Histograma. Faixas de salários

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1 1. Respoda as pergutas a seguir, cosiderado a tabela abaixo represeta os salários dos fucioários de uma empresa de Logística: Tabela 1 Classe Salário (R$) Limite if Limite sup Número de fucioários , 2.25, , , 13.75, , , 7., 24.25, , 99., , , 5.5, , , média R$ 1.95, mediaa R$ 1.95, moda R$ 2.43,48 variâcia R$ , desvio padrão R$ 44,32 Zoa de ormalidade R$ 1.5,68 R$ 2.39,32 Histograma Numero de Fucioário Faixas de salários a) a)qual é o valor da média dos salários dos fucioários? b) Qual é o valor da mediaa dos salários dos fucioários? c) Qual é o valor da moda dos salários dos fucioários? d) Qual é o valor do variâcia dos salários dos fucioários? a) R$ 158.9, b) R$ , c) R$ d) R$ , e) R$ , e) Qual é o valor do desvio padrão dos salários dos fucioários? a) R$ 344,15 b) R$ 371,4 c) R$ 398,62 d) R$ 44,32 e) R$ 468,24 f) Quais são os valores (superior e iferior) da primeira Zoa de Normalidade? g) Fazer gráfico da Tabela 1 a forma de Histograma.

2 2. Num grupo de 7 pessoas da FATEC foram pesquisados os aos de estudos e a reda familiar média (em salários míimos). Estes dados ecotram se a Tabela 2 (ao lado).quais aluos estão a zoa de ormalidade de aos de Estudo? Existe uma correlação etre os aos de estudos e a reda familiar. Qual é esta correlação? Determie a reta que melhor ajusta os dados e respoda qual é a expectativa de reda familiar média o caso de termos uma família aalfabeta? E de egressos da FATEC? A luo T abe la 2 A o s de e stu do s (X) Reda fam iliar (Y) A , 16, 52, B , 25, 8, C , 49, 154, D , 4, 18, E , 9, 33, F , 16, 56, G 1 3 1, 9, 3, , Médias 13,6 4, Variâcia 16,8 2,3 Dp's 4,1 1,5 Zoa de Normal Aos Estudos 9,5 17,7 Aluos a Zoa de Normalidade A, B, E, F, G 1, Para o caso de x= teremos que o salário médio familiar de : Para o caso de x=15 teremos que o salário médio familiar de : Para o caso de x=16 teremos que o salário médio familiar de : =7 2 Covariâcia 6, Correlação,99, Itercepto (a) -,958 Icliação (b),4 -,958 4,522 4,887 =7 2 =7

3 3. Uma pesquisa sobre veda de carros, relacioado o valor de reveda (em milhares de reais) e quilometragem do carro (em milhares de quilômetros) estão a Tabela 3. a) Qual deles tem maior variabilidade (coeficiete de variação). b) Faça um gráfico de dispersão. c) Determie o coeficiete de correlação quilometragem e o valor de reveda. d) Determie a reta que melhor ajusta e potos (usar método dos míimos quadrados). e) Cosiderado a reta determiada o item aterior, determie qual seria a estimativa de um carro zero? f) Depois de qual quilometragem, teríamos que pagar para os desfazer do carro? Tabela 2 C arro Q uil o m etragem (X ) V alo r de re ve da (Y) A , 16, 2, B , 625, 125, C 1 4 1, 16, 4, D 1 1 1, 1, 1, E , 4, 12, F , 225, 135, G 1 4 1, 16, 4, , Médias 46,4 27,1 Variâcia 1333,7 141,8 Dp's 36,5 11,9 Coeficiete de Variação,8,4 Covariâcia -431,6 Correlação -,99 Icliação -,324 Itercepto 42,17 Valor do carro x= 42,17 Valor da quilometragem y= 13,3 5 Gráfico de Dispersão Valor de reveda Quilometragem Colua C

4 4. Seja o ivestimeto em publicidade e o lucro para uma certa empresa o ao i. Tem se a tabela 4 os valores de e estão em dezeas de milhares de reais: Admitido que o ivestimeto em publicidade explica o lucro, em cada ao: a. Qual deles tem maior variabilidade (coeficiete de variação). b. Faça o gráfico de dispersão e determie o coeficiete de correlação o valor de ivestimeto e o lucro aual. c. Determie a reta que melhor ajusta e potos (usar método dos míimos quadrados) d. Caso ão seja feito ehum ivestimeto em publicidade, qual seria o lucro esperado? e. Em 25 esperava se ivestir R$3., em publicidade, preveja o valor médio do lucro obtido potualmete; =1 = 1.5 =1 = 1.8 =1 = =1 2 = =1 2 = Ao Médias 15, 18, Variâcia 1485, 236, Dp's 38,5 451,2 Coeficiete de Variação,37,42 Covariâcia 1715, Correlação,99 Icliação 11,549 Lucro caso ão ocorra ivestimeto em publicidade x= Lucro caso ivestimeto em publicidade x=r$ 3., Itercepto -132,63-132, ,2 Gráfico de Dispersão Lucro aual Ivestimeto em Publicidade

5 A fórmula para dados o rol Variâcia da variável X: Var(X) = Var(X) = 1 ( x ) 2 Desvio padrão da variável X: σ X = Var(X) 2 x 2 Coeficiete de variação da variável X: Coefv (X) = σ X x Covariâcia etre as variáveis X e Y: Cov(X,Y) = ( x )( y ) Cov(X,Y) = 1 x i x y Formulário Coeficiete de correlação etre as variáveis X e Y: Corr (X,Y) = Cov(X,Y) (σ X σ Y ) Regressão liear: y = a + b x Coeficiete de icliação: b = Cov(X,Y) (σ X ) 2 Coeficiete de itercepção: a = y b x A fórmula para dados agrupados Mediaa = l i + Moda = l i + 2 Fac aterior. h f i Δ aterior Δ aterior + Δ posterior. h Ode temo: l i limite iferior da classe i f i frequêcia da classe i h amplitude dos itervalos de cada classe úmero de dados aalisados Fac aterior frequêcia acumulada da classe aterior a classe da mediaa Δ aterior variação das frequêcia da classe da moda e da classe aterior ; Δ posterior variação das frequêcia da classe da moda e da classe posterior;