CAPÍTULO II. Descrevendo Dados: análise inicial dos dados

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1 CAPÍTULO II Descrevendo Dados: análise inicial dos dados Objetivo: O objetivo do presente trabalho é descrever a rotina básica de comandos para realização de uma inspeção inicial dos dados utilizando o software SPSS, versão Não serão explorados todos os comandos. Apenas os essenciais para o início da análise. Antes de qualquer análise estatística é necessário que se faça uma análise exploratória dos dados coletados. Esta análise tem duas finalidades principais: (1) descrever e explorar as características principais dos resultados sem uma preocupação exclusiva com os objetivos ou hipóteses do trabalho (o que não significa que não possam ocorrer conjuntamente), e (2) investigar se um conjunto de pressupostos estatísticos está presente nos dados. Neste último caso, verifica-se o ajustamento entre o conjunto de dados e pressupostos estatísticos fundamentais para o uso correto das diversas técnicas estatísticas (normalidade de distribuição das variáveis, presença de casos extremos, homocedasticidade, multicolinearidade, entre outros). Neste texto temos o objetivo (1) como nossa atividade principal. Para tanto, vamos utilizar o banco de dados fornecido no livro de Hair, Anderson, Tatham e Black denominado HATCO. Na figura abaixo está uma reprodução parcial desse banco de dados. No próximo capítulo serão explorados a presença de casos extremos, dados ausentes e pressupostos básicos. Arquivo de dados do SPSS HATCO: criado por Hair e cols (2005) contendo 14 variáveis separadas e 100 observações.

2 Figura 1.0 Ilustração do banco de dados HATCO São as seguintes as variáveis contidas no arquivo de dados HATCO: Definições e codificação das variáveis Percepções sobre a HATCO (empresa fictícia fornecedora industrial); medidas através de uma escala gráfica de 10 cm foi desenhada entre os pontos: Ruim e Excelente. Os respondentes marcavam qualquer ponto da linha e a distância em cm era anotada. As respostas foram arredondadas para uma casa decimal. São sete os atributos avaliados pelos respondentes: X1 Velocidade de Entrega: tempo total necessário para entregar o produto assim que a encomenda foi confirmada; X2 Nível de Preço: nível percebido de preço cobrado por fornecedores do produto; X3 Flexibilidade d Preço: disposição percebida de representantes da HATCO em negociar preços em todos os tipos de compras; X4 Imagem do fabricante: Imagem geral do fabricante ou fornecedor; X5 Serviço Geral: nível geral de serviço necessário para manter uma relação satisfatória entre fornecedor e comprador; X6 Imagem da Força de Vendas: imagem geral da força de vendas do fabricante;

3 X7 Qualidade do Produto: nível percebido de qualidade de um produto em particular (funcionamento ou produtividade). Resultados das Compras: duas medidas que refletiram os resultados das relações de compra dos respondentes com a HATCO X9 Nível de Uso quanto do produto total da empresa é comprado da HATCO, medido em uma escala de 100 pontos percentuais, que varia de zero a 100%; X10 Nível de Satisfação: nível de satisfação do comprador com as compras que realizou junto à HATCO, medido através da mesma escala gráfica de percepções utilizada nos itens X1 a X7. 3. Características do Comprador: cinco características, algumas métricas e outras não métricas. X8. Tamanho da empresa: tamanho em relação a outras empresas (1=grande e 0=pequena); X11. Especificação de compra: o quanto um comprador em particular avalia cada compra separadamente (análise do valor total) versus uso de especificações de compra, as quais detalham precisamente as características procuradas do produto (1= emprega análise do valor total, avaliando cada produto em separado e 0 = uso de especificação de compra); X12. Estrutura de Aquisição: método de adquirir ou comprar produtos em uma empresa em particular. (1 = aquisição centralizada; 0 = aquisição não centralizada); X13. Tipo de indústria: 1 = indústria; 0 = outras indústrias a que pertence o cliente; X14. Tipo de situação de compra: situação de compra enfrentada pelo comprador. (1 = nova tarefa; 2 = nova compra modificada; 3 =nova compra simples). Fonte: Hair, Anderson, Tatham e Black (2005). Uma das primeiras ações a serem feitas com dados estatísticos é sua descrição, por meio de estatísticas descritivas, como frequências, médias, medianas, variância, entre outras. Muitas vezes também é objetivo da análise de dados a realização de cruzamento de diferentes informações, para se ter uma noção da relação existente entre variáveis da pesquisa. Todos os procedimentos referentes a essa descrição de dados, e consequentemente todo o conteúdo desse segundo capítulo da apostila, estão concentrados no menu Analyze Descriptives Statistics do SPSS. Na presente apostila será iniciada a apresentação de técnicas de descrição de dados categóricos via SPSS. Para tanto inicialmente serão apresentadas a geração de tabelas de frequência e posteriormente a geração de tabelas de cruzamento de dados (crosstabs). Em seguida serão apresentadas as técnicas de descrição de dados contínuos no SPSS, primeiramente com as medidas de tendência central, em seguida com as de posição e por última as medidas de dispersão. Para a obtenção de tabelas de frequência deve-se seguir os seguintes passos para a janela de diálogo apresentada na Figura 2.1. Analyse Descriptives

4 Frequencies Abre-se, então, a janela Frequencies reproduzida abaixo: Figura 2.1: Reprodução da Janela Frequências Caixa para apresentação das tabelas de frequências! Observe-se que na janela acima, todas as variáveis, exceto a variável ID, foram transferidas para a caixa Variable(s). Em seguida, clica-se no botão Statistics para abrir a próxima janela Frequencies: Statistics:

5 Na janela acima foram escolhidas algumas medidas de tendência central (mean, median), de dispersão (std. Deviation, minimum, maximum) e as duas medidas de distribuição (skewness, kurtosis). Continuando, clica-se em seguida no botão Continue para voltar a janela Frequencies: Statistics onde é escolhida a opção Charts abrindo-se a próxima janela Frequencies: Charts: curve. Na janela Frequencies: Charts acima foram escolhidas as opções Histograms: With normal

6 Para finalizar essa primeira análise deve-se clica no botão Continue da janela Frequencies: Charts para voltar a janela original Frequencies onde mais um clicado no botão OK resulta nos seguintes resultados parciais: Aqui está o gráfico com o histograma da variável: Delivery Speed Delivery Speed Frequency Mean = 3,515 Std. Dev. = 1,3207 N = 100 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0 Delivery Speed Tabela 1: Distribuição de freqüência da variável Delivery Speed Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid,0 1 1,0 1,0 1,0,6 1 1,0 1,0 2,0 1,0 1 1,0 1,0 3,0 1,1 1 1,0 1,0 4,0 1,3 1 1,0 1,0 5,0 1,6 2 2,0 2,0 7,0 1,8 2 2,0 2,0 9,0 1,9 3 3,0 3,0 12,0 2,0 2 2,0 2,0 14,0 2,1 1 1,0 1,0 15,0 2,3 3 3,0 3,0 18,0 2,4 6 6,0 6,0 24,0 2,5 2 2,0 2,0 26,0 2,6 2 2,0 2,0 28,0

7 2,7 1 1,0 1,0 29,0 2,8 3 3,0 3,0 32,0 2,9 2 2,0 2,0 34,0 3,0 5 5,0 5,0 39,0 3,1 4 4,0 4,0 43,0 3,2 1 1,0 1,0 44,0 3,3 2 2,0 2,0 46,0 3,4 6 6,0 6,0 52,0 3,5 1 1,0 1,0 53,0 3,6 3 3,0 3,0 56,0 3,7 3 3,0 3,0 59,0 3,8 2 2,0 2,0 61,0 3,9 1 1,0 1,0 62,0 4,0 3 3,0 3,0 65,0 4,1 3 3,0 3,0 68,0 4,2 2 2,0 2,0 70,0 4,3 2 2,0 2,0 72,0 4,5 2 2,0 2,0 74,0 4,6 2 2,0 2,0 76,0 4,7 2 2,0 2,0 78,0 4,8 1 1,0 1,0 79,0 4,9 3 3,0 3,0 82,0 5,0 2 2,0 2,0 84,0 5,1 2 2,0 2,0 86,0 5,2 3 3,0 3,0 89,0 5,3 2 2,0 2,0 91,0 5,4 2 2,0 2,0 93,0 5,5 2 2,0 2,0 95,0 5,6 1 1,0 1,0 96,0 5,8 1 1,0 1,0 97,0 5,9 1 1,0 1,0 98,0 6,0 1 1,0 1,0 99,0 6,1 1 1,0 1,0 100,0 Total ,0 100,0

8 A tabela inicial dos dados de cada variável traz o percentual de dados ausentes, média, mediana, e dados de achatamento e skewness. Verifique o percentual de dados ausentes (abaixo de 5 ou 10%). Verifique os dados da distribuição de cada variável por meio de gráficos. Há a necessidade de considerar todas as informações conjuntamente (números e gráficos). Já a análise de cruzamento de dados (crosstabs) é obtida por meio do menu Analyze Descriptives Statistics Crosstabs. Esse comando resultará na janela apresentada na Figura 2.2. Figura 2.2: Janela de definição do Crosstabs Caixa inserção das variáveis A tabela cruzada produzirá uma tabela apresentada a seguir.

9 Count Firm Size * Type of Buying Situation Crosstabulation Type of Buying Situation New Task Modified Rebuy Straight Rebuy Total Firm Size SMALL LARGE Total No caso apresentado acima, teremos a tabela cruzada que especifica a variação conjunta de variáveis como tamanho da firma e tipo de situação de compra. Dessa forma, é possível ter uma noção de covariação de variáveis categóricas, para uma exploração das características dos dados da pesquisa. As medidas de tendência central são usualmente utilizadas em variáveis contínuas ou quantitativas. A Figura 2.3 apresenta a janela de diálogo para execução das principais medidas de tendência central no SPSS, média, mediana e moda. Essa janela é obtida por meio do caminho Analyze Descriptives Statistics Figura 2.3 Janela de Frequencies Frequencies Desmarque essa opção Quando selecionado o botão statistics da janela apresentada na Figura 2.3 tem-se a nova janela de diálogo de estatísticas, apresentada na Figura 2.4.

10 Figura 2.4: Opções de estatística da Janela Frequencies Marque as medidas de tendência central que desejar Na mesma janela são apresentada s medidas de dispersão e posição Os resultados dos dados descritivos são apresentados abaixo. Statistics Delivery Speed Price Level N Valid Missing 0 0 Mean 3,515 2,364 Median 3,400 2,150 Mode 2,4 a 1,3 a Std. Deviation 1,3207 1,1957 Minimum,0,2 Maximum 6,1 5,4 Sum 351,5 236,4 a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

11 Statistics Delivery Speed Price Level N Valid Missing 0 0 Mean 3,515 2,364 Median 3,400 2,150 Mode 2,4 a 1,3 a Medidas de dispersão (seta superior) e de posição (seta inferior). Std. Deviation 1,3207 1,1957 Minimum,0,2 Maximum 6,1 5,4 Sum 351,5 236,4 Percentiles 25 2,500 1, ,400 2, ,600 3,275 a. Multiple modes exist. The smallest value is shown Outra estratégia importante para descrição de dados é o uso de gráficos. Da mesma forma que os indicadores estatísticos os gráficos são específicos para cada tipo de variável em análise. Gráficos de barra e pizza são usados em variáveis categóricas e histogramas são representações de variáveis contínuas. A Figura 2.5 apresenta o menu chart da janela de diálogo frequencies, obtida pelo caminho descrito abaixo e apresentada anteriormente na Figura 2.3. Analyze Descriptives Statistics Frequencies Escolha o tipo de gráfico desejado

12 Os gráficos do SPSS podem ser editados com um clique duplo na figura. Ao clicar duas vezes aparecerá a janela apresentada pela Figura 2.5. Note bem que durante a edição, o SPSS separa, pelo contorno amarelo, a parte do gráfico que será editada. No caso do exemplo da figura 2.5, a cor azul está sendo editada e substituída por outro tom. A cor azul representa a fatia da pizza que descreve a frequência ou percentual daqueles consumidores que estão realizando uma nova tarefa.

13 Figura 2.5: Janela de edição de gráficos Cor que está sendo editada. Observe o contorno amarelo.

14 Palheta de cores. Pela janela explore, também temos opções de gráficos para realizar descrição das distribuições. A figura 2.6 apresenta a janela Explore. Analyse Descritive Statistics Explore

15 Preste atenção! Se eu apresentar variáveis categóricas para Factor List e Contínuas para Dependent List, o software fará gráficos considerando essas variáveis nos eixos X e Y. Se você selecionar a opção Plots, terá uma janela com as seguintes opções: Gráfico de Caixa, Gráfico, Ramo e Folhas e Histogramas. Escolhemos apresentar todos os gráficos relativos a variável Delivery Speed. O primeiro gráfico é o histograma, o segundo é o gráfico de caixa. O terceiro é o gráfico de ramo e folha.

16 Delivery Speed Frequency Mean = 3,515 Std. Dev. = 1,3207 N = 100 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0 Delivery Speed

17 Delivery Speed Stem-and-Leaf Plot for x8= LARGE Frequency Stem & Leaf 1,00 Extremes (=<,0) 1, , , , , , , , , ,00 Extremes (>=4,9) Stem width: 1,0 Each leaf: 1 case(s) BIBLIOGRAFIA RECOMENDADA: Cohen, J. (1992). The power prime. Psychological Bulettin, 112 (1), Elashoff, J. D. (1969). Analysis of Covariance: a delicate instrument. American Educational Research Journal, 6 (3), Dancey, C.P. & Reidy, J. (2006). Estatística sem Matemática para Psicologia: Usando SPSS para Windows. 3ª. Ed. Porto Alegre; Artmed. Field, A. Descobrindo estatística com o SPSS. 2ª. Ed. Porto Alegre: Artmed. Hair Jr., J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L. & Black, W.C. (2009). Análise Multivariada de Dados. 6a. ed. Porto Alegre: Bookman. Kvanli, A. H., Guynes, C.S. e Pavur, R.J. (2000). Introduction to Business Statistics: A Computer Integrated, Data Analysis Approach.5th ed. Saint Paul: West Publishing Company. Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2000). Using Multivariate Statistics. 4th. Ed. Harper Collings College Publishers.