer o tempo médio de serviço dos funcionários Conhecer a distribuição do grau de instrução dos funcionários Verificar o interesse dos funcionários em participar de programas de treinamento. Avaliar o grau de satisfação dos funcionários com o trabalho que exercem na empresa Verificar se existe associação entre o grau de satisfação do funcionário com a sua produtividade

22 PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA Exemplo 1: Perfil de trabalho dos funcionários da Empresa X Objetivos específicos: Conhecer o tempo médio de serviço dos funcionários Conhecer a distribuição do grau de instrução dos funcionários Verificar o interesse dos funcionários em participar de programas de treinamento. Avaliar o grau de satisfação dos funcionários com o trabalho que exercem na empresa Verificar se existe associação entre o grau de satisfação do funcionário com a sua produtividade Dados necessários: Tempo de serviço, grau de instrução, interesse em participar de programas de treinamento, grau de satisfação com o trabalho e produtividade.

23 EXEMPLO 2 USO DE ANÁLISE DE CLUSTER EM UM PROJETO DE CARONA COMPARTILHADA (CARPOOL): CAMPUS FEDERAÇÃO ESCOLA POLITÉCNICA UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA EDUARDO RODRIGUES DE OLIVEIRA CIRA SOUZA PITOMBO

24 CARPOOL: INTRODUÇÃO Problemas causados pelo uso excessivo do automóvel, bem como degradação da qualidade de vida nas cidades Adoção de iniciativas para redução de viagens por automóvel. Implantação de pedágios urbanos, rodízios, melhoria da qualidade do transporte coletivo. a Carona Compartilhada (carpool) - especialmente voltada para a conscientização do atual usuário de automóvel para melhoria da mobilidade urbana.

25 CARPOOL: INTRODUÇÃO O aumento na aquisição de automóveis em Salvador também foi refletida em um cenário de menor escala. O número de viagens por modo individual motorizado destinadas à Escola Politécnica (Universidade Federal da Bahia) aumentou sensivelmente nos últimos anos Atualmente observa-se uma taxa de 25% de motorização, ou seja, um carro para quatro alunos. As (IES) são classificadas como Pólo Gerador de Viagem (PGV) e causam impactos significativos na circulação do tráfego nas vias onde se localizam.

26 CARPOOL: INTRODUÇÃO Mau dimensionamento do estacionamento de alunos da Escola, que opera acima da sua capacidade.

27 EXEMPLO 2 USO DE ANÁLISE DE CLUSTER EM UM PROJETO DE CARONA COMPARTILHADA (CARPOOL): CAMPUS FEDERAÇÃO ESCOLA POLITÉCNICA UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA QUAL O PROBLEMA DA PESQUISA?

28 CARPOOL: OBJETIVO Propor um projeto de Carona Compartilhada (Carpool), associado a uma espécie de rodízio de carros para redução de viagens por automóveis atraídas à Escola Politécnica (Universidade Federal da Bahia), visando à melhoria do funcionamento do estacionamento de alunos da Escola.

29 CARPOOL: OBJETIVOS ESPECÍFICOS Montar um banco de dados georreferenciado dos alunos que possuem automóveis para viabilizar o presente projeto e possíveis trabalhos futuros; Fazer um levantamento da capacidade atual do estacionamento de alunos; Fazer levantamento dos veículos que entram e saem do estacionamento por horários e dia da semana a fim de determinar dias e/ou horários de pico; Agrupar os alunos proprietários de automóveis segundo características similares (proximidade residencial e horários de aula similares) Dados necessários: Número de vagas (capacidade), Números de veículos que entram e saem por horário e dia da semana, endereço residencial, horários de aula

30 PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA O PROBLEMA DE PESQUISA FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS TIPOS DE PESQUISA Depois dos objetivos estarem explicitamente traçados, devemos decidir sobre as linhas básicas da condução da pesquisa (o delineamento da pesquisa)

31 PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA Exemplo 1: Perfil de trabalho dos funcionários da Empresa X O PROBLEMA DE PESQUISA FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS TIPOS DE PESQUISA População Aplicação de questionário Dados observados Amostra

32 CARPOOL: DADOS UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA ENGENHARIA CIVIL DEPARTEMENTO DE TRANSPORTES PESQUISA ESTACIONAMENTO DE ALUNOS ESCOLA POLITÉCNICA 1. Nome: Curso: ( ) Noturno; ( ) Diurno 3. Semestre: Trabalha ou faz estágio? Endereço residencial: Bairro: Horário da Entrevista: Possui automóvel? ( ) Sim ( ) Não 9. Utiliza automóvel para ir a Escola Politécnica? ( ) Sim ( )Não 10. Quais os dias e horários que freqüenta a Escola Politécnica? ( ) Segunda-feira ( ) 7:00-9:00h; ( ) 9:00 11:00h; ( ) 11:00 13:00h; ( ) 13:00 15:00; ( ) 15:00 17:00h; ( ) 17:00 19:00h ( ) Terça-feira ( ) 7:00-9:00h; ( ) 9:00 11:00h; ( ) 11:00 13:00h; ( ) 13:00 15:00; ( ) 15:00 17:00h; ( ) 17:00 19:00h ( ) Quarta-feira ( ) 7:00-9:00h; ( ) 9:00 11:00h; ( ) 11:00 13:00h; ( ) 13:00 15:00; ( ) 15:00 17:00h; ( ) 17:00 19:00h ( ) Quinta-feira ( ) 7:00-9:00h; ( ) 9:00 11:00h; ( ) 11:00 13:00h; ( ) 13:00 15:00; ( ) 15:00 17:00h; ( ) 17:00 19:00h ( ) Sexta-feira ( ) 7:00-9:00h; ( ) 9:00 11:00h; ( ) 11:00 13:00h; ( ) 13:00 15:00; ( ) 15:00 17:00h; ( ) 17:00 19:00h 11. Costuma dar carona para algum colega quando vem à Escola? ( ) Sim ( ) Não 12. Quantos? 13. Avalie o grau de dificuldade para utilização do estacionamento da Escola Politécnica ( ) Altíssimo; ( ) Alto; ( )Moderado; ( ) Baixo; ( ) Baixíssimo 14. Quanto tempo costuma esperar em média para encontrar vaga disponível no estacionamento? 15. Costuma estacionar em outro local? Qual? 16. Em sua opinião, qual o pior horário e dia para encontrar vagas disponíveis? 17. Caso seja aluno de curso noturno, costuma estacionar no estacionamento de professores?

33 CARPOOL: DADOS

34 PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA O PROBLEMA DE PESQUISA FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS TIPOS DE PESQUISA POPULAÇÃO E AMOSTRA

35 PESQUISAS E DADOS POPULAÇÃO E AMOSTRA População alvo: conjunto de elementos que queremos abranger em nosso estudo. São os elementos para os quais desejamos que as conclusões oriundas da pesquisa sejam válidas Exemplo 1: Qual seria a população alvo? conjunto de todos os funcionários da empresa, numa determinada época. Se a coleta de dados for feita no próprio local de trabalho e em uma semana funcionários de férias ou de licença ficam inacessíveis

36 PESQUISAS E DADOS POPULAÇÃO E AMOSTRA Exemplo 2: Qual seria a população alvo? conjunto de todos os alunos da Escola Politécnica que possuem automóvel, em determinado período

37 PESQUISAS E DADOS POPULAÇÃO E AMOSTRA População alvo: conjunto de elementos que queremos abranger em nosso estudo. São os elementos para os quais desejamos que as conclusões oriundas da pesquisa sejam válidas População acessível: conjunto de elementos que queremos abranger em nosso estudo e que são passíveis de serem observados, com respeito às características que pretendemos levantar. Amostragem: Seleção de uma parte da população a ser observada (plano de amostragem para garantir representatividade)

38 PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA O PROBLEMA DE PESQUISA FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS TIPOS DE PESQUISA POPULAÇÃO E AMOSTRA PLANEJAMENTO DA COLETA DE DADOS

39 PESQUISAS E DADOS PLANEJAMENTO DA COLETA DE DADOS Dados secundários: Já existem em alguma publicação ou arquivo Exemplos? Dados primários: Dados levantados diretamente Quais as principais formas de coleta? A utilização de dados secundários pode reduzir significativamente os custos de uma pesquisa

40 PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA O PROBLEMA DE PESQUISA FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS TIPOS DE PESQUISA POPULAÇÃO E AMOSTRA PLANEJAMENTO DA COLETA DE DADOS DADOS E VARIÁVEIS

41 PESQUISAS E DADOS DADOS E VARIÁVEIS Características que podem ser observadas (ou medidas) em cada elemento da população, sob as mesmas condições

42 VARIÁVEIS Escalas de medidas Não métricos (qualitativos) - categóricas Métricos (quantitavos) numéricas (contínuas ou discretas) Dados não métricos : atributos, características, ou propriedades categóricas que identificam ou descrevem um objeto Dados métricos: refletem quantidade relativa

43 VARIÁVEIS/ Banco de dados Para exemplificar, considere um processo que utilize a base de dados cadastrais dos clientes de um Banco. A unidade observacional é o cliente. Para cada cliente, temos diversas características como Nome, Sexo, Estado Civil, Renda, etc. Cada uma dessas características é chamada tecnicamente de variável. Um cadastro, ou base de dados cadastrais é formado de casos ou registros (que no caso são os clientes) e variáveis. Para cada cliente temos o resultado das variáveis. Por exemplo, o primeiro cliente da base de dados tem o nome Fulano de Tal, o Sexo Masculino, o Estado Civil Solteiro, a Renda R$2.500,00 por mês, etc.

44 VARIÁVEIS/ Banco de dados Numérica Contínua, discreta Categórica

45 VARIÁVEIS

46 VARIÁVEIS INDIVIDUO SIT_FAMI IDADE SEXO SE_ESTUD GRAU_INS USA_VTRA RENDA_FA , , , , , , , , ,00

47 VARIÁVEIS

48 Exemplo 2: Carpool

49 PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA O PROBLEMA DE PESQUISA FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS TIPOS DE PESQUISA POPULAÇÃO E AMOSTRA PLANEJAMENTO DA COLETA DE DADOS DADOS E VARIÁVEIS ELABORAÇÃO DE QUESTIONÁRIOS

50 PESQUISAS E DADOS ELABORAÇÃO DE QUESTIONÁRIOS Com os objetivos definidos, bem como a população a ser estudada, devese seguir alguns procedimentos para elaboração de questionários (quando esses são necessários) SEPARAR AS CARACTERÍSTICAS A SEREM LEVANTADAS Variáveis Exemplo 1: Tempo de serviço, grau de instrução e grau de satisfação com o trabalho Variáveis Exemplo 2 : Número de vagas (capacidade), Números de veículos que entram e saem por horário e dia da semana, endereço residencial, horários de aula FAZER UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA PARA VERIFICAR COMO MENSURAR ADEQUADAMENTE ALGUMAS CARACTERÍSTICAS Exemplo 1 : Podemos procurar referências bibliográficas que nos orientem em como mensurar satisfação

51 PESQUISAS E DADOS ELABORAÇÃO DE QUESTIONÁRIOS SEPARAR AS CARACTERÍSTICAS A SEREM LEVANTADAS FAZER UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA PARA VERIFICAR COMO MENSURAR ADEQUADAMENTE ALGUMAS CARACTERÍSTICAS ESTABELECER A FORMA DE MENSURAÇÃO DAS VARIÁVEIS Variáveis Exemplo 1: Tempo de serviço (pode ser variável quantitativa medida pelos anos de serviços completos de serviço na empresa) Variáveis Exemplo 1: Grau de instrução (qualitativa categorias mutuamente exclusivas: (1) nenhum grau completo; (2) primeiro grau completo; (3) segundo grau completo; (4) superior completo) Variáveis Exemplo 1: Grau de satisfação com o trabalho (qualitativa : (1) Completamente insatisfeito; (2) insatisfeito; (3) mais ou menos satisfeito; (4) satisfeito; (5) completamente satisfeito)

52 PESQUISAS E DADOS ELABORAÇÃO DE QUESTIONÁRIOS SEPARAR AS CARACTERÍSTICAS A SEREM LEVANTADAS FAZER UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA PARA VERIFICAR COMO MENSURAR ADEQUADAMENTE ALGUMAS CARACTERÍSTICAS ESTABELECER A FORMA DE MENSURAÇÃO DAS VARIÁVEIS Variáveis Exemplo 2: Localização endereço residencial (coordenadas geográficas variáveis quantitativas) Variáveis Exemplo 2: Horário de aulas (qualitativa categorias mutuamente exclusivas: (0) sem aula; (1) com aula.

53 PESQUISAS E DADOS ELABORAÇÃO DE QUESTIONÁRIOS SEPARAR AS CARACTERÍSTICAS A SEREM LEVANTADAS FAZER UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA PARA VERIFICAR COMO MENSURAR ADEQUADAMENTE ALGUMAS CARACTERÍSTICAS ESTABELECER A FORMA DE MENSURAÇÃO DAS VARIÁVEIS ELABORAR UMA OU MAIS PERGUNTAS PARA CADA CARACTERÍSTICA A SER OBSERVADA VERIFICAR SE A PERGUNTA ESTÁ SUFICIENTEMENTE CLARA VERIFICAR SE A FORMA DA PERGUNTA NÃO ESTÁ INDUZINDO A ALGUMA RESPOTA VERIFICAR SE RESPOSTA DA PERGUNTA NÃO É ÓBVIA

54 ESTUDOS DE CASO - TRABALHO O PLANEJAMENTO DA PESQUISA Qual o problema? Objetivo geral e específicos? Dados primários? Dados secundários? Qual a população acessível? Quais as variáveis? PERGUNTA 1: RESPONDA AS QUESTÕES ACIMA PERGUNTA 2: BASEANDO-SE NOS OBJETIVOS DETERMINE AS VARIÁVEIS A SEREM MEDIDAS PERGUNTA 4: QUAL SERIA O TAMANHO DA SUA POPULAÇÃO?