UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA. Programa da Unidade Curricular ESTATÍSTICA MULTIVARIADA Ano Lectivo 2011/2012

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1 Programa da Unidade Curricular ESTATÍSTICA MULTIVARIADA Ano Lectivo 2011/ Unidade Orgânica Ciências Humanas e Sociais (2º Ciclo) 2. Curso Mestrado em Psicologia do Trabalho e das Organizações 3. Ciclo de Estudos 2º 4. Unidade Curricular ESTATÍSTICA MULTIVARIADA (K1001) 5. Área Científica 6. Ano curricular 1º 7. Tipo de Unidade Curricular / Semestre 1º Semestre Thursday, February 16, /5

2 8. Tipo de aula e carga horária (tempo de trabalho) Aulas Teóricas: Aulas Práticas: Aulas Teóricopráticas: Orientação Tutorial: 9. Créditos Coordenador da Área Científica 11. Regente Prof. Doutor JOAQUIM JOSÉ VIEIRA PINTO COELHO 12. Assistentes 13. Língua de ensino Português 14. Objectivos Gerais Estudar as técnicas de análise de dados multivariadas mais frequentemente utilizadas na investigação psicológica. 15. Objectivos Específicos Proporcionar aos alunos capacidades para saberem utilizar as técnicas estatísticas de análise simultânea de várias variáveis nos seus trabalhos de investigação evitando os erros de decisão. 16. Competências a adquirir No final do semestre os alunos deverão saber com autonomia: Preparar os dados para uma análise multivariada Compreender as vantagens e limitações das diferentes técnicas Seleccionar as técnicas mais adequadas tendo em atenção o tipo das variáveis e o objectivo da análise. Operar com o package SPSS e AMOS Interpretar devidamente os resultados. 17. Metodologia de ensino Expositiva: apresentação teórica dos conceitos e das condições de aplicabilidade. Exemplos ilustrativos; Apresentação de casos práticos Exercícios na sala de aula com apoio tutorial. Thursday, February 16, /5

3 18. Conteúdos Programáticos 1. Conceitos Prévios 2. Preparação dos Dados 3. Análise de Fiabilidade 4. Análise das Componentes Principais e Análise Fatorial Exploratória 5. Análise Fatorial Confirmatória 6. Análise de Cluster 7. Regressão Múltipla 8. Análise Discriminante 9. Regressão Logística. 19. Métodos de Avaliação Presença e participação nas aulas Uma teste Uma frequência no final do semestre 20. Recursos Didácticos Projeções utilizadas nas aulas Textos didáticos Bases de dados contidas nos sites da internet Sala de informática. 21. Palavras Chave Cluster Analysis, Confirmatory Factor Analysis, Data Screening, Discriminant Analysis, Exploratory F Thursday, February 16, /5

4 23. Bibliografia Principal Pestana M.H. & Gageiro J. N. Análise de Dados Para as Ciências Sociais. A complementariedade do SPSS 5ª edição Edições Sílabo 2008 Hair, J. F. Jr, Black, W. C., Anderson, R. E. &Tatham, R. L. Multivariate Data Analysis 2009 Upper Saddle River, NJ, USA Pearson Prentice Hall. Tabachnick, B. G. & Fidell L. S. Using Multivariate Statistics Boston; USA Allyn and Bacon Bibliografia Complementar Coelho. J.P., Cunha, L.M. & Martins, I. L. Inferência Estatística com utilização do SPSS e G*power 1ª edição 2009 Edições Sílabo Hill, M. M. & Hill, A. Investigação por questionário 2ª edição Edições Sílabo 2000 Thursday, February 16, /5

5 Ficha técnica MIP Título Programa da unidade curricular 'ESTATÍSTICA MULTIVARIADA': Ano Lectivo 2011/2012 Autor Classificação Descritores Colaborador(es) Data/Hora Formato de dados Estatuto de utilização Relação Prof. Doutor JOAQUIM JOSÉ VIEIRA PINTO COELHO 10/3/ :04:00AM Texto, PDF Acesso público Versão 1.0 (c) Universidade Lusíada de, 2012 Thursday, February 16, /5