Idade da mãe, em anos completos, no dia do parto. Numérico * A ausência de preenchimento identifica a não obtenção do valor no momento da coleta

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1 Plano de Trabalho 1)Tabelas, variáveis e significados 2) Transformar peso em gramas em 5 faixas. Método: Função SE 3) Montar a Tabela Univariada do peso em 5 faixas. Método Subtotais 4) Montar a tabela bivariada ( Peso ao nascer segundo Sexo ). Método: Tabela dinâmica 5) Montar histograma da tabela bivariada do exercício 4. Método: Gráfico 6) Montar Histograma. Método: Análise de Dados/Histograma 7) Análise de Dados 8) Dispersão, Coeficiente de Correlação, Coeficiente de Determinação Exercício 1: Tabelas, variáveis e significados Dicionário de dados Variável Descrição Observações SQ Identificador do registro Numérico PRN Peso do recém-nascido em gramas Numérico IG Idade gestacional em semanas Numérico GP Ganho ponderal, em Kg, da mãe durante a gestação Numérico com 1 decimal ID_CAL Ingestão de Cálcio durante a gestação 1 = Diminuiu, 2 = Aumentou SX Sexo do recém-nascido M = Masculino, F = Feminino ID_MAE Idade da mãe, em anos completos, no dia do parto. Numérico * A ausência de preenchimento identifica a não obtenção do valor no momento da coleta Quadro 1 - Relação dos nascidos vivos com dados sobre peso ao nascer (em gramas), duração da gestação (em dias), no de gestações prévias e idades da mãe. Local A SQ PRN IG GP ID_CAL SEXO ID_MAE ,0 2 M ,0 2 M ,6 1 F ,6 1 M ,2 2 F ,7 1 F ,0 2 M ,5 1 M ,0 1 F ,9 1 F ,2 1 M ,4 2 M ,9 2 M ,0 2 F ,2 2 M ,0 2 F ,6 2 M ,3 2 M 39

2 ,3 2 F ,7 2 M ,6 2 M ,5 2 M ,9 1 F ,7 2 F ,2 1 M ,4 2 M ,2 1 M ,6 1 F ,5 2 M ,5 1 F ,0 1 F ,9 1 M ,9 1 F ,0 2 F ,6 1 M ,6 2 F ,0 2 M ,0 2 M ,7 1 F ,0 2 M ,2 1 F ,5 1 F ,3 2 M ,0 2 M ,4 2 F ,0 1 F ,4 1 M ,1 1 M ,8 1 F ,4 2 M ,0 1 F ,4 1 F ,2 2 M ,4 1 F ,7 1 M ,2 2 F ,5 2 F ,7 2 M ,4 2 F ,0 2 M 43 FONTE:Ruiz F. Conceitos básicos de estatística, demografia e mortalidade. Local A,1999 modificado

3 Exercício 2: Transformar peso em gramas (PRN) em 5 faixas. a) Ordene em ordem crescente a planilha pela coluna PRN. b) Defina a amplitude das faixas através da formula: (maior peso - menor peso) / número de faixas desejadas. Neste caso o menor peso, ou seja, o da primeira linha é 600, o maior peso, ou seja, o da última linha é 4300 e o número de faixas é igual a 5. Sendo assim, a amplitude das faixas será: ( )/5 = 740. c) Calcular as faixas. O valor inicial da 1ª faixa é 600, ou seja, o menor valor da coluna PRN. O valor final da primeira faixa será o valor inicial da faixa + a amplitude das faixas, ou seja, = O valor inicial das demais faixas será igual o valor final da faixa anterior + 1. O valor final das demais faixas será igual o valor final da faixa anterior + a amplitude das faixas. O valor final da última faixa deve ser ajustado para 4300, ou seja, o maior valor da coluna PRN. As faixas ficaram desta forma: Faixa Valor Inicial Valor Final d) Criar a coluna faixa na tabela utilizando-se o método: Função SE A função SE funciona da seguinte forma: =SE(condição 1; resultado 1; SE(condição 2; resultado 2;...; SE(condição N; resultado N; resultado caso não atenda nenhuma condição anterior))) Atenção: Não se esqueça de fechar a quantidade de parênteses que foram abertos. No nosso caso, a função SE terá o seguinte conteúdo: =SE(B5<1341;" ";SE(B5<2081;" ";SE(B5<2821;" ";SE(B5<3561;" ";" ")))) Exercício 3: Montar a Tabela Univariada do peso em 5 faixas a) Selecione todo o conteúdo da coluna FAIXA, incluindo o título. Em seguida utilize o comando Subtotais que esta no menu Dados conforme demonstrado abaixo.

4 b) Em seguida selecione a coluna 2, selecione as colunas e clique no ícone para selecionar células visíveis, conforme demonstrado. c) Copie as células para uma nova planilha e monte a tabela conforme demonstrado abaixo: Tabela: 1 - Distribuição dos nascidos vivos por faixa de peso ao nascer (em gramas), Local A Peso (gramas) N % , , , ,33 Total ,00 FONTE:Ruiz F. Conceitos básicos de estatística, demografia e mortalidade. Local A, modificado

5 Exercício 4: Montar a tabela bivariada ( Peso ao nascer segundo Sexo ). a) Selecione todas as colunas da tabela, em seguida utilize o comando Relatório de tabela e gráfico dinâmicos que esta no menu Dados conforme demonstrado abaixo. b) Clicando no botão Avançar e depois em Concluir aparecerão as imagens demonstradas na figura abaixo indicado pela letra A em vermelho. Você deve arrastar o item FAIXA para a área Solte campos de linha aqui, arraste o item SEXO para a área Solte campos de coluna aqui e finalmente arrastar o item SEXO para a área Solte itens de dados aqui. O resultado será a figura indicada pela letra B. A B

6 c) Copie os valores da tabela dinâmica e cole em outra parte da planilha. Atenção: utilize a opção colar especial, somente valores e conclua a tabela bivariada. Tabela: 1 - Distribuição dos nascidos vivos por faixa de peso ao nascer (em gramas) segundo sexo, Local A Sexo Feminino Masculino Total Peso (gramas) N % N % N % ,13 1 1, , , , , , , , , ,33 Total FONTE:Ruiz F. Conceitos básicos de estatística, demografia e mortalidade.local A, modificado Exercício 5: Montar histograma da tabela bivariada do exercício 4. a) Selecione as colunas, faixa de peso, % (Feminino), % (Masculino) e acione a opção Gráfico. b) Na pasta Série, selecione Série1 e preencha com Masculino em seguida selecione Série2 e preencha com Feminino.

7 c) Clique e Avançar >. Na próxima etapa você deve preencher o Título do gráfico, Eixo das categorias (X):, Eixo dos valores (Y): e o resultado será o semelhante apresentado abaixo. Distribuição de RN por faixa de peso 60,00 50,00 % 40,00 30,00 20,00 Feminino Masculino 10,00 0, Faixa de Peso (gramas) Exercício 6: Montar histograma através do método Análise de Dados/Histograma. a) Utilize o comando Análise de dados que esta no menu Ferramentas, em seguida selecione a opção Histograma e clique em OK. No Intervalo de entrada: selecione o conteúdo da coluna PRN da tabela apresentada no exercício 1, na coluna Intervalo do bloco selecione o conteúdo da coluna Valor Final da tabela resultado do exercício 2 letra c. Não esqueça de selecionar a opção Resultado do gráfico como demonstrado abaixo.

8 O resultado esperado é o apresentado abaixo: Exercício 7: Análise de Dados a) Selecione as colunas PRN, IG, GP e ID_MAE e copie para outra planilha. b) Utilize o comando Análise de dados que esta no menu Ferramentas, em seguida selecione a opção Estatística descritiva e clique em OK. No Intervalo de entrada: selecione o conteúdo das colunas incluindo a linha de título. Não esqueça de selecionar a opção Rótulos na primeira linha e Resumo estatístico como demonstrado abaixo.

9 O resultado esperado é o apresentado abaixo:

10 Exercício 8: Dispersão, Coeficiente de Correlação, Coeficiente de Determinação a) Gráfico de dispersão entre o peso do RN e a idade da mãe. Selecione a opção Assistente de gráficos e escolha a opção Dispersão (XY). Em seguida, no Intervalo de dados, selecione o conteúdo das colunas idade da mãe e peso do RN e clique em avançar. b) Na próxima etapa você deve preencher o Título do gráfico, Eixo das categorias (X):, Eixo dos valores (Y):. Selecione um dos pontos e com o botão direito do mouse adicione a linha de tendência, o resultado será o semelhante apresentado abaixo. Peso do RN x Idade da Mãe Idade da mãe Peso em Gramas

11 Em estatística descritiva, o coeficiente de correlação de Pearson mede o grau da correlação (e a direção dessa correlação - se positiva ou negativa) entre duas variáveis. Pode ser representado pela letra grega ( roh ) ou pela letra R Este coeficiente, normalmente representado por ρ assume apenas valores entre -1 e 1. ρ = 1. Significa uma correlação perfeita positiva entre as duas variáveis, ou seja, se uma aumenta a outra também aumentará. ρ = 1. Significa uma correlação negativa perfeita entre as duas variáveis, isto é, se uma aumenta, a outra sempre diminui. ρ = 0. Significa que as duas variáveis não dependem linearmente uma da outra. No entanto, pode existir uma dependência não linear. Assim, o resultado ρ = 0 deve ser investigado por outros meios. O coeficiente de correlação de Pearson calcula-se segundo a seguinte fórmula: ρ = cov( x, y) var( x).var( y) Interpretando ρ independente do valor ser negativo ou positivo: a) >= 0.70, indica uma forte correlação. b) Entre 0.30 à 0.7, indica correlação moderada. c) Entre 0 a 0.30, indica fraca correlação. A covariância de Idade da mãe e Peso do RN pode ser calculada através da função covariância conforme demonstrado abaixo. O resultado esperado para a nossa amostra é de -1343,33. A variância da idade da mãe é de 42,94463 e a variância do peso do recém nascido é de ,6. Desta forma, o coeficiente de correlação de Pearson entre as variáveis Idade da mãe e Peso do RN é de -0,344.

12 O chamado coeficiente de determinação ( 2 ou R²) é o quadrado do coeficiente de correlação de Pearson. É uma medida da proporção da variabilidade em uma variável que é explicada pela variabilidade da outra. Esse coeficiente varia de 0 a 1, sendo zero nenhuma correlação entre as variações das variáveis em questão e um a correlação perfeita. Desta forma, o coeficiente de determinação entre as variáveis Idade da mãe e Peso do RN é de 0, Idade Gestacional x Peso a nascer do RN Idade Gestacional ( semanas) Peso (gramas) O resultado esperado para a covariância de Idade gestacional e Peso do RN é de 922,583. A variância da idade gestacional é de 6, e a variância do peso do recém nascido é de ,6. Desta forma, o coeficiente de correlação de Pearson entre as variáveis Idade da mãe e Peso do RN é de 0,6135 e o coeficiente de determinação é de 0,