Com as mudanças tecnológicas e acirramento da competitivadade, Advanced Analytics tornou-se uma prioridade para as áreas de negócio

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2 Agenda Contexto Advanced Analytics Qlik Portfolio e Advanced Analytics Teradata + Qlik + Keyrus Business Case Qlik Sense Arquitetura Técnica Qlik Sense Integração Qlik Sense & Teradata Aster

3 Com as mudanças tecnológicas e acirramento da competitivadade, Advanced Analytics tornou-se uma prioridade para as áreas de negócio O que é Advanced Anaytics? Técnicas para modelar e analisar dados internos e externos para descobrir insights, tomar decisões ou gerar recomendações * Qual a diferença para o BI tradicional? Propósito Dados Abordagem Técnicas *Fonte:

4 Mas para obter valor a partir do seu uso, é necessário entender a complexidade e desafios do tema 4 tipos de capacidades analíticas: Técnicas de Advanced Analytics: Modelos quantitativos Estatísticos Estocásticos Machine Learning Algoritmos inteligentes Data Mining Desafios para sua adoção: Integração e preparação dos dados Arquitetura e ambientes especializados Pessoas com conhecimento específicos

5 E alinhar que trata-se de um processo evolutivo para a sua adoção plena pelas áreas de negócio ALTO Valor analítico BAIXO Início Análise Descritiva (O que aconteceu?) Ferramentas de Visualização e Reporte Análise Diagnóstica (Por que aconteceu?) Análise Preditiva (O que provavelmente deverá acontecer?) Melhores decisões USUÁRIOS DE NEGÓCIOS CIENTISTAS DE DADOS

6 Para suportar essa evolução, a Qlik posiciona sua plataforma de Visual Analytics e Data Discovery ao longo dessa cadeia ALTO Valor analítico BAIXO Início Usuários de Negócios

7 Onde buscamos oferecer as soluções adequadas para que todas as pessoas possam contribuir no processo de tomada de decisão Análises Guiadas, incorporadas, self-service, colaboração Dados Acesso, carga inteligente, dados governados, big data Nuvem Criar e compartilhar, nuvem gerenciada, serviços de valor agregado, ecossistema Associative Engine Technology, APIs, Toolkit

8 Com recursos específicos para visualização de Advanced Analytics, desde o consumo até a interação com as informações Integração com soluções de Advanced Analytics Predictive Data Discovery Exemplo: Teradata Aster Análises estatísticas comuns Geração de Reports a partir de aplicações QlikView integradas com soluções/dados de Advanced Analytics Distribuição de Reports

9 Mas entendemos que somente visualização não é a resposta para as necessidades dos nossos clientes Há um amplo espectro de necessidades e casos de uso analítico em qualquer negócio, todos são importantes Visualização

10 Por isso a Qlik investe em parcerias tecnológicas e de implementação Aliança Global: Qlik + Teradata Empresas independentes e líderes em suas indústras Produtos Qlik otimizados e integráveis com produtos Teradata (certificados) Keyrus: Know-how dos produtos, implementação e transformações de negócios

11

12 Qlik Sense Próxima geração de aplicação para visualização de dados self-service Capacita todos a criarem e explorarem visualizações flexíveis e interativas usando sua intuição Indivíduos Visualização self-service e descoberta de dados Grupos Compartilhamento de conhecimento e ideias Organizações Adoção corporativa e inteligência organizacional

13 Arquitetura Técnica: Qlik Sense Apresentação Analista de Negócio Governança de Dados e Métricas HTML 5 Web Client Criação de Visual Analytics Usuário de Negócio Proxy Aplicação Administrador Qlik Sense Management Console QIX Engine Acesso a Dados Scheduler Repositório Aplicações EXCEL SQL SAP ERP TERADATA SALESFORCE DATA WAREHOUSE WWW Fontes de Dados Implantação Single Node

14 TERADATA UNIFIED DATA ARCHITECTURE Visão Conceitual A integração com o Teradata Aster ou com os outros componentes da arquitetura UDA podem ser feita de forma híbrida In-Memory: TPT Connector (Teradata Parallel Transporter) via ODBC In-Database: Direct Discovery Multi-tabelas Section Access Teradata query banding

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