ME613 - Análise de Regressão
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- Eliza Malu Pinto Esteves
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1 ME613 - Análise de Regressão ME613 - Análise de Regressão ME613 - Análise de Regressão Parte 4 Transformações Samara F. Kiihl - IMECC - UNICAMP file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html 121 file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html ME613 - Análise de Regressão ME613 - Análise de Regressão Transformações: relações não lineares Transformações: relações não lineares Linearizar uma relação linear, em casos que a suposição de normalidade dos erros com variância constante é adequada. Tentar encontrar transformação em. Avaliar os gráficos de resíduo para decidir qual a melhor transformação. file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html 321 file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html 421
2 ME613 - Análise de Regressão ME613 - Análise de Regressão : número de dias de treinamento recebido. : performance nas vendas. ## Days Performance ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html 521 file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html ME613 - Análise de Regressão ME613 - Análise de Regressão file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html 721 file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html 821
3 ME613 - Análise de Regressão ME613 - Análise de Regressão Gráfico de resíduos: versus usando no modelo. Transformações: não normalidade e variância não constante file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html 921 file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html ME613 - Análise de Regressão ME613 - Análise de Regressão Transformações: não normalidade e variância não constante : Idade Tentar encontrar transformação em. : nível de poliamina no plasma Pode ser combinada com uma transformação também em. ## Idade Poliamina ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html 1121 file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html 1221
4 ME613 - Análise de Regressão ME613 - Análise de Regressão file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html 1321 file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html ME613 - Análise de Regressão ME613 - Análise de Regressão file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html 1521 file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html 1621
5 ME613 - Análise de Regressão ME613 - Análise de Regressão Gráfico de resíduos: versus usando no modelo. file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html 1721 file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html ME613 - Análise de Regressão ME613 - Análise de Regressão Algumas transformações em Transformações de Box-Cox : para estabilizar a variância quando esta tende a crescer à medida que cresce. Muitas vezes é difícil determinar, através de gráficos, qual a melhor transformação a ser feita. : estabilizar a variância quando esta é proporcional à média dos 's. O procedimento de Box-Cox identifica automaticamente uma transformação: : estabilizar a variância, minimizando o efeito de valores muito altos de. : estabilizar a variância quando esta tende a decrescer com a média de 's. : estabilizar a variância quando os dados são proporções. em que é um parâmetro a ser determinado a partir dos dados. Modelo com dados transformados: etc O procedimento de Box-Cox utiliza o método de máxima verossimilhança para estimar. file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html 1921 file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html 2021
6 ME613 - Análise de Regressão Leitura Applied Linear Statistical Models: Weisberg - Applied Linear Regression: Capítulo 8. Faraway - Linear Models with R: Capítulo 9. file:usersimacdocumentsgithubme613-unicampme613-unicamp.github.ioaulasslidesparte04parte04.html 2121
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