Matrizes. Laura Goulart. 29 de Outubro de 2018 UESB. Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de / 16

Documentos relacionados
4-Operações de Matrizes

Matrizes. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais. Abril de 2014

MATRIZES. Fundamentos de Matemática- Ciências Contábeis

Matriz mudança de base

Apostila de Matemática 10 Matriz

MATEMÁTICA. Aula 14 Matrizes. Prof. Anderson

Revisão de determinante e sistema linear

Sistemas Lineares. Laura Goulart. 4 de Dezembro de 2018 UESB. Laura Goulart (UESB) Sistemas Lineares 4 de Dezembro de / 1

MATRIZES E DETERMINANTES

GAN00140-Álg. Linear GAN00007 Int à Alg. Linear Aula 3 2ª. Parte: Matrizes e Operações Matriciais

Matrizes e sistemas de equações algébricas lineares

Geometria Analítica e Álgebra Linear

MATEMÁTICA A ÁLGEBRA LINEAR

MATRIZES. Conceitos e Operações

PLANO DE AULA IDENTIFICAÇÃO

Eduardo. Matemática Matrizes

a mnx n = b m

Matrizes - ALGA /05 1. Matrizes

MATRIZES E DETERMINANTES

Notas de Aula. Gustavo Henrique Silva Sarturi. i Z (1 i m) a j1 a j2

NOTAS DE AULA DE MAT 137 -PRIMEIRA SEMANA Profa. Margareth Turmas 2 e 7. Atleta 1 7, ,4. Atleta Atleta 3 9 7,5 8,5 7,9

Álgebra Linear e Geometria Analítica Bacharelados e Engenharias Parte I - Matrizes

MATEMÁTICA II. Aula 11. 3º Bimestre. Matrizes Professor Luciano Nóbrega

[ ] EXEMPLOS: Muitas vezes precisamos montar uma Matriz a partir de uma lei geral. Analise os exemplos a seguir:

Uma matriz m x n é um quadro de elementos dispostos em m linhas e n colunas. Os valores de m e n são sempre positivos e inteiros.

Matrizes - Matemática II /05 1. Matrizes

Vetores. Laura Goulart. 21 de Julho de 2018 UESB. Laura Goulart (UESB) Vetores 21 de Julho de / 1

Exercício Obtenha, em cada caso, o módulo, o argumento e a forma trigonométrica de z: a) z = 1 + i. setor Aula 31. ρ = 1 2 +( 3 ) 2 ρ= 2.

São tabelas de elementos dispostos ordenadamente em linhas e colunas.

Matrizes. Lino Marcos da Silva

inteiros positivos). ˆ Uma matriz com m linhas e n colunas diz-se do tipo m n. Se m = n ( matriz quadrada), também se diz que a matriz é de ordem n.

Revisão: Matrizes e Sistemas lineares. Parte 01

Fundamentos de Matemática Curso: Informática Biomédica

Determinante de uma matriz quadrada

Matriz de uma transformação linear

Escalonamento de matrizes

Pensamento. "A escada da sabedoria tem os degraus feitos de números." (Blavatsky) Prof. MSc. Herivelto Nunes

Hewlett-Packard DETERMINANTE. Aulas 01 a 04. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz

MATRIZES. Álgebra Linear e Geometria Analítica Prof. Aline Paliga

Exercício 1: Matriz identidade. Exercício 3: Exercício 2: Exemplo: Igualdade entre matrizes 13/05/2017. Obtenha a matriz, em que.

n. 1 Matrizes Cayley (1858) As matrizes surgiram para Cayley ligadas às transformações lineares do tipo:

Aula 07 mtm B MATRIZES

Unidade 2 - Matrizes. A. Hefez e C. S. Fernandez Resumo elaborado por Paulo Sousa. 9 de agosto de 2013

Apostila de Matemática 11 Determinante

Vetores e Geometria Analítica

Métodos Matemáticos II

Mat.Semana. PC Sampaio Alex Amaral Rafael Jesus Gabriel Ritter. (Gabriella Teles)

Matrizes material teórico

AULA 8- ÁLGEBRA MATRICIAL VERSÃO: OUTUBRO DE 2016

Profs. Alexandre Lima e Moraes Junior 1

ÁLGEBRA LINEAR AULA 2

BANCO DE QUESTÕES - MATEMÁTICA - 2ª SÉRIE - ENSINO MÉDIO =============================================================================================

ÁLGEBRA LINEAR SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES

Equipe de Matemática MATEMÁTICA. Matrizes

Matemática Computacional

Hewlett-Packard DETERMINANTE. Aulas 01 a 05. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz

Norma em matrizes e condicionamento de sistemas lineares

Capítulo 1 - Cálculo Matricial

Hewlett-Packard DETERMINANTE. Aulas 01 a 05. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz

Álgebra Linear e Geometria Anaĺıtica

Márcio Antônio de Andrade Bortoloti

Regra para calcular o determinante de matrizes quadradas de ordem 2x2:

Determinantes. 23 de janeiro de 2014

ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA. Maria da Graça Marcos Marisa João Guerra Pereira de Oliveira Alcinda Maria de Sousa Barreiras

Matemática para jogos 1 Aula 2 Matrizes: Tipos, operações e propriedades Mark Joselli

Álgebra Linear e Geometria Anaĺıtica

Álgebra Linear. Professor Alessandro Monteiro. 1º Sábado - Matrizes - 11/03/2017

Matemática- 2008/ Se possível, dê exemplos de: (no caso de não ser possível explique porquê)

Laboratório de Simulação Matemática. Parte 6 2

Matemática III. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul Campus Rio Grande

Método de eliminação de Gauss

Prof a Dr a Ana Paula Marins Chiaradia

Capítulo 1 - Cálculo Matricial

Determinantes. Prof. Márcio Nascimento

UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO GRANDE DO NORTE CURSO: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DISCIPLINA: ÁLGEBRA LINEAR PROF.: MARCELO SILVA.

Representação de um conjunto de Matrizes Operações Produto de Matriz por escalar Transposição de Matrizes Simetrias Exercícios. Matrizes - Parte 1

PESQUISA OPERACIONAL

Modelagem Computacional. Parte 6 2

LISTA DE EXERCÍCIOS 2017

Espaços Vetoriais Reais

Determinantes. 23 de março de 2015

Determinantes. det A = a 11. Se A = a11 a 12 a 21 a 22. é uma matriz 2 2, então. det A = a 11 a 22 a 12 a 21. Exemplo 1. det 3 4. = 1; det 3 4 = 0.

Matrizes matemáticas Parte 1

Determinantes. Juliana Pimentel. juliana.pimentel. Sala Bloco A, Torre 2

Geometria anaĺıtica e álgebra linear

Nota importante: U é a matriz condensada obtida no processo de condensação da matriz

Álgebra Linear e Geometria Anaĺıtica. Matrizes e Sistemas de Equações Lineares

MATEMÁTICA MÓDULO 11 DETERMINANTES. Professor Matheus Secco

Módulo de Matrizes e Sistemas Lineares. O Conceito de Matriz

ÁLGEBRA LINEAR - MAT0024

Avaliação e programa de Álgebra Linear

ALGEBRA LINEAR 1 RESUMO E EXERCÍCIOS* P1

ficha 1 matrizes e sistemas de equações lineares

Notas em Álgebra Linear

Matemática I. Matrizes e sistemas de equações lineares

1.3 Matrizes inversas ] [ 0 1] = [ ( 1) ( 1) ] = [1 0

3 - Subespaços Vetoriais

Matrizes e Sistemas Lineares

Matrizes Reais conceitos básicos

Transcrição:

Matrizes Laura Goulart UESB 29 de Outubro de 2018 Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 1 / 16

Motivação Chama-se matriz de ordem m por n uma tabela com m n elementos(em geral, números reais) dispostos em m linhas e n colunas. Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 2 / 16

Motivação Chama-se matriz de ordem m por n uma tabela com m n elementos(em geral, números reais) dispostos em m linhas e n colunas. O uso de matrizes no dia-a-dia é relativamente frequente: imagens da internet(gif,jpeg), planilhas eletrônicas, tabela de dados. Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 2 / 16

1- Denição Em uma matriz qualquer A, cada elemento é indicado por a ij. Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 3 / 16

1- Denição Em uma matriz qualquer A, cada elemento é indicado por a ij. a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A matriz A é denotada por A =...... ou a m1 a m2... a mn A = (a ij ). Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 3 / 16

1- Denição Em uma matriz qualquer A, cada elemento é indicado por a ij. a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A matriz A é denotada por A =...... ou a m1 a m2... a mn A = (a ij ). Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 3 / 16

( 3 5 1 1.1) A = 0 4 2 5 ) 2 3 Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 4 / 16

1.1) ( ) 3 5 1 A = 4 0 2 5 4 3 1.2) A = 3 7 2 1 0 3 2 2 3 Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 4 / 16

1.1) ( ) 3 5 1 A = 4 0 2 5 4 3 1.2) A = 3 7 2 1 0 3 2 2 3 1.3) A = ( 0 9 1 7 ) 1 4 (matriz linha) Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 4 / 16

1.1) ( ) 3 5 1 A = 4 0 2 5 4 3 1.2) A = 3 7 2 1 0 3 2 2 3 1.3) A = ( ) 0 9 1 7 (matriz linha) 1 4 5 1.4) A = 1 3 (matriz coluna) 3 1 Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 4 / 16

1.5) [ Matriz Quadrada de ordem n] Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 5 / 16

1.5) [ Matriz Quadrada de ordem n] Diagonal principal: i = j Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 5 / 16

1.5) [ Matriz Quadrada de ordem n] Diagonal principal: i = j Diagonal secundária: i + j = n + 1 Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 5 / 16

1.6) [Matriz triangular superior] É uma matriz quadrada onde todos os elementos abaixo da diagonal principal são nulos, ie, a ij = 0 quando i > j. Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 6 / 16

1.6) [Matriz triangular superior] É uma matriz quadrada onde todos os elementos abaixo da diagonal principal são nulos, ie, a ij = 0 quando i > j. Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 6 / 16

1.6) [Matriz triangular superior] É uma matriz quadrada onde todos os elementos abaixo da diagonal principal são nulos, ie, a ij = 0 quando i > j. 1.7) [Matriz triangular inferior] É uma matriz quadrada onde todos os elementos acima da diagonal principal são nulos, ie, a ij = 0 quando i < j. Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 6 / 16

1.6) [Matriz triangular superior] É uma matriz quadrada onde todos os elementos abaixo da diagonal principal são nulos, ie, a ij = 0 quando i > j. 1.7) [Matriz triangular inferior] É uma matriz quadrada onde todos os elementos acima da diagonal principal são nulos, ie, a ij = 0 quando i < j. Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 6 / 16

1.8) [Matriz Diagonal] É uma matriz quadrada onde todos os elementos que não estão na diagonal principal são nulos, ie, a ij = 0 quando i j. Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 7 / 16

1.8) [Matriz Diagonal] É uma matriz quadrada onde todos os elementos que não estão na diagonal principal são nulos, ie, a ij = 0 quando i j. A = 4 0 0 0 2 0 0 0 3 Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 7 / 16

1.9) [Matriz Identidade] É uma matriz quadrada onde todos os elementos da diagonal principal { são iguais a 1 e os demais são nulos, ie, 1, i = j a ij =. 0, i j Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 8 / 16

1.9) [Matriz Identidade] É uma matriz quadrada onde todos os elementos da diagonal principal { são iguais a 1 e os demais são nulos, ie, 1, i = j a ij =. 0, i j Essa matriz é representada por I n sendo n a ordem da matriz. Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 8 / 16

1.9) [Matriz Identidade] É uma matriz quadrada onde todos os elementos da diagonal principal { são iguais a 1 e os demais são nulos, ie, 1, i = j a ij =. 0, i j Essa matriz é representada por I n sendo n a ordem da matriz. I 3 = 1 0 0 0 1 0 0 0 1 Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 8 / 16

1.10) [Matriz Nula] É a matriz onde todos os elementos são nulos e representada por O m n. Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 9 / 16

1.10) [Matriz Nula] É a matriz onde todos os elementos são nulos e representada por O m n (. ) 0 0 0 O 2 3 = 0 0 0 Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 9 / 16

1.10) [Matriz Nula] É a matriz onde todos os elementos são nulos e representada por O m n (. ) 0 0 0 O 2 3 = 0 0 0 1.11) [Matriz Oposta] Dada a matriz A = (a ij ), a sua oposta A é obtida trocando-se o sinal de todos os elementos de A, ie, A = ( a ij ). Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 9 / 16

1.10) [Matriz Nula] É a matriz onde todos os elementos são nulos e representada por O m n (. ) 0 0 0 O 2 3 = 0 0 0 1.11) [Matriz Oposta] Dada a matriz A = (a ij ), a sua oposta A é obtida trocando-se o sinal de todos os elementos de A, ie, A = ( a ij ). A = ( 7 0 3 1 ) A = ( 7 0 3 1 ) Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 9 / 16

1.12) [Matriz Transposta] Dada a matriz A = (a ij ), a sua matriz transposta, indicada por A t, é a matriz obtida trocando-se ordenadamente as linhas por colunas ou as colunas por linhas, ie, A t = (a ji ). Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 10 / 16

1.12) [Matriz Transposta] Dada a matriz A = (a ij ), a sua matriz transposta, indicada por A t, é a matriz obtida trocando-se ordenadamente as linhas por colunas ou as colunas por linhas, ie, A t = (a ji ). Dessa forma, se a matriz A tem ordem m n, então sua transposta A t terá ordem n m. Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 10 / 16

1.12) [Matriz Transposta] Dada a matriz A = (a ij ), a sua matriz transposta, indicada por A t, é a matriz obtida trocando-se ordenadamente as linhas por colunas ou as colunas por linhas, ie, A t = (a ji ). Dessa forma, se a matriz A tem ordem m n, então sua transposta A t terá ordem n m. Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 10 / 16

2-Lei de formação Podemos escrever uma matriz através de sua lei de formação que determina os valores de uma matriz a partir dos índices que representam as linhas e as colunas de um elemento. Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 11 / 16

2-Lei de formação Podemos escrever uma matriz através de sua lei de formação que determina os valores de uma matriz a partir dos índices que representam as linhas e as colunas de um elemento. Para exemplicar, vamos escrever a matriz A = (a ij ) 2 3 tal que a ij = 2i + 3j. Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 11 / 16

2-Lei de formação Podemos escrever uma matriz através de sua lei de formação que determina os valores de uma matriz a partir dos índices que representam as linhas e as colunas de um elemento. Para exemplicar, vamos escrever a matriz A = (a ij ) 2 3 tal que a ij = ( 2i + 3j. ) a11 a A = 12 a 13 a 21 a 22 a 23 Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 11 / 16

2-Lei de formação Podemos escrever uma matriz através de sua lei de formação que determina os valores de uma matriz a partir dos índices que representam as linhas e as colunas de um elemento. Para exemplicar, vamos escrever a matriz A = (a ij ) 2 3 tal que a ij = 2i + 3j. ( ) a11 a A = 12 a 13 A = a 21 a 22 a 23 ( 5 8 11 7 10 13 ). Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 11 / 16

3-Igualdade de matrizes Duas matrizes A e B são iguais quando: i) A e B tem a mesma ordem m n. ii) Todos os seus elementos correspondentes são iguais, ie, a ij = b ij para i = 1,..., m e j = 1,..., n. Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 12 / 16

3-Igualdade de matrizes Duas matrizes A e B são iguais quando: i) A e B tem a mesma ordem m n. ii) Todos os seus elementos correspondentes são iguais, ie, a ij = b ij para i = 1,..., m e j = 1,..., n. 3.1) ( 2 3 0 4 1 7 ) = ( 2 3 0 4 1 7 ). Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 12 / 16

3-Igualdade de matrizes Duas matrizes A e B são iguais quando: i) A e B tem a mesma ordem m n. ii) Todos os seus elementos correspondentes são iguais, ie, a ij = b ij para i = 1,..., m e j = 1,..., n. 3.1) 3.2) ( ) ( 2 3 0 2 3 0 = 4 1 7 4 1 7 ( ) ( ) 1 3 1 0. 7 4 7 4 ). Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 12 / 16

Exercício de Fixação ( Determine o valor ) de ( a de modo ) que se tenha a + 1 1 3 1 = 2 3 2 3 Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de 2018 13 / 16