Big Data Alto volume ou grandes oportunidades? July Rizzo Abril 2015

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1 Big Data Alto volume ou grandes oportunidades? July Rizzo Abril 2015

2 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 2

3 Alto volume 2013 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 3

4 As empresas estão perdendo novos sinais US$ 2.01B Possibilidade de aumento anual de receita se a média de negócios da Fortune aumentar a usabilidade de seus dados em apenas 10% Usam Análises Hoje 10% 75% Precisam de Análises até % retorno sobre o investimento para cada US$ 1 gasto em Analytics KPIs mais estabelecidos também Nucleus Research, Gartner, Fortune Magazine

5 E se você pudesse transformar novos sinais em valor de negócio? :-) Brand Sentiment Predictive Maintenance Network Optimization Insider Threats Asset Tracking Personalized Care Product Recommendation Risk Mitigation, Real-time Propensity to Churn Real-time Demand/ Supply Forecast 360 O Customer View Fraud Detection

6 Entregar Aplicações de Sinais & Respostas para Internet das Coisas? Smart Equipment Detectar e analisar tendências de dados através da agregação de dados de sensores Connected Cars Smart Automobile Smart Logistics Beneficiar de logística mais eficientes, transformando a distribuição de varejo Smart Vending Smart House Smart Cities Aumentar a qualidade de vida através de edifícios, robôs, carros e cidades inteligentes

7 Big Data Exemplos Instantaneamente prever tendências de mercado e as necessidades dos clientes Prever como volatilidade dos preços de mercado irá impactar seus planos de produção Ver mudanças na demanda ou oferta em toda sua cadeia de fornecimento imediatamente Monitorar e analisar todos os desvios e problemas de qualidade no seu processo de produção Fornecer exatamente as ofertas e os níveis de serviço a todos os clientes Ter uma janela continuamente atualizada em vendas futuras, mostrando alterações em tempo real Entenda o que os seus clientes e potenciais clientes estão dizendo sobre você, agora Predizer fluxos de caixa para gerenciar coleções, risco e empréstimos de curto prazo em tempo real

8 Mas arquiteturas tradicionais de TI são pressionadas... direcionando para novas soluções 2,8 ZB em % de novos Tipos de Dados 15x Dados de Máquina até ZB até 2020 Novas Fontes (Sentiment, Clickstream, Geo, Sensor) Ref: Hortonworks

9 Por que SAP para Big Data? 2013 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 9

10 SAP transforma as empresas e TI Reduzir o desperdício e fraude no fundo do governo <2 min para a detecção de nomes sobre base de 90 milhões de registros Identificar variantes de DNA para o tratamento de câncer Resultados 216X mais rápidos: 3 dias 20 minutos Melhorar o diagnóstico por meio de detecção de padrões 300M registros; análise em 2-10 segundos Prever compra por sentimento do cliente Análise de sazonalidade em 5 segundos Melhorar a utilização do trabalho Tempos de relatórios 1131x mais rápido Experiência "perfeita " insights em tempo real 60x mais rápidos Maior eficácia do marketing Relatórios 56x mais rápidos: ofertas para os clientes alvo Acelerar fechamento mensal Redução de 75% na consulta CRM ~ 23 para 6 segundos Lançamento de novos produtos ou mercados 400x mais rápida a execução do relatório. Previsão: vendas-tendências em tempo real Diagnósticos em tempo real Analisar 15 anos 1 TB de dados em segundos Relacionamento com os clientes Visão 360 do cliente e experiência abrangente

11 Sucesso em Big Data demanda cobertura total Valor Responder perguntas complexas sobre dados granulares Prever o melhor na próxima ação Escala maciça de dados (Mobile, sensor, clickstream, PoS Data, transactions...) Sem preparação de dados Nenhum pré-agregados Volume Veracidade Acessível em qualquer dispositivo ou para qualquer usuário Self service e interações intuitivas Streams em tempo real de dados Faça uma pergunta, obtenha uma resposta imediata Velocidade Variedade Muitos tipos de dados Dados estruturados e não estruturados (redes sociais, RFID, Log, dados de cliente, preditivo,...)

12 SAP Big Data Plataforma Análises Aplicações Serviços Explosão de dados digitais Hardware mais baratos Novas arquiteturas Big data é um termo abrangente para qualquer coleção de conjuntos de dados tão grande e complexa que se torna difícil para processar usando aplicações de processamento de dados tradicionais Wikipedia Plataforma em memória Banco de dados analítico Hadoop Processamento de eventos SAP Data Services Tempo Real Análise preditiva Visualização Análise de textos Business Intelligence Análise de dados não estruturados Valor Real Exemplo de aplicações de negócios: SAP Fraud Management SAP Demand Signal Management SAP Customer Engagement Intelligence Sentiment Analytics Aplicações customizadas Completo: Descoberta, Planejamento, Realização, Suporte Cientistas de dados: Predizer seu negócio, melhor do que você mesmo Resultados Reais

13 H2 O poder de SAP HANA e Hadoop Plataforma de Dados Big Big Data Analytics & Apps Big Data Ciência Tempo Real Valor real Resultados Reais SAP: tempo real, com resultados reais

14 Big Data Plataforma para desencadear o valor do negócio em tempo real Consumir Guardar & Processar Ingerir

15 Big Data Plataforma - provisionamento com SAP SAP Business Suite SAP BW Trigger Based, Real Time SAP HANA smart data access Data Virtualization SAP LT Replication Server DB Connection SAP Sybase IQ /ASE Non SAP Data Sources ETL, Batch Log Based SAP Data Services SAP Sybase Replication Server ODBC ECH SAP HANA Trading & Order Management Systems Network Devices- Wired/Wireless Event Streams Data Synchronization SAP Sybase Event Stream Processor SAP Sybase SQL Anywhere ODBC ODBC SAP IQ Origens de Dados Your Own Applications ODBC/ JDBC/ OData 15

16 Big Data Aplicações Fazer Percepções de Big Data acionáveis via aplicações de negócios por indústria da SAP Audience Discovery (CEI) Account Intelligence (CEI) :-) Sentiment Intelligence (RDS) +25 Indústrias Customer Value Intelligence (CEI) Fraud Management Manufacturing (Operational Intelligence) +11 LoBs Social Contact Intelligence (CEI) Demand Signal Management Manufacturing (Responsive Manufacturing)

17 Big Data Aplicações (ex: CEI) Strategic and Effective Selling Account Intelligence Personalized Treatment Real Time Customer Insights Customer Value Intelligence Customer Engagement Intelligence

18 Big Data Aplicações (ex: DSIM) SAP Demand Signal Management é a plataforma da empresa para integrar todos os sinais de demanda relevantes (internos e externos) a uma única fonte da verdade..

19 Big Data Análises SAP HANA Texto & Sentiment Análise Filtragem de Arquivos Desbloquear texto de documentos binários Extrair e processar dados de texto nãoestruturado a partir de vários formatos de arquivo (txt, html, xml, pdf, doc, ppt, xls, Rtf, msg) Carga de binário, plano, e outros documentos diretamente para HANA para pesquisa e análise de texto Analisar Pesquisa Predizer Análise de Texto Nativo Dar estrutura para conteúdo não estruturado Classificar entidades (pessoas, empresas, coisas, etc.) Identificar fatos de domínio (sentimentos, tópicos, pedidos, etc.) Suporta até 31 idiomas

20 Big Data Análises Visualizando com SAP Lumira Fornece a liberdade de compreender os seus dados, personalizá-lo e criar conteúdo bonito! Baixe e instale no seu computador em menos de 5 minutos Visões de muitas fontes de dados Combinar, manipular e enriquecer os dados para aplicá-loa a seus cenários de negócios Visualizações de auto-atendimento e analytics para contar a sua história Otimizado para SAP HANA em tempo real sobre os dados detalhados

21 Big Data Análises SAP Business Objects BI Dashboards e Visualização Relatórios Interativos Análises Relatórios Plataforma de BI Camada Semântica Procurar e Explorar

22 Big Data Análises Preditivas Revolucionando a forma como as empresas utilizam análise preditiva para tomar melhores decisões em petabytes de dados. Primeira camada semântica da análise preditiva Automatiza a construção de modelos de previsão sofisticados para cada função de mineração de dados Com cliques, não código, pode-se implantar equações de score otimizadas Capacidades de análise fim a fim em rede social Poderosos recursos de visualização e exploração gráficos

23 Grandes oportunidades 2013 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 23

24 Próximo passo Recomendação de cenário de negócios e oficina de descoberta de valor SAP oferece metodologia e abordagem comprovadas para descobrir as áreas específicas de melhoria de negócios e quantificar o potencial valor Oficina de Descoberta de Valor com os seus especialistas de LOB e TI para desenvolver uma estratégia e um roteiro para Big Data

25 Mais Informações Qual o nível de maturidade de Big Data da sua Organização? Faça uma auto análise em

26 Obrigada! SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 26

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